La fusión de Crypto y AI: de la agregación de potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
Potencia computacional descentralizada: una primera exploración de la combinación de Crypto y AI
En medio de la ola de inteligencia artificial que arrasa el mundo, el mundo Crypto también está buscando su camino de acceso. Al principio, la combinación de ambos se centró principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizada. Este enfoque utiliza la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel mundial, facilitando la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran excluyentes, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de cola larga tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. La característica descentralizada de Crypto se convirtió en la oportunidad para romper con esto. La exploración en esta etapa presentó características distintivas:
Orientado al mercado de cola larga
Enfatizar la flexibilidad
Explorar nuevos mecanismos
Combinando la red de infraestructura física descentralizada (DePIN)
Entre ellos, el caso más innovador es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred innovadora. Cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores, y su token actúa como combustible principal del ecosistema, permitiendo a los usuarios participar en el ecosistema y obtener beneficios de diversas maneras.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización en la capa de inferencia es insuficiente y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Crypto sigue desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Esta combinación parece haber sembrado las bases para el futuro. Lo que realmente enciende este campo es el surgimiento posterior de la narrativa de los Agentes de IA, que permite que los agentes se integren en la cadena, dotando al protocolo de habilidades de aprendizaje autónomo e interacción, promoviendo una reforma fundamental en las formas de aplicación.
El auge del Agente de IA: Crypto y AI hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto y AI también ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes de aplicación. Esta ronda de transformación, marcada por el surgimiento de agentes de AI en cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
Al principio, los tokens de IA todavía se encontraban en la etapa de fenómeno cultural. Muchos proyectos tempranos atraían rápidamente la atención con imágenes humanizadas y entretenidas, completando el inicio en frío gracias a la resonancia comunitaria y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades de interacción iniciales. En las plataformas sociales, la IA comenzó a desempeñar un papel de agente ligero para ejecutar tareas simples como la generación de contenido y la recuperación de información, pasando de la exhibición pasiva a la respuesta activa.
Pronto, los agentes de IA se están infiltrando en escenarios de aplicación más verticales. En campos como las finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y acompañamiento social, han surgido una gran cantidad de agentes inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para enfrentar las crecientes y complejas demandas en la cadena, por lo que surgieron varios marcos modularizados. Estos apoyan la modelización de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a un funcionamiento sistemático. Así, Crypto y AI pasaron de simples interfaces de aplicación a la fase sistemática del "protocolo de ejecución".
Mientras tanto, la economía de los agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos han establecido estándares para la emisión autónoma de monedas por parte de agentes, la colaboración en protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".
El surgimiento de estos proyectos marca la transición de Crypto y AI de una simple intermediación de recursos hacia la construcción de sistemas económicos en la cadena, pasando de funciones puntuales a la reestructuración de las finanzas nativas y las estructuras sociales.
Hacia la colaboración y la estandarización: Nuevos protocolos y las nuevas direcciones que traen
Con el retiro de la euforia inicial, Crypto y AI están experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído significativamente desde su pico, y la creación de nuevos agentes inteligentes también ha disminuido notablemente. Esta transformación marca un cambio en la mentalidad del mercado: de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos.
En este contexto, un protocolo de estándar abierto nacido para aplicaciones de IA se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se ajusta a las necesidades actuales. Este protocolo tiene como objetivo unificar la forma en que los modelos de lenguaje de gran tamaño se comunican con datos y herramientas externas, permitiendo que cualquier modelo de lenguaje acceda de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, sin la necesidad de desarrollos de integración personalizados complicados y repetitivos.
El ecosistema de aplicaciones en torno a este protocolo también está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos se basan en entornos de ejecución confiables para proporcionar soporte de potencia computacional seguro y escalable para las aplicaciones de este protocolo, mientras que otros, mediante la expansión del protocolo, han agregado acceso a datos de múltiples cadenas y el despliegue de agentes, creando así una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
Lo más importante es que este protocolo abre nuevas direcciones para el futuro de Crypto y AI:
Colaboración de múltiples agentes: a través de este protocolo, los agentes pueden colaborar de acuerdo con su función, combinando para completar tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Automatización de transacciones en la cadena: Este protocolo conecta varios tipos de transacciones y agentes de control de riesgos, resolviendo muchos problemas en el Web3 tradicional y logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de la Información Financiera (InfoFi): Basado en este protocolo, los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo un nuevo modelo financiero que va desde el flujo de capital hasta el flujo de información.
Resumen: La larga evolución de la economía de los agentes
Al mirar hacia atrás, la fusión de Crypto y AI ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, pasando por la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de herramientas, hasta los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en cadena, cada salto ha acercado la distancia entre el Agente AI y las necesidades del mundo real.
En general, se trata de un hilo claro y progresivo: agente de conversación de entretenimiento → agente de conversación de herramientas → agente de ejecución de transacciones → capa abstracta de inteligencia artificial financiera descentralizada → inteligencia colectiva y colaboración de múltiples agentes. Por esta razón, el futuro de AI Agent ya no se basa en una simple narrativa, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real y práctica. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo del pasado, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulativa continua, los límites que puede abrir superarán con creces la imaginación.
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MoneyBurnerSociety
· hace6h
tontos tiembla en la intersección de las olas de Web3 y AI
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TommyTeacher
· 08-09 23:00
¿Por qué siento que solo son palabras vacías... es difícil llevarlo a la práctica?
