Di era AI di mana frekuensi penyegaran menentukan hidup dan mati, distribusi bukan lagi sekadar bagian dari strategi pertumbuhan, melainkan variabel inti dari keberhasilan atau kegagalan produk. Frekuensi pembaruan model dasar dan alat fundamental hampir dihitung per minggu, jendela iterasi produk telah dikompresi hingga ekstrem, dan perhatian pengguna sangat terfragmentasi. Dalam lingkungan seperti ini, "sungai pelindung" dalam pengertian tradisional sedang menghilang, kecepatan dan momentum sedang menggantikannya—siapa yang dapat segera merebut pikiran pengguna, dia akan mampu keluar dari persaingan yang homogen.
Edisi terbaru dari a16z berfokus pada perubahan mendalam yang sedang membentuk kembali lanskap startup AI ini, dengan tamu Anton Osika, salah satu pendiri Lovable—seorang penggerak yang dengan cepat terkenal di bidang produk AI dan distribusi sosial. Lovable yang dipimpinnya mencapai pendapatan tahunan jutaan dolar dalam dua bulan setelah peluncurannya, bukan karena model itu sendiri memiliki terobosan ajaib, tetapi karena dia memahami dengan baik kekuatan "mengambil inisiatif terlebih dahulu". Di bidang AI, meskipun Anda memiliki teknologi yang sangat kuat, jika Anda tidak dapat menyajikan keunggulan produk Anda kepada pengguna dengan cara yang menarik dan memiliki topik, Anda mungkin akan segera tenggelam oleh produk pesaing yang lebih mahir dalam distribusi.
Osika menunjukkan bahwa aturan permainan dalam kewirausahaan AI telah berubah secara mendasar. Di masa lalu, para wirausahawan dapat menghabiskan berbulan-bulan untuk menyempurnakan produk, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan kemudian mencari strategi distribusi; tetapi sekarang, jika sebuah produk tidak berhasil menciptakan penyebaran sosial dalam 48 jam pertama, besar kemungkinan sudah dijatuhi "hukuman mati tidak terlihat" sejak awal. Tantangan yang dihadapi perusahaan rintisan AI saat ini bukanlah "bisakah saya membuatnya", tetapi "bisakah saya segera membuatnya dikenal dan terus berkembang". Perbedaan teknologi semakin melemah di tengah tren homogenisasi model besar, sementara efisiensi distribusi, ledakan topik, dan mobilisasi emosi pengguna adalah faktor kunci yang menentukan seberapa jauh produk dapat berjalan.
Program ini juga akan lebih jauh membahas tentang paradigma baru yang dijalankan oleh Anton: dengan membangun secara terbuka, melakukan demo langsung, dan memulai tantangan sosial, cepat menciptakan narasi merek dan rasa keterlibatan pengguna; dengan intervensi awal dari influencer dalam lingkaran, membangun reputasi produk dan budaya yang berasal dari dalam; melalui kerja sama dengan alat AI lainnya untuk membentuk "Starter Pack" kolaboratif, mencapai distribusi yang berkualitas tinggi dengan biaya rendah. Kesamaan dari praktik-praktik ini adalah: mereka tidak bergantung pada anggaran pasar yang besar, juga tidak perlu terlalu bergantung pada sumber daya saluran, tetapi di bawah aturan jaringan sosial, memaksimalkan efek penyebaran dari setiap iterasi produk.
Dalam siklus AI "Jika kamu tidak mendistribusikannya, itu sama dengan tidak melakukannya", pendekatan yang diwakili oleh Anton Osika dan Lovable mungkin merupakan jalur kunci bagi perusahaan AI untuk menembus awan dan membangun benteng berbasis potensi. Benteng yang sebenarnya bukan lagi hambatan teknologi yang tidak bisa ditiru oleh orang lain, tetapi kecepatan dan perbedaan pemahaman struktural yang tidak dapat diimbangi oleh orang lain.
Bangun pagi dan mendistribusikan itu sangat penting
Dalam bidang AI konsumen, bagaimana cara membangun moat? Maaf untuk mengatakan, saat ini tidak ada moat sama sekali. Perubahan di industri ini sangat cepat - model dasar dan infrastruktur dasar hampir berubah setiap bulan, dan pembaruan baru hampir diluncurkan setiap minggu! Dalam lingkungan dinamis seperti ini, hampir tidak mungkin untuk membangun produk dengan cara yang lambat dan teratur seperti di era internet seluler. Saat ini, yang paling penting adalah kecepatan: seberapa cepat Anda dapat meluncurkan produk, seberapa cepat Anda dapat menarik perhatian pengguna, seberapa cepat Anda dapat menguasai pikiran pengguna.
Setiap startup berharap produknya bisa menjadi populer. Namun, saat ini hal ini lebih sulit daripada sebelumnya: jumlah produk AI yang dirilis sangat banyak, kecepatan pembaruan dan iterasi sangat cepat, algoritma sosial yang tidak dapat diprediksi, ditambah dengan model dasar yang semakin seragam, membuat pencapaian pertumbuhan eksponensial semakin sulit.
