Somnia: إمكانيات جديدة لسلسلة الكتل العامة عالية الأداء

ستقوم هذه المقالة بتحليل عميق لخصائص تقنية سلسلة بلوك Somnia العامة والمزايا المحتملة لها، واستكشاف الفروق بينها وبين سلاسل البلوك العامة السريعة الأخرى.

نظرة عامة مختصرة

تلخيص أبرز نقاط Somnia من ثلاثة أبعاد: التقنية، والخلفية، والبيئة:

الميزات التقنية

• خوارزمية توافق متعددة التدفقات: تعتمد على تصميم فصل سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد على منع MEV، وتقليل الازدواجية، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.

• مجمع EVM مبتكر: تحقيق توازي التعليمات على مستوى EVM، وحل اختناقات الأداء في سيناريوهات التفاعل عالي التردد.

• محرك قاعدة بيانات IceDB: تحسين سرعة قراءة وكتابة البيانات واستقرار الشبكة.

• تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية

• الفريق قادم من Improbable، لديه خبرة واسعة في تطوير البرمجيات والألعاب ومنتجات Web3.

• الحصول على استثمارات بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank.

التقدم البيئي

• لقد انضمت عدة مشاريع AI / اجتماعية ، ألعاب ، NFT و DeFi إلى الشبكة التجريبية.

• منذ إطلاقها في فبراير 2025، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، ومتوسط وقت إنتاج الكتلة 0.1 ثانية.

• شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، وبلغ حجم التداول اليومي 26 مليون معاملة.

تحليل تقني عميق

خوارزمية الإجماع المتعددة التدفقات

تصميم توافق متعدد التدفقات Somnia يعتمد على فصل سلسلة البيانات وسلسلة التوافق:

• تتوازى سلاسل البيانات المتعددة لتسجيل المعاملات، كل سلسلة تتم صيانتها بواسطة مدقق واحد.
• يتم صيانة سلسلة الإجماع من قبل جميع المدققين معًا، وتكون مسؤولة عن ترتيب المعاملات والمرجع.

سير العمل:

1. سيقوم المدققون بكتابة المعاملات المستلمة في سلسلة البيانات الخاصة بهم.
2. رفع أجزاء من بيانات السلسلة العليا بانتظام إلى سلسلة الإجماع.
3. يقوم المدققون بترتيب المعاملات.
4. تحديث الحالة بناءً على نتائج الترتيب، كتابة متزامنة إلى IceDB.

المزايا:

• استخدام دالة عشوائية زائفة حتمية للفرز، مما يمنع هجمات MEV بفعالية.
• تقليل التحقق من البيانات وتخزين التكرار، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة.
• ضمان عدم تعديل سلسلة البيانات من خلال التحقق من التجزئة.

التوازي على مستوى التعليمات EVM

Somnia الابتكار تطوير EVM المترجم ، تحقيق التوازي على مستوى التعليمات:

• تقسيم الصفقة إلى مجموعات تعليمات متعددة، حيث يمكن تنفيذ مجموعات التعليمات غير المتعارضة بشكل متوازي.
• تحويل رمز البايت EVM إلى رمز الآلة x86، مع الاستفادة من القدرة على المعالجة المتوازية للمعالج.

المزايا:

• حل اختناقات الأداء في سيناريوهات المعاملات المرتبطة عالية التردد.
• تحسين كفاءة تنفيذ المعاملات مع الحفاظ على انخفاض التكاليف.

محرك قاعدة بيانات IceDB

Somnia تطور IceDB باستخدام بنية شجرة LSM:

• الكتابة الإضافية للبيانات بدلاً من التعديل في المكان، لتجنب مخاطر التلاعب.
• سرعة الكتابة أسرع، ومتوسط زمن القراءة والكتابة 15-100 نانو ثانية.
• تقديم تقارير أداء القراءة والكتابة، لتحقيق رسوم غاز أكثر عدلاً وكفاءة.

تقنية ضغط البيانات

• تحقيق الضغط العالي بناءً على نظرية كمية المعلومات وتوزيع التردد.
• تحسين قدرة نقل الشبكة من خلال الضغط المتدفق.
• استخدم توقيع BLS لتسريع نقل التوقيعات والتحقق منها.
• تصميم توافق متعدد التدفقات يجعل نقل الشبكة أكثر توازنًا واستقرارًا.

خاتمة

تدمج Somnia مزايا تقنيات Web2 و Web3، وتوفر دعمًا أساسيًا قويًا لتطبيقات التفاعل عالي التردد. ومن المتوقع أن تؤدي تقنياتها المبتكرة مثل توافق التدفق المتعدد، و EVM المتوازي على مستوى التعليمات، و IceDB إلى تحسين الأداء بشكل كبير مع تقليل التكاليف. باعتبارها جسرًا يربط بين Web2 و Web3، تضع Somnia الأساس لاندماج النظام البيئي في المستقبل، مما يستحق منا متابعة تطورها باستمرار.