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AltcoinOracle
· 08-09 22:54
fascinante... mis modelos propietarios muestran una correlación del 89.4% entre la computación descentralizada y el próximo cambio de paradigma. ngmi si no llegas temprano a esto
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WinterWarmthCat
· 08-09 22:49
Esto no es más que una excusa para introducir una posición a los inversores minoristas.
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AirdropHunterKing
· 08-09 22:48
Muy bien, pero también muy mal, esta vez perder la bandeja de pescado aún puede salvar el 70%!
La nueva era de la fusión de Crypto y AI: de la agregación de Potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
La fusión de Crypto y AI: de la agregación de potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
Potencia computacional descentralizada: una primera exploración de la combinación de Crypto y AI
En medio de la ola de inteligencia artificial que arrasa el mundo, el mundo Crypto también está buscando su camino de acceso. Al principio, la combinación de ambos se centró principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizada. Este enfoque utiliza la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel mundial, facilitando la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran excluyentes, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de cola larga tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. La característica descentralizada de Crypto se convirtió en la oportunidad para romper con esto. La exploración en esta etapa presentó características distintivas:
Entre ellos, el caso más innovador es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred innovadora. Cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores, y su token actúa como combustible principal del ecosistema, permitiendo a los usuarios participar en el ecosistema y obtener beneficios de diversas maneras.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización en la capa de inferencia es insuficiente y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Crypto sigue desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Esta combinación parece haber sembrado las bases para el futuro. Lo que realmente enciende este campo es el surgimiento posterior de la narrativa de los Agentes de IA, que permite que los agentes se integren en la cadena, dotando al protocolo de habilidades de aprendizaje autónomo e interacción, promoviendo una reforma fundamental en las formas de aplicación.
El auge del Agente de IA: Crypto y AI hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto y AI también ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes de aplicación. Esta ronda de transformación, marcada por el surgimiento de agentes de AI en cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
Al principio, los tokens de IA todavía se encontraban en la etapa de fenómeno cultural. Muchos proyectos tempranos atraían rápidamente la atención con imágenes humanizadas y entretenidas, completando el inicio en frío gracias a la resonancia comunitaria y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades de interacción iniciales. En las plataformas sociales, la IA comenzó a desempeñar un papel de agente ligero para ejecutar tareas simples como la generación de contenido y la recuperación de información, pasando de la exhibición pasiva a la respuesta activa.
Pronto, los agentes de IA se están infiltrando en escenarios de aplicación más verticales. En campos como las finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y acompañamiento social, han surgido una gran cantidad de agentes inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para enfrentar las crecientes y complejas demandas en la cadena, por lo que surgieron varios marcos modularizados. Estos apoyan la modelización de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a un funcionamiento sistemático. Así, Crypto y AI pasaron de simples interfaces de aplicación a la fase sistemática del "protocolo de ejecución".
Mientras tanto, la economía de los agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos han establecido estándares para la emisión autónoma de monedas por parte de agentes, la colaboración en protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".
El surgimiento de estos proyectos marca la transición de Crypto y AI de una simple intermediación de recursos hacia la construcción de sistemas económicos en la cadena, pasando de funciones puntuales a la reestructuración de las finanzas nativas y las estructuras sociales.
Hacia la colaboración y la estandarización: Nuevos protocolos y las nuevas direcciones que traen
Con el retiro de la euforia inicial, Crypto y AI están experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído significativamente desde su pico, y la creación de nuevos agentes inteligentes también ha disminuido notablemente. Esta transformación marca un cambio en la mentalidad del mercado: de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos.
En este contexto, un protocolo de estándar abierto nacido para aplicaciones de IA se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se ajusta a las necesidades actuales. Este protocolo tiene como objetivo unificar la forma en que los modelos de lenguaje de gran tamaño se comunican con datos y herramientas externas, permitiendo que cualquier modelo de lenguaje acceda de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, sin la necesidad de desarrollos de integración personalizados complicados y repetitivos.
El ecosistema de aplicaciones en torno a este protocolo también está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos se basan en entornos de ejecución confiables para proporcionar soporte de potencia computacional seguro y escalable para las aplicaciones de este protocolo, mientras que otros, mediante la expansión del protocolo, han agregado acceso a datos de múltiples cadenas y el despliegue de agentes, creando así una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
Lo más importante es que este protocolo abre nuevas direcciones para el futuro de Crypto y AI:
Colaboración de múltiples agentes: a través de este protocolo, los agentes pueden colaborar de acuerdo con su función, combinando para completar tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Automatización de transacciones en la cadena: Este protocolo conecta varios tipos de transacciones y agentes de control de riesgos, resolviendo muchos problemas en el Web3 tradicional y logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de la Información Financiera (InfoFi): Basado en este protocolo, los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo un nuevo modelo financiero que va desde el flujo de capital hasta el flujo de información.
Resumen: La larga evolución de la economía de los agentes
Al mirar hacia atrás, la fusión de Crypto y AI ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, pasando por la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de herramientas, hasta los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en cadena, cada salto ha acercado la distancia entre el Agente AI y las necesidades del mundo real.
En general, se trata de un hilo claro y progresivo: agente de conversación de entretenimiento → agente de conversación de herramientas → agente de ejecución de transacciones → capa abstracta de inteligencia artificial financiera descentralizada → inteligencia colectiva y colaboración de múltiples agentes. Por esta razón, el futuro de AI Agent ya no se basa en una simple narrativa, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real y práctica. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo del pasado, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulativa continua, los límites que puede abrir superarán con creces la imaginación.