تطور وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
في الآونة الأخيرة، أثار منتج يسمى Manus، وهو أول منتج لوكيل AI عالمي، اهتمامًا واسعًا. كأداة AI تتمتع بقدرة على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، أظهر Manus عمومًا غير مسبوق وكفاءة تنفيذ، مما يوفر أفكارًا قيمة حول تطوير وكلاء AI وإلهام التصميم.
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية نموذج اللغة الكبير (LLM) وآليات المراقبة والإدراك وعملية التفكير الاستدلالي والتنفيذ العملي بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع. في الوقت الحالي، هناك مساران رئيسيان لتصميم وكيل الذكاء الاصطناعي: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل.
في صناعة Web3، على الرغم من أن تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي قد مر بفترة ركود، إلا أن هناك بعض المشاريع التي تستكشف بنشاط. تشمل الأنماط الرئيسية ثلاثة أنواع: نمط منصة الإطلاق الذي تمثله Virtuals Protocol، ونمط DAO الذي تمثله ElizaOS، ونمط الشركات التجارية الذي تمثله Swarms. من بين هذه الأنماط، يبدو أن نمط منصة الإطلاق هو الأكثر احتمالاً لتحقيق حلقة اقتصادية ذاتية الاستدامة.
إن ظهور بروتوكول نموذج السياق (MCP) قد جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. من ناحية، يمكن نشر خادم MCP على شبكة blockchain، مما يحل مشكلة النقطة الواحدة ويعزز القدرة على مقاومة الرقابة؛ ومن ناحية أخرى، يمكن لخادم MCP أن يتمتع بقدرة على التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية. بالإضافة إلى ذلك، اقترح بعض الباحثين خطة لبناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network على أساس Ethereum.
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية في تطبيقات AI Agent من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض التحديات، مثل صعوبة تقنيات الإثبات الصفري في التحقق من صحة سلوك الوكلاء، بالإضافة إلى مشكلات كفاءة الشبكة اللامركزية.
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أن الصناعة تحتاج إلى الحفاظ على الصبر والثقة، والاستمرار في استكشاف تطبيقات وتطورات وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال Web3. في المستقبل، نتطلع إلى رؤية منتج معلم قادر على كسر الشكوك الخارجية وإظهار فائدة Web3.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
2
مشاركة
تعليق
0/400
CommunityLurker
· منذ 18 س
لا بد من النظر إلى التنفيذ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TaxEvader
· منذ 18 س
في الصباح والمساء، سأكتب الشيفرة بنفسي لخداع الناس لتحقيق الربح.
دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع Web3: التطورات والتحديات من Manus إلى MC
تطور وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
في الآونة الأخيرة، أثار منتج يسمى Manus، وهو أول منتج لوكيل AI عالمي، اهتمامًا واسعًا. كأداة AI تتمتع بقدرة على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، أظهر Manus عمومًا غير مسبوق وكفاءة تنفيذ، مما يوفر أفكارًا قيمة حول تطوير وكلاء AI وإلهام التصميم.
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية نموذج اللغة الكبير (LLM) وآليات المراقبة والإدراك وعملية التفكير الاستدلالي والتنفيذ العملي بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع. في الوقت الحالي، هناك مساران رئيسيان لتصميم وكيل الذكاء الاصطناعي: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
في صناعة Web3، على الرغم من أن تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي قد مر بفترة ركود، إلا أن هناك بعض المشاريع التي تستكشف بنشاط. تشمل الأنماط الرئيسية ثلاثة أنواع: نمط منصة الإطلاق الذي تمثله Virtuals Protocol، ونمط DAO الذي تمثله ElizaOS، ونمط الشركات التجارية الذي تمثله Swarms. من بين هذه الأنماط، يبدو أن نمط منصة الإطلاق هو الأكثر احتمالاً لتحقيق حلقة اقتصادية ذاتية الاستدامة.
إن ظهور بروتوكول نموذج السياق (MCP) قد جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3. من ناحية، يمكن نشر خادم MCP على شبكة blockchain، مما يحل مشكلة النقطة الواحدة ويعزز القدرة على مقاومة الرقابة؛ ومن ناحية أخرى، يمكن لخادم MCP أن يتمتع بقدرة على التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية. بالإضافة إلى ذلك، اقترح بعض الباحثين خطة لبناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network على أساس Ethereum.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية في تطبيقات AI Agent من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض التحديات، مثل صعوبة تقنيات الإثبات الصفري في التحقق من صحة سلوك الوكلاء، بالإضافة إلى مشكلات كفاءة الشبكة اللامركزية.
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أن الصناعة تحتاج إلى الحفاظ على الصبر والثقة، والاستمرار في استكشاف تطبيقات وتطورات وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال Web3. في المستقبل، نتطلع إلى رؤية منتج معلم قادر على كسر الشكوك الخارجية وإظهار فائدة Web3.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي