Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat dan memberikan dampak yang mendalam pada berbagai bidang masyarakat. Berikut adalah sepuluh poin penting tentang AI yang membahas keadaan dan tren perkembangan masa depan AI dari sudut pandang ekonomi.
Pola AI multimodal: Saat ini tidak ada kecerdasan buatan umum tunggal, melainkan beberapa model kuat yang coexist. Di masa depan, mungkin akan ada berbagai bentuk integrasi antara manusia dan AI yang saling menyeimbangkan, bukan satu AGI yang mendominasi secara absolut.
Perpindahan Biaya AI: Saat ini, AI terutama menangani tugas di tahap tengah, dengan biaya berpindah ke dua ujung yaitu input prompt dan verifikasi hasil. Meskipun tahap tengah dipercepat, biaya keseluruhan bisnis masih terpusat di kedua ujung ini.
Peningkatan Kecerdasan: Sistem AI yang ada lebih mirip dengan kecerdasan yang ditingkatkan daripada kecerdasan buatan yang sepenuhnya mandiri. Ia tidak dapat menetapkan tujuan yang kompleks atau memvalidasi hasil secara mandiri, masih memerlukan keterlibatan manusia dalam pengaturan tujuan, verifikasi hasil, dan tahap lainnya.
Perluasan Kemampuan Kerja AI: AI tidak akan secara langsung menggantikan pekerjaan manusia, tetapi akan memungkinkan orang untuk terlibat dalam lebih banyak bidang. Namun, untuk benar-benar kompeten dalam suatu pekerjaan, sering kali masih memerlukan penyempurnaan dan perbaikan oleh para profesional.
Pergantian AI Lama dan Baru: AI terutama menggantikan pekerjaan dari generasi AI sebelumnya. Misalnya, model generasi gambar atau penulisan kode generasi baru akan menggantikan versi lama, pengguna hanya perlu mengalokasikan anggaran untuk model terbaru.
Keunggulan Pemrosesan Visual: AI memiliki keunggulan dalam ekspresi visual dibandingkan dengan pemrosesan teks. Ini membuat AI tampil luar biasa di bidang pengembangan front-end, pemrosesan gambar, dan video, karena output di bidang ini lebih mudah diverifikasi oleh mata manusia.
Ancaman AI yang Terwujud: Yang benar-benar perlu diwaspadai adalah teknologi AI dengan kekuatan pembunuhan fisik seperti drone, bukan sekadar generator gambar atau chatbot.
Keseimbangan Teknologi Kriptografi: Kepastian teknologi kriptografi dapat menyeimbangkan karakter probabilistik AI. Meskipun AI dapat memecahkan beberapa kode verifikasi, ia tidak dapat memalsukan saldo di blockchain atau menyelesaikan masalah kriptografi yang kompleks.
Tren desentralisasi: Dari pengamatan nyata, AI sedang mendorong perkembangan desentralisasi. Ini tercermin dalam banyaknya perusahaan AI yang ada, peningkatan kemampuan tim kecil, serta munculnya model sumber terbuka berkualitas tinggi.
Proporsi AI Terbaik: Proporsi terbaik untuk teknologi AI dalam aplikasi tidaklah 100%. Proporsi AI yang terlalu rendah dapat menyebabkan efisiensi yang rendah, sementara proporsi yang terlalu tinggi dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan. Menemukan proporsi aplikasi AI yang seimbang sangat penting.
Kesimpulan: AI saat ini masih memiliki banyak keterbatasan, termasuk biaya ekonomi, kemampuan matematika, aplikasi praktis, dan persepsi fisik. Meskipun di masa depan batasan ini mungkin dapat diatasi, saat ini kesatuan AI dengan metode komputasi tradisional masih merupakan masalah yang terbuka. Memahami keterbatasan AI sangat penting untuk mengevaluasi dan menerapkan teknologi AI dengan benar.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GhostWalletSleuth
· 11jam yang lalu
Uang dibiarkan di tempatnya, bagaimana jika AI Rug Pull?
Lihat AsliBalas0
TrustMeBro
· 13jam yang lalu
Kemana perdana menteri pergi
Lihat AsliBalas0
RugResistant
· 08-11 02:35
terdeteksi banyak tanda merah dalam harapan yang berpusat pada AI ini... sebagian besar "terobosan" hanyalah kerentanan yang dikemas ulang sejujurnya
Lihat AsliBalas0
WagmiOrRekt
· 08-09 22:31
AI sekarang masih seorang siswa sekolah dasar
Lihat AsliBalas0
ProbablyNothing
· 08-09 22:29
Siapa pun tidak boleh mencoba merebut pekerjaan trader saya!
