La aplicación de modelos grandes en el sector financiero entra en una fase racional, varias instituciones financieras comienzan a darle importancia desde un nivel estratégico

Tras el surgimiento de ChatGPT, la atención de la industria financiera hacia la inteligencia artificial ha aumentado rápidamente. En un momento dado, incluso en templos, los profesionales del sector podían escuchar discusiones sobre grandes modelos. Sin embargo, esta ola de entusiasmo está comenzando a estabilizarse, y la comprensión de la industria sobre los grandes modelos se ha vuelto más clara y racional.

El CTO de servicios bancarios de Ruantong Power, Sun Hongjun, describió el proceso de evolución de la actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos: a principios de año había una ansiedad generalizada; en primavera comenzaron a formar equipos para explorar; en verano, se encontraron con dificultades en el proceso de implementación, comenzando a pensar de manera más racional; ahora se centran más en casos de referencia, llevando a cabo prácticas de manera selectiva.

Es notable que muchas instituciones financieras han incorporado modelos grandes en su nivel estratégico. Según estadísticas incompletas, al menos 11 bancos que cotizan en A-shares han declarado en sus últimos informes semestrales que están explorando la aplicación de modelos grandes. A partir de las acciones recientes, estas instituciones están llevando a cabo una reflexión y planificación más profunda desde el nivel estratégico y de diseño de alto nivel.

Comparado con hace unos meses, la comprensión de los clientes financieros sobre los modelos de gran escala ha mejorado notablemente. A principios de año, aunque había un gran entusiasmo, el entendimiento sobre la naturaleza y las formas de aplicación de los modelos de gran escala era limitado. A medida que varias compañías tecnológicas nacionales han lanzado modelos de gran escala, algunas instituciones financieras líderes han comenzado a negociar activamente colaboraciones con estas compañías.

Después de mayo, debido a la escasez de recursos de cómputo y altos costos, el enfoque de las instituciones financieras ha cambiado de la construcción de modelos propios al valor aplicado. Las grandes instituciones financieras tienden a introducir modelos base y construir modelos empresariales propios, mientras que las instituciones pequeñas y medianas consideran más el uso directo de API de nube pública o servicios de despliegue privado.

Sin embargo, debido a los altos requisitos de cumplimiento, seguridad y confiabilidad de los datos en el sector financiero, el progreso de la implementación de modelos grandes en esta industria es, de hecho, ligeramente inferior a lo esperado a principios de año. Para abordar estos problemas, las instituciones financieras están adoptando diversas medidas, como construir su propia capacidad de cómputo y realizar implementaciones híbridas. Algunas instituciones también están fortaleciendo la gobernanza de datos, construyendo plataformas de datos y sistemas de gobernanza.

Actualmente, las instituciones financieras están abordando la aplicación de grandes modelos desde escenarios internos, como la oficina inteligente, el desarrollo inteligente, etc. Muchas instituciones creen que, a corto plazo, no es apropiado utilizar directamente grandes modelos en escenarios orientados al cliente. Los asistentes de código y los asistentes de servicio al cliente son los escenarios más ampliamente utilizados en la actualidad.

Algunas instituciones financieras han comenzado a reconstruir la arquitectura del sistema basada en grandes modelos, utilizando un enfoque jerárquico, con el gran modelo como núcleo, y llamando a modelos tradicionales como habilidades. Al mismo tiempo, también se ha adoptado ampliamente una estrategia de múltiples modelos para optimizar los mejores resultados.

La aplicación de grandes modelos está desafiando la estructura de talento en la industria financiera. Por un lado, ciertos puestos enfrentan el riesgo de ser reemplazados; por otro lado, la demanda de talento relacionado con grandes modelos ha aumentado exponencialmente. Las instituciones financieras enfrentan una brecha de talento, especialmente en lo que respecta a la construcción de grandes modelos de la industria o de empresas. Algunas instituciones ya han comenzado a tomar medidas, como diseñar cursos de formación y establecer grupos de proyectos conjuntos, para mejorar las habilidades de los empleados.

En general, la industria financiera está madurando gradualmente en la aplicación de modelos grandes. Aunque todavía enfrenta muchos desafíos, el sector está explorando activamente soluciones y gradualmente integrando modelos grandes en sus procesos comerciales y planificación estratégica.