インターネットの経済学はすでに変わっている. オープンウェブがプロンプトバーに崩壊する中で、私たちは疑問を抱かざるを得ません: AIはオープンインターネットにつながるのか、それとも新たなペイウォールの迷路を生むのか？そして、それを支配するのは大手中央集権企業なのか、それとも広範なユーザーコミュニティなのか？

そこに暗号通貨が登場します。私たちは話し合いましたAIと暗号の交差点かなりの部分ですが、簡単に言うと、ブロックチェーンはインターネットサービスを設計し、分散型のネットワークを構築する新しい方法です。信頼できる中立的, と ユーザーが所有できる。彼らは提供します。多くの中央集権的な力に対する釣り合い私たちはすでに、今日のシステムを支える経済を再交渉することによって、AIシステムの間で見られるようになっています。これにより、よりオープンで、より堅牢なインターネットを実現する手助けとなります。

暗号通貨がより良いAIシステムを構築するのに役立つという考え、それと逆の関係も新しいものではありませんが、しばしば定義が不明瞭でした。「人間の証明」を確認するような交差する領域は、低コストAIシステムはすでにビルダーやユーザーを惹きつけています。しかし、他のユースケースは数年、場合によっては数十年先に見えるようです。そこでこの記事では、暗号とAIの交差点における11のユースケースを共有し、可能性についての議論を始める手助けをし、解決すべき課題が何であるか、さらに多くのことを探ります。それらはすべて、数多くのマイクロペイメントを処理することから、未来のAIとの関係を人間が所有することを確保することまで、今日構築されている技術に基づいています。

カテゴリ

アイデンティティ分散型インフラストラクチャー for AI 新しい経済とインセンティブモデル 未来のAIを所有する

アイデンティティ

1. AIのインタラクションにおける永続的データとコンテキスト

スコット・デューク・コミナーズによる

生成的AIはデータに依存していますが、多くのアプリケーションにおいて、文脈—相互作用に関連する状態や背景情報—も同様に、あるいはそれ以上に重要です。

理想的には、AIシステム（エージェント、LLMインターフェース、またはその他のアプリケーション）は、あなたが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、お気に入りのプログラミング言語など、数多くの詳細を記憶しているべきです。しかし実際には、ユーザーはしばしば単一のアプリケーション内の異なるインタラクション間でこのコンテキストを再確立する必要があります（新しいChatGPTやClaudeシェルを起動する場合など）- システム間を移動する場合はなおさらです。

現在、1つの生成AIアプリケーションからのコンテキストが他のアプリケーションに持ち運ばれることはほとんどありません。

ブロックチェーンを使用することで、AIシステムは重要なコンテキスト要素を持続的なデジタル資産として存在させることができ、セッションの開始時にロードされ、AIプラットフォーム間でシームレスに転送されることができます。さらに、ブロックチェーンは、これらの機能がブロックチェーンベースのプロトコルの定義的な特性であることを考えると、前方互換性があり、相互運用性へのコミットメントを確立する唯一の解決策である可能性があります。

これに自然な応用があるのは、AIを介したゲームやメディアであり、好み（難易度からキー設定まで）が異なるゲームや環境にわたって持続する可能性があります。しかし、真の価値は知識応用にあり、AIがユーザーが何を知っているか、どのように学ぶかを理解する必要があります。また、コーディングのようなより専門的なAI使用ケースにもあります。もちろん、個々の企業はすでに特定のビジネスに特有のグローバルコンテキストを持つカスタマイズされたボットを開発していますが、その場合、コンテキストは一般的に組織内で使用される異なるAIシステム間でさえも持ち運べません。

組織はこの問題を理解し始めたばかりで、これまでに見られた最も近い汎用ソリューションは、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内でのユーザー間のコンテキストのポータビリティがオフチェーンで出現し始めています。ポエ, 例えば、ユーザーは自分のカスタムボットを他の人に貸し出すことができます。

この種の活動をオンチェーン化することで、私たちが関わるAIシステムが私たちのデジタル活動の主要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有できるようになります。彼らは私たちの好みを即座に理解し、私たちの体験をより適切に微調整し最適化することができます。そして逆に、オンチェーン知的財産登録, AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できるようになることで、プロンプトや情報モジュールに関する新しくより良いマーケットプレイスの相互作用が生まれる可能性があります。例えば、ユーザーは自分の専門知識を直接ライセンス供与または収益化でき、データの保管権を保持しながら行うことができます。そしてもちろん、共有されたコンテキストは、私たちがまだ考えもつかない多くのことを可能にするでしょう。

2. エージェントのためのユニバーサルアイデンティティ

サム・ブロナーによる

アイデンティティとは、物や事の正典的な記録であり、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを可能にする静かな配管です。プラットフォームがこの配管を壁の向こう側に保持しているため、私たちはアイデンティティを完成した製品の一部として体験します。Amazonは、製品に識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、製品を一箇所にリストし、ユーザーが発見し支払うのを助けます。Facebookも同様です。ユーザーのアイデンティティは、フィードの基盤であり、Facebookマーケットプレイスのリスト、オーガニック投稿、広告を含むアプリ全体での発見の基盤です。

これらはすべて変わる準備が整っています。AIエージェント進展。より多くの企業がエージェントを使用するようになるにつれて — カスタマーサービス、物流、支払い、その他のユースケースのために — 彼らのプラットフォームは単一のアプリのようには見えなくなる。代わりに、それらは複数のキャンバスやプラットフォームに存在し、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行する。しかし、エージェントのアイデンティティを1つのマーケットプレイスにのみ結びつけることは、重要な他の場所、つまりメールスレッド、Slackチャンネル、および他の製品内では使用できなくなる。

そのため、エージェントには単一で携帯可能な「パスポート」が必要です。これがなければ、エージェントに支払いを行う方法、バージョンを確認する方法、機能を照会する方法、エージェントが誰のために働いているのかを知る方法、アプリやプラットフォームを通じてその評判を追跡する方法がわかりません。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルプルーフとして機能する必要があります。これにより、任意のインターフェース（メール、Slack、別のエージェント）が同じ方法で解決し、対話することができます。「アイデンティティ」という共有の原始的な概念がない場合、すべての統合はこの配管をゼロから再構築する必要があり、発見はアドホックになり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキストを失います。

私たちは、第一原則からエージェント的インフラストラクチャを設計する機会があります。それでは、DNSレコードよりも豊かな信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？アイデンティティが発見、集約、支払いと結びついたモノリシックプラットフォームを再発明するのではなく、エージェントは支払いを受け入れ、機能をリストし、特定のプラットフォームにロックインされることを恐れずに複数のエコシステムに存在できるべきです。これは、暗号とAIの交差点が特に有用である理由です。なぜなら、ブロックチェーンネットワークは許可なしのコンポーザビリティを提供し、ビルダーがより便利なエージェントやより良いユーザー体験を創造できるようにするからです。

一般的に、FacebookやAmazonのような垂直統合型ソリューションは、現在、より良いユーザーエクスペリエンス（UX）を提供しています。優れた製品を構築する際の固有の複雑性の一部は、全体的にパーツが一緒に意味をなすようにすることです。しかし、その便利さの代償は高く、特にエージェントを集約、マーケティング、収益化、配布するためのソフトウェア構築のコストが下がり、エージェントアプリの表面積が拡大するにつれてその傾向は顕著です。垂直統合型プロバイダーのUXに匹敵するには努力が必要ですが、エージェントのための信頼性のある中立的なアイデンティティレイヤーがあれば、起業家は自分自身のパスポートを持つことができ、配布やデザインにおける実験を促進するでしょう。

3. フォワード互換性のある人間性の証明

ジェイ・ドレイン・ジュニアとスコット・デューク・コマイナーズによって

AIがますます普及する中、ディープフェイクやソーシャルメディアの操作を含むあらゆる種類のウェブインタラクションを支えるボットやエージェントが増え、オンラインで本物の人間と対話しているかどうかを判断することがますます難しくなっています。この信頼の侵食は未来の懸念ではなく、すでにここにあります。Xフィードのコメントアーミーから出会い系アプリのボットまで、現実がぼやけ始めています。このような環境では、個人の証明が重要なインフラストラクチャとなります。

