في عصر الذكاء الاصطناعي اليوم، حيث تحدد وتيرة التحديث الحياة والموت، لم يعد التوزيع مجرد جزء من استراتيجية النمو، بل أصبح المتغير الرئيسي لنجاح أو فشل المنتج. تتجدد النماذج الأساسية والأدوات الأساسية تقريبًا كل أسبوع، وتم ضغط نافذة تكرار المنتج إلى أقصى حد، واهتمام المستخدمين متشظي بشدة. في مثل هذا البيئة، تختفي "الخنادق" بالمعنى التقليدي، وتُستبدل السرعة والطاقة - من يستطيع أن يحتل أذهان المستخدمين في أسرع وقت، سيكون هو من يتمكن من النجاح في المنافسة المتجانسة.
تركز الحلقة الجديدة من a16z على هذا التغيير العميق الذي يعيد تشكيل مشهد ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، والضيف هو أنطون أوسيكا، المؤسس المشارك لشركة Lovable - وهو لاعب بارز في مجال تصدير منتجات الذكاء الاصطناعي والتوزيع الاجتماعي الذي اشتهر بسرعة. حققت Lovable التي قادها عائدات سنوية تبلغ عشرة ملايين دولار في غضون شهرين من الإطلاق، وليس بسبب وجود أي اختراق سحري في النموذج نفسه، ولكن لأنه يفهم بعمق قوة "الانطلاق القوي". في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى لو كنت تمتلك تقنية قوية، إذا لم تتمكن من جعل المستخدمين يرون ويفهمون مزايا منتجك في اللحظة الأولى بطريقة مثيرة وجذابة، فقد يتم غمرها على الفور من قبل المنتجات المنافسة الأكثر براعة في التوزيع.
أشار أوسيكا إلى أن قواعد لعبة ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي قد تغيرت بشكل جوهري. في الماضي، كان بإمكان رواد الأعمال قضاء أشهر في صقل المنتج، وتحسين تجربة المستخدم، ثم البحث عن استراتيجيات التوزيع؛ أما الآن، إذا لم يتمكن المنتج من تحقيق انتشار اجتماعي خلال الـ 48 ساعة الأولى، فمن المحتمل أن يُحكم عليه "بالعقوبة المخفية" منذ البداية. التحدي الذي تواجهه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم ليس "هل يمكنني إنجازه"، ولكن "هل يمكنني تحقيق انطلاقة سريعة واستمرار في التحليق". أصبحت الفروق التقنية تضعف بشكل متزايد في ظل اتجاه تجانس النماذج الكبيرة، بينما تصبح كفاءة التوزيع، واندلاع المواضيع، وتحفيز مشاعر المستخدمين هي العوامل الحاسمة التي تحدد مدى نجاح المنتج.
سيتناول البرنامج أيضًا نموذجًا جديدًا يمارسه أنطون: من خلال البناء العلني، عرض العروض المباشرة، وإطلاق تحديات اجتماعية، يتم تصنيع سرد العلامة التجارية وإحساس المشاركة من المستخدمين بسرعة؛ من خلال التدخل المبكر للمؤثرين داخل الدائرة، يتم بناء سمعة المنتج وثقافته الأصلية؛ من خلال الربط مع أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يتم تشكيل "Starter Pack" تعاوني، لتحقيق توزيع منخفض التكلفة وعالي الجودة. القاسم المشترك بين هذه الممارسات هو: أنها لا تعتمد على ميزانيات سوق ضخمة، ولا تحتاج إلى الاعتماد المفرط على موارد القنوات، بل تعمل تحت قواعد الشبكات الاجتماعية، مما يعظم تأثير传播 كل دورة منتج.
في هذه الدورة من الذكاء الاصطناعي "إذا لم تقم بالتوزيع، فهذا يعني أنك لم تفعل شيئًا"، قد تكون طريقة Anton Osika و Lovable هي المسار الرئيسي الذي يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي من خلاله عبور السحب وبناء خندق دفاعي قائم على القوة. الخندق الدفاعي الحقيقي لم يعد هو الحواجز التكنولوجية التي لا يمكن للآخرين تقليدها، بل هو السرعة والتفاوت الهيكلي في المعرفة التي لا يمكن للآخرين مجاراتها.
الاستيقاظ مبكرًا مهم جدًا
في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، كيف نبني حصنًا؟ يؤسفني أن أقول إنه لا يوجد حصن على الإطلاق الآن. التغييرات في هذه الصناعة سريعة جدًا - نماذج الأساس والبنية التحتية الأساسية تتغير تقريبًا كل شهر، والتحديثات الجديدة تُطرح تقريبًا كل أسبوع! في هذا البيئة الديناميكية، أصبح من المستحيل تقريبًا بناء المنتجات ببطء وبشكل منظم كما كان في عصر الإنترنت المحمول. في هذه اللحظة، الأمر الأكثر أهمية هو السرعة: مدى سرعة إطلاق المنتج، ومدى سرعة جذب انتباه المستخدمين، ومدى سرعة احتلال عقول المستخدمين.
كل شركة ناشئة تأمل أن يحقق منتجها شهرة واسعة. ولكن اليوم، أصبح ذلك أصعب من أي وقت مضى: عدد منتجات الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها هائل، وسرعة التحديث والتطوير سريعة جداً، وخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي تتغير بشكل غير متوقع، بالإضافة إلى أن النماذج الأساسية تميل إلى التماثل، مما يجعل تحقيق نمو انفجاري حقيقي أكثر صعوبة.
