الذكاء الاصطناعي ودمج Web3: لمحات مثيرة من مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
في السنوات الأخيرة، تم الاعتراف بـ AI و web3 كمصدرين رئيسيين يدفعان البشرية إلى المرحلة التالية من النمو التكنولوجي. بعد تجربة AI الثورية التي قدمتها ChatGPT، تطور AI على السلسلة بسرعة من مفهوم إلى بنية تحتية، ليصبح أحد أكثر المسارات الواعدة للازدهار المستدام في مجال web3.
في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ الذي انتهى مؤخرًا في عام 2025، أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي وweb3 موضوعًا شائعًا. سواء في القاعة الرئيسية أو في القاعات الفرعية، أثارت المناقشات حول AI x web3 اهتمامًا واسعًا. دعونا نستعرض معًا بعض المحتويات الرائعة من المؤتمر.
١. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
في الأشهر الستة الماضية، كانت منصات إطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي وبنية تحتية الذكاء الاصطناعي الإطارية ساخنة جداً. توفر هذه المشاريع للمطورين والمستخدمين العاديين منصة لامتلاك واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بحد أدنى من المتطلبات، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية في جولة مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية.
以下是一些值得关注的 المشاريع:
0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي اللامركزي (deAIOS)، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط الموارد الحسابية والبيانات والنماذج، ويبني نظامًا بيئيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتهدف إلى تعزيز تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لأداء مجموعة متنوعة من المهام المستقلة.
شبكة غايا: منصة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال تقنية البلوكشين لحل مشكلات الخصوصية وقابلية التوسع والوصول في الذكاء الاصطناعي.
Questflow: شبكة متعددة من الوكلاء الذكيين اللامركزية، حيث يحتاج المستخدم فقط لوصف احتياجاته، ويمكن لشبكة الوكلاء الذكيين إكمال المهام بشكل مستقل.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تعمل العديد من المشاريع في اتجاهات مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج، وتأمل في كسر احتكار الشركات الكبرى لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال أسلوب لامركزي، مما يساعد الجمهور على الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
بعض المشاريع التمثيلية تشمل:
Vana: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، مما يجعل البيانات الشخصية أصولًا مالية.
Automata: يوفر طبقة وسطى لحماية الخصوصية والتشغيل غير المتعقب للتطبيقات اللامركزية.
Public AI: إنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع وتسمية البيانات متعددة الأوضاع.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات الهامة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هو عدم الشفافية في عملية التدريب، فضلاً عن عدم القدرة على ضمان دقة نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من المشاريع حالياً التي تأمل في تحقيق إمكانية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي.
تشمل المشاريع التي تستحق الانتباه:
Phala Network: منصة حوسبة سحابية لامركزية تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة.
Brevis: محرك حسابات لامركزي، يوفر ذكاء اصطناعي قابل للتحقق وحسابات بلوكشين خارج السلسلة.
Verisense Network: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية والذكاء الاصطناعي الموثوق.
٢، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالمقارنة مع البنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال المشاريع الفعلية لاستخدامات الذكاء الاصطناعي المتميزة نادرة نسبيًا. تشمل بعض المشاريع التي تستحق الاهتمام:
Narra: منصة وكيل AI مخصصة للألعاب، قادرة على إنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، تتفاعل مع اللاعبين، وتدفع تطور القصة.
AI Travel: مساعد سفر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، قادر على مساعدة المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة.
HeyTracyAI: وكيل الذكاء الاصطناعي المختص في مجال كرة السلة، يمكنه تقديم تحليلات آنية ورؤى تنبؤية للمباريات.
AskJimmy: منصة AI Agent تركز على مجال المالية والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة AI Agent.
ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
تتجه العديد من مشاريع الويب 3 التقليدية نحو الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت عن خططها الخاصة بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي.
بعض سلاسل الكتل العامة مثل Sui و Near و Flow و Aptos تشارك بنشاط في مؤتمرات متعلقة بالذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي سيكون له دور مهم في تبسيط العمليات المعقدة للتفاعل مع سلسلة الكتل، مما يمكن من جذب المزيد من المستخدمين إلى عالم ويب 3. هذه السلاسل العامة أكدت أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال البنية التحتية الأساسية، وابتكار الحسابات، وغيرها من الجوانب، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على الابتكار والتطوير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال فعاليات مثل هاكاثون.
قالت Eigenlayer، التي كانت تركز في الماضي على خدمات إعادة质押، إنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية، وتوفير خدمات سحابية قابلة للتحقق، لتوفير إثباتات على السلسلة للحسابات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجاته وتوقعاته، مما يساعد في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
أربعة، التحديات والمستقبل
على الرغم من الأمل الكبير في تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات الحالية، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التذكير، وقيود التخزين والأجهزة، فضلاً عن مسائل الخصوصية والأمان. هذه التحديات لا تجلب فقط مشاكل تقنية، بل تخلق أيضًا فرصًا ابتكارية هائلة.
على المدى الطويل، يتوقع القطاع من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار الاستخدامات، والتعاون المجتمعي، دفع الاندماج والازدهار بين AI وWeb3. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا وظهور المزيد من المشاريع المبتكرة، سيوفر الجمع بين AI وWeb3 المزيد من الاحتمالات المثيرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فصل جديد في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025 يركز على تطوير AI داخل السلسلة
الذكاء الاصطناعي ودمج Web3: لمحات مثيرة من مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
في السنوات الأخيرة، تم الاعتراف بـ AI و web3 كمصدرين رئيسيين يدفعان البشرية إلى المرحلة التالية من النمو التكنولوجي. بعد تجربة AI الثورية التي قدمتها ChatGPT، تطور AI على السلسلة بسرعة من مفهوم إلى بنية تحتية، ليصبح أحد أكثر المسارات الواعدة للازدهار المستدام في مجال web3.
