Transformasi yang didorong oleh kecerdasan buatan sedang membentuk kembali dunia bisnis
Gelombang transformasi yang didorong oleh kecerdasan buatan sedang secara diam-diam membentuk kembali fondasi dunia bisnis. Diperkirakan bahwa setelah tahun 2025, kecerdasan buatan akan semakin mirip dengan subjek otonom daripada sekadar asisten, kita berada di titik balik di mana agen bertransformasi dari alat biasa menjadi agen cerdas otonom.
Mulai akhir 2023, banyak perusahaan raksasa di bidang internet, pembayaran, dan e-commerce mulai merencanakan "komersial agen" dan "pembayaran agen". Logika di balik ini sangat jelas: dunia bisnis tradisional melihat tren yang semakin jelas, yaitu aplikasi antarmuka agen yang besar akan mengguncang semua logika bisnis dan hubungan produksi yang sudah ada selama 30 tahun yang dibangun di atas GUI tradisional. Berdasarkan ini, logika operasi e-commerce tradisional, pemasaran iklan, dan penyelesaian pembayaran keuangan akan ditulis ulang sepenuhnya, bahkan mungkin akan muncul kategori baru: Agentic Commerce ( Bisnis Cerdas ).
Revolusi terkait bisnis agen pintar ini tidak hanya sekadar perpanjangan perkembangan kecerdasan dalam e-commerce. Artikel ini bertujuan untuk memberikan kepada pembaca perspektif panorama tentang bisnis agen pintar, secara sistematis menyusun struktur dan jalur teknologinya, menganalisis inovasi bisnis dari revolusi ini, serta membahas tantangan utama yang dihadapi dalam proses realisasinya, dan pada akhirnya membuktikan mengapa teknologi cryptocurrency mungkin menjadi infrastruktur dasar yang tak terpisahkan.
1. Apa itu Commerce Agens?
Agentic Commerce adalah model bisnis yang didorong oleh agen AI, di mana agen AI dapat mewakili pengguna untuk menjalankan berbagai tugas, termasuk mencari produk, membandingkan opsi, memberikan rekomendasi, dan menyelesaikan pembelian. Agen AI ini dapat berinteraksi dengan platform e-commerce, memproses transaksi, dan mengelola seluruh proses belanja, yang bertujuan untuk membuat pengalaman berbelanja lebih personal, aman, dan nyaman. Fitur "Buy for Me" dari sebuah platform e-commerce besar ( memungkinkan agen AI membantu pengguna membeli barang dari merek pihak ketiga ) dan alat "Operator" dari sebuah perusahaan AI ( secara otomatis menyelesaikan tugas belanja online ) adalah contoh yang paling dikenal saat ini.
Saat ini, Commerce Agensi masih merupakan bidang yang baru muncul, data bisnis atau data komersial yang terbuka tidak banyak. Menurut statistik laporan dari suatu lembaga penelitian pada tahun 2024, saat ini hanya kurang dari 1% perusahaan atau pedagang di industri e-commerce yang mengadopsi AI agensi ke dalam bisnis atau layanan mereka, tetapi perhatian pasar terhadap teknologi ini sangat tinggi. Menurut survei statistik e-commerce pada tahun 2025, 90% e-commerce bersedia belajar bagaimana menggabungkan AI agensi ke dalam bisnis mereka.
Lalu mengapa raksasa pembayaran tradisional secara kolektif meluncurkan berbagai produk pembayaran yang sesuai dengan skenario agen pintar secara agresif tahun lalu dan tahun ini, sebelum penerapan besar-besaran commerce agensinya? Apakah mereka melihat ada peluang besar di baliknya?
1.1 Peran pengguna manusia berubah dari "pelaksana" menjadi "penyewa", tahap pengambilan keputusan bisnis kunci dipindahkan dari "halaman checkout" ke "lapisan niat"
Belanja online tradisional seperti berjalan di sebuah supermarket virtual yang dirancang dengan baik: konsumen secara langsung menjelajahi rak, membandingkan produk, dan akhirnya melakukan pembayaran, seluruh proses berfokus pada "penjelajahan aktif". Tujuan optimasi pedagang adalah untuk membuat proses ini sehalus mungkin, mengurangi keraguan pengguna melalui antarmuka yang menarik, rekomendasi yang tepat, dan pembayaran yang cepat.
