AI dan Web3 Berintegrasi: Tinjauan Menarik Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan web3 diakui sebagai dua kekuatan yang mendorong umat manusia menuju periode pertumbuhan teknologi berikutnya. Setelah pengalaman AI yang mengganggu yang dibawa oleh ChatGPT, AI di blockchain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling menjanjikan untuk ledakan berkelanjutan di bidang web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik hangat. Baik di aula utama maupun di sesi paralel, diskusi tentang AI x web3 menarik perhatian luas. Mari kita回顾一下精彩内容 dari konferensi.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka sangat populer dalam setengah tahun terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan ambang batas yang rendah, yang merupakan salah satu arah fokus proyek AI kali ini.

Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan:

• 0G Labs: sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, serta membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: Platform inovasi yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk menjalankan berbagai tugas otonom.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI melalui teknologi blockchain.

• Questflow: Jaringan Multi AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan utama AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha di arah komputasi, data, model, dan lainnya, berharap bisa memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara yang terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

Beberapa proyek perwakilan termasuk:

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial.

• Hyperbolic: Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.

• IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU.

• Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.

• MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi untuk挖掘数据 internet secara real-time.

• GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi.

• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang untuk ekonomi kecerdasan buatan.

• Automata: Menyediakan perlindungan privasi lapisan tengah dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi.

• Publik AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam perkembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, dan lain-lain, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

Proyek yang patut diperhatikan termasuk:

• Phala Network: Platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain.

• Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.

• Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan antara lain:

• Narra: sebuah platform AI Agent yang gamified, mampu menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong pengembangan cerita.

• AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat membantu pengguna secara otomatis dalam menyesuaikan rencana perjalanan melalui obrolan.

• HeyTracyAI: AI Agen analisis olahraga yang fokus pada bidang basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Banyak proyek web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.

Beberapa blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peranan penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia web3. Blockchain ini menyatakan akan memberikan dukungan menyeluruh terhadap pengembangan AI dari aspek arsitektur dasar, inovasi akun, dan lain-lain, sambil mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI melalui kegiatan hackathon.

Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk perhitungan off-chain seperti pelatihan dan inferensi AI, serta prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun ada harapan besar untuk perkembangan AI di blockchain, saat ini masih ada banyak tantangan yang dihadapi, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga menciptakan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri berharap untuk mendorong integrasi dan kemakmuran AI dan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi penggunaan kasus, dan kolaborasi komunitas. Dengan kemajuan teknologi yang terus berlanjut dan munculnya lebih banyak proyek inovatif, kombinasi AI dan Web3 akan membawa lebih banyak kemungkinan menarik bagi kita.