Analis pasar NFT dan kolektor sejak 2017. Membangun alat kelangkaan milik sendiri. Mengkhususkan diri dalam koleksi blue-chip dan artis yang sedang muncul dengan dukungan institusi. Pendekatan berbasis komunitas.
Penggunaan alat yang transparan, pemilihan model yang transparan, API yang ditingkatkan, lebih banyak model, model sumber terbuka, MCP yang digerakkan oleh komunitas. Begitu banyak hal yang baru saja menjadi mungkin.
Saya bukan penggemar terbesar MCP. Saya masih menyukainya, tetapi saya masih tidak mengerti apa tujuan dari itu ketika kita memiliki API, HTTP 402, dan OpenAPI. API _adalah_ untuk mesin anyway.. sebenarnya iya, saya setuju secara umum.
Dibandingkan dengan model lain tanpa penggunaan alat, ia mencapai performa terbaik di seluruh: 🔘 LiveCodeBench V6, yang mengevaluasi kinerja kode kompetitif 🔘 Ujian Terakhir Kemanusiaan, sebuah tolok ukur yang menantang yang mengukur keahlian model dalam berbagai domain, termasuk sains
Untuk meningkatkan akses ke staking rumah Ethereum, CSM v2 Testnet memperkenalkan lima komponen baru: • Staker Komunitas yang Diidentifikasi • Struktur Reward yang Diferensiasi • Kinerja yang Ditingkatkan Presisi Oracle • Sistem Strike • Dukungan EIP-7002
Bot otomatis sekarang menyumbang lebih dari setengah dari semua lalu lintas internet di seluruh dunia, dengan Imperva memperkirakan bahwa 20% di antaranya berbahaya.
Sebuah studi Microsoft menemukan bahwa orang hanya dapat mengidentifikasi gambar yang dihasilkan oleh AI 62% dari waktu. Hasilnya berasal dari 287.000 tebakan gambar
itu bukan masalah untuk penjelajah seperti etherscan juga. tetapi misalnya.. sesuatu seperti mencari apa pun di protokol (tidak hanya koleksi tertentu atau "terverifikasi" ), atau membangun meta-protokol di atas (tergantung pada kompleksitasnya tho)
某平台 sekarang live di 某交易平台 Mainnet Beta Sebagai salah satu penyedia berbasis perangkat keras pertama, 某平台 menghadirkan kluster GPU untuk meningkatkan skala lebih lanjut.
Inilah Cara Kerja Analitik On-Chain Beezle Beezle AI bukan hanya tentang data — ini tentang memahami rantai secara real-time. Sistem kami terus menganalisis aktivitas on-chain, memberikan wawasan tentang tren pasar dan perilaku pengguna.