Strategi distribusi dan metode pertumbuhan tradisional (meskipun untuk alat produktivitas atau produk yang berguna bagi konsumen profesional) tidak lagi seefektif dulu. Secara langsung, seperti yang dikatakan rekan saya Andrew Chen: sekarang semua saluran pemasaran tidak berfungsi dengan baik. Membayar untuk akuisisi pengguna baru dan SEO mungkin masih bisa membawa pertumbuhan pengguna sesaat, tetapi dalam AI konsumen, mereka sulit untuk menghasilkan retensi pengguna yang berkelanjutan. Anda harus memecahkan kebiasaan.
Untuk menjelaskan dinamika industri saat ini kepada pendiri, saya menggunakan sebuah metafora yang agak "aneh": mendirikan perusahaan AI sekarang ini seperti melepaskan seekor merpati ke langit, lalu berdoa agar ia bisa terbang.
Sekarang, sekelompok perusahaan rintisan AI terbang tinggi seperti sekelompok merpati, berusaha untuk mempercepat dan mencoba untuk terbang lebih tinggi, agar tidak kehabisan tenaga dan jatuh dari langit. Perusahaan-perusahaan ini diluncurkan satu per satu, seringkali membangun produk yang serupa, dan terkadang bahkan menggunakan model dasar yang sama. Beberapa merpati baru saja terbang dan langsung jatuh; beberapa bisa terbang pada ketinggian tertentu tetapi terhenti, laju pertumbuhannya melambat dan akhirnya kehabisan tenaga, mungkin memilih untuk mendarat dengan lembut (misalnya diakuisisi, atau secara diam-diam bertransformasi). Namun, hanya sedikit yang akan meluncur ke langit, menerobos awan, dan terus naik, meninggalkan merpati-merpati lainnya jauh di belakang.
Mereka telah menjadi bagian dari kesadaran arus utama, menduduki posisi mental pengguna.
Namun, bahkan jika Anda sudah terbang tinggi, di industri AI, Anda tetap harus terus berusaha dan bekerja keras. Jika Anda dapat meluncurkan kemampuan, fitur, dan model baru lebih cepat, Anda dapat memperlebar jarak antara Anda dan yang kedua tercepat, ketiga tercepat, bahkan seluruh kelompok.
Benteng yang sebenarnya adalah energi potensial
Apa semua ini berarti? Distribusi awal sangat penting. Tentu saja, hanya mengandalkan popularitas yang dihasilkan oleh distribusi tidak akan cukup untuk mempertahankan pengguna, asalkan produk Anda juga dapat terus mengikuti. Ketika Anda dapat melakukan iterasi produk dengan cepat, setiap pembaruan adalah kesempatan baru untuk menunjukkan dan mempromosikan. Perusahaan-perusahaan yang memahami dinamika ini dan secara jelas membangun produk di sekitarnya, seperti Perplexity, Lovable, Replit, dan ElevenLabs, secara bertahap semakin menjauh dari pesaing lainnya.
Jadi, bagaimana cara membuat "merpati" Anda meluncur vertikal dan terus naik? Spoiler alert: saat ini belum ada manual sukses yang siap pakai, karena aturan permainan di tahap ini adalah: mengandalkan kebaruan, mengandalkan kreativitas. Namun, berikut adalah beberapa strategi distribusi efektif yang telah kami amati baru-baru ini, serta analisis kasus di baliknya:
Hackathon: Rebirth dalam bentuk pertunjukan publik
Dulu, Hackathon adalah acara kecil yang ditujukan untuk pengembang. Namun sekarang, ia lebih mirip dengan pertunjukan publik: disiarkan secara langsung dan menyebar luas melalui media sosial, tujuannya adalah untuk memperluas pengaruh distribusi. Sementara itu, alat-alat yang berasal dari AI telah sangat menurunkan batasan partisipasi. Acara semacam ini memberikan panggung yang berpotensi untuk proyek baru yang mendukung produk Anda agar bisa terkenal.
Misalnya: ElevenLabs mengadakan hackathon global awal tahun ini, yang menunjukkan potensi platform suara AI-nya. Para pengembang diundang untuk membangun berbagai proyek berdasarkan platform tersebut, mulai dari robot peran hingga aplikasi audio interaktif. Namun, dalam sebuah demonstrasi bernama Gibberlink, terjadi sesuatu yang tak terduga: sebuah suara AI tiba-tiba menyadari bahwa ia sedang berbicara dengan AI lainnya.
Dalam percakapan yang tidak berskrip itu, dua AI berdialog dengan nada yang mirip manusia, memicu perbincangan hangat di media sosial. Ini tidak hanya menunjukkan kemampuan teknologi yang kuat, tetapi juga menjadi titik diskusi dengan "keanehan" budaya: tentang apakah AI memiliki kesadaran diri, serta keaslian simulasi suara. Peristiwa ini membawa paparan besar bagi ElevenLabs.
Misalnya: Lovable baru-baru ini mengadakan kompetisi siaran langsung, di mana seorang desainer berpengalaman menggunakan Webflow, bersaing dengan seorang "vibe coder" yang menggunakan asisten desain AI dari Lovable untuk melihat siapa yang dapat membuat landing page yang lebih baik. Kompetisi ini memiliki batas waktu dan disiarkan secara langsung, yang secara signifikan meningkatkan ketegangan. Fokus dari acara ini bukan pada siapa yang menang di akhir, tetapi untuk menunjukkan kepada penonton: AI sedang menurunkan ambang batas desain, dan bahkan mungkin memungkinkan non-profesional mengalahkan desainer profesional. Ini tidak hanya menunjukkan skenario aplikasi praktis dari produk Lovable, tetapi juga memberikan materi naratif yang menarik untuk platform sosial.
