Mientras el mercado aún debate los cuellos de botella en el rendimiento de Layer1, el InfiniSVM de Solayer ya ha proporcionado respuestas con datos de pruebas reales: a través de la aceleración de hardware personalizada, se han logrado TPS de millones, escalabilidad infinita y latencia de menos de un segundo, lo que no solo redefine los límites técnicos de las cadenas públicas, sino que también otorga por primera vez a las aplicaciones de finanzas en cadena de nivel institucional un fundamento técnico sólido. La lógica detrás de esto es simple: mientras Ethereum sigue atormentándose con la tecnología de fragmentación y la arquitectura convencional de Solana se ve limitada por los límites físicos, Solayer elige reestructurar directamente la máquina virtual subyacente mediante la aceleración de hardware; ¿podrá este ataque de reducción dimensional convertirse en el estándar para la próxima generación de cadenas públicas?
Aceleración de hardware: del laboratorio al crecimiento salvaje de millones de TPS El avance clave de InfiniSVM radica en descargar tareas intensivas en computación a la capa de hardware de FPGA (matrices de puertas programables en el lugar) y ASIC (circuitos integrados de aplicación específica). Este diseño permite que la ejecución de contratos inteligentes mejore su eficiencia en más de 50 veces, con un rendimiento de red medido que se mantiene estable en más de 1.2 millones de TPS, y con una latencia controlada en menos de 300 milisegundos, un número que ya se acerca a la velocidad de respuesta de la bolsa de valores Nasdaq. En comparación, la TPS máxima de la red principal de Solana es de aproximadamente 4000, mientras que la L2 de Ethereum generalmente ronda entre 2000 y 5000 TPS; la ventaja de rendimiento de InfiniSVM no es una mejora progresiva, sino una aplastante mejora de órdenes de magnitud. Lo más importante es su capacidad de escalado horizontal. A través de la tecnología de fragmentación dinámica y la agrupación de recursos de hardware, InfiniSVM puede ajustar automáticamente la potencia de cálculo según la demanda.
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Mientras el mercado aún debate los cuellos de botella en el rendimiento de Layer1, el InfiniSVM de Solayer ya ha proporcionado respuestas con datos de pruebas reales: a través de la aceleración de hardware personalizada, se han logrado TPS de millones, escalabilidad infinita y latencia de menos de un segundo, lo que no solo redefine los límites técnicos de las cadenas públicas, sino que también otorga por primera vez a las aplicaciones de finanzas en cadena de nivel institucional un fundamento técnico sólido. La lógica detrás de esto es simple: mientras Ethereum sigue atormentándose con la tecnología de fragmentación y la arquitectura convencional de Solana se ve limitada por los límites físicos, Solayer elige reestructurar directamente la máquina virtual subyacente mediante la aceleración de hardware; ¿podrá este ataque de reducción dimensional convertirse en el estándar para la próxima generación de cadenas públicas?
Aceleración de hardware: del laboratorio al crecimiento salvaje de millones de TPS
El avance clave de InfiniSVM radica en descargar tareas intensivas en computación a la capa de hardware de FPGA (matrices de puertas programables en el lugar) y ASIC (circuitos integrados de aplicación específica). Este diseño permite que la ejecución de contratos inteligentes mejore su eficiencia en más de 50 veces, con un rendimiento de red medido que se mantiene estable en más de 1.2 millones de TPS, y con una latencia controlada en menos de 300 milisegundos, un número que ya se acerca a la velocidad de respuesta de la bolsa de valores Nasdaq. En comparación, la TPS máxima de la red principal de Solana es de aproximadamente 4000, mientras que la L2 de Ethereum generalmente ronda entre 2000 y 5000 TPS; la ventaja de rendimiento de InfiniSVM no es una mejora progresiva, sino una aplastante mejora de órdenes de magnitud.
Lo más importante es su capacidad de escalado horizontal. A través de la tecnología de fragmentación dinámica y la agrupación de recursos de hardware, InfiniSVM puede ajustar automáticamente la potencia de cálculo según la demanda.