Sekarang, bayangkan dunia baru dari Commerce Agentic: Anda tidak perlu menjelajahi situs e-commerce satu per satu, membandingkan harga dan kualitas, atau memesan secara manual, cukup katakan kepada asisten AI Anda perintah yang samar, seperti "Bantu saya membeli sepasang sepatu yang cocok untuk berlari". AI segera aktif, mencari ribuan penjual, menyaring produk, menganalisis harga, ulasan, dan logistik, bahkan mempertimbangkan keberlanjutan rantai pasokan. Seluruh proses, Anda mungkin tidak pernah menyentuh layar sekalipun, tidak pernah memasukkan kata sandi.
Perubahan kunci terletak pada: peran pengguna beralih dari "pelaksana" menjadi "delegator", inti dari perilaku bisnis meningkat dari "aliran klik" menjadi "aliran niat". Konsumsi tidak lagi menjadi serangkaian pilihan diskrit, melainkan sebuah delegasi keseluruhan terhadap tujuan akhir ( Pengguna manusia dapat langsung berkata kepada asisten AI: saya ingin merenovasi rumah saya dengan gaya Mediterania, bantu saya memilih material )
Ketika keputusan bisnis berpindah dari "halaman checkout" ke "lapisan niat", sistem bisnis yang ada akan menghadapi dampak yang luar biasa. Dari pemasaran hingga strategi pertumbuhan pengguna, semua logika bisnis e-commerce tradisional yang telah dibangun selama puluhan tahun berdasarkan analisis perilaku manusia telah dibalik oleh keputusan rasional agen AI.
• Uji A/B: AI dapat membandingkan puluhan skema dalam milisekon, sehingga menguji warna ikon tombol yang mana yang memiliki tingkat konversi lebih baik selama dua minggu menjadi tidak berarti.
• Rekomendasi yang dipersonalisasi: Semua algoritma rekomendasi yang sebelumnya berdasarkan riwayat penelusuran manusia tidak lagi berlaku, model rekomendasi perlu direkonstruksi berdasarkan logika keputusan AI.
• Pemulihan keranjang belanja: Keputusan AI tidak akan mengalami "keragu-raguan" atau "menyerah" yang disebabkan oleh berbagai pengalaman atau alasan subjektif atau objektif lainnya. Tingkat pengabaian keranjang belanja dan berbagai strategi optimasi terkait akan menjadi sejarah. ( Saat ini, rata-rata tingkat pengabaian keranjang belanja global adalah 70% )
Pemasaran tradisional bergantung pada "ekonomi perhatian": gambar yang indah, iklan video yang emosional, tombol merah "diskon terbatas", semua strategi ini untuk memicu konsumsi impulsif manusia menyimpan niat tersembunyi dari pedagang terhadap psikologi perilaku manusia. Sebaliknya, AI tidak memiliki impuls, ia adalah agen pengambil keputusan yang sepenuhnya rasional, ia hanya memperhatikan apakah data yang dikembalikan API jelas, apakah parameter lengkap, ia akan dengan dingin membandingkan spesifikasi produk, harga historis, waktu pengiriman, ulasan pengguna bahkan jejak karbon rantai pasokan, dan tidak akan ada lagi "penguasaan pikiran pengguna".
Pemasaran Agentic Commerce di masa depan tidak lagi tentang membuat iklan yang menarik perhatian, melainkan membangun "rekam jejak kepercayaan yang dapat dibaca mesin". "Product-Agent Fit" akan menggantikan "Product-Market Fit". Apakah produk Anda dapat dengan mudah diindeks, dipahami, dan direkomendasikan oleh ekosistem agen AI arus utama ( seperti server MCP, protokol A2A ), akan menentukan keberlangsungan pasar Anda.
Namun, sebelum agen cerdas dengan cepat melakukan keputusan inferensi berdasarkan tujuan yang ditugaskan oleh manusia dan "menghasilkan niat" untuk bergerak cepat menuju tujuan akhir: "pencapaian tindakan bisnis", agen akan menabrak dinding keras dan berhenti—sistem pembayaran tradisional.
2. Ketidakcocokan yang Mematikan: Mengapa Sistem Keuangan Tradisional Adalah Penghambat untuk Perdagangan Agensi
Agen cerdas dapat menyelesaikan pengumpulan informasi, analisis, dan pengambilan keputusan dengan sempurna, tetapi ketika ia mencapai tahap terakhir dari siklus bisnis, ia akan menghantam dinding keras, dinding tersebut adalah sistem pembayaran keuangan yang sepenuhnya dirancang untuk manusia yang telah kita bangun selama puluhan tahun.