人間であることを証明する一つの方法は、デジタルID（TSAが使用する中央集権型のものを含む）を通じてです。デジタルIDは、個人が自分の身元を確認するために使用できるすべてのものを含んでいます—ユーザー名、PIN、パスワード、第三者の証明（例：市民権や信用力）およびその他の資格証明です。ここでの分散化の価値は明確です：このデータが中央集権型のシステムに存在する場合、発行者はアクセスを取り消したり、手数料を課したり、監視を助長したりすることができます。分散化はこのダイナミクスを逆転させます：ユーザーはプラットフォームのゲートキーパーではなく、自分自身のアイデンティティをコントロールし、それによってより安全で検閲に強いものになります。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の人間証明メカニズム（例えばWorld’s人間の証明) ユーザーが自分のアイデンティティを管理・保管し、プライバシーを保護しつつ信頼できる中立的な方法で人間性を確認できるようにします。そして、発行された日時や場所に関係なくどこでも使用できる運転免許証のように、分散型PoPはまだ存在しないプラットフォームを含む、あらゆるプラットフォームで再利用可能なベースレイヤーとして機能します。言い換えれば、ブロックチェーンベースのPoPは、次のことを提供するため、将来的にも互換性があります:

1. ポータビリティ：プロトコルは、どのプラットフォームでも統合できる公共の標準です。分散型PoPは公共インフラストラクチャを通じて管理でき、ユーザーのコントロール下にあります。これにより、完全にポータブルとなり、現在または将来にわたってどのプラットフォームでも互換性を持たせることができます。
2. 許可不要のアクセス: プラットフォームは、異なるユースケースに対して差別を行う可能性のあるゲートキーパーAPIを通過せずに、独自にPoP IDを認識することを選択できます。

この分野の課題は採用です。実際にスケールのある本物の人間性の証明のユースケースがまだ多く見られない中で、私たちはユーザーの重要な質量、いくつかの初期パートナーシップ、そしてキラーアプリが採用を加速すると予想しています。特定のデジタルID標準を活用するすべてのアプリケーションは、そのIDタイプをユーザーにとってより価値のあるものにします。これにより、より多くのユーザーがIDを取得し、その結果、IDがアプリケーションが人間性を証明する方法として統合するためにより魅力的になります。（そして、オンチェーンIDは設計上相互運用可能であるため、これら）ネットワーク効果 成長することができる 迅速に.)

私たちはすでに主流の消費者向けアプリケーションやサービスを見てきましたゲーム, デート、そしてソーシャルメディアWorld IDとのパートナーシップを発表し、人々が本物の人間と遊んだり、チャットしたり、取引したりしていることを知る手助けをします。実際、彼らが期待している特定の人間です。今年は新しいアイデンティティプロトコルも登場しています。ソラナアテステーションサービス（SAS）。SASは本人確認証明書の発行者ではありませんが、ユーザーがKYCチェックや投資のための認定状況などのオフチェーンデータをプライベートにソラナウォレットに関連付けることを可能にし、ユーザーの分散型アイデンティティを構築します。これらすべては、分散型PoPの転換点が近いことを示唆しています。

人間性の証明は、単にボットを禁止することだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を設けることに関するものです。これにより、ユーザーやアプリケーションは人間と機械の相互作用を区別でき、より良く、安全で、より本物のデジタル体験を生み出すスペースが作られます。

AIのための分散型インフラストラクチャ

4. AIのための分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）

ガイ・ウオレットによる

AIはデジタルサービスかもしれませんが、その進展はますます物理インフラにボトルネックされています。分散型物理インフラネットワーク、またはDePIN — 現実世界のシステムを構築し運営するための新しいモデルを提供する — AIイノベーションの基盤となるコンピュートインフラストラクチャへのアクセスを民主化し、コストを削減し、より堅牢で、検閲に対してより耐性のあるものにするのに役立ちます。

どうやって？AIの進歩に対する最大の障壁の2つは、エネルギーとチップへのアクセスでした。分散型エネルギーは、より多くの電力を利用可能にするのに役立ちますが、ビルダーはDePINを使用して、ゲーミングPC、データセンター、その他のソースから未使用のチップを集約しています。これらのコンピュータは、許可のないコンピュートマーケットプレイスを形成するために集まることができ、新しいAI製品を構築するための競争の場を均等にします。

