Entre las cuatro imágenes a continuación, una es de segunda mano del famoso artista japonés Yume Takehisa, ¿sabrías decir cuál es?
La respuesta está en la esquina superior izquierda, pero eso no importa.
Lo importante es que los otros tres trabajos con muy o incluso nueve estilos similares son todos generados por IA.
Esta es Stable Diffusion Reimagine XL, la última herramienta de reconstrucción de imágenes lanzada por Clipdrop bajo Stability AI.
(El nombre es demasiado largo, así que simplemente lo llamaremos RXL a continuación)
Con él, no necesita ningún conocimiento profesional, y no necesita, solo cargue una imagen y puede obtener tres trabajos similares.
Por supuesto, el ámbito de aplicación no se limita a la pintura, cualquier imagen se puede operar de esta manera.
Por ejemplo, si desea cambiar el diseño de la habitación por capricho, también puede dejar que genere algunas representaciones para usted.
△La parte superior izquierda es la imagen original, la misma de abajo
Los internautas también han publicado su juego en los temas de las redes sociales.
Por ejemplo, genere "fotos" más angulares para vehículos Tesla.
O cambiar la expresión del personaje, el movimiento...
Las fotos de paisajes y las ilustraciones son buenos proyectos
Nosotros también lo experimentamos.
La fotografía de paisajes, el diseño espacial y las ilustraciones son todos los proyectos fuertes de RXL.
Si la clasificación de las fotos de paisajes se refina aún más, se puede dividir aproximadamente en paisajes urbanos, paisajes naturales y otros tipos.
En cuanto al paisaje urbano, utilizamos una foto del puerto de Victoria en Hong Kong como imagen original y obtuvimos tres paisajes urbanos.
Después de cambiar el edificio, por supuesto que será diferente de la ciudad real, pero se puede usar para generar una ciudad virtual.
La reconstrucción de fotos de paisajes naturales parece ser lo mejor para RXL.
Por ejemplo, la imitación de esta foto del lago Tianchi en la montaña Changbai ha alcanzado el nivel de falsificación.
También está el lago salado de Chaka.
RXL también se puede aplicar en la vida, como organizar su escritorio.
Tome una foto de su escritorio, cárguela en RXL y podrá obtener un nuevo arreglo.
Y si eres ilustrador, RXL también puede mejorar la eficiencia de tu trabajo.
En términos de cantidad, RXL puede ayudarlo directamente a generar más pinturas del mismo estilo.
En términos de calidad, si no está satisfecho con su propio trabajo pero no sabe dónde modificarlo, también puede intentar pedir ayuda a RXL.
Por ejemplo, el trabajo anterior, mientras que la consistencia del estilo se mantiene perfectamente, también tiene un buen efecto visual.
Para obras de arte, también lo probamos con pinturas de celebridades.
RXL y Van Gogh parecen tener un entendimiento tácito, y tanto Xingyueye como Sunflower se parecen mucho.
Sin embargo, la similitud no puede usarse como el único criterio para evaluar el desempeño de RXL.
Para las pinturas, es más importante imitar el estilo de artistas famosos y crear obras con otros contenidos.
Por lo tanto, debido a su naturaleza, no es tan adecuado utilizar RXL para imitar la pintura de paisajes de personajes famosos.
Los detalles son defectuosos, pero editables
RXL todavía tiene algunas fallas en la representación de algunos detalles.
Por ejemplo, al imitar la Impresión del Amanecer de Monet, aparecían dos soles en el cielo, y los colores eran diferentes...
El esqueleto facial de la falsa Mona Lisa también se ve un poco extraño.
En términos de personas reales, el problema común de las herramientas de pintura de IA en el procesamiento manual parece ser inevitable: la imitación de la foto de Cook tiene solo cuatro dedos.
Sin embargo, si no está satisfecho con las imágenes generadas por RXL, puede regenerarlas con un solo clic.
Y si aún no está satisfecho con el efecto local, también puede limpiarlo de manera específica.
Pero el método de limpieza parece un poco violento...
Además, si no quieres el fondo, también puedes borrarlo con un solo clic.
En general, RXL puede ser útil en el trabajo de fotógrafos, ilustradores y en el diseño de escenas de la vida.
Además de lo que hemos pensado, habrá escenarios de aplicaciones más interesantes esperando a ser descubiertos.
En términos de principio de funcionamiento, a diferencia de las herramientas tradicionales de retoque de IA, RXL dibuja directamente nuevas imágenes desde cero.
RXL codifica las imágenes cargadas por los usuarios para reemplazar las indicaciones de texto en la herramienta de diagrama de Vincent.