لم تعد استراتيجيات التوزيع التقليدية ووسائل النمو (حتى بالنسبة لأدوات الإنتاج أو المنتجات المفيدة للمستهلكين المحترفين) فعالة كما كانت من قبل. لنكن صادقين، كما قال زميلي أندرو تشين: جميع قنوات التسويق الحالية ليست فعالة. قد تجلب الحملات المدفوعة لجذب المستخدمين وتحسين محركات البحث بعض النمو المؤقت في عدد المستخدمين، ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، من الصعب تحقيق الاحتفاظ المستدام بالمستخدمين. يجب عليك كسر القواعد.
لشرح الديناميات الحالية للصناعة لمؤسس الشركة، استخدمت تشبيهًا يبدو "غريبًا" بعض الشيء: إن بدء شركة ذكاء اصطناعي الآن يشبه رمي حمامة نحو السماء ثم الصلاة لكي تتمكن من الطيران.
في الوقت الحاضر، تشبه مجموعات من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أسراب الحمام التي تطير معًا، تسعى لتسريع الحركة ومحاولة الارتفاع، لتجنب استنفاد الطاقة والسقوط من السماء. تُطلق هذه الشركات واحدة تلو الأخرى إلى السماء، وغالبًا ما تقوم ببناء منتجات مشابهة، وأحيانًا تستخدم نفس النموذج الأساسي. بعض الحمام تسقط مباشرة بعد الإقلاع؛ والبعض الآخر يمكن أن يصل إلى ارتفاع معين ثم يتوقف، وتتراجع سرعتها، وفي النهاية تتعب، وقد تختار الهبوط الناعم (مثل الاستحواذ عليها، أو التحول بهدوء). لكن عددًا قليلًا جدًا منها سيحلق في السماء، ويخترق السحب، ويواصل الارتفاع، تاركًا بقية الحمام بعيدًا وراءه.
لقد أصبحت جزءًا من الوعي السائد، واحتلت مكانة عالية في عقل المستخدمين.
ومع ذلك، حتى لو كنت قد حلقت في السحاب، في صناعة الذكاء الاصطناعي، لا يزال يتعين عليك العمل بجد، ونبض الأجنحة. إذا كنت قادرًا على إطلاق قدرات جديدة، وميزات جديدة، ونماذج جديدة بسرعة أكبر، يمكنك أن تبتعد عن الثاني والثالث، وحتى عن كل قطيع الحمام.
الخندق الحقيقي هو الطاقة الكامنة
ماذا يعني كل هذا؟ التوزيع المبكر أمر حيوي. بالطبع، لا يمكن للاهتمام الناتج عن التوزيع وحده أن يحتفظ بالمستخدمين، بشرط أن يتمكن منتجك من مواكبة ذلك. عندما يمكنك تطوير المنتج بسرعة، فإن كل تحديث يمثل فرصة جديدة للعرض والترويج. الشركات التي تفهم هذه الديناميكية وتبني منتجاتها حولها، مثل Perplexity و Lovable و Replit و ElevenLabs، تتقدم تدريجياً على المنافسين الآخرين.
إذًا، كيف يمكنك جعل "حمامتك" ترتفع عموديًا وتستمر في الصعود؟ دعني أخبرك: لا توجد حتى الآن كتيبات نجاح جاهزة، لأن قواعد اللعبة في هذه المرحلة هي: الاعتماد على الجدة، والاعتماد على الإبداع. ومع ذلك، إليك بعض استراتيجيات التوزيع الفعالة التي لاحظناها مؤخرًا، بالإضافة إلى تحليل الحالات وراءها:
هاكاثون: إعادة الولادة بشكل عرض علني
في الماضي، كان الهاكاثون (ماراثون الهاكرز) حدثًا محصورًا للمطورين. ولكن الآن، أصبح أشبه بعرض علني: يتم نشره على نطاق واسع من خلال البث المباشر ووسائل التواصل الاجتماعي، وهدفه هو توسيع تأثير التوزيع. وفي الوقت نفسه، أدت أدوات الذكاء الاصطناعي الأصلية إلى تقليل عتبة المشاركة بشكل كبير. يوفر هذا النوع من الأحداث منصة قد تساعد في نجاح المشاريع الجديدة التي تدعم منتجك.
على سبيل المثال: نظمت ElevenLabs في وقت سابق من هذا العام هاكاثون عالمي، لعرض إمكانيات منصة الصوت بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تم دعوة المطورين لبناء مشاريع متنوعة بناءً عليها، بدءًا من الروبوتات التفاعلية إلى تطبيقات الصوت التفاعلية. وفي عرض تجريبي يسمى Gibberlink، حدث شيء غير متوقع: أدرك صوت الذكاء الاصطناعي فجأة أنه يتحدث مع ذكاء اصطناعي آخر.
في تلك المحادثة غير النصية، تحدث اثنان من الذكاء الاصطناعي بنبرة قريبة من البشر، مما أثار جدلاً واسعاً على وسائل التواصل الاجتماعي. هذا لم يُظهر فقط قدرة تقنية قوية، بل أصبح أيضاً نقطة نقاش ذات طابع "غريب" ثقافياً: حول ما إذا كان لدى الذكاء الاصطناعي وعي ذاتي، وواقعية المحاكاة الصوتية. هذا الحدث جلب لElevenLabs تعرضاً كبيراً.
على سبيل المثال: نظمت Lovable مؤخرًا مواجهة مباشرة، حيث تنافس مصمم ذو خبرة يستخدم Webflow مع "vibe coder" الذي يستخدم مساعد التصميم الذكي من Lovable لمعرفة من يمكنه إنشاء صفحة هبوط أفضل. تم تحديد وقت للمسابقة وتم بثها مباشرة، مما زاد بشكل ملحوظ من حدة التوتر. لم يكن التركيز في هذا العرض على من فاز في النهاية، بل على إظهار المشاهدين أن الذكاء الاصطناعي يعمل على خفض عتبة تصميم، مما قد يسمح حتى لغير المحترفين بالتفوق على المصممين المحترفين. هذا يعرض التطبيقات العملية لمنتجات Lovable ويضيف مواد سرد مثيرة للاهتمام إلى المنصات الاجتماعية.