Eksperimen sosial, semakin "kejam" semakin baik
Berdasarkan tren di atas, beberapa perusahaan melangkah lebih jauh. Bolt baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menantang rekor dunia Guinness dengan menyelenggarakan hackathon terbesar dalam sejarah, dengan target audiens bahkan termasuk non-pengembang, dengan total hadiah mencapai 1 juta USD.
Mirip dengan itu, Genspark meluncurkan serangkaian tantangan sosial pada musim semi tahun ini, mendorong pengguna untuk mencoba mengalahkan asisten AI supernya. Peserta diundang untuk mengajukan pertanyaan yang kompleks atau aneh kepada AI, berusaha mengungkap batasannya. Kasus kegagalan yang paling kreatif atau mendalam dapat membagi kolam hadiah $10.000. Kegiatan semacam ini tidak memerlukan biaya tinggi, tetapi dapat memicu banyak topik dan interaksi pengguna.
Mari kita lihat contoh lain: Di China, sebuah dana ventura terkemuka mengadakan eksperimen selama tiga hari ala Truman Show: mengunci para pengembang di dalam sebuah ruangan, memberikan mereka satu komputer, dan hanya boleh menggunakan alat AI generatif, dengan tujuan untuk menghasilkan uang sebanyak mungkin. Sensasi ala reality show ini jelas bersifat pertunjukan, tetapi itulah inti dari eksperimen ini. Eksperimen ini tidak hanya mendapatkan liputan media, tetapi juga memicu diskusi luas di platform media sosial.
AI "paket pemula" dan strategi aliansi
Pengguna hari ini sering kali perlu menggabungkan beberapa alat AI sendiri: menghasilkan, mengedit, mengoptimalkan, dan mengeluarkan. Berpindah antar alat yang banyak dapat membuat kepala pusing. Dalam ekosistem yang terfragmentasi seperti ini, kolaborasi adalah kekuatan.
Kami melihat semakin banyak perusahaan AI terkemuka bekerja sama untuk meluncurkan rilis bersama atau paket integrasi fitur, untuk menyebarkan produk dalam bentuk kombinasi dan saling mengarahkan trafik. Paket Pemula (Starter Pack) yang viral ini menunjukkan potensi kolaborasi penggunaan alat.
Misalnya: Captions bekerja sama dengan Runway, ElevenLabs, dan Hedra untuk menciptakan tumpukan pembuatan video yang lengkap, dari teks menjadi gambar hingga pengisi suara, membentuk alur kerja pembuatan video AI satu atap; Bolt meluncurkan paket alat pembangun yang direncanakan dengan cermat, mengemas infrastruktur dan alat kreatif AI seperti Entri, Sentry, Pica, dan Algorand; Black Forest Labs, saat merilis model barunya Kontext, berkolaborasi dengan mitra seperti Fal, Leonardo AI, Freepik, dan Krea.
Starter Packs ini bukan sekadar trik pemasaran, tetapi juga memiliki nilai integrasi fungsi yang nyata, menunjukkan kepada pengguna: dari ide hingga produk, tidak perlu lagi mencampur adukkan, paket ini sudah cukup.
Selain itu, mereka juga membentuk efek dukungan sosial: setiap mitra saling menambah kredibilitas dan pengaruh merek satu sama lain.
Berkolaborasi dengan influencer di dalam industri, membangun benteng
Strategi lain untuk membangun moat adalah membiarkan pencipta, pengembang, dan desainer asli AI berbicara untuk Anda. Yang dimaksud di sini bukanlah influencer atau duta merek dalam pengertian tradisional. Pemasaran influencer tradisional semakin tidak efektif: investasi besar, hasil rendah, arus lalu lintas datang dengan cepat dan pergi dengan cepat, dengan tingkat konversi yang rendah.
Sebagai perbandingan, perusahaan AI yang benar-benar terdepan mulai membuka akses awal kepada pengguna asli yang berpengaruh dalam kategori tertentu di dalam komunitas. Orang-orang ini mungkin tidak memiliki jutaan pengikut, tetapi memiliki kekuatan bicara yang sangat tinggi dalam komunitas tertentu, forum (seperti Reddit, Discord), serta komunitas kreatif di internet, dan dapat benar-benar mempengaruhi reputasi dan tingkat adopsi alat.
Misalnya: Nick St. Pierre adalah "pendeta alami" dari Midjourney, karya-karya awalnya yang menggunakan gambar yang dihasilkan telah menjadi terkenal; Luma AI baru-baru ini juga mengambil strategi serupa, memberikan akses penggunaan awal kepada sekelompok kecil pencipta asli AI; Sebelum peluncuran Veo 3, pembuat film Min Choi dan PJ Ace telah mencoba model tersebut lebih awal dan menciptakan konten, yang menarik perhatian luas.