Seluruh sistem pembayaran dan pengendalian risiko modern, pada dasarnya adalah sebuah "sistem anti-automatisasi". Filsafat desain intinya adalah: menganggap otomatisasi sama dengan penipuan.
Pikirkan tentang setiap langkah dalam proses pembayaran kami saat ini:
• CAPTCHA: Menggunakan masalah yang sulit dikenali oleh mesin, untuk membuktikan bahwa Anda adalah "manusia".
• Kode verifikasi SMS/otentikasi dua faktor: Misalkan Anda memiliki perangkat fisik yang dapat menerima SMS dan dapat memasukkan kode verifikasi secara manual, tindakan ini sangat sulit bagi program.
• 3D keamanan sertifikasi: Ini akan memaksa pengalihan ke halaman bank yang baru, meminta Anda untuk memasukkan kata sandi transaksi yang terpisah, yang sepenuhnya mengganggu setiap proses otomatis.
• Analisis perilaku risiko: Sistem manajemen risiko yang canggih bahkan akan menganalisis jalur pergerakan mouse Anda, kecepatan mengetik, sidik jari perangkat, dan "ciri-ciri manusia" lainnya untuk menentukan keaslian transaksi.
Semua "langkah keamanan" ini telah berubah menjadi "belenggu" di era Perdagangan Agentic: berbagai interogasi yang setara dengan "apakah Anda manusia?" menghalangi agen cerdas otonom yang kami kirim.
Oleh karena itu, masa depan pembayaran bukan lagi "halaman checkout", tetapi harus menjadi "protokol". Ini adalah revolusi tentang kepercayaan dan mekanisme otorisasi. Kita memerlukan sistem bukti digital yang sepenuhnya baru, yang memungkinkan pengguna untuk dengan aman mengeluarkan "otorisasi yang dapat diprogram" kepada agen AI mereka dengan batasan yang jelas, batas waktu, dan batasan jumlah.
Pembayaran Agentic termasuk dalam protokol ini, yang merupakan tahap penyelesaian pembayaran terakhir dalam Perdagangan Agentic. Agen AI menggunakan metode yang aman dan efisien ( seperti tokenisasi bukti ) untuk mewakili pengguna dalam melakukan transaksi. Ini memastikan proses pembayaran berlangsung tanpa hambatan dan aman, biasanya dengan batasan dan kontrol yang ditetapkan oleh pengguna, untuk menjaga kepercayaan dan keamanan. "Token Agentic" dari suatu perusahaan pembayaran mendukung agen AI untuk menyelesaikan langganan dan pembayaran berkala, sementara Toolkit Agen dari suatu platform pembayaran membantu agen AI dalam menangani proses pembayaran, banyak raksasa pembayaran memiliki alat serupa. Eksperimen yang dilakukan oleh suatu perusahaan baru-baru ini dengan suatu perusahaan AI adalah kombinasi dari keduanya, di mana pengguna dapat memberikan instruksi langsung melalui antarmuka AI untuk memberikan saran menyeluruh terkait dekorasi rumah baru mereka serta menyediakan produk spesifik. Setelah pengguna mengkonfirmasi bahwa itu adalah rencana yang mereka sukai, agen langsung menggunakan backend pembayaran agen yang dibangun oleh perusahaan tersebut untuk menyelesaikan pembayaran otomatis dan pengiriman.
Percayalah, setelah melihat ini, Anda mungkin sudah bisa memahami mengapa banyak raksasa pembayaran bergegas untuk meluncurkan solusi pembayaran yang sesuai dengan Agentic Commerce. Karena mereka semua bertaruh siapa yang akan menjadi pembuat aturan permainan untuk "protokol pembayaran yang ditentukan oleh mesin" generasi berikutnya, ini adalah perjudian untuk menguasai infrastruktur dasar dunia bisnis di masa depan, dan tujuan akhir dari perubahan ini adalah mengembalikan pembayaran ke intinya - pergerakan nilai yang tidak terasa.
3. Apa tantangan spesifik untuk membangun infrastruktur keuangan yang mendukung pengalaman yang mulus untuk Agentic Commerce? Bagaimana cara melakukannya?