تجربة اجتماعية، كلما كانت "قاسية" كان ذلك أفضل
استنادًا إلى الاتجاهات المذكورة أعلاه، تذهب بعض الشركات إلى أبعد من ذلك. أعلنت شركة Bolt مؤخرًا أنها ستتحدى سجل غينيس العالمي، من خلال تنظيم أكبر هاكاثون في التاريخ، حيث يستهدف المشاركون حتى غير المطورين، مع إجمالي جوائز يصل إلى 1,000,000 دولار.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Genspark هذا الربيع سلسلة من التحديات الاجتماعية التي تشجع المستخدمين على محاولة هزيمة مساعد الذكاء الاصطناعي الفائق الخاص بها. تم دعوة المشاركين لطرح أسئلة معقدة أو غريبة على الذكاء الاصطناعي، في محاولة لكشف قيوده. يمكن لأكثر الحالات إبداعًا أو عمقًا من الفشل أن تتقاسم جائزة قدرها 10,000 دولار. هذه الأنشطة ليست مكلفة، لكنها تستطيع تحفيز الكثير من المواضيع وتفاعل المستخدمين.
لننظر إلى مثال آخر: في الصين، نظمت إحدى صناديق رأس المال المغامر الرائدة تجربة على طراز "عالم ترومان" استمرت ثلاثة أيام: تم حبس المطورين في غرفة، ومنحهم جهاز كمبيوتر، ولا يمكنهم استخدام سوى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، والهدف هو تحقيق أكبر قدر ممكن من الأرباح. من الواضح أن هذه الحيلة على طراز برنامج الواقع هي استعراضية، لكن هذه هي النقطة. لم تقتصر هذه التجربة على الحصول على تغطية إعلامية، بل أثارت أيضًا مناقشات واسعة على منصات التواصل الاجتماعي.
اليوم، يحتاج المستخدمون غالبًا إلى تجميع أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة بأنفسهم: توليد، تحرير، تحسين، وإخراج. إن التبديل بين الأدوات المتعددة يسبب الصداع. في مثل هذا النظام البيئي المجزأ، التعاون هو القوة.
نرى المزيد والمزيد من الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي تتعاون لإطلاق نشرات مشتركة أو حزم دمج الوظائف، لنشر المنتجات بشكل مركب وجذب المستخدمين لبعضهم البعض. تُظهر هذه الحزم الفيروسية Starter Pack (حزمة المبتدئين) إمكانيات التعاون في استخدام الأدوات.
على سبيل المثال: تعاونت Captions مع Runway وElevenLabs وHedra لإنشاء مجموعة كاملة لتوليد الفيديو، من توليد النصوص إلى إنشاء الصور ثم التعليق الصوتي، مما شكل عملية إنتاج فيديو ذكية شاملة؛ أطلقت Bolt مجموعة أدوات بناء مدروسة بعناية، تضمنت بنية تحتية وأدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي مثل Entri وSentry وPica وAlgorand؛ بينما كشفت Black Forest Labs عن نموذجها الجديد Kontext بالتعاون مع شركاء مثل Fal وLeonardo AI وFreepik وKrea.
هذه الحزم التمهيدية ليست مجرد حيلة تسويقية، بل تحتوي أيضًا على قيمة تكامل وظيفية حقيقية، تُظهر للمستخدمين: من الفكرة إلى الإنتاج، لم يعد هناك حاجة للتجميع من هنا وهناك، هذه المجموعة يمكن أن تفعل ذلك.
بالإضافة إلى ذلك، فإنها تشكل أيضًا تأثير التأييد الاجتماعي: كل طرف متعاون يزيد من مصداقية وتأثير العلامة التجارية للطرف الآخر.
دمج المؤثرين في القطاع لبناء خندق دفاعي
استراتيجية أخرى لبناء خندق دفاعي هي السماح لمنشئي المحتوى ومطوري البرمجيات والمصممين الأصليين للذكاء الاصطناعي بالتحدث باسمك. ما نتحدث عنه هنا ليس مؤثرين أو سفراء علامات تجارية بالمعنى التقليدي. تسويق المؤثرين التقليدي أصبح أقل فعالية: استثمار كبير، وعائد منخفض، وتدفق سريع يأتي ويذهب، ومعدل تحويل منخفض.
على النقيض من ذلك، بدأت الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بفتح الوصول المبكر للمستخدمين الأصليين المؤثرين في مجالات معينة. هؤلاء الأشخاص قد لا يمتلكون ملايين المتابعين، ولكن لديهم صوت قوي في مجتمعات محددة، ومنتديات (مثل Reddit و Discord)، وكذلك في المجتمعات الإبداعية على الإنترنت، مما يمكنهم من التأثير حقًا على سمعة الأدوات ومعدل اعتمادها.
على سبيل المثال: نيك سانت بيير هو "الواعظ الطبيعي" لـ Midjourney، وقد انتشرت أعماله المبكرة التي تستخدم الصور المولدة على نطاق واسع؛ كما اتبعت Luma AI استراتيجية مماثلة، حيث منحت مجموعة صغيرة من المبدعين الأصليين في الذكاء الاصطناعي حق الوصول المبكر؛ قبل إطلاق Veo 3، جرب صانع الأفلام مين تشوي وبي جي إيس النموذج مسبقًا وابتكرا محتوى، مما أثار اهتمامًا واسعًا.