PJ Ace pernah tweet: "Dulu saya harus menghabiskan 500.000 dolar untuk membuat iklan obat, sekarang hanya menggunakan batas kredit $500 di Veo 3 dan menghabiskan satu hari untuk menyelesaikannya." "Sekarang siapa yang masih mau membayar 500.000 untuk iklan?"
Konten semacam ini bukan hanya merupakan presentasi produk, tetapi juga rekomendasi nyata yang meyakinkan, memperkuat persepsi pengguna melalui sudut pandang "orang dalam".
Serangan langsung: Gunakan "publikasi video" sebagai strategi distribusi
Anda mungkin pernah mendengar ungkapan: "show, don’t tell", tetapi di era AI, itu telah berubah menjadi "show, don't pitch". PR tradisional terlalu lambat dan kaku untuk ritme cepat AI saat ini; sebaliknya, kami melihat banyak tim kecil yang tidak terkenal, hanya dengan satu presentasi produk yang luar biasa dan intuisi bercerita, berhasil menciptakan efek viral.
Seperti yang dikatakan Kevin Kwok: "Kapan semua peluncuran produk baru harus direkam video? Tren ini berubah dengan sangat cepat."
Sebagai contoh: Ketika perusahaan rintisan China Manus meluncurkan asisten AI universalnya, mereka tidak mengadakan konferensi pers atau memasang iklan, tetapi langsung mengunggah video demonstrasi berdurasi 4 menit di X dan YouTube. Video tersebut menunjukkan kemampuan kuat produk tersebut, menarik perhatian luas, dengan jumlah tayangan melebihi 500.000.
Di balik perubahan ini, ada satu transformasi mendasar: semakin banyak perusahaan rintisan yang akan menunjuk seorang kepala pertumbuhan yang memahami teknologi, bahkan bisa dikatakan sebagai Chief Flapping Officer: tidak hanya bertanggung jawab atas strategi pertumbuhan operasional, tetapi juga harus terlibat langsung, menciptakan demo interaktif yang menarik bahkan aneh, mengejar efek penyebaran yang menarik.
Misalnya, Luke Harries dari ElevenLabs adalah perwakilan yang khas. Dia tidak hanya merancang kampanye pemasaran, tetapi juga terlibat langsung dalam proyek, seperti membangun demo server MCP untuk WhatsApp. Proyek-proyek aneh semacam itu sering kali tiba-tiba menjadi populer.
Karakter serupa lainnya adalah Ben Lang. Dia awalnya bertanggung jawab untuk membuat beberapa demo menarik, presentasi niche, dan desain permainan di Notion, dan sebelum produk tersebut populer, dia sudah diam-diam membentuk budaya komunitas dan identitas merek Notion. Sekarang dia memegang peran serupa di Cursor, secara terbuka membangun proyek, menjadikan setiap peluncuran produk sebagai cerita dan konten yang dapat dibagikan.
Build in Public
Dulu, data pertumbuhan adalah rahasia yang diperlihatkan dengan hati-hati hanya kepada investor oleh perusahaan. Kini, semakin banyak perusahaan AI yang memilih untuk membangun secara terbuka: membagikan kemajuan produk, data pengguna, tonggak pendapatan, bahkan eksperimen yang gagal.
Misalnya, sebuah tweet yang diposting oleh Genspark di platform media sosial: "Apakah benar dalam 45 hari mencapai pendapatan tahunan (ARR) 36 juta USD?! Benar, tim kecil kami yang hanya terdiri dari 20 orang mungkin adalah perusahaan rintis yang tumbuh paling cepat dalam sejarah. Tanpa pemasaran yang mewah, tanpa iklan, semuanya berkat dari mulut ke mulut pengguna." Mereka juga menyertakan daftar produk yang baru dirilis: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, dan lain-lain.
Lainnya seperti Lovable, Bolt, Krea juga melakukan pendekatan serupa. Mereka secara teratur memperbarui di platform sosial, dari pertumbuhan pendapatan, DAU (jumlah pengguna aktif harian), hingga refleksi tentang kegagalan eksperimen, membuat pengguna merasa bahwa mereka adalah bagian dari proses pembangunan, bukan sekadar pengamat atau wisatawan AI. Pendiri Lovable, Anton Osika, mengungkapkan pada bulan Januari 2025 di Twitter: "Lovable hari ini mencapai target pendapatan tahunan sebesar $10 juta—hanya dua bulan setelah peluncuran. Pertumbuhan masih terus meningkat." dan disertai dengan penjelasan tentang keunggulan produk dibandingkan dengan kompetitor lainnya (dijelaskan dalam bentuk thread).
Keterbukaan dan transparansi ini juga membawa efek persaingan yang terselubung: ketika produk sebuah perusahaan berhasil, jumlah pengguna atau pendapatan dipublikasikan, hal ini akan memicu perusahaan startup di bidang yang sama untuk bersaing, dibandingkan dengan demo, menunjukkan grafik pertumbuhan, dan menempelkan umpan balik pengguna. Suasana "Anda mempublikasikan data, kami juga akan mengikuti" justru mendorong efisiensi penyebaran dan akumulasi potensi seluruh ekosistem.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
a16z wawasan terbaru: Jika produk AI tidak meledak di Web Sosial dalam 48 jam setelah peluncuran, itu sama dengan menjatuhkan vonis kematian.