3.1 Tantangan Utama: Kepercayaan, Niat, dan Otomatisasi
Dilema membangun sistem Pembayaran Agentic bukanlah sekadar implementasi teknis, tetapi harus menyelesaikan tantangan mendasar yang berasal dari pergeseran paradigma.
"Siapa yang dapat melakukannya": Dari verifikasi identitas pembayaran tradisional hingga tantangan otorisasi agen dalam Commerce Agentic
Dalam bidang pembayaran, ketika membicarakan pengguna akhir, kita biasanya lebih fokus pada otentikasi daripada otorisasi. Jika Anda mengklik "Beli" di situs e-commerce, Anda secara jelas memberikan otorisasi, sulit untuk ada keberatan ( karena Anda telah memasukkan informasi kartu kredit dan jelas mengklik tombol ), jadi inti dari pembayaran tradisional dibangun di sekitar "mengidentifikasi orang", dan pertanyaan inti adalah: "Bagaimana saya dapat memastikan bahwa operator adalah Anda sendiri?" — yaitu otentikasi.
Namun di era bisnis yang didorong oleh AI di masa depan, bidang pembayaran akan mengalami perubahan penting: otorisasi menjadi langkah kunci dalam proses pembayaran, dan masalah otorisasi ini sekarang tampak lebih kompleks dan menarik, karena instruksi otorisasi pengguna tidak sejelas skenario "klik tombol beli" yang sederhana di e-commerce tradisional, pengguna manusia dapat mengekspresikan niat pembayaran dengan berbagai cara. Poin kompleks lainnya adalah, ketika permintaan pembayaran diajukan, kepada siapa sebenarnya kita memberikan otorisasi? Apakah kepada pengguna manusia, agen pintar, atau perusahaan yang mengembangkan agen pintar?
Masalah otorisasi dalam skenario pembayaran agen cerdas yang bisa kita pikirkan saat ini:
• Identitas Hantu: Apakah "peminta transaksi" ini seharusnya adalah pengguna manusia terminal, model AI, pengembang aplikasi agen, atau server yang menjalankannya? Kita kekurangan seperangkat standar identitas yang dapat diverifikasi yang dirancang untuk "mesin", yang dapat menyebabkan setiap tahapan menjadi celah keamanan.
• Batas Otorisasi: Bagaimana cara mendelegasikan izin keuangan dengan aman kepada AI? Batasan otorisasi ( jumlah, waktu, pedagang ) bagaimana didefinisikan secara tepat dan ditegakkan dengan ketat, dan bagaimana memastikan bahwa otorisasi itu sendiri tidak dirusak atau disalahgunakan juga merupakan masalah baru.
• Penanggungjawaban: Ketika agen membuat kesalahan atau disalahgunakan secara jahat yang menyebabkan kerugian, siapa yang bertanggung jawab adalah masalah yang sangat rumit. Ketidakjelasan tanggung jawab adalah hambatan terbesar untuk penerapan skala besar.
"Apa yang dilakukan": verifikasi niat kesenjangan
Masalah verifikasi niat sebenarnya adalah turunan dari masalah otorisasi, dan sifat probabilistik LLM memiliki konflik alami dengan tuntutan kepastian finansial. Meskipun lapisan pembayaran tidak dapat memperbaiki "ilusi" AI, sistem keuangan yang dirancang dengan baik harus dapat menjembatani kesenjangan antara keluaran AI dan niat nyata pengguna.
• Dari instruksi ke niat: Pembayaran tradisional memproses "instruksi pembayaran" ( Bayar $50 ke Pedagang X ), yang mengasumsikan bahwa instruksi ini akurat dan benar. Sementara itu, pembayaran agen perlu memproses "niat transaksi" ( "Tolong belikan saya secangkir oat latte ukuran sedang" ).
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LayerZeroHero
· 14jam yang lalu
Para kapitalis mulai panik.
Lihat AsliBalas0
GigaBrainAnon
· 08-10 20:12
Ini adalah konsep baru Dianggap Bodoh lagi.