قال PJ Ace في تغريدة: "كنت أحتاج إلى 500,000 دولار لتصوير إعلان عن دواء، والآن استخدمت فقط 500 دولار من حد الائتمان على Veo 3، واستغرقتني يوماً كاملاً للإنجاز." "من يستطيع الآن دفع 500,000 دولار لإعلان؟"
هذا النوع من المحتوى ليس فقط عرضًا للمنتج، بل هو أيضًا توصية حقيقية مقنعة، تعزز وعي المستخدم من خلال منظور "الناس في الدائرة".
الهجوم المباشر: استخدام "نشر الفيديو" كاستراتيجية توزيع
قد تكون قد سمعت عبارة: "أظهر، لا تخبر"، لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت "أظهر، لا تروج". تعتبر العلاقات العامة التقليدية بطيئة جدًا وجامدة بالنسبة لوتيرة الذكاء الاصطناعي السريعة الحالية؛ على العكس من ذلك، نرى العديد من الفرق الصغيرة المغمورة، فقط من خلال عرض منتج رائع وحدس في السرد، حققوا تأثيرًا كبيرًا.
كما قال كيفن كوك: "متى بدأ الأمر، يجب أن يتم تصوير جميع الإصدارات الجديدة؟ لقد تغير هذا الاتجاه بسرعة حقًا."
على سبيل المثال: عندما أطلقت شركة مانوس الناشئة الصينية مساعدها الذكي العام، لم تعقد مؤتمرًا صحفيًا أو تروج للإعلانات، بل قامت مباشرة بتحميل فيديو توضيحي مدته 4 دقائق على X وYouTube. عرض الفيديو قدرات المنتج القوية، مما أثار اهتمامًا واسع النطاق، وتجاوز عدد المشاهدات 500,000.
وراء هذا التحول، يوجد تحول أساسي آخر: المزيد والمزيد من الشركات الناشئة ستعين مسؤول نمو يفهم التكنولوجيا، ويمكن القول حتى أنه Chief Flapping Officer: ليس فقط مسؤولاً عن استراتيجيات نمو العمليات، بل يجب عليه أيضاً أن يتدخل شخصياً، ليعطي تجارب تفاعلية ممتعة أو حتى غريبة، ساعياً لتحقيق تأثيرات انتشار مثيرة.
على سبيل المثال، لوك هاريس من ElevenLabs هو مثال نموذجي. فهو لا يقوم فقط بالتخطيط لحملات التسويق، بل يتدخل أيضًا بشكل مباشر في المشاريع، مثل إنشاء نموذج خادم MCP لـ WhatsApp، وغالبًا ما تحقق هذه المشاريع الغريبة شهرة غير متوقعة.
شخصية مشابهة أخرى هي بن لانغ. في وقت مبكر، كان مسؤولاً في نوتيون عن إنشاء بعض العروض التوضيحية المثيرة، والعروض النادرة، وتصميم الأساليب، وقد شكل بهدوء ثقافة مجتمع نوتيون وهويته العلامية قبل أن يصبح المنتج معروفاً. الآن، يشغل نفس الدور في كيرسور، حيث يبني المشاريع بشكل علني، ويحول كل إصدار منتج إلى قصة ومحتوى يمكن مشاركته.
البناء في العلن
في السابق، كانت بيانات النمو سرًا تكشفه الشركات بحذر فقط للمستثمرين. اليوم، تختار المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي الانفتاح في البناء: نشر تقدم المنتجات وبيانات المستخدمين ومعالم الإيرادات وحتى التجارب الفاشلة.
على سبيل المثال، نشرت Genspark تغريدة على منصة التواصل الاجتماعي: "تحقيق إيرادات سنوية (ARR) تبلغ 36 مليون دولار في 45 يومًا؟! صحيح، نحن فريق صغير يتكون من 20 شخصًا فقط، وربما نكون أسرع شركة ناشئة نموًا في التاريخ. بدون تسويق فاخر، بدون إعلانات، فقط من خلال كلام المستخدمين." كما أرفقوا قائمة المنتجات التي أصدروها مؤخرًا: Genspark AI Sheet، Agentic Download Agent، وغيرها.
اتخذت شركات أخرى مثل Lovable وBolt وKrea خطوات مماثلة. يقومون بتحديثات منتظمة على منصات التواصل الاجتماعي، بدءًا من نمو الإيرادات، وDAU (عدد المستخدمين النشطين يوميًا)، إلى التأمل في الفشل التجريبي، مما يجعل المستخدمين يشعرون أنهم جزء من عملية البناء، وليسوا متفرجين أو زوارًا من الذكاء الاصطناعي. في يناير 2025، نشر مؤسس Lovable، أنطون أوسيك، على تويتر: "حققت Lovable اليوم هدف 10 مليون دولار من الإيرادات السنوية - بعد شهرين فقط من الإطلاق. لا يزال النمو مستمرًا في التسارع." ورافق ذلك تفسير لمزايا المنتج مقارنةً بالمنافسين الآخرين (تم توسيعه في شكل خيوط).
تأتي هذه الشفافية العامة مع تأثير تنافسي غير مرئي: عندما يتم عرض منتجات شركة ما أو عدد مستخدميها أو إيراداتها، فإن ذلك يحفز الشركات الناشئة في نفس المجال على المنافسة، بدلاً من تقديم العروض الترويجية، أو عرض رسومات بيانية للنمو، أو نشر ردود فعل المستخدمين. إن هذه الأجواء "أنت تعرض البيانات، وأنا أيضاً سأتابع" تعزز في الواقع كفاءة انتشار النظام البيئي وتراكم القوة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
اكتشافات a16z الأخيرة: إذا لم تنفجر المنتجات الذكية في الويب الاجتماعي خلال 48 ساعة من الإطلاق، فهذا يعني الحكم بالموت.
