FHE: Teknologi perlindungan privasi generasi berikutnya
FHE (Fully Homomorphic Encryption) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memproses data sambil melindungi privasi. Teknologi ini memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang keuangan, kesehatan, komputasi awan, dan pembelajaran mesin. Namun, karena beban komputasi yang besar, komersialisasi FHE masih menghadapi tantangan.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial. Proses enkripsi mencakup pemilihan polinomial kunci, menghasilkan polinomial acak, dan polinomial "kesalahan" kecil. Untuk melakukan perhitungan, operasi perlu diubah menjadi bentuk sirkuit.
Masalah utama yang dihadapi FHE adalah akumulasi noise, yang akan meningkat dengan cepat seiring dengan kedalaman perhitungan. Untuk mengatasi masalah ini, tiga teknologi telah diusulkan:
Panduan (Bootstrap): Mengatur ulang kebisingan ke tingkat awal
Saat ini, solusi FHE yang umum digunakan telah menerapkan teknologi panduan untuk mencapai perhitungan tanpa batas kedalaman.
Tantangan FHE
Biaya perhitungan FHE jauh melebihi perhitungan biasa. Sebagai contoh, waktu perhitungan versi FHE untuk dekripsi AES-128 adalah sekitar 500 juta kali lebih lama dibandingkan versi biasa. Untuk mendorong perkembangan teknologi FHE, DARPA AS meluncurkan program Dprive, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan perhitungan FHE menjadi 1/10 dari perhitungan biasa. Program ini terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
Meningkatkan panjang kata prosesor
Membangun prosesor ASIC khusus
Mengembangkan arsitektur paralel MIMD
Meskipun kemajuan berjalan lambat, teknologi FHE tetap memiliki nilai unik dalam melindungi data sensitif, terutama dalam konteks era pasca-kuantum.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, termasuk privasi on-chain, privasi data pelatihan AI, dan privasi pemungutan suara. Beberapa proyek menganggap FHE sebagai solusi potensial untuk masalah MEV. Namun, transaksi yang sepenuhnya terenkripsi juga dapat membawa dampak negatif, seperti mengurangi throughput jaringan.
Proyek FHE Utama
Saat ini, sebagian besar proyek FHE menggunakan teknologi yang disediakan oleh Zama, seperti Fhenix, Privasea, Inco Network, dan Mind Network. Proyek-proyek ini memiliki model bisnis yang berbeda:
Fhenix: Membangun Optimism Layer 2 yang Mengutamakan Privasi
Privasea: Fokus pada operasi data LLM
Inco Network: Membangun jaringan Layer 1
Mind Network: Menggabungkan jalur Restaking
Perlu dicatat bahwa proyek Octra menggunakan teknologi FHE inovatif berbasis hypergraph.
Prospek Masa Depan
Teknologi FHE masih dalam tahap awal, dan perkembangannya tertinggal dibandingkan dengan teknologi bukti nol. Tantangan utama termasuk biaya yang tinggi, kesulitan rekayasa yang besar, dan prospek komersialisasi yang tidak jelas. Namun, dengan lebih banyak investasi dan perhatian, diharapkan akan ada lebih banyak proyek FHE yang muncul.
Penerapan chip FHE adalah kunci untuk komersialisasi teknologi ini. Beberapa perusahaan seperti Intel, Chain Reaction, dan Optalysys sedang menjelajahi bidang ini. Meskipun menghadapi hambatan teknis, FHE sebagai teknologi yang menjanjikan dan memiliki permintaan yang jelas, diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di industri pertahanan, keuangan, dan medis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GhostChainLoyalist
· 3jam yang lalu
Teori yang menarik adalah menghabiskan uang.
Lihat AsliBalas0
ProposalDetective
· 3jam yang lalu
Biaya kalkulasi tidak diselesaikan, sia-sia.
Lihat AsliBalas0
TokenBeginner'sGuide
· 3jam yang lalu
Pengingat ramah: 99,9% pengguna biasa sebenarnya tidak perlu memahami FHE, disarankan untuk menguasai pengetahuan dasar tentang keamanan Dompet terlebih dahulu. Menurut survei pasar, lebih dari 78% kehilangan dana berasal dari kesalahan operasi dasar.
FHE: Teknologi dan Tantangan Generasi Berikutnya untuk Perlindungan Privasi Blockchain
FHE: Teknologi perlindungan privasi generasi berikutnya
FHE (Fully Homomorphic Encryption) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memproses data sambil melindungi privasi. Teknologi ini memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang keuangan, kesehatan, komputasi awan, dan pembelajaran mesin. Namun, karena beban komputasi yang besar, komersialisasi FHE masih menghadapi tantangan.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial. Proses enkripsi mencakup pemilihan polinomial kunci, menghasilkan polinomial acak, dan polinomial "kesalahan" kecil. Untuk melakukan perhitungan, operasi perlu diubah menjadi bentuk sirkuit.
Masalah utama yang dihadapi FHE adalah akumulasi noise, yang akan meningkat dengan cepat seiring dengan kedalaman perhitungan. Untuk mengatasi masalah ini, tiga teknologi telah diusulkan:
Saat ini, solusi FHE yang umum digunakan telah menerapkan teknologi panduan untuk mencapai perhitungan tanpa batas kedalaman.
Tantangan FHE
Biaya perhitungan FHE jauh melebihi perhitungan biasa. Sebagai contoh, waktu perhitungan versi FHE untuk dekripsi AES-128 adalah sekitar 500 juta kali lebih lama dibandingkan versi biasa. Untuk mendorong perkembangan teknologi FHE, DARPA AS meluncurkan program Dprive, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan perhitungan FHE menjadi 1/10 dari perhitungan biasa. Program ini terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
Meskipun kemajuan berjalan lambat, teknologi FHE tetap memiliki nilai unik dalam melindungi data sensitif, terutama dalam konteks era pasca-kuantum.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, termasuk privasi on-chain, privasi data pelatihan AI, dan privasi pemungutan suara. Beberapa proyek menganggap FHE sebagai solusi potensial untuk masalah MEV. Namun, transaksi yang sepenuhnya terenkripsi juga dapat membawa dampak negatif, seperti mengurangi throughput jaringan.
Proyek FHE Utama
Saat ini, sebagian besar proyek FHE menggunakan teknologi yang disediakan oleh Zama, seperti Fhenix, Privasea, Inco Network, dan Mind Network. Proyek-proyek ini memiliki model bisnis yang berbeda:
Perlu dicatat bahwa proyek Octra menggunakan teknologi FHE inovatif berbasis hypergraph.
Prospek Masa Depan
Teknologi FHE masih dalam tahap awal, dan perkembangannya tertinggal dibandingkan dengan teknologi bukti nol. Tantangan utama termasuk biaya yang tinggi, kesulitan rekayasa yang besar, dan prospek komersialisasi yang tidak jelas. Namun, dengan lebih banyak investasi dan perhatian, diharapkan akan ada lebih banyak proyek FHE yang muncul.
Penerapan chip FHE adalah kunci untuk komersialisasi teknologi ini. Beberapa perusahaan seperti Intel, Chain Reaction, dan Optalysys sedang menjelajahi bidang ini. Meskipun menghadapi hambatan teknis, FHE sebagai teknologi yang menjanjikan dan memiliki permintaan yang jelas, diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di industri pertahanan, keuangan, dan medis.