Lihat AsliBalas0
GateUser-beba108d
· 08-09 22:10
Tidak mengerti, tanya saja. Apakah AI bisa memahami perasaan saya?
10 Tren Perkembangan AI: Dari Pola Multimodal ke Proporsi Aplikasi Terbaik
Sepuluh Pemikiran tentang Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat dan memberikan dampak yang mendalam pada berbagai bidang masyarakat. Berikut adalah sepuluh poin penting tentang AI yang membahas keadaan dan tren perkembangan masa depan AI dari sudut pandang ekonomi.
Pola AI multimodal: Saat ini tidak ada kecerdasan buatan umum tunggal, melainkan beberapa model kuat yang coexist. Di masa depan, mungkin akan ada berbagai bentuk integrasi antara manusia dan AI yang saling menyeimbangkan, bukan satu AGI yang mendominasi secara absolut.
Perpindahan Biaya AI: Saat ini, AI terutama menangani tugas di tahap tengah, dengan biaya berpindah ke dua ujung yaitu input prompt dan verifikasi hasil. Meskipun tahap tengah dipercepat, biaya keseluruhan bisnis masih terpusat di kedua ujung ini.
Peningkatan Kecerdasan: Sistem AI yang ada lebih mirip dengan kecerdasan yang ditingkatkan daripada kecerdasan buatan yang sepenuhnya mandiri. Ia tidak dapat menetapkan tujuan yang kompleks atau memvalidasi hasil secara mandiri, masih memerlukan keterlibatan manusia dalam pengaturan tujuan, verifikasi hasil, dan tahap lainnya.
Perluasan Kemampuan Kerja AI: AI tidak akan secara langsung menggantikan pekerjaan manusia, tetapi akan memungkinkan orang untuk terlibat dalam lebih banyak bidang. Namun, untuk benar-benar kompeten dalam suatu pekerjaan, sering kali masih memerlukan penyempurnaan dan perbaikan oleh para profesional.
Pergantian AI Lama dan Baru: AI terutama menggantikan pekerjaan dari generasi AI sebelumnya. Misalnya, model generasi gambar atau penulisan kode generasi baru akan menggantikan versi lama, pengguna hanya perlu mengalokasikan anggaran untuk model terbaru.
Keunggulan Pemrosesan Visual: AI memiliki keunggulan dalam ekspresi visual dibandingkan dengan pemrosesan teks. Ini membuat AI tampil luar biasa di bidang pengembangan front-end, pemrosesan gambar, dan video, karena output di bidang ini lebih mudah diverifikasi oleh mata manusia.
Ancaman AI yang Terwujud: Yang benar-benar perlu diwaspadai adalah teknologi AI dengan kekuatan pembunuhan fisik seperti drone, bukan sekadar generator gambar atau chatbot.
Keseimbangan Teknologi Kriptografi: Kepastian teknologi kriptografi dapat menyeimbangkan karakter probabilistik AI. Meskipun AI dapat memecahkan beberapa kode verifikasi, ia tidak dapat memalsukan saldo di blockchain atau menyelesaikan masalah kriptografi yang kompleks.
Tren desentralisasi: Dari pengamatan nyata, AI sedang mendorong perkembangan desentralisasi. Ini tercermin dalam banyaknya perusahaan AI yang ada, peningkatan kemampuan tim kecil, serta munculnya model sumber terbuka berkualitas tinggi.
Proporsi AI Terbaik: Proporsi terbaik untuk teknologi AI dalam aplikasi tidaklah 100%. Proporsi AI yang terlalu rendah dapat menyebabkan efisiensi yang rendah, sementara proporsi yang terlalu tinggi dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan. Menemukan proporsi aplikasi AI yang seimbang sangat penting.
Kesimpulan: AI saat ini masih memiliki banyak keterbatasan, termasuk biaya ekonomi, kemampuan matematika, aplikasi praktis, dan persepsi fisik. Meskipun di masa depan batasan ini mungkin dapat diatasi, saat ini kesatuan AI dengan metode komputasi tradisional masih merupakan masalah yang terbuka. Memahami keterbatasan AI sangat penting untuk mengevaluasi dan menerapkan teknologi AI dengan benar.