المصدر: أندريسن هورويتز
ترجمة: شين يي فان، زد فاينانس
في عصر الذكاء الاصطناعي اليوم، حيث تحدد وتيرة التحديث الحياة والموت، لم يعد التوزيع مجرد جزء من استراتيجية النمو، بل أصبح المتغير الرئيسي لنجاح أو فشل المنتج. تتجدد النماذج الأساسية والأدوات الأساسية تقريبًا كل أسبوع، وتم ضغط نافذة تكرار المنتج إلى أقصى حد، واهتمام المستخدمين متشظي بشدة. في مثل هذا البيئة، تختفي "الخنادق" بالمعنى التقليدي، وتُستبدل السرعة والطاقة - من يستطيع أن يحتل أذهان المستخدمين في أسرع وقت، سيكون هو من يتمكن من النجاح في المنافسة المتجانسة.
تركز الحلقة الجديدة من a16z على هذا التغيير العميق الذي يعيد تشكيل مشهد ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، والضيف هو أنطون أوسيكا، المؤسس المشارك لشركة Lovable - وهو لاعب بارز في مجال تصدير منتجات الذكاء الاصطناعي والتوزيع الاجتماعي الذي اشتهر بسرعة. حققت Lovable التي قادها عائدات سنوية تبلغ عشرة ملايين دولار في غضون شهرين من الإطلاق، وليس بسبب وجود أي اختراق سحري في النموذج نفسه، ولكن لأنه يفهم بعمق قوة "الانطلاق القوي". في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى لو كنت تمتلك تقنية قوية، إذا لم تتمكن من جعل المستخدمين يرون ويفهمون مزايا منتجك في اللحظة الأولى بطريقة مثيرة وجذابة، فقد يتم غمرها على الفور من قبل المنتجات المنافسة الأكثر براعة في التوزيع.
أشار أوسيكا إلى أن قواعد لعبة ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي قد تغيرت بشكل جوهري. في الماضي، كان بإمكان رواد الأعمال قضاء أشهر في صقل المنتج، وتحسين تجربة المستخدم، ثم البحث عن استراتيجيات التوزيع؛ أما الآن، إذا لم يتمكن المنتج من تحقيق انتشار اجتماعي خلال الـ 48 ساعة الأولى، فمن المحتمل أن يُحكم عليه "بالعقوبة المخفية" منذ البداية. التحدي الذي تواجهه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم ليس "هل يمكنني إنجازه"، ولكن "هل يمكنني تحقيق انطلاقة سريعة واستمرار في التحليق". أصبحت الفروق التقنية تضعف بشكل متزايد في ظل اتجاه تجانس النماذج الكبيرة، بينما تصبح كفاءة التوزيع، واندلاع المواضيع، وتحفيز مشاعر المستخدمين هي العوامل الحاسمة التي تحدد مدى نجاح المنتج.
سيتناول البرنامج أيضًا نموذجًا جديدًا يمارسه أنطون: من خلال البناء العلني، عرض العروض المباشرة، وإطلاق تحديات اجتماعية، يتم تصنيع سرد العلامة التجارية وإحساس المشاركة من المستخدمين بسرعة؛ من خلال التدخل المبكر للمؤثرين داخل الدائرة، يتم بناء سمعة المنتج وثقافته الأصلية؛ من خلال الربط مع أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يتم تشكيل "Starter Pack" تعاوني، لتحقيق توزيع منخفض التكلفة وعالي الجودة. القاسم المشترك بين هذه الممارسات هو: أنها لا تعتمد على ميزانيات سوق ضخمة، ولا تحتاج إلى الاعتماد المفرط على موارد القنوات، بل تعمل تحت قواعد الشبكات الاجتماعية، مما يعظم تأثير传播 كل دورة منتج.
في هذه الدورة من الذكاء الاصطناعي "إذا لم تقم بالتوزيع، فهذا يعني أنك لم تفعل شيئًا"، قد تكون طريقة Anton Osika و Lovable هي المسار الرئيسي الذي يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي من خلاله عبور السحب وبناء خندق دفاعي قائم على القوة. الخندق الدفاعي الحقيقي لم يعد هو الحواجز التكنولوجية التي لا يمكن للآخرين تقليدها، بل هو السرعة والتفاوت الهيكلي في المعرفة التي لا يمكن للآخرين مجاراتها.
الاستيقاظ مبكرًا مهم جدًا
في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، كيف نبني حصنًا؟ يؤسفني أن أقول إنه لا يوجد حصن على الإطلاق الآن. التغييرات في هذه الصناعة سريعة جدًا - نماذج الأساس والبنية التحتية الأساسية تتغير تقريبًا كل شهر، والتحديثات الجديدة تُطرح تقريبًا كل أسبوع! في هذا البيئة الديناميكية، أصبح من المستحيل تقريبًا بناء المنتجات ببطء وبشكل منظم كما كان في عصر الإنترنت المحمول. في هذه اللحظة، الأمر الأكثر أهمية هو السرعة: مدى سرعة إطلاق المنتج، ومدى سرعة جذب انتباه المستخدمين، ومدى سرعة احتلال عقول المستخدمين.
كل شركة ناشئة تأمل أن يحقق منتجها شهرة واسعة. ولكن اليوم، أصبح ذلك أصعب من أي وقت مضى: عدد منتجات الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها هائل، وسرعة التحديث والتطوير سريعة جداً، وخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي تتغير بشكل غير متوقع، بالإضافة إلى أن النماذج الأساسية تميل إلى التماثل، مما يجعل تحقيق نمو انفجاري حقيقي أكثر صعوبة.