Lihat AsliBalas0
NullWhisperer
· 08-10 10:12
secara teknis... agen ai hanyalah vektor serangan lain yang menunggu untuk dieksploitasi. perlu audit keamanan yang serius sebelum membiarkan mereka mengakses sistem pembayaran smh
Lihat AsliBalas0
MemecoinTrader
· 08-10 07:48
menginvestasikan modal ke dalam permainan agen AI... indikator psyops menunjukkan likuiditas keluar besar akan datang sejujurnya
Lihat AsliBalas0
HypotheticalLiquidator
· 08-10 07:45
Tren ini perlu diperhatikan dengan hati-hati, jika agen pintar mengalami penurunan, bisa memicu Dilikuidasi beruntun.
Lihat AsliBalas0
MetaNomad
· 08-10 07:38
Sekali lagi ada sekelompok orang yang dipermainkan
Lihat AsliBalas0
SnapshotStriker
· 08-10 07:34
Kecerdasan buatan juga belajar untuk dianggap bodoh.
Kebangkitan Komersial Agen AI: Revolusi Baru dalam Sistem Pembayaran
Transformasi yang didorong oleh kecerdasan buatan sedang membentuk kembali dunia bisnis
Gelombang transformasi yang didorong oleh kecerdasan buatan sedang secara diam-diam membentuk kembali fondasi dunia bisnis. Diperkirakan bahwa setelah tahun 2025, kecerdasan buatan akan semakin mirip dengan subjek otonom daripada sekadar asisten, kita berada di titik balik di mana agen bertransformasi dari alat biasa menjadi agen cerdas otonom.
Mulai akhir 2023, banyak perusahaan raksasa di bidang internet, pembayaran, dan e-commerce mulai merencanakan "komersial agen" dan "pembayaran agen". Logika di balik ini sangat jelas: dunia bisnis tradisional melihat tren yang semakin jelas, yaitu aplikasi antarmuka agen yang besar akan mengguncang semua logika bisnis dan hubungan produksi yang sudah ada selama 30 tahun yang dibangun di atas GUI tradisional. Berdasarkan ini, logika operasi e-commerce tradisional, pemasaran iklan, dan penyelesaian pembayaran keuangan akan ditulis ulang sepenuhnya, bahkan mungkin akan muncul kategori baru: Agentic Commerce ( Bisnis Cerdas ).
Revolusi terkait bisnis agen pintar ini tidak hanya sekadar perpanjangan perkembangan kecerdasan dalam e-commerce. Artikel ini bertujuan untuk memberikan kepada pembaca perspektif panorama tentang bisnis agen pintar, secara sistematis menyusun struktur dan jalur teknologinya, menganalisis inovasi bisnis dari revolusi ini, serta membahas tantangan utama yang dihadapi dalam proses realisasinya, dan pada akhirnya membuktikan mengapa teknologi cryptocurrency mungkin menjadi infrastruktur dasar yang tak terpisahkan.
1. Apa itu Commerce Agens?
Agentic Commerce adalah model bisnis yang didorong oleh agen AI, di mana agen AI dapat mewakili pengguna untuk menjalankan berbagai tugas, termasuk mencari produk, membandingkan opsi, memberikan rekomendasi, dan menyelesaikan pembelian. Agen AI ini dapat berinteraksi dengan platform e-commerce, memproses transaksi, dan mengelola seluruh proses belanja, yang bertujuan untuk membuat pengalaman berbelanja lebih personal, aman, dan nyaman. Fitur "Buy for Me" dari sebuah platform e-commerce besar ( memungkinkan agen AI membantu pengguna membeli barang dari merek pihak ketiga ) dan alat "Operator" dari sebuah perusahaan AI ( secara otomatis menyelesaikan tugas belanja online ) adalah contoh yang paling dikenal saat ini.
Saat ini, Commerce Agensi masih merupakan bidang yang baru muncul, data bisnis atau data komersial yang terbuka tidak banyak. Menurut statistik laporan dari suatu lembaga penelitian pada tahun 2024, saat ini hanya kurang dari 1% perusahaan atau pedagang di industri e-commerce yang mengadopsi AI agensi ke dalam bisnis atau layanan mereka, tetapi perhatian pasar terhadap teknologi ini sangat tinggi. Menurut survei statistik e-commerce pada tahun 2025, 90% e-commerce bersedia belajar bagaimana menggabungkan AI agensi ke dalam bisnis mereka.
Lalu mengapa raksasa pembayaran tradisional secara kolektif meluncurkan berbagai produk pembayaran yang sesuai dengan skenario agen pintar secara agresif tahun lalu dan tahun ini, sebelum penerapan besar-besaran commerce agensinya? Apakah mereka melihat ada peluang besar di baliknya?
