حصري: الرئيس التنفيذي لشركة Metis توم نغو يكشف عن بنية تحتية من الجيل الثاني الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويسمي قصتين رئيسيتين ظهرتا في الأصل على TheStreet.
ميتس، واحدة من أولى حلول التوسع من الطبقة الثانية على الإيثيريوم (L2)، تحول تركيزها من التوسع البحت إلى تمكين بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي، كما يقول الرئيس التنفيذي توم نغو.
في جلسة مع مضيفة طاولة النقاش في TheStreet مالك الباوي، ناقش نغو كيف تطورت ميتيس من حل المشكلات في التوسع إلى تقديم منفعة حقيقية في تقاطع البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
بالتفكير في أصول Metis ، أشار Ngo ، "كنا من أوائل L2 الذين قاموا بتوسيع نطاق Ethereum. لقد رأينا الكثير من التحديات في الصناعة ... وفي الوقت الحالي ، يعد الذكاء الاصطناعي أكبر تقارب في صناعتنا ". وشدد على أن دور blockchain في الذكاء الاصطناعي - خاصة في التحقق من البيانات ومواءمتها - أصبح محوريا لمهمتهم.
1. هايبرون: طبقة ثانية عالية السرعة مصممة لخطوط بيانات الذكاء الاصطناعي
"لذا نحن نستعد لإطلاق هايبرون، وهو L2 فوري عالي السرعة لدعم قطاع بيانات الذكاء الاصطناعي حقًا،" كشف نغو. مصمم للتعامل مع كل من إنتاجية المعاملات ومعالجة البيانات، هايبرون هو إجابة ميتيس لمتطلبات البيانات الخام للتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة.
تأكيدًا على تركيز الصناعة على سلامة البيانات، قارن نغو الحاجة إلى التحقق من مدخلات الذكاء الاصطناعي بكيفية التحقق من الأخبار: "كيف تتحقق من الحقيقة؟... بدون البيانات الصحيحة وبدون النماذج الصحيحة، يكون الذكاء الاصطناعي غير فعال إلى حد كبير."
2. LAAS AI: تأصيل الثقة في بيانات الذكاء الاصطناعي باستخدام blockchain
لقد أوضح أن Metis تقوم بت incubating مشروع يسمى LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI)، والذي يهدف إلى حل "مشكلة توافق البيانات". يقول Ngo إن blockchain يمكّن من تتبع أصل البيانات وغرضها وتطورها - مما يخلق سجلاً موثوقًا وشفافًا لمن ساهم بماذا. "يمكننا تتبع من أين تأتي مصدر البيانات... حقيقة الأصل... مصدقة من خلال غرضها."
لا تزال التحديات قائمة أمام Web3
فيما يتعلق بتبني Web3 بشكل أوسع، حدد نغو نمو المستخدمين كالتحدي الأساسي:
"صناعة البلوكشين... تكافح لجذب مستخدمين جدد وإيجاد حالات استخدام جديدة... النظام الاقتصادي ليس مصمماً لدعمه."
يعتبر البلوكتشين + الذكاء الاصطناعي حافزًا اقتصاديًا قويًا: يمكن مكافأة المساهمين في نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال حوافز رمزية، مما يخلق أنظمة بيئية مدفوعة بفائدة مستدامة.
حصري: الرئيس التنفيذي لشركة Metis توم نغو يكشف عن بنية تحتية لطبقة L2 تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويسمي روايتين رئيسيتين ظهرتا لأول مرة على TheStreet في 10 يونيو 2025
تم الإبلاغ عن هذه القصة في الأصل بواسطة TheStreet في 10 يونيو 2025، حيث ظهرت لأول مرة.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
حصري: الرئيس التنفيذي لشركة متيس توم نغو يكشف عن بنية تحتية من الجيل الثاني الأصلية للذكاء الاصطناعي، ويذكر روايتين رئيسيتين
حصري: الرئيس التنفيذي لشركة Metis توم نغو يكشف عن بنية تحتية من الجيل الثاني الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويسمي قصتين رئيسيتين ظهرتا في الأصل على TheStreet.
ميتس، واحدة من أولى حلول التوسع من الطبقة الثانية على الإيثيريوم (L2)، تحول تركيزها من التوسع البحت إلى تمكين بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي، كما يقول الرئيس التنفيذي توم نغو.
في جلسة مع مضيفة طاولة النقاش في TheStreet مالك الباوي، ناقش نغو كيف تطورت ميتيس من حل المشكلات في التوسع إلى تقديم منفعة حقيقية في تقاطع البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
بالتفكير في أصول Metis ، أشار Ngo ، "كنا من أوائل L2 الذين قاموا بتوسيع نطاق Ethereum. لقد رأينا الكثير من التحديات في الصناعة ... وفي الوقت الحالي ، يعد الذكاء الاصطناعي أكبر تقارب في صناعتنا ". وشدد على أن دور blockchain في الذكاء الاصطناعي - خاصة في التحقق من البيانات ومواءمتها - أصبح محوريا لمهمتهم.
1. هايبرون: طبقة ثانية عالية السرعة مصممة لخطوط بيانات الذكاء الاصطناعي
"لذا نحن نستعد لإطلاق هايبرون، وهو L2 فوري عالي السرعة لدعم قطاع بيانات الذكاء الاصطناعي حقًا،" كشف نغو. مصمم للتعامل مع كل من إنتاجية المعاملات ومعالجة البيانات، هايبرون هو إجابة ميتيس لمتطلبات البيانات الخام للتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة.
تأكيدًا على تركيز الصناعة على سلامة البيانات، قارن نغو الحاجة إلى التحقق من مدخلات الذكاء الاصطناعي بكيفية التحقق من الأخبار: "كيف تتحقق من الحقيقة؟... بدون البيانات الصحيحة وبدون النماذج الصحيحة، يكون الذكاء الاصطناعي غير فعال إلى حد كبير."
2. LAAS AI: تأصيل الثقة في بيانات الذكاء الاصطناعي باستخدام blockchain
لقد أوضح أن Metis تقوم بت incubating مشروع يسمى LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI)، والذي يهدف إلى حل "مشكلة توافق البيانات". يقول Ngo إن blockchain يمكّن من تتبع أصل البيانات وغرضها وتطورها - مما يخلق سجلاً موثوقًا وشفافًا لمن ساهم بماذا. "يمكننا تتبع من أين تأتي مصدر البيانات... حقيقة الأصل... مصدقة من خلال غرضها."
لا تزال التحديات قائمة أمام Web3
فيما يتعلق بتبني Web3 بشكل أوسع، حدد نغو نمو المستخدمين كالتحدي الأساسي:
"صناعة البلوكشين... تكافح لجذب مستخدمين جدد وإيجاد حالات استخدام جديدة... النظام الاقتصادي ليس مصمماً لدعمه."
يعتبر البلوكتشين + الذكاء الاصطناعي حافزًا اقتصاديًا قويًا: يمكن مكافأة المساهمين في نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال حوافز رمزية، مما يخلق أنظمة بيئية مدفوعة بفائدة مستدامة.
حصري: الرئيس التنفيذي لشركة Metis توم نغو يكشف عن بنية تحتية لطبقة L2 تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويسمي روايتين رئيسيتين ظهرتا لأول مرة على TheStreet في 10 يونيو 2025
تم الإبلاغ عن هذه القصة في الأصل بواسطة TheStreet في 10 يونيو 2025، حيث ظهرت لأول مرة.
عرض التعليقات