Sumber: Andreessen Horowitz
Kompilasi: Xinyi Fan, Z Finance
Di era AI di mana frekuensi penyegaran menentukan hidup dan mati, distribusi bukan lagi sekadar bagian dari strategi pertumbuhan, melainkan variabel inti dari keberhasilan atau kegagalan produk. Frekuensi pembaruan model dasar dan alat fundamental hampir dihitung per minggu, jendela iterasi produk telah dikompresi hingga ekstrem, dan perhatian pengguna sangat terfragmentasi. Dalam lingkungan seperti ini, "sungai pelindung" dalam pengertian tradisional sedang menghilang, kecepatan dan momentum sedang menggantikannya—siapa yang dapat segera merebut pikiran pengguna, dia akan mampu keluar dari persaingan yang homogen.
Edisi terbaru dari a16z berfokus pada perubahan mendalam yang sedang membentuk kembali lanskap startup AI ini, dengan tamu Anton Osika, salah satu pendiri Lovable—seorang penggerak yang dengan cepat terkenal di bidang produk AI dan distribusi sosial. Lovable yang dipimpinnya mencapai pendapatan tahunan jutaan dolar dalam dua bulan setelah peluncurannya, bukan karena model itu sendiri memiliki terobosan ajaib, tetapi karena dia memahami dengan baik kekuatan "mengambil inisiatif terlebih dahulu". Di bidang AI, meskipun Anda memiliki teknologi yang sangat kuat, jika Anda tidak dapat menyajikan keunggulan produk Anda kepada pengguna dengan cara yang menarik dan memiliki topik, Anda mungkin akan segera tenggelam oleh produk pesaing yang lebih mahir dalam distribusi.
Osika menunjukkan bahwa aturan permainan dalam kewirausahaan AI telah berubah secara mendasar. Di masa lalu, para wirausahawan dapat menghabiskan berbulan-bulan untuk menyempurnakan produk, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan kemudian mencari strategi distribusi; tetapi sekarang, jika sebuah produk tidak berhasil menciptakan penyebaran sosial dalam 48 jam pertama, besar kemungkinan sudah dijatuhi "hukuman mati tidak terlihat" sejak awal. Tantangan yang dihadapi perusahaan rintisan AI saat ini bukanlah "bisakah saya membuatnya", tetapi "bisakah saya segera membuatnya dikenal dan terus berkembang". Perbedaan teknologi semakin melemah di tengah tren homogenisasi model besar, sementara efisiensi distribusi, ledakan topik, dan mobilisasi emosi pengguna adalah faktor kunci yang menentukan seberapa jauh produk dapat berjalan.
Program ini juga akan lebih jauh membahas tentang paradigma baru yang dijalankan oleh Anton: dengan membangun secara terbuka, melakukan demo langsung, dan memulai tantangan sosial, cepat menciptakan narasi merek dan rasa keterlibatan pengguna; dengan intervensi awal dari influencer dalam lingkaran, membangun reputasi produk dan budaya yang berasal dari dalam; melalui kerja sama dengan alat AI lainnya untuk membentuk "Starter Pack" kolaboratif, mencapai distribusi yang berkualitas tinggi dengan biaya rendah. Kesamaan dari praktik-praktik ini adalah: mereka tidak bergantung pada anggaran pasar yang besar, juga tidak perlu terlalu bergantung pada sumber daya saluran, tetapi di bawah aturan jaringan sosial, memaksimalkan efek penyebaran dari setiap iterasi produk.
Dalam siklus AI "Jika kamu tidak mendistribusikannya, itu sama dengan tidak melakukannya", pendekatan yang diwakili oleh Anton Osika dan Lovable mungkin merupakan jalur kunci bagi perusahaan AI untuk menembus awan dan membangun benteng berbasis potensi. Benteng yang sebenarnya bukan lagi hambatan teknologi yang tidak bisa ditiru oleh orang lain, tetapi kecepatan dan perbedaan pemahaman struktural yang tidak dapat diimbangi oleh orang lain.
Bangun pagi dan mendistribusikan itu sangat penting
Dalam bidang AI konsumen, bagaimana cara membangun moat? Maaf untuk mengatakan, saat ini tidak ada moat sama sekali. Perubahan di industri ini sangat cepat - model dasar dan infrastruktur dasar hampir berubah setiap bulan, dan pembaruan baru hampir diluncurkan setiap minggu! Dalam lingkungan dinamis seperti ini, hampir tidak mungkin untuk membangun produk dengan cara yang lambat dan teratur seperti di era internet seluler. Saat ini, yang paling penting adalah kecepatan: seberapa cepat Anda dapat meluncurkan produk, seberapa cepat Anda dapat menarik perhatian pengguna, seberapa cepat Anda dapat menguasai pikiran pengguna.
Setiap startup berharap produknya bisa menjadi populer. Namun, saat ini hal ini lebih sulit daripada sebelumnya: jumlah produk AI yang dirilis sangat banyak, kecepatan pembaruan dan iterasi sangat cepat, algoritma sosial yang tidak dapat diprediksi, ditambah dengan model dasar yang semakin seragam, membuat pencapaian pertumbuhan eksponensial semakin sulit.
