Walrus e Irys: dos caminos para el almacenamiento de datos en la cadena
Walrus e Irys como soluciones de almacenamiento de datos on-chain representan diferentes conceptos de diseño. Este artículo realiza una comparación objetiva de estos dos proyectos desde múltiples dimensiones, proporcionando una guía de selección para los desarrolladores.
1. Estructura del protocolo
Irys adopta una arquitectura monolítica de integración vertical, fusionando almacenamiento, ejecución y consenso. Walrus, por otro lado, es una solución modular de capas horizontales, apoyándose en Sui para la coordinación y liquidación.
Las ventajas de Irys radican en su alta consistencia de arquitectura y en una experiencia de desarrollo nativa, pero necesita construir su ecosistema desde cero. Walrus, aprovechando la infraestructura madura de Sui, ha reducido la barrera de entrada, pero debe manejar la complejidad de la coordinación entre capas.
2. Economía de tokens e incentivos
Irys utiliza el token único IRYS para impulsar toda la pila del protocolo, simplificando la experiencia del usuario, pero concentrando el riesgo. Walrus adopta un modelo de doble token con WAL y SUI, logrando una delimitación de fronteras económicas, pero necesita equilibrar dos sistemas de mercado.
3. Persistencia de datos y estrategia de redundancia
Walrus utiliza códigos de borrado para lograr aproximadamente 5 veces de redundancia, lo que proporciona una alta eficiencia espacial. Irys adopta una estrategia de 10 copias, es lógica simple pero tiene un alto costo de almacenamiento.
Walrus es adecuado para el almacenamiento de datos en grandes volúmenes, mientras que Irys se centra más en la simplicidad de la operación y el mantenimiento.
4. Datos programables y cálculos on-chain
Irys admite de forma nativa que los contratos lean datos directamente, lo que lo hace adecuado para escenarios que requieren el procesamiento frecuente de grandes datos. Walrus utiliza un modo de "verificación primero y cálculo después", sin necesidad de modificar L1, pero el procesamiento de grandes datos es más complejo.
5. Plazo de almacenamiento y permanencia
Walrus ofrece un modelo de alquiler de pago por uso, flexible pero requiere gestionar la renovación. Irys admite almacenamiento permanente de pago único, con un alto costo inicial pero sin necesidad de gestión a largo plazo.
6. Madurez de la red y situación de uso
Walrus ha alcanzado una escala de almacenamiento de nivel PB, con más de cien operadores de nodos y varios proyectos conocidos adoptándolo. Irys todavía se encuentra en una etapa temprana, con una capacidad de almacenamiento y una red de nodos relativamente pequeñas.
7. Resumen
Irys busca la combinación de datos profundos y computación, adecuado para escenarios que requieren acceso nativo a grandes datos. Walrus se centra en la eficiencia de capital y el despliegue rápido, siendo más adecuado para desarrolladores en el ecosistema Sui que tienen necesidades de almacenamiento flexibles. Ambos tienen sus ventajas y en el futuro podrían desarrollarse en paralelo en diferentes escenarios de aplicación.
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Walrus vs Irys: Comparación completa de los gigantes de almacenamiento on-chain
Walrus e Irys: dos caminos para el almacenamiento de datos en la cadena
Walrus e Irys como soluciones de almacenamiento de datos on-chain representan diferentes conceptos de diseño. Este artículo realiza una comparación objetiva de estos dos proyectos desde múltiples dimensiones, proporcionando una guía de selección para los desarrolladores.
1. Estructura del protocolo
Irys adopta una arquitectura monolítica de integración vertical, fusionando almacenamiento, ejecución y consenso. Walrus, por otro lado, es una solución modular de capas horizontales, apoyándose en Sui para la coordinación y liquidación.
Las ventajas de Irys radican en su alta consistencia de arquitectura y en una experiencia de desarrollo nativa, pero necesita construir su ecosistema desde cero. Walrus, aprovechando la infraestructura madura de Sui, ha reducido la barrera de entrada, pero debe manejar la complejidad de la coordinación entre capas.
2. Economía de tokens e incentivos
Irys utiliza el token único IRYS para impulsar toda la pila del protocolo, simplificando la experiencia del usuario, pero concentrando el riesgo. Walrus adopta un modelo de doble token con WAL y SUI, logrando una delimitación de fronteras económicas, pero necesita equilibrar dos sistemas de mercado.
3. Persistencia de datos y estrategia de redundancia
Walrus utiliza códigos de borrado para lograr aproximadamente 5 veces de redundancia, lo que proporciona una alta eficiencia espacial. Irys adopta una estrategia de 10 copias, es lógica simple pero tiene un alto costo de almacenamiento.
Walrus es adecuado para el almacenamiento de datos en grandes volúmenes, mientras que Irys se centra más en la simplicidad de la operación y el mantenimiento.
4. Datos programables y cálculos on-chain
Irys admite de forma nativa que los contratos lean datos directamente, lo que lo hace adecuado para escenarios que requieren el procesamiento frecuente de grandes datos. Walrus utiliza un modo de "verificación primero y cálculo después", sin necesidad de modificar L1, pero el procesamiento de grandes datos es más complejo.
5. Plazo de almacenamiento y permanencia
Walrus ofrece un modelo de alquiler de pago por uso, flexible pero requiere gestionar la renovación. Irys admite almacenamiento permanente de pago único, con un alto costo inicial pero sin necesidad de gestión a largo plazo.
6. Madurez de la red y situación de uso
Walrus ha alcanzado una escala de almacenamiento de nivel PB, con más de cien operadores de nodos y varios proyectos conocidos adoptándolo. Irys todavía se encuentra en una etapa temprana, con una capacidad de almacenamiento y una red de nodos relativamente pequeñas.
7. Resumen
Irys busca la combinación de datos profundos y computación, adecuado para escenarios que requieren acceso nativo a grandes datos. Walrus se centra en la eficiencia de capital y el despliegue rápido, siendo más adecuado para desarrolladores en el ecosistema Sui que tienen necesidades de almacenamiento flexibles. Ambos tienen sus ventajas y en el futuro podrían desarrollarse en paralelo en diferentes escenarios de aplicación.