1.1 Peran pengguna manusia berubah dari "pelaksana" menjadi "penyewa", tahap pengambilan keputusan bisnis kunci dipindahkan dari "halaman checkout" ke "lapisan niat"
Belanja online tradisional seperti berjalan di sebuah supermarket virtual yang dirancang dengan baik: konsumen secara langsung menjelajahi rak, membandingkan produk, dan akhirnya melakukan pembayaran, seluruh proses berfokus pada "penjelajahan aktif". Tujuan optimasi pedagang adalah untuk membuat proses ini sehalus mungkin, mengurangi keraguan pengguna melalui antarmuka yang menarik, rekomendasi yang tepat, dan pembayaran yang cepat.
Sekarang, bayangkan dunia baru dari Commerce Agentic: Anda tidak perlu menjelajahi situs e-commerce satu per satu, membandingkan harga dan kualitas, atau memesan secara manual, cukup katakan kepada asisten AI Anda perintah yang samar, seperti "Bantu saya membeli sepasang sepatu yang cocok untuk berlari". AI segera aktif, mencari ribuan penjual, menyaring produk, menganalisis harga, ulasan, dan logistik, bahkan mempertimbangkan keberlanjutan rantai pasokan. Seluruh proses, Anda mungkin tidak pernah menyentuh layar sekalipun, tidak pernah memasukkan kata sandi.
Perubahan kunci terletak pada: peran pengguna beralih dari "pelaksana" menjadi "delegator", inti dari perilaku bisnis meningkat dari "aliran klik" menjadi "aliran niat". Konsumsi tidak lagi menjadi serangkaian pilihan diskrit, melainkan sebuah delegasi keseluruhan terhadap tujuan akhir ( Pengguna manusia dapat langsung berkata kepada asisten AI: saya ingin merenovasi rumah saya dengan gaya Mediterania, bantu saya memilih material )
Ketika keputusan bisnis berpindah dari "halaman checkout" ke "lapisan niat", sistem bisnis yang ada akan menghadapi dampak yang luar biasa. Dari pemasaran hingga strategi pertumbuhan pengguna, semua logika bisnis e-commerce tradisional yang telah dibangun selama puluhan tahun berdasarkan analisis perilaku manusia telah dibalik oleh keputusan rasional agen AI.
• Uji A/B: AI dapat membandingkan puluhan skema dalam milisekon, sehingga menguji warna ikon tombol yang mana yang memiliki tingkat konversi lebih baik selama dua minggu menjadi tidak berarti.
• Rekomendasi yang dipersonalisasi: Semua algoritma rekomendasi yang sebelumnya berdasarkan riwayat penelusuran manusia tidak lagi berlaku, model rekomendasi perlu direkonstruksi berdasarkan logika keputusan AI.
• Pemulihan keranjang belanja: Keputusan AI tidak akan mengalami "keragu-raguan" atau "menyerah" yang disebabkan oleh berbagai pengalaman atau alasan subjektif atau objektif lainnya. Tingkat pengabaian keranjang belanja dan berbagai strategi optimasi terkait akan menjadi sejarah. ( Saat ini, rata-rata tingkat pengabaian keranjang belanja global adalah 70% )
Pemasaran tradisional bergantung pada "ekonomi perhatian": gambar yang indah, iklan video yang emosional, tombol merah "diskon terbatas", semua strategi ini untuk memicu konsumsi impulsif manusia menyimpan niat tersembunyi dari pedagang terhadap psikologi perilaku manusia. Sebaliknya, AI tidak memiliki impuls, ia adalah agen pengambil keputusan yang sepenuhnya rasional, ia hanya memperhatikan apakah data yang dikembalikan API jelas, apakah parameter lengkap, ia akan dengan dingin membandingkan spesifikasi produk, harga historis, waktu pengiriman, ulasan pengguna bahkan jejak karbon rantai pasokan, dan tidak akan ada lagi "penguasaan pikiran pengguna".
Pemasaran Agentic Commerce di masa depan tidak lagi tentang membuat iklan yang menarik perhatian, melainkan membangun "rekam jejak kepercayaan yang dapat dibaca mesin". "Product-Agent Fit" akan menggantikan "Product-Market Fit". Apakah produk Anda dapat dengan mudah diindeks, dipahami, dan direkomendasikan oleh ekosistem agen AI arus utama ( seperti server MCP, protokol A2A ), akan menentukan keberlangsungan pasar Anda.