Strategi distribusi dan metode pertumbuhan tradisional (meskipun untuk alat produktivitas atau produk yang berguna bagi konsumen profesional) tidak lagi seefektif dulu. Secara langsung, seperti yang dikatakan rekan saya Andrew Chen: sekarang semua saluran pemasaran tidak berfungsi dengan baik. Membayar untuk akuisisi pengguna baru dan SEO mungkin masih bisa membawa pertumbuhan pengguna sesaat, tetapi dalam AI konsumen, mereka sulit untuk menghasilkan retensi pengguna yang berkelanjutan. Anda harus memecahkan kebiasaan.
Untuk menjelaskan dinamika industri saat ini kepada pendiri, saya menggunakan sebuah metafora yang agak "aneh": mendirikan perusahaan AI sekarang ini seperti melepaskan seekor merpati ke langit, lalu berdoa agar ia bisa terbang.
Sekarang, sekelompok perusahaan rintisan AI terbang tinggi seperti sekelompok merpati, berusaha untuk mempercepat dan mencoba untuk terbang lebih tinggi, agar tidak kehabisan tenaga dan jatuh dari langit. Perusahaan-perusahaan ini diluncurkan satu per satu, seringkali membangun produk yang serupa, dan terkadang bahkan menggunakan model dasar yang sama. Beberapa merpati baru saja terbang dan langsung jatuh; beberapa bisa terbang pada ketinggian tertentu tetapi terhenti, laju pertumbuhannya melambat dan akhirnya kehabisan tenaga, mungkin memilih untuk mendarat dengan lembut (misalnya diakuisisi, atau secara diam-diam bertransformasi). Namun, hanya sedikit yang akan meluncur ke langit, menerobos awan, dan terus naik, meninggalkan merpati-merpati lainnya jauh di belakang.
Mereka telah menjadi bagian dari kesadaran arus utama, menduduki posisi mental pengguna.
Namun, bahkan jika Anda sudah terbang tinggi, di industri AI, Anda tetap harus terus berusaha dan bekerja keras. Jika Anda dapat meluncurkan kemampuan, fitur, dan model baru lebih cepat, Anda dapat memperlebar jarak antara Anda dan yang kedua tercepat, ketiga tercepat, bahkan seluruh kelompok.
Benteng yang sebenarnya adalah energi potensial
Apa semua ini berarti? Distribusi awal sangat penting. Tentu saja, hanya mengandalkan popularitas yang dihasilkan oleh distribusi tidak akan cukup untuk mempertahankan pengguna, asalkan produk Anda juga dapat terus mengikuti. Ketika Anda dapat melakukan iterasi produk dengan cepat, setiap pembaruan adalah kesempatan baru untuk menunjukkan dan mempromosikan. Perusahaan-perusahaan yang memahami dinamika ini dan secara jelas membangun produk di sekitarnya, seperti Perplexity, Lovable, Replit, dan ElevenLabs, secara bertahap semakin menjauh dari pesaing lainnya.
Jadi, bagaimana cara membuat "merpati" Anda meluncur vertikal dan terus naik? Spoiler alert: saat ini belum ada manual sukses yang siap pakai, karena aturan permainan di tahap ini adalah: mengandalkan kebaruan, mengandalkan kreativitas. Namun, berikut adalah beberapa strategi distribusi efektif yang telah kami amati baru-baru ini, serta analisis kasus di baliknya:
Hackathon: Rebirth dalam bentuk pertunjukan publik
Dulu, Hackathon adalah acara kecil yang ditujukan untuk pengembang. Namun sekarang, ia lebih mirip dengan pertunjukan publik: disiarkan secara langsung dan menyebar luas melalui media sosial, tujuannya adalah untuk memperluas pengaruh distribusi. Sementara itu, alat-alat yang berasal dari AI telah sangat menurunkan batasan partisipasi. Acara semacam ini memberikan panggung yang berpotensi untuk proyek baru yang mendukung produk Anda agar bisa terkenal.
Misalnya: ElevenLabs mengadakan hackathon global awal tahun ini, yang menunjukkan potensi platform suara AI-nya. Para pengembang diundang untuk membangun berbagai proyek berdasarkan platform tersebut, mulai dari robot peran hingga aplikasi audio interaktif. Namun, dalam sebuah demonstrasi bernama Gibberlink, terjadi sesuatu yang tak terduga: sebuah suara AI tiba-tiba menyadari bahwa ia sedang berbicara dengan AI lainnya.
Dalam percakapan yang tidak berskrip itu, dua AI berdialog dengan nada yang mirip manusia, memicu perbincangan hangat di media sosial. Ini tidak hanya menunjukkan kemampuan teknologi yang kuat, tetapi juga menjadi titik diskusi dengan "keanehan" budaya: tentang apakah AI memiliki kesadaran diri, serta keaslian simulasi suara. Peristiwa ini membawa paparan besar bagi ElevenLabs.