لم تعد استراتيجيات التوزيع التقليدية ووسائل النمو (حتى بالنسبة لأدوات الإنتاج أو المنتجات المفيدة للمستهلكين المحترفين) فعالة كما كانت من قبل. لنكن صادقين، كما قال زميلي أندرو تشين: جميع قنوات التسويق الحالية ليست فعالة. قد تجلب الحملات المدفوعة لجذب المستخدمين وتحسين محركات البحث بعض النمو المؤقت في عدد المستخدمين، ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، من الصعب تحقيق الاحتفاظ المستدام بالمستخدمين. يجب عليك كسر القواعد.
لشرح الديناميات الحالية للصناعة لمؤسس الشركة، استخدمت تشبيهًا يبدو "غريبًا" بعض الشيء: إن بدء شركة ذكاء اصطناعي الآن يشبه رمي حمامة نحو السماء ثم الصلاة لكي تتمكن من الطيران.
في الوقت الحاضر، تشبه مجموعات من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أسراب الحمام التي تطير معًا، تسعى لتسريع الحركة ومحاولة الارتفاع، لتجنب استنفاد الطاقة والسقوط من السماء. تُطلق هذه الشركات واحدة تلو الأخرى إلى السماء، وغالبًا ما تقوم ببناء منتجات مشابهة، وأحيانًا تستخدم نفس النموذج الأساسي. بعض الحمام تسقط مباشرة بعد الإقلاع؛ والبعض الآخر يمكن أن يصل إلى ارتفاع معين ثم يتوقف، وتتراجع سرعتها، وفي النهاية تتعب، وقد تختار الهبوط الناعم (مثل الاستحواذ عليها، أو التحول بهدوء). لكن عددًا قليلًا جدًا منها سيحلق في السماء، ويخترق السحب، ويواصل الارتفاع، تاركًا بقية الحمام بعيدًا وراءه.
لقد أصبحت جزءًا من الوعي السائد، واحتلت مكانة عالية في عقل المستخدمين.
ومع ذلك، حتى لو كنت قد حلقت في السحاب، في صناعة الذكاء الاصطناعي، لا يزال يتعين عليك العمل بجد، ونبض الأجنحة. إذا كنت قادرًا على إطلاق قدرات جديدة، وميزات جديدة، ونماذج جديدة بسرعة أكبر، يمكنك أن تبتعد عن الثاني والثالث، وحتى عن كل قطيع الحمام.
الخندق الحقيقي هو الطاقة الكامنة
ماذا يعني كل هذا؟ التوزيع المبكر أمر حيوي. بالطبع، لا يمكن للاهتمام الناتج عن التوزيع وحده أن يحتفظ بالمستخدمين، بشرط أن يتمكن منتجك من مواكبة ذلك. عندما يمكنك تطوير المنتج بسرعة، فإن كل تحديث يمثل فرصة جديدة للعرض والترويج. الشركات التي تفهم هذه الديناميكية وتبني منتجاتها حولها، مثل Perplexity و Lovable و Replit و ElevenLabs، تتقدم تدريجياً على المنافسين الآخرين.
إذًا، كيف يمكنك جعل "حمامتك" ترتفع عموديًا وتستمر في الصعود؟ دعني أخبرك: لا توجد حتى الآن كتيبات نجاح جاهزة، لأن قواعد اللعبة في هذه المرحلة هي: الاعتماد على الجدة، والاعتماد على الإبداع. ومع ذلك، إليك بعض استراتيجيات التوزيع الفعالة التي لاحظناها مؤخرًا، بالإضافة إلى تحليل الحالات وراءها:
هاكاثون: إعادة الولادة بشكل عرض علني
في الماضي، كان الهاكاثون (ماراثون الهاكرز) حدثًا محصورًا للمطورين. ولكن الآن، أصبح أشبه بعرض علني: يتم نشره على نطاق واسع من خلال البث المباشر ووسائل التواصل الاجتماعي، وهدفه هو توسيع تأثير التوزيع. وفي الوقت نفسه، أدت أدوات الذكاء الاصطناعي الأصلية إلى تقليل عتبة المشاركة بشكل كبير. يوفر هذا النوع من الأحداث منصة قد تساعد في نجاح المشاريع الجديدة التي تدعم منتجك.
على سبيل المثال: نظمت ElevenLabs في وقت سابق من هذا العام هاكاثون عالمي، لعرض إمكانيات منصة الصوت بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تم دعوة المطورين لبناء مشاريع متنوعة بناءً عليها، بدءًا من الروبوتات التفاعلية إلى تطبيقات الصوت التفاعلية. وفي عرض تجريبي يسمى Gibberlink، حدث شيء غير متوقع: أدرك صوت الذكاء الاصطناعي فجأة أنه يتحدث مع ذكاء اصطناعي آخر.
في تلك المحادثة غير النصية، تحدث اثنان من الذكاء الاصطناعي بنبرة قريبة من البشر، مما أثار جدلاً واسعاً على وسائل التواصل الاجتماعي. هذا لم يُظهر فقط قدرة تقنية قوية، بل أصبح أيضاً نقطة نقاش ذات طابع "غريب" ثقافياً: حول ما إذا كان لدى الذكاء الاصطناعي وعي ذاتي، وواقعية المحاكاة الصوتية. هذا الحدث جلب لElevenLabs تعرضاً كبيراً.
على سبيل المثال: نظمت Lovable مؤخرًا مواجهة مباشرة، حيث تنافس مصمم ذو خبرة يستخدم Webflow مع "vibe coder" الذي يستخدم مساعد التصميم الذكي من Lovable لمعرفة من يمكنه إنشاء صفحة هبوط أفضل. تم تحديد وقت للمسابقة وتم بثها مباشرة، مما زاد بشكل ملحوظ من حدة التوتر. لم يكن التركيز في هذا العرض على من فاز في النهاية، بل على إظهار المشاهدين أن الذكاء الاصطناعي يعمل على خفض عتبة تصميم، مما قد يسمح حتى لغير المحترفين بالتفوق على المصممين المحترفين. هذا يعرض التطبيقات العملية لمنتجات Lovable ويضيف مواد سرد مثيرة للاهتمام إلى المنصات الاجتماعية.