في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ الذي انتهى مؤخرًا في عام 2025، أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي وweb3 موضوعًا شائعًا. سواء في القاعة الرئيسية أو في القاعات الفرعية، أثارت المناقشات حول AI x web3 اهتمامًا واسعًا. دعونا نستعرض معًا بعض المحتويات الرائعة من المؤتمر.
١. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
في الأشهر الستة الماضية، كانت منصات إطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي وبنية تحتية الذكاء الاصطناعي الإطارية ساخنة جداً. توفر هذه المشاريع للمطورين والمستخدمين العاديين منصة لامتلاك واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بحد أدنى من المتطلبات، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية في جولة مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية.
以下是一些值得关注的 المشاريع:
0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي اللامركزي (deAIOS)، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط الموارد الحسابية والبيانات والنماذج، ويبني نظامًا بيئيًا لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتهدف إلى تعزيز تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لأداء مجموعة متنوعة من المهام المستقلة.
شبكة غايا: منصة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال تقنية البلوكشين لحل مشكلات الخصوصية وقابلية التوسع والوصول في الذكاء الاصطناعي.
Questflow: شبكة متعددة من الوكلاء الذكيين اللامركزية، حيث يحتاج المستخدم فقط لوصف احتياجاته، ويمكن لشبكة الوكلاء الذكيين إكمال المهام بشكل مستقل.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تعمل العديد من المشاريع في اتجاهات مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج، وتأمل في كسر احتكار الشركات الكبرى لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال أسلوب لامركزي، مما يساعد الجمهور على الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
بعض المشاريع التمثيلية تشمل:
Vana: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، مما يجعل البيانات الشخصية أصولًا مالية.
Hyperbolic: منصة سحابية مفتوحة الوصول للذكاء الاصطناعي، تدمج الموارد الحاسوبية العالمية، وتوفر للمستخدمين موارد GPU وخدمات الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وقابلة للتوسع.
OpenLedger: الشبكة من الجيل التالي التي تركز على الذكاء الاصطناعي وblockchain، وتوفر بنية تحتية للاقتصاد اللامركزي.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، تقدم خدمات الوصول عند الطلب إلى مجموعات GPU وCPU.
Aethir: منصة مبتكرة تقدم بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة.
MinionLab: شبكة وكيل ذكي ذاتي الحكم غير مركزي، تستخدم لاستخراج بيانات الإنترنت في الوقت الفعلي.
GAIB: حلول اقتصادية مخصصة لذكاء الاصطناعي وحوسبة الأداء العالي.
Kite AI: منصة بلوكشين لير 1 اللامركزية مصممة خصيصًا لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.
Automata: يوفر طبقة وسطى لحماية الخصوصية والتشغيل غير المتعقب للتطبيقات اللامركزية.
Public AI: إنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع وتسمية البيانات متعددة الأوضاع.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات الهامة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هو عدم الشفافية في عملية التدريب، فضلاً عن عدم القدرة على ضمان دقة نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من المشاريع حالياً التي تأمل في تحقيق إمكانية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي.
تشمل المشاريع التي تستحق الانتباه:
Phala Network: منصة حوسبة سحابية لامركزية تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة.
Brevis: محرك حسابات لامركزي، يوفر ذكاء اصطناعي قابل للتحقق وحسابات بلوكشين خارج السلسلة.
Verisense Network: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية والذكاء الاصطناعي الموثوق.
٢، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالمقارنة مع البنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال المشاريع الفعلية لاستخدامات الذكاء الاصطناعي المتميزة نادرة نسبيًا. تشمل بعض المشاريع التي تستحق الاهتمام:
Narra: منصة وكيل AI مخصصة للألعاب، قادرة على إنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، تتفاعل مع اللاعبين، وتدفع تطور القصة.
AI Travel: مساعد سفر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، قادر على مساعدة المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة.
HeyTracyAI: وكيل الذكاء الاصطناعي المختص في مجال كرة السلة، يمكنه تقديم تحليلات آنية ورؤى تنبؤية للمباريات.
AskJimmy: منصة AI Agent تركز على مجال المالية والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة AI Agent.
ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
تتجه العديد من مشاريع الويب 3 التقليدية نحو الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت عن خططها الخاصة بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي.
بعض سلاسل الكتل العامة مثل Sui و Near و Flow و Aptos تشارك بنشاط في مؤتمرات متعلقة بالذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي سيكون له دور مهم في تبسيط العمليات المعقدة للتفاعل مع سلسلة الكتل، مما يمكن من جذب المزيد من المستخدمين إلى عالم ويب 3. هذه السلاسل العامة أكدت أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال البنية التحتية الأساسية، وابتكار الحسابات، وغيرها من الجوانب، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على الابتكار والتطوير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال فعاليات مثل هاكاثون.
قالت Eigenlayer، التي كانت تركز في الماضي على خدمات إعادة质押، إنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية، وتوفير خدمات سحابية قابلة للتحقق، لتوفير إثباتات على السلسلة للحسابات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجاته وتوقعاته، مما يساعد في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
أربعة، التحديات والمستقبل
على الرغم من الأمل الكبير في تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات الحالية، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التذكير، وقيود التخزين والأجهزة، فضلاً عن مسائل الخصوصية والأمان. هذه التحديات لا تجلب فقط مشاكل تقنية، بل تخلق أيضًا فرصًا ابتكارية هائلة.
على المدى الطويل، يتوقع القطاع من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار الاستخدامات، والتعاون المجتمعي، دفع الاندماج والازدهار بين AI وWeb3. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا وظهور المزيد من المشاريع المبتكرة، سيوفر الجمع بين AI وWeb3 المزيد من الاحتمالات المثيرة.