AI dan MCP: Kesempatan Baru untuk Membebaskan Produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan membawa kemungkinan untuk membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, model bahasa besar saat ini masih memiliki keterbatasan, memerlukan percakapan yang sering untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari visi sebenarnya untuk memanfaatkan AI dalam membantu kita bekerja.
Namun, jika Anda dapat berinteraksi dengan AI untuk mengendalikan komputer Anda dalam tugas seperti membalas email, menulis laporan, dan bahkan membantu dalam perdagangan otomatis, ini tentu saja lebih dekat dengan ideal pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah MCP yang saat ini menjadi perhatian di bidang AI.
Definisi dan Mekanisme Operasi MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang diluncurkan pada November 2024, bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian: Model (model), Context (konteks), dan Protocol (protokol), yang memungkinkan AI tidak hanya dapat berdialog tetapi juga langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasi MCP.
MCP Client: Menerima permintaan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI.
MCP Server: Menyediakan serangkaian koleksi API yang diberi anotasi, untuk digunakan AI dalam berbagai fungsi.
Dengan MCP, AI dapat memahami bahasa manusia dan mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan, sehingga memungkinkan otomatisasi. Misalnya, ia dapat membantu mengatur laporan penjualan, mengirim email, bahkan melakukan operasi di perangkat lunak pemodelan 3D.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal:
MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan memproses informasi terbaru secara real-time, melampaui batasan model bahasa besar tradisional yang hanya bergantung pada data pra-latihan.
Standarisasi dan Universalitas:
MCP menyediakan standar yang seragam untuk berbagai pengembang, menghindari pengembangan yang berulang, serta meningkatkan efisiensi dan kompatibilitas.
Dari respons pasif ke pelaksanaan aktif:
AI dapat memutuskan instruksi apa yang akan dilaksanakan berdasarkan situasi waktu nyata, dan melakukan langkah selanjutnya berdasarkan umpan balik, yang secara signifikan meningkatkan kegunaannya.
Keamanan dan Pengendalian:
MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tidak bocor.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah protokol yang memungkinkan berbagai model AI berkomunikasi dengan alat eksternal. MCP memberikan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien.
Setelah kedua hal tersebut digabungkan, AI tidak hanya dapat memutuskan bagaimana bertindak, tetapi juga tahu di mana melaksanakan tindakan tersebut, yang sangat meningkatkan kegunaan dan fleksibilitas AI.
Proyek Konsep MCP di Bidang Cryptocurrency
Base MCP: Dikembangkan oleh resmi Base, memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Prospek Masa Depan
Meskipun MCP memiliki potensi besar di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Tantangan utama termasuk integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, masalah kebiasaan dan pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap konsep AI.
Untuk menjadikan "Web3 + MCP" sebagai narasi utama di putaran berikutnya, perlu mengatasi hambatan teknologi, menyediakan pengalaman pengguna yang lebih intuitif, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai. Hanya dengan cara ini, MCP dapat terlepas dari nasib spekulatif semata, dan menjadi kekuatan kunci dalam mendorong integrasi teknologi AI dan blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
MCP protokol: Membuat AI beralih dari percakapan ke tindakan Membangun era baru perdagangan pintar Web3
AI dan MCP: Kesempatan Baru untuk Membebaskan Produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan membawa kemungkinan untuk membebaskan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, model bahasa besar saat ini masih memiliki keterbatasan, memerlukan percakapan yang sering untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari visi sebenarnya untuk memanfaatkan AI dalam membantu kita bekerja.
Namun, jika Anda dapat berinteraksi dengan AI untuk mengendalikan komputer Anda dalam tugas seperti membalas email, menulis laporan, dan bahkan membantu dalam perdagangan otomatis, ini tentu saja lebih dekat dengan ideal pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah MCP yang saat ini menjadi perhatian di bidang AI.
Definisi dan Mekanisme Operasi MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang diluncurkan pada November 2024, bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian: Model (model), Context (konteks), dan Protocol (protokol), yang memungkinkan AI tidak hanya dapat berdialog tetapi juga langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
Dengan MCP, AI dapat memahami bahasa manusia dan mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan, sehingga memungkinkan otomatisasi. Misalnya, ia dapat membantu mengatur laporan penjualan, mengirim email, bahkan melakukan operasi di perangkat lunak pemodelan 3D.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan memproses informasi terbaru secara real-time, melampaui batasan model bahasa besar tradisional yang hanya bergantung pada data pra-latihan.
Standarisasi dan Universalitas: MCP menyediakan standar yang seragam untuk berbagai pengembang, menghindari pengembangan yang berulang, serta meningkatkan efisiensi dan kompatibilitas.
Dari respons pasif ke pelaksanaan aktif: AI dapat memutuskan instruksi apa yang akan dilaksanakan berdasarkan situasi waktu nyata, dan melakukan langkah selanjutnya berdasarkan umpan balik, yang secara signifikan meningkatkan kegunaannya.
Keamanan dan Pengendalian: MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tidak bocor.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah protokol yang memungkinkan berbagai model AI berkomunikasi dengan alat eksternal. MCP memberikan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien.
Setelah kedua hal tersebut digabungkan, AI tidak hanya dapat memutuskan bagaimana bertindak, tetapi juga tahu di mana melaksanakan tindakan tersebut, yang sangat meningkatkan kegunaan dan fleksibilitas AI.
Proyek Konsep MCP di Bidang Cryptocurrency
Base MCP: Dikembangkan oleh resmi Base, memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Prospek Masa Depan
Meskipun MCP memiliki potensi besar di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Tantangan utama termasuk integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, masalah kebiasaan dan pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap konsep AI.
Untuk menjadikan "Web3 + MCP" sebagai narasi utama di putaran berikutnya, perlu mengatasi hambatan teknologi, menyediakan pengalaman pengguna yang lebih intuitif, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai. Hanya dengan cara ini, MCP dapat terlepas dari nasib spekulatif semata, dan menjadi kekuatan kunci dalam mendorong integrasi teknologi AI dan blockchain.