他のユースケースには分散トレーニングとファインチューニングLLMの分散ネットワークによるモデル推論です。分散型のトレーニングと推論は、それ以外では潜在的な計算を利用するため、コストを大幅に削減できる可能性があります。また、検閲抵抗を提供し、開発者が大規模で中央集権的なクラウドサービスプロバイダーであるハイパースケーラーによってプラットフォームから追放されることを防ぐことができます。

少数の企業によるAIモデルの中央集権化は、持続的な懸念; 分散型ネットワークは、よりコスト効率が高く、検閲に対してより耐性があり、よりスケーラブルなAIを作成するのに役立ちます。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間の相互作用のためのインフラストラクチャとガードレール

スコット・デューク・コミナーズによって

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的な相互作用のチェーンを実行する能力が向上するにつれて、AIは人間のコントローラーに依存せずに、他のAIと相互作用する必要がますます高まるでしょう。

例えば、AIエージェントは計算に関連する特定のデータをリクエストしたり、特定のタスクのために専門的なAIエージェントを募集する必要があるかもしれません。例えば、統計ボットを割り当ててモデルシミュレーションを開発・実行したり、マーケティング資料を作成するプロセスに画像生成ボットを関与させたりします。AIエージェントは、ユーザーに代わってトランザクションの全体の流れやその他のアクティビティを完了することで、重要な価値を生み出します。たとえば、誰かの好みに応じて航空券を見つけて予約したり、好きなジャンルの新しい本を見つけて注文したりします。

今日、確立された一般化されたエージェント間の市場はなく、この種のクロスクエリは、ほとんどの場合、明示的なAPI接続を介して、またはエージェント間の通話を内部機能として維持するAIエージェントエコシステム内でのみ利用できます。

より広く言えば、今日のほとんどのAIエージェントは、やや閉じたAPIを持つ孤立したエコシステムで動作しており、一般的にアーキテクチャの標準化が欠けています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルがオープンスタンダードを確立するのを支援することができ、これは短期的な採用にとって重要です。長期的には、これも将来の互換性をサポートします：新しいタイプのAIエージェントが進化し創出されるにつれて、彼らは同じ基盤となるネットワークに接続できることが期待できます。ブロックチェーンは、その相互運用可能でオープンソースの分散型で、しばしばより簡単にアップグレード可能なアーキテクチャのおかげで、新しいAIイノベーションにより迅速に適応できます。

市場が発展する中で、すでにいくつかの企業がエージェント間の相互作用のためのブロックチェーンレールを構築しています：ハリデイ, 例えば、最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルを導入しました — プロトコルレベルの保護により、AIがユーザーの意図を超えないようになっています。カテナ, スカイファイア、そして気にしないで, 一方で、ブロックチェーンを使用して、AIエージェント間での支払いを人間が関与することなくサポートします。このようなシステムはさらに多く進行中であり、Coinbaseはすでに提供を開始しています。インフラサポートこれらの努力のために。

6. AI/vibeコーディングされたアプリを同期させる

サム・ブローナーとスコット・デューク・コミナーズによる

最近の生成AIの革命により、ソフトウェアを構築することがこれまでになく簡単になりました。コーディングは桁違いに速く、そしておそらく最も重要なことは、自然言語で行うことができるため、経験のないプログラマーでも既存のプログラムをフォークしてゼロから新しいものを構築することができます。

しかし、AI支援のコーディングがこれらの新しい機会を創出する一方で、プログラム内およびプログラム間で多くのエントロピーも導入します。バイブコーディングソフトウェアの背後にある複雑な依存関係を抽象化しますが、これはソースライブラリや他の入力が変更されると、機能性やセキュリティの欠陥に対してプログラムが脆弱になる可能性があります。一方、人々がAIを使用して自分自身のカスタマイズされたアプリケーションやワークフローを作成する際、他の人のシステムとのインターフェースが難しくなります。実際、効果的に同じタスクを実行する2つのバイブコーディングされたプログラムであっても、操作や出力構造は非常に異なる場合があります。