Namun, sebelum agen cerdas dengan cepat melakukan keputusan inferensi berdasarkan tujuan yang ditugaskan oleh manusia dan "menghasilkan niat" untuk bergerak cepat menuju tujuan akhir: "pencapaian tindakan bisnis", agen akan menabrak dinding keras dan berhenti—sistem pembayaran tradisional.
2. Ketidakcocokan yang Mematikan: Mengapa Sistem Keuangan Tradisional Adalah Penghambat untuk Perdagangan Agensi
Agen cerdas dapat menyelesaikan pengumpulan informasi, analisis, dan pengambilan keputusan dengan sempurna, tetapi ketika ia mencapai tahap terakhir dari siklus bisnis, ia akan menghantam dinding keras, dinding tersebut adalah sistem pembayaran keuangan yang sepenuhnya dirancang untuk manusia yang telah kita bangun selama puluhan tahun.
Seluruh sistem pembayaran dan pengendalian risiko modern, pada dasarnya adalah sebuah "sistem anti-automatisasi". Filsafat desain intinya adalah: menganggap otomatisasi sama dengan penipuan.
Pikirkan tentang setiap langkah dalam proses pembayaran kami saat ini:
• CAPTCHA: Menggunakan masalah yang sulit dikenali oleh mesin, untuk membuktikan bahwa Anda adalah "manusia".
• Kode verifikasi SMS/otentikasi dua faktor: Misalkan Anda memiliki perangkat fisik yang dapat menerima SMS dan dapat memasukkan kode verifikasi secara manual, tindakan ini sangat sulit bagi program.
• 3D keamanan sertifikasi: Ini akan memaksa pengalihan ke halaman bank yang baru, meminta Anda untuk memasukkan kata sandi transaksi yang terpisah, yang sepenuhnya mengganggu setiap proses otomatis.
• Analisis perilaku risiko: Sistem manajemen risiko yang canggih bahkan akan menganalisis jalur pergerakan mouse Anda, kecepatan mengetik, sidik jari perangkat, dan "ciri-ciri manusia" lainnya untuk menentukan keaslian transaksi.
Semua "langkah keamanan" ini telah berubah menjadi "belenggu" di era Perdagangan Agentic: berbagai interogasi yang setara dengan "apakah Anda manusia?" menghalangi agen cerdas otonom yang kami kirim.
Oleh karena itu, masa depan pembayaran bukan lagi "halaman checkout", tetapi harus menjadi "protokol". Ini adalah revolusi tentang kepercayaan dan mekanisme otorisasi. Kita memerlukan sistem bukti digital yang sepenuhnya baru, yang memungkinkan pengguna untuk dengan aman mengeluarkan "otorisasi yang dapat diprogram" kepada agen AI mereka dengan batasan yang jelas, batas waktu, dan batasan jumlah.
Pembayaran Agentic termasuk dalam protokol ini, yang merupakan tahap penyelesaian pembayaran terakhir dalam Perdagangan Agentic. Agen AI menggunakan metode yang aman dan efisien ( seperti tokenisasi bukti ) untuk mewakili pengguna dalam melakukan transaksi. Ini memastikan proses pembayaran berlangsung tanpa hambatan dan aman, biasanya dengan batasan dan kontrol yang ditetapkan oleh pengguna, untuk menjaga kepercayaan dan keamanan. "Token Agentic" dari suatu perusahaan pembayaran mendukung agen AI untuk menyelesaikan langganan dan pembayaran berkala, sementara Toolkit Agen dari suatu platform pembayaran membantu agen AI dalam menangani proses pembayaran, banyak raksasa pembayaran memiliki alat serupa. Eksperimen yang dilakukan oleh suatu perusahaan baru-baru ini dengan suatu perusahaan AI adalah kombinasi dari keduanya, di mana pengguna dapat memberikan instruksi langsung melalui antarmuka AI untuk memberikan saran menyeluruh terkait dekorasi rumah baru mereka serta menyediakan produk spesifik. Setelah pengguna mengkonfirmasi bahwa itu adalah rencana yang mereka sukai, agen langsung menggunakan backend pembayaran agen yang dibangun oleh perusahaan tersebut untuk menyelesaikan pembayaran otomatis dan pengiriman.