Misalnya: Lovable baru-baru ini mengadakan kompetisi siaran langsung, di mana seorang desainer berpengalaman menggunakan Webflow, bersaing dengan seorang "vibe coder" yang menggunakan asisten desain AI dari Lovable untuk melihat siapa yang dapat membuat landing page yang lebih baik. Kompetisi ini memiliki batas waktu dan disiarkan secara langsung, yang secara signifikan meningkatkan ketegangan. Fokus dari acara ini bukan pada siapa yang menang di akhir, tetapi untuk menunjukkan kepada penonton: AI sedang menurunkan ambang batas desain, dan bahkan mungkin memungkinkan non-profesional mengalahkan desainer profesional. Ini tidak hanya menunjukkan skenario aplikasi praktis dari produk Lovable, tetapi juga memberikan materi naratif yang menarik untuk platform sosial.
Eksperimen sosial, semakin "kejam" semakin baik
Berdasarkan tren di atas, beberapa perusahaan melangkah lebih jauh. Bolt baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menantang rekor dunia Guinness dengan menyelenggarakan hackathon terbesar dalam sejarah, dengan target audiens bahkan termasuk non-pengembang, dengan total hadiah mencapai 1 juta USD.
Mirip dengan itu, Genspark meluncurkan serangkaian tantangan sosial pada musim semi tahun ini, mendorong pengguna untuk mencoba mengalahkan asisten AI supernya. Peserta diundang untuk mengajukan pertanyaan yang kompleks atau aneh kepada AI, berusaha mengungkap batasannya. Kasus kegagalan yang paling kreatif atau mendalam dapat membagi kolam hadiah $10.000. Kegiatan semacam ini tidak memerlukan biaya tinggi, tetapi dapat memicu banyak topik dan interaksi pengguna.
Mari kita lihat contoh lain: Di China, sebuah dana ventura terkemuka mengadakan eksperimen selama tiga hari ala Truman Show: mengunci para pengembang di dalam sebuah ruangan, memberikan mereka satu komputer, dan hanya boleh menggunakan alat AI generatif, dengan tujuan untuk menghasilkan uang sebanyak mungkin. Sensasi ala reality show ini jelas bersifat pertunjukan, tetapi itulah inti dari eksperimen ini. Eksperimen ini tidak hanya mendapatkan liputan media, tetapi juga memicu diskusi luas di platform media sosial.
AI "paket pemula" dan strategi aliansi
Pengguna hari ini sering kali perlu menggabungkan beberapa alat AI sendiri: menghasilkan, mengedit, mengoptimalkan, dan mengeluarkan. Berpindah antar alat yang banyak dapat membuat kepala pusing. Dalam ekosistem yang terfragmentasi seperti ini, kolaborasi adalah kekuatan.
Kami melihat semakin banyak perusahaan AI terkemuka bekerja sama untuk meluncurkan rilis bersama atau paket integrasi fitur, untuk menyebarkan produk dalam bentuk kombinasi dan saling mengarahkan trafik. Paket Pemula (Starter Pack) yang viral ini menunjukkan potensi kolaborasi penggunaan alat.
Misalnya: Captions bekerja sama dengan Runway, ElevenLabs, dan Hedra untuk menciptakan tumpukan pembuatan video yang lengkap, dari teks menjadi gambar hingga pengisi suara, membentuk alur kerja pembuatan video AI satu atap; Bolt meluncurkan paket alat pembangun yang direncanakan dengan cermat, mengemas infrastruktur dan alat kreatif AI seperti Entri, Sentry, Pica, dan Algorand; Black Forest Labs, saat merilis model barunya Kontext, berkolaborasi dengan mitra seperti Fal, Leonardo AI, Freepik, dan Krea.
Starter Packs ini bukan sekadar trik pemasaran, tetapi juga memiliki nilai integrasi fungsi yang nyata, menunjukkan kepada pengguna: dari ide hingga produk, tidak perlu lagi mencampur adukkan, paket ini sudah cukup.
Selain itu, mereka juga membentuk efek dukungan sosial: setiap mitra saling menambah kredibilitas dan pengaruh merek satu sama lain.
Berkolaborasi dengan influencer di dalam industri, membangun benteng
Strategi lain untuk membangun moat adalah membiarkan pencipta, pengembang, dan desainer asli AI berbicara untuk Anda. Yang dimaksud di sini bukanlah influencer atau duta merek dalam pengertian tradisional. Pemasaran influencer tradisional semakin tidak efektif: investasi besar, hasil rendah, arus lalu lintas datang dengan cepat dan pergi dengan cepat, dengan tingkat konversi yang rendah.
Sebagai perbandingan, perusahaan AI yang benar-benar terdepan mulai membuka akses awal kepada pengguna asli yang berpengaruh dalam kategori tertentu di dalam komunitas. Orang-orang ini mungkin tidak memiliki jutaan pengikut, tetapi memiliki kekuatan bicara yang sangat tinggi dalam komunitas tertentu, forum (seperti Reddit, Discord), serta komunitas kreatif di internet, dan dapat benar-benar mempengaruhi reputasi dan tingkat adopsi alat.
Misalnya: Nick St. Pierre adalah "pendeta alami" dari Midjourney, karya-karya awalnya yang menggunakan gambar yang dihasilkan telah menjadi terkenal; Luma AI baru-baru ini juga mengambil strategi serupa, memberikan akses penggunaan awal kepada sekelompok kecil pencipta asli AI; Sebelum peluncuran Veo 3, pembuat film Min Choi dan PJ Ace telah mencoba model tersebut lebih awal dan menciptakan konten, yang menarik perhatian luas.