歴史的に、一貫性と互換性を確保するための標準化は、最初はファイル形式とオペレーティングシステムによって提供され、最近では共有ソフトウェアとAPI統合によって提供されてきました。しかし、ソフトウェアが進化し、変形し、リアルタイムで分岐している世界では、標準化のレイヤーは広くアクセス可能で、常にアップグレード可能である必要があります — すべてユーザーの信頼を維持しながら。さらに、AIだけでは、これらのリンクを構築し維持する人々にインセンティブを与える問題を解決することはできません。

ブロックチェーンは、両方の問題に対する解決策を同時に提供します。プロトコル化された同期レイヤーは、人々のカスタムソフトウェアビルドに組み込まれ、変更に応じて動的に更新され、互換性を確保します。歴史的に、大企業はデロイトのような「システムインテグレーター」に何百万ドルも支払ってSalesforceのインスタンスをカスタマイズしていました。今日では、エンジニアが週末に販売情報を表示するカスタムインターフェイスを作成できますが、カスタムソフトウェアの量が増えるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションを同期させて運用するのに助けが必要になります。

これは、オープンソースソフトウェアライブラリの開発が今日行われている方法に似ていますが、定期的なリリースの代わりに継続的な更新があり、インセンティブラッパーがあります。これらはどちらも暗号通貨によってより容易に可能になります。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権は、それらを改善するための積極的な投資を促進します。開発者、ユーザー（および/またはそのAIエージェント）、およびその他の消費者は、新しい機能や統合を導入し、使用し、進化させることで報酬を受けることができます。

逆に、共有所有権はすべてのユーザーにプロトコル全体の成功に対する利害関係を与え、悪行に対するバッファとして機能します。Microsoftがそのユーザーやブランドへの波及効果のために.docxファイル標準を腐敗させることが抑制されるのと同様に、シンクロニレイヤーの共同所有者はプロトコルに不器用または悪意のあるコードを導入することが抑制されます。

これまでに見てきたすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ネットワーク効果ここで。AIコーディングされたソフトウェアのカンブリア爆発が続く中、互いに通信を維持する必要がある多様で異種のシステムのウェブは劇的に拡大します。要するに：バイブコーディングは、同期を保つために、単なるバイブだけでは不十分です。暗号がその答えです。

新しい経済およびインセンティブモデル

7. 収益共有をサポートするマイクロペイメント

リズ・ハーカビーによって

AIエージェントやChatGPT、Claude、Copilotのようなツールは、デジタル世界をナビゲートする便利な新しい方法を提供します。しかし、良くも悪くも、これらはオープンインターネットの経済を不安定にしています。すでにこの現象が見られます — 例えば、教育プラットフォームは見る学生たちがAIツールをますます使用するにつれて、交通量が大幅に減少し、いくつかの米国の新聞が訴訟著作権侵害に関するOpenAI。インセンティブを再調整しなければ、ますます閉鎖的なインターネットが見られ、ペイウォールが増え、コンテンツクリエイターが減少する可能性があります。

もちろん、常に政策的な解決策はありますが、それが裁判所を通過する間に、いくつかの技術的解決策が現れています。おそらく最も有望で（技術的に複雑な）解決策は、ウェブのアーキテクチャに収益共有のシステムを組み込むことです。AI駆動のアクションが販売につながった場合、その決定に情報を提供したコンテンツソースは一部を受け取るべきです。アフィリエイトマーケティングのエコシステムはすでにこのような帰属追跡と収益共有を行っていますが、より洗練されたバージョンは情報の連鎖におけるすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができるでしょう。ブロックチェーンは明らかにその出所の連鎖を追跡する役割を果たすことができます。

しかし、このようなシステムには、他の機能を備えた新しいインフラが必要です。特に、さまざまなソース間で小さな取引を処理できるマイクロペイメントシステム、さまざまな種類の貢献を公正に評価する帰属プロトコル、透明性と公平性を確保するガバナンスモデルが必要です。既存のブロックチェーンベースのツールの多く — 例えば、ロールアップやL2、AIネイティブの金融