Percayalah, setelah melihat ini, Anda mungkin sudah bisa memahami mengapa banyak raksasa pembayaran bergegas untuk meluncurkan solusi pembayaran yang sesuai dengan Agentic Commerce. Karena mereka semua bertaruh siapa yang akan menjadi pembuat aturan permainan untuk "protokol pembayaran yang ditentukan oleh mesin" generasi berikutnya, ini adalah perjudian untuk menguasai infrastruktur dasar dunia bisnis di masa depan, dan tujuan akhir dari perubahan ini adalah mengembalikan pembayaran ke intinya - pergerakan nilai yang tidak terasa.
3. Apa tantangan spesifik untuk membangun infrastruktur keuangan yang mendukung pengalaman yang mulus untuk Agentic Commerce? Bagaimana cara melakukannya?
3.1 Tantangan Utama: Kepercayaan, Niat, dan Otomatisasi
Dilema membangun sistem Pembayaran Agentic bukanlah sekadar implementasi teknis, tetapi harus menyelesaikan tantangan mendasar yang berasal dari pergeseran paradigma.
Dalam bidang pembayaran, ketika membicarakan pengguna akhir, kita biasanya lebih fokus pada otentikasi daripada otorisasi. Jika Anda mengklik "Beli" di situs e-commerce, Anda secara jelas memberikan otorisasi, sulit untuk ada keberatan ( karena Anda telah memasukkan informasi kartu kredit dan jelas mengklik tombol ), jadi inti dari pembayaran tradisional dibangun di sekitar "mengidentifikasi orang", dan pertanyaan inti adalah: "Bagaimana saya dapat memastikan bahwa operator adalah Anda sendiri?" — yaitu otentikasi.
Namun di era bisnis yang didorong oleh AI di masa depan, bidang pembayaran akan mengalami perubahan penting: otorisasi menjadi langkah kunci dalam proses pembayaran, dan masalah otorisasi ini sekarang tampak lebih kompleks dan menarik, karena instruksi otorisasi pengguna tidak sejelas skenario "klik tombol beli" yang sederhana di e-commerce tradisional, pengguna manusia dapat mengekspresikan niat pembayaran dengan berbagai cara. Poin kompleks lainnya adalah, ketika permintaan pembayaran diajukan, kepada siapa sebenarnya kita memberikan otorisasi? Apakah kepada pengguna manusia, agen pintar, atau perusahaan yang mengembangkan agen pintar?
Masalah otorisasi dalam skenario pembayaran agen cerdas yang bisa kita pikirkan saat ini:
• Identitas Hantu: Apakah "peminta transaksi" ini seharusnya adalah pengguna manusia terminal, model AI, pengembang aplikasi agen, atau server yang menjalankannya? Kita kekurangan seperangkat standar identitas yang dapat diverifikasi yang dirancang untuk "mesin", yang dapat menyebabkan setiap tahapan menjadi celah keamanan.
• Batas Otorisasi: Bagaimana cara mendelegasikan izin keuangan dengan aman kepada AI? Batasan otorisasi ( jumlah, waktu, pedagang ) bagaimana didefinisikan secara tepat dan ditegakkan dengan ketat, dan bagaimana memastikan bahwa otorisasi itu sendiri tidak dirusak atau disalahgunakan juga merupakan masalah baru.
• Penanggungjawaban: Ketika agen membuat kesalahan atau disalahgunakan secara jahat yang menyebabkan kerugian, siapa yang bertanggung jawab adalah masalah yang sangat rumit. Ketidakjelasan tanggung jawab adalah hambatan terbesar untuk penerapan skala besar.
Masalah verifikasi niat sebenarnya adalah turunan dari masalah otorisasi, dan sifat probabilistik LLM memiliki konflik alami dengan tuntutan kepastian finansial. Meskipun lapisan pembayaran tidak dapat memperbaiki "ilusi" AI, sistem keuangan yang dirancang dengan baik harus dapat menjembatani kesenjangan antara keluaran AI dan niat nyata pengguna.
• Dari instruksi ke niat: Pembayaran tradisional memproses "instruksi pembayaran" ( Bayar $50 ke Pedagang X ), yang mengasumsikan bahwa instruksi ini akurat dan benar. Sementara itu, pembayaran agen perlu memproses "niat transaksi" ( "Tolong belikan saya secangkir oat latte ukuran sedang" ).