Valor inicial del PIB interanual del tercer trimestre de España

El mercado ha sido influenciado recientemente por la nominación de Trump a la Junta de la Reserva Federal y el apoyo a la legislación de activos encriptados, lo que podría llevar a una política monetaria más laxa. El precio de Bitcoin ha superado los 117,500 dólares, mientras que Ethereum ha alcanzado un nuevo máximo reciente. Las empresas de Hong Kong están activamente posicionándose en la tokenización de activos físicos para aumentar su competitividad. En general, las perspectivas del mercado de criptomonedas son optimistas, pero se debe tener cuidado con el riesgo de fluctuación a corto plazo.

De la fuente de datos al análisis inteligente: análisis del desarrollo de la pista de indexación de datos Web3 1. Introducción Desde el lanzamiento de las primeras aplicaciones descentralizadas en 2017, el ecosistema de blockchain ha crecido de manera impresionante, con diversos dApps surgiendo como champiñones después de la lluvia. Al discutir estas aplicaciones descentralizadas, ¿alguna vez hemos pensado en las fuentes de datos de las que dependen? En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convirtieron en temas candentes. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de vida, impulsando la evolución continua de los sistemas inteligentes. Así como las plantas necesitan luz solar y agua, los sistemas de IA también dependen de grandes volúmenes de datos para aprender y pensar. Sin el apoyo de datos, incluso los algoritmos de IA más avanzados tienen dificultades para alcanzar su potencial. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos en blockchain, comparando las similitudes y diferencias entre los protocolos tradicionales de indexación de datos y los nuevos servicios de datos en blockchain, con un enfoque particular en la innovación de los nuevos protocolos que combinan tecnología de IA en los servicios de datos y la arquitectura de productos.

Evolución de la tecnología de indexación de datos en la cadena de bloques: desde nodos hasta servicios de datos en toda la cadena potenciados por IA 1. Introducción Desde que la primera serie de aplicaciones descentralizadas (dApp) salió al mercado en 2017, el ecosistema de la cadena de bloques ha prosperado, y todo tipo de dApps han florecido en diferentes cadenas públicas. Al discutir estas aplicaciones descentralizadas, ¿alguna vez hemos reflexionado sobre el origen de los diversos datos que utilizan? En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en temas candentes. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de vida del crecimiento y evolución de los sistemas inteligentes. Así como las plantas necesitan luz solar y agua para crecer fuertes, los sistemas de IA también requieren grandes cantidades de datos para "aprender" y "pensar" constantemente. Sin el apoyo de los datos, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para demostrar su inteligencia y eficacia. Este artículo analizará en profundidad la evolución del índice de datos de la cadena de bloques en el proceso de desarrollo de la industria desde la perspectiva de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques, y realizará un análisis comparativo de la transmisión.

Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: desde nodos primarios hasta servicios de datos de cadena completa potenciados por IA 1. Introducción Desde que salieron al mercado las primeras dApp en 2017, el ecosistema de aplicaciones de cadena de bloques se ha vuelto cada vez más rico. Al discutir las aplicaciones descentralizadas, ¿alguna vez hemos pensado en la fuente de los datos que utilizan estas dApp? En 2024, la IA y Web3 se convierten en temas candentes. En el campo de la inteligencia artificial, los datos son como la fuente de la vida, y son cruciales para el aprendizaje y el pensamiento de los sistemas de IA. Sin el apoyo de datos, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para ejercer inteligencia. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos en la cadena de bloques, analizará el proceso de evolución de los índices de datos y comparará las características de protocolos de servicios de datos como The Graph, Chainbase y Space and Time, prestando especial atención a las innovaciones de los dos últimos en la integración de la tecnología AI. 2. La complejidad y simplicidad de los índices de datos

La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde nodos primitivos hasta bases de datos de cadena completa potenciadas por IA. Los nodos de cadena de bloques en sus primeras etapas enfrentaron el problema de capacidades de consulta limitadas, y luego, a través del desarrollo de análisis de datos y indexadores, se mejoró la disponibilidad de datos y la eficiencia de consulta. Hoy en día, plataformas como The Graph, Chainbase y Space and Time combinan tecnología de IA para ofrecer flujos de datos en tiempo real y servicios inteligentes, impulsando la inteligencia y seguridad de los servicios de datos de la cadena de bloques, apoyando la innovación en la industria.