استخدام أدوات شفافة، اختيار نماذج شفافة، تحسين واجهات برمجة التطبيقات، المزيد من النماذج، نماذج مفتوحة المصدر، إدارة المجتمع لـ mcp. أصبحت العديد من الأشياء ممكنة للتو.
لست من أكبر المعجبين بـ MCP. لا زلت أحبه، لكن لا أفهم ما الهدف منه عندما لدينا APIs و HTTP 402 و OpenAPI. APIs _هي_ للآلات على أي حال.. بشكل أساسي نعم، أنا أوافق بشكل عام.
مقارنةً بالنماذج الأخرى التي لا تستخدم الأدوات، فإنها تحقق أداءً متطورًا في المجالات التالية: 🔘 LiveCodeBench V6، الذي يقيم أداء الكود التنافسي 🔘 الامتحان الأخير للبشرية، معيار صعب يقيس خبرة النموذج في مجالات مختلفة، بما في ذلك العلوم
لتحسين الوصول إلى التخزين المنزلي لإثيريوم، يقدم Testnet CSM v2 خمسة مكونات جديدة: • تحديد المدخرين المجتمعيين • هيكل مكافآت متميز • أداء محسن دقة أوراكل • نظام الضرب • دعم EIP-7002
وجدت دراسة من مايكروسوفت أن الناس يمكنهم التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 62% فقط من الوقت جاءت النتائج من 287,000 تخمين للصورة
ليس هناك مشكلة لمستكشف مثل etherscan أيضًا. لكن على سبيل المثال.. شيء مثل البحث عن أي شيء على البروتوكول (ليس فقط مجموعات معينة أو "موثوقة" )، أو بناء بروتوكول ميتا فوق (يعتمد ذلك على تعقيده على أي حال )
إليك كيفية عمل تحليلات Beezle على السلسلة بيزل AI ليس فقط عن البيانات - إنه عن فهم السلسلة في الوقت الحقيقي. نظامنا يقوم بتحليل الأنشطة على السلسلة بشكل مستمر، موفرًا رؤى حول اتجاهات السوق وسلوكيات المستخدمين.