PJ Ace pernah tweet: "Dulu saya harus menghabiskan 500.000 dolar untuk membuat iklan obat, sekarang hanya menggunakan batas kredit $500 di Veo 3 dan menghabiskan satu hari untuk menyelesaikannya." "Sekarang siapa yang masih mau membayar 500.000 untuk iklan?"
Konten semacam ini bukan hanya merupakan presentasi produk, tetapi juga rekomendasi nyata yang meyakinkan, memperkuat persepsi pengguna melalui sudut pandang "orang dalam".
Serangan langsung: Gunakan "publikasi video" sebagai strategi distribusi
Anda mungkin pernah mendengar ungkapan: "show, don’t tell", tetapi di era AI, itu telah berubah menjadi "show, don't pitch". PR tradisional terlalu lambat dan kaku untuk ritme cepat AI saat ini; sebaliknya, kami melihat banyak tim kecil yang tidak terkenal, hanya dengan satu presentasi produk yang luar biasa dan intuisi bercerita, berhasil menciptakan efek viral.
Seperti yang dikatakan Kevin Kwok: "Kapan semua peluncuran produk baru harus direkam video? Tren ini berubah dengan sangat cepat."
Sebagai contoh: Ketika perusahaan rintisan China Manus meluncurkan asisten AI universalnya, mereka tidak mengadakan konferensi pers atau memasang iklan, tetapi langsung mengunggah video demonstrasi berdurasi 4 menit di X dan YouTube. Video tersebut menunjukkan kemampuan kuat produk tersebut, menarik perhatian luas, dengan jumlah tayangan melebihi 500.000.
Di balik perubahan ini, ada satu transformasi mendasar: semakin banyak perusahaan rintisan yang akan menunjuk seorang kepala pertumbuhan yang memahami teknologi, bahkan bisa dikatakan sebagai Chief Flapping Officer: tidak hanya bertanggung jawab atas strategi pertumbuhan operasional, tetapi juga harus terlibat langsung, menciptakan demo interaktif yang menarik bahkan aneh, mengejar efek penyebaran yang menarik.
Misalnya, Luke Harries dari ElevenLabs adalah perwakilan yang khas. Dia tidak hanya merancang kampanye pemasaran, tetapi juga terlibat langsung dalam proyek, seperti membangun demo server MCP untuk WhatsApp. Proyek-proyek aneh semacam itu sering kali tiba-tiba menjadi populer.
Karakter serupa lainnya adalah Ben Lang. Dia awalnya bertanggung jawab untuk membuat beberapa demo menarik, presentasi niche, dan desain permainan di Notion, dan sebelum produk tersebut populer, dia sudah diam-diam membentuk budaya komunitas dan identitas merek Notion. Sekarang dia memegang peran serupa di Cursor, secara terbuka membangun proyek, menjadikan setiap peluncuran produk sebagai cerita dan konten yang dapat dibagikan.
Build in Public
Dulu, data pertumbuhan adalah rahasia yang diperlihatkan dengan hati-hati hanya kepada investor oleh perusahaan. Kini, semakin banyak perusahaan AI yang memilih untuk membangun secara terbuka: membagikan kemajuan produk, data pengguna, tonggak pendapatan, bahkan eksperimen yang gagal.
Misalnya, sebuah tweet yang diposting oleh Genspark di platform media sosial: "Apakah benar dalam 45 hari mencapai pendapatan tahunan (ARR) 36 juta USD?! Benar, tim kecil kami yang hanya terdiri dari 20 orang mungkin adalah perusahaan rintis yang tumbuh paling cepat dalam sejarah. Tanpa pemasaran yang mewah, tanpa iklan, semuanya berkat dari mulut ke mulut pengguna." Mereka juga menyertakan daftar produk yang baru dirilis: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, dan lain-lain.
Lainnya seperti Lovable, Bolt, Krea juga melakukan pendekatan serupa. Mereka secara teratur memperbarui di platform sosial, dari pertumbuhan pendapatan, DAU (jumlah pengguna aktif harian), hingga refleksi tentang kegagalan eksperimen, membuat pengguna merasa bahwa mereka adalah bagian dari proses pembangunan, bukan sekadar pengamat atau wisatawan AI. Pendiri Lovable, Anton Osika, mengungkapkan pada bulan Januari 2025 di Twitter: "Lovable hari ini mencapai target pendapatan tahunan sebesar $10 juta—hanya dua bulan setelah peluncuran. Pertumbuhan masih terus meningkat." dan disertai dengan penjelasan tentang keunggulan produk dibandingkan dengan kompetitor lainnya (dijelaskan dalam bentuk thread).
Keterbukaan dan transparansi ini juga membawa efek persaingan yang terselubung: ketika produk sebuah perusahaan berhasil, jumlah pengguna atau pendapatan dipublikasikan, hal ini akan memicu perusahaan startup di bidang yang sama untuk bersaing, dibandingkan dengan demo, menunjukkan grafik pertumbuhan, dan menempelkan umpan balik pengguna. Suasana "Anda mempublikasikan data, kami juga akan mengikuti" justru mendorong efisiensi penyebaran dan akumulasi potensi seluruh ekosistem.