Según la introducción oficial, ninguno de los píxeles de la imagen original se utiliza en los trabajos generados por RXL.
Habiendo dicho todo eso, ¿no puedo esperar para probarlo?
Los usuarios gratuitos pueden probarlo tres veces y las imágenes generadas se descargarán con marcas de agua.
El precio de la versión paga es de $7 por mes, y además de la versión web también hay una API disponible.
Sin embargo, no necesita iniciar sesión para usar la versión gratuita, así que...
Además, según la presentación oficial, el código fuente de RXL también se publicará en GitHub más adelante.
Portal:
Link de referencia:
[1]
[2]
[3]
encima-
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¡Estabilidad AI lanzada sin la herramienta _drawing! Imitación de diferentes perspectivas en un segundo, detalles editables
Fuente: Qubit (cuenta pública QbitAI)
Autor: Cressy
Entre las cuatro imágenes a continuación, una es de segunda mano del famoso artista japonés Yume Takehisa, ¿sabrías decir cuál es?
Lo importante es que los otros tres trabajos con muy o incluso nueve estilos similares son todos generados por IA.
Esta es Stable Diffusion Reimagine XL, la última herramienta de reconstrucción de imágenes lanzada por Clipdrop bajo Stability AI.
(El nombre es demasiado largo, así que simplemente lo llamaremos RXL a continuación)
Con él, no necesita ningún conocimiento profesional, y no necesita, solo cargue una imagen y puede obtener tres trabajos similares.
Por ejemplo, si desea cambiar el diseño de la habitación por capricho, también puede dejar que genere algunas representaciones para usted.
Los internautas también han publicado su juego en los temas de las redes sociales.
Por ejemplo, genere "fotos" más angulares para vehículos Tesla.
Las fotos de paisajes y las ilustraciones son buenos proyectos
Nosotros también lo experimentamos.
La fotografía de paisajes, el diseño espacial y las ilustraciones son todos los proyectos fuertes de RXL.
Si la clasificación de las fotos de paisajes se refina aún más, se puede dividir aproximadamente en paisajes urbanos, paisajes naturales y otros tipos.
En cuanto al paisaje urbano, utilizamos una foto del puerto de Victoria en Hong Kong como imagen original y obtuvimos tres paisajes urbanos.
Después de cambiar el edificio, por supuesto que será diferente de la ciudad real, pero se puede usar para generar una ciudad virtual.
Por ejemplo, la imitación de esta foto del lago Tianchi en la montaña Changbai ha alcanzado el nivel de falsificación.
Tome una foto de su escritorio, cárguela en RXL y podrá obtener un nuevo arreglo.
En términos de cantidad, RXL puede ayudarlo directamente a generar más pinturas del mismo estilo.
En términos de calidad, si no está satisfecho con su propio trabajo pero no sabe dónde modificarlo, también puede intentar pedir ayuda a RXL.
Para obras de arte, también lo probamos con pinturas de celebridades.
RXL y Van Gogh parecen tener un entendimiento tácito, y tanto Xingyueye como Sunflower se parecen mucho.
Para las pinturas, es más importante imitar el estilo de artistas famosos y crear obras con otros contenidos.
Por lo tanto, debido a su naturaleza, no es tan adecuado utilizar RXL para imitar la pintura de paisajes de personajes famosos.
Los detalles son defectuosos, pero editables
RXL todavía tiene algunas fallas en la representación de algunos detalles.
Por ejemplo, al imitar la Impresión del Amanecer de Monet, aparecían dos soles en el cielo, y los colores eran diferentes...
Pero el método de limpieza parece un poco violento...
Además de lo que hemos pensado, habrá escenarios de aplicaciones más interesantes esperando a ser descubiertos.
En términos de principio de funcionamiento, a diferencia de las herramientas tradicionales de retoque de IA, RXL dibuja directamente nuevas imágenes desde cero.
RXL codifica las imágenes cargadas por los usuarios para reemplazar las indicaciones de texto en la herramienta de diagrama de Vincent.
Según la introducción oficial, ninguno de los píxeles de la imagen original se utiliza en los trabajos generados por RXL.
Habiendo dicho todo eso, ¿no puedo esperar para probarlo?
Los usuarios gratuitos pueden probarlo tres veces y las imágenes generadas se descargarán con marcas de agua.
El precio de la versión paga es de $7 por mes, y además de la versión web también hay una API disponible.
Sin embargo, no necesita iniciar sesión para usar la versión gratuita, así que...
Además, según la presentación oficial, el código fuente de RXL también se publicará en GitHub más adelante.
Portal:
Link de referencia:
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