بصفتي مطور Web3، واجهت تحديًا كبيرًا الأسبوع الماضي. طلب مني رئيسي فجأة إعداد تقرير مقارنة بيانات الإيكولوجيا لثلاثة بلوكتشين: Canto وKujira وSei خلال ثلاثة أيام. كان هذا الأمر صعبًا بالنسبة لي، لأنني لست على دراية بهذه الشبكات.

في اليوم الأول، واجهت العديد من العقبات في إعداد البيئة. حدث خطأ أثناء مزامنة عقد Canto، وكانت الوثائق الإنجليزية لـ Kujira محيرة، و RPC لشبكة اختبار Sei لم يكن متصلًا. في الساعة الثانية صباحًا، كنت لا أزال في المكتب، وأشعر بإحباط غير مسبوق.

عندما كنت على وشك الاستسلام، اكتشفت أداة تسمى Chainbase. لقد غيّر هذا الاكتشاف الوضع تمامًا. من خلال Chainbase، تمكنت بسهولة من الحصول على بيانات TVL الخاصة ببروتوكولات DeFi في Canto، ومعلومات الأحداث المتعلقة بالتصفية في Kujira بشكل مباشر، بالإضافة إلى بيانات ترتيب التداول في Sei. والأفضل من ذلك، أنها توفر خاصية إنشاء لوحة بيانات بنقرة واحدة، مما يسمح لي بإنشاء تقارير مرئية تلبي المتطلبات بسرعة.

بفضل هذه الأداة القوية، أكملت في ليلة واحدة كمية العمل التي كانت ستستغرق ثلاثة أيام. جعلتني هذه التجربة أدرك بعمق أهمية استخدام الأدوات بشكل معقول في مجال تطوير Web3. عند مواجهة مهام تحليل البيانات على البلوكتشين المعقدة، يمكن أن يؤدي العثور على الأداة المناسبة إلى تحسين كفاءة العمل بشكل كبير وتجنب المتاعب غير الضرورية.

هذه التجربة جعلتني أفكر في أننا في عالم Web3 سريع التطور، نحتاج إلى التعلم المستمر والتكيف مع الأدوات والتقنيات الجديدة. كالمطورين، فإن الحفاظ على عقلية مفتوحة، والقدرة على اكتشاف واستخدام الموارد الفعالة، سيمكننا من التقدم بشكل أكبر في هذا المجال المليء بالتحديات.