تجربة اجتماعية، كلما كانت "قاسية" كان ذلك أفضل
استنادًا إلى الاتجاهات المذكورة أعلاه، تذهب بعض الشركات إلى أبعد من ذلك. أعلنت شركة Bolt مؤخرًا أنها ستتحدى سجل غينيس العالمي، من خلال تنظيم أكبر هاكاثون في التاريخ، حيث يستهدف المشاركون حتى غير المطورين، مع إجمالي جوائز يصل إلى 1,000,000 دولار.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Genspark هذا الربيع سلسلة من التحديات الاجتماعية التي تشجع المستخدمين على محاولة هزيمة مساعد الذكاء الاصطناعي الفائق الخاص بها. تم دعوة المشاركين لطرح أسئلة معقدة أو غريبة على الذكاء الاصطناعي، في محاولة لكشف قيوده. يمكن لأكثر الحالات إبداعًا أو عمقًا من الفشل أن تتقاسم جائزة قدرها 10,000 دولار. هذه الأنشطة ليست مكلفة، لكنها تستطيع تحفيز الكثير من المواضيع وتفاعل المستخدمين.
لننظر إلى مثال آخر: في الصين، نظمت إحدى صناديق رأس المال المغامر الرائدة تجربة على طراز "عالم ترومان" استمرت ثلاثة أيام: تم حبس المطورين في غرفة، ومنحهم جهاز كمبيوتر، ولا يمكنهم استخدام سوى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، والهدف هو تحقيق أكبر قدر ممكن من الأرباح. من الواضح أن هذه الحيلة على طراز برنامج الواقع هي استعراضية، لكن هذه هي النقطة. لم تقتصر هذه التجربة على الحصول على تغطية إعلامية، بل أثارت أيضًا مناقشات واسعة على منصات التواصل الاجتماعي.
حزمة "المبتدئين" للذكاء الاصطناعي واستراتيجية التحالف
اليوم، يحتاج المستخدمون غالبًا إلى تجميع أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة بأنفسهم: توليد، تحرير، تحسين، وإخراج. إن التبديل بين الأدوات المتعددة يسبب الصداع. في مثل هذا النظام البيئي المجزأ، التعاون هو القوة.
نرى المزيد والمزيد من الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي تتعاون لإطلاق نشرات مشتركة أو حزم دمج الوظائف، لنشر المنتجات بشكل مركب وجذب المستخدمين لبعضهم البعض. تُظهر هذه الحزم الفيروسية Starter Pack (حزمة المبتدئين) إمكانيات التعاون في استخدام الأدوات.
على سبيل المثال: تعاونت Captions مع Runway وElevenLabs وHedra لإنشاء مجموعة كاملة لتوليد الفيديو، من توليد النصوص إلى إنشاء الصور ثم التعليق الصوتي، مما شكل عملية إنتاج فيديو ذكية شاملة؛ أطلقت Bolt مجموعة أدوات بناء مدروسة بعناية، تضمنت بنية تحتية وأدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي مثل Entri وSentry وPica وAlgorand؛ بينما كشفت Black Forest Labs عن نموذجها الجديد Kontext بالتعاون مع شركاء مثل Fal وLeonardo AI وFreepik وKrea.
هذه الحزم التمهيدية ليست مجرد حيلة تسويقية، بل تحتوي أيضًا على قيمة تكامل وظيفية حقيقية، تُظهر للمستخدمين: من الفكرة إلى الإنتاج، لم يعد هناك حاجة للتجميع من هنا وهناك، هذه المجموعة يمكن أن تفعل ذلك.
بالإضافة إلى ذلك، فإنها تشكل أيضًا تأثير التأييد الاجتماعي: كل طرف متعاون يزيد من مصداقية وتأثير العلامة التجارية للطرف الآخر.
دمج المؤثرين في القطاع لبناء خندق دفاعي
استراتيجية أخرى لبناء خندق دفاعي هي السماح لمنشئي المحتوى ومطوري البرمجيات والمصممين الأصليين للذكاء الاصطناعي بالتحدث باسمك. ما نتحدث عنه هنا ليس مؤثرين أو سفراء علامات تجارية بالمعنى التقليدي. تسويق المؤثرين التقليدي أصبح أقل فعالية: استثمار كبير، وعائد منخفض، وتدفق سريع يأتي ويذهب، ومعدل تحويل منخفض.
على النقيض من ذلك، بدأت الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بفتح الوصول المبكر للمستخدمين الأصليين المؤثرين في مجالات معينة. هؤلاء الأشخاص قد لا يمتلكون ملايين المتابعين، ولكن لديهم صوت قوي في مجتمعات محددة، ومنتديات (مثل Reddit و Discord)، وكذلك في المجتمعات الإبداعية على الإنترنت، مما يمكنهم من التأثير حقًا على سمعة الأدوات ومعدل اعتمادها.
على سبيل المثال: نيك سانت بيير هو "الواعظ الطبيعي" لـ Midjourney، وقد انتشرت أعماله المبكرة التي تستخدم الصور المولدة على نطاق واسع؛ كما اتبعت Luma AI استراتيجية مماثلة، حيث منحت مجموعة صغيرة من المبدعين الأصليين في الذكاء الاصطناعي حق الوصول المبكر؛ قبل إطلاق Veo 3، جرب صانع الأفلام مين تشوي وبي جي إيس النموذج مسبقًا وابتكرا محتوى، مما أثار اهتمامًا واسعًا.
