في نظام Web3 البيئي، كانت آلة أوراكل تلعب دورًا لا غنى عنه ولكنه مثير للجدل. توفر بيانات خارج السلسلة للعقود الذكية داخل السلسلة، وتدعم العمليات عبر السلاسل، ولكنها تعرضت أيضًا للشكوك بسبب ضعف الكفاءة، وارتفاع التكاليف، ونقص الشفافية. في مواجهة هذه المشكلة في الصناعة، أطلق فريق Lagrange تقنية ثورية - zkCoprocessor.

تجمع هذه الوحدة الابتكارية بين قدرات معالجة البيانات داخل السلسلة وخارج السلسلة، بينما تقدم تقنية إثباتات المعرفة الصفرية، مما يعزز بشكل كبير من موثوقية البيانات وكفاءة المعالجة. يمكن لـ zkCoprocessor الحصول على بيانات الحالة من مجموعة متنوعة من سلاسل الكتل وحتى واجهات برمجة التطبيقات خارج السلسلة، ويقدم مسار إثبات واضح طوال العملية، مما يضمن صحة مصدر البيانات وقابلية التحقق من المحتوى.

على سبيل المثال، إذا كان المستخدم بحاجة إلى تحليل حالة معاملات عنوان معين على سلسلة سولانا وإجراء تحليل اتجاهات الذكاء الاصطناعي، تتضمن الطرق التقليدية عدة خطوات معقدة: استدعاء آلة أوراكل، عبور السلاسل، معالجة البيانات، إلخ، وكل خطوة تحمل مخاطر محتملة. بينما تبسط حل Lagrange هذه العملية، حيث يمكن للمستخدم فقط من خلال جملة SQL واحدة ودفع القليل من رموز LA، أن يكمل الزكوبروسيسور تلقائيًا عملية الحصول على البيانات والتحقق منها وتوليد الإثبات.

تكنولوجيا Lagrange هذه لا تعزز الكفاءة فحسب، بل الأهم أنها تعيد تشكيل آلية الثقة في نظام Web3 البيئي. إنها تحول موثوقية البيانات من الاعتماد على آلة أوراكل الطرف الثالث إلى نموذج يعتمد على الإثبات داخل السلسلة، محققة القفزة من "قال" إلى "إثبات السلسلة". هذه الابتكار من المتوقع أن يغير بشكل جذري المشهد الحالي لصناعة آلات أوراكل، ويحل المشكلة الأساسية التي كانت تؤرق الصناعة لفترة طويلة.

مع التطور المستمر لتقنية Lagrange وتطبيقها، يمكننا أن نتوقع أن يشهد نظام Web3 البيئي عصرًا جديدًا أكثر كفاءة وموثوقية في تفاعل البيانات وعمليات عبر السلاسل. لن يؤدي ذلك فقط إلى دفع تطوير التطبيقات اللامركزية إلى الأمام، ولكن قد يؤدي أيضًا إلى إثارة جولة جديدة من التفكير في موثوقية البيانات وكفاءتها في الصناعة بأكملها.