قال PJ Ace في تغريدة: "كنت أحتاج إلى 500,000 دولار لتصوير إعلان عن دواء، والآن استخدمت فقط 500 دولار من حد الائتمان على Veo 3، واستغرقتني يوماً كاملاً للإنجاز." "من يستطيع الآن دفع 500,000 دولار لإعلان؟"
هذا النوع من المحتوى ليس فقط عرضًا للمنتج، بل هو أيضًا توصية حقيقية مقنعة، تعزز وعي المستخدم من خلال منظور "الناس في الدائرة".
الهجوم المباشر: استخدام "نشر الفيديو" كاستراتيجية توزيع
قد تكون قد سمعت عبارة: "أظهر، لا تخبر"، لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت "أظهر، لا تروج". تعتبر العلاقات العامة التقليدية بطيئة جدًا وجامدة بالنسبة لوتيرة الذكاء الاصطناعي السريعة الحالية؛ على العكس من ذلك، نرى العديد من الفرق الصغيرة المغمورة، فقط من خلال عرض منتج رائع وحدس في السرد، حققوا تأثيرًا كبيرًا.
كما قال كيفن كوك: "متى بدأ الأمر، يجب أن يتم تصوير جميع الإصدارات الجديدة؟ لقد تغير هذا الاتجاه بسرعة حقًا."
على سبيل المثال: عندما أطلقت شركة مانوس الناشئة الصينية مساعدها الذكي العام، لم تعقد مؤتمرًا صحفيًا أو تروج للإعلانات، بل قامت مباشرة بتحميل فيديو توضيحي مدته 4 دقائق على X وYouTube. عرض الفيديو قدرات المنتج القوية، مما أثار اهتمامًا واسع النطاق، وتجاوز عدد المشاهدات 500,000.
وراء هذا التحول، يوجد تحول أساسي آخر: المزيد والمزيد من الشركات الناشئة ستعين مسؤول نمو يفهم التكنولوجيا، ويمكن القول حتى أنه Chief Flapping Officer: ليس فقط مسؤولاً عن استراتيجيات نمو العمليات، بل يجب عليه أيضاً أن يتدخل شخصياً، ليعطي تجارب تفاعلية ممتعة أو حتى غريبة، ساعياً لتحقيق تأثيرات انتشار مثيرة.
على سبيل المثال، لوك هاريس من ElevenLabs هو مثال نموذجي. فهو لا يقوم فقط بالتخطيط لحملات التسويق، بل يتدخل أيضًا بشكل مباشر في المشاريع، مثل إنشاء نموذج خادم MCP لـ WhatsApp، وغالبًا ما تحقق هذه المشاريع الغريبة شهرة غير متوقعة.
شخصية مشابهة أخرى هي بن لانغ. في وقت مبكر، كان مسؤولاً في نوتيون عن إنشاء بعض العروض التوضيحية المثيرة، والعروض النادرة، وتصميم الأساليب، وقد شكل بهدوء ثقافة مجتمع نوتيون وهويته العلامية قبل أن يصبح المنتج معروفاً. الآن، يشغل نفس الدور في كيرسور، حيث يبني المشاريع بشكل علني، ويحول كل إصدار منتج إلى قصة ومحتوى يمكن مشاركته.
البناء في العلن
في السابق، كانت بيانات النمو سرًا تكشفه الشركات بحذر فقط للمستثمرين. اليوم، تختار المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي الانفتاح في البناء: نشر تقدم المنتجات وبيانات المستخدمين ومعالم الإيرادات وحتى التجارب الفاشلة.
على سبيل المثال، نشرت Genspark تغريدة على منصة التواصل الاجتماعي: "تحقيق إيرادات سنوية (ARR) تبلغ 36 مليون دولار في 45 يومًا؟! صحيح، نحن فريق صغير يتكون من 20 شخصًا فقط، وربما نكون أسرع شركة ناشئة نموًا في التاريخ. بدون تسويق فاخر، بدون إعلانات، فقط من خلال كلام المستخدمين." كما أرفقوا قائمة المنتجات التي أصدروها مؤخرًا: Genspark AI Sheet، Agentic Download Agent، وغيرها.
اتخذت شركات أخرى مثل Lovable وBolt وKrea خطوات مماثلة. يقومون بتحديثات منتظمة على منصات التواصل الاجتماعي، بدءًا من نمو الإيرادات، وDAU (عدد المستخدمين النشطين يوميًا)، إلى التأمل في الفشل التجريبي، مما يجعل المستخدمين يشعرون أنهم جزء من عملية البناء، وليسوا متفرجين أو زوارًا من الذكاء الاصطناعي. في يناير 2025، نشر مؤسس Lovable، أنطون أوسيك، على تويتر: "حققت Lovable اليوم هدف 10 مليون دولار من الإيرادات السنوية - بعد شهرين فقط من الإطلاق. لا يزال النمو مستمرًا في التسارع." ورافق ذلك تفسير لمزايا المنتج مقارنةً بالمنافسين الآخرين (تم توسيعه في شكل خيوط).
تأتي هذه الشفافية العامة مع تأثير تنافسي غير مرئي: عندما يتم عرض منتجات شركة ما أو عدد مستخدميها أو إيراداتها، فإن ذلك يحفز الشركات الناشئة في نفس المجال على المنافسة، بدلاً من تقديم العروض الترويجية، أو عرض رسومات بيانية للنمو، أو نشر ردود فعل المستخدمين. إن هذه الأجواء "أنت تعرض البيانات، وأنا أيضاً سأتابع" تعزز في الواقع كفاءة انتشار النظام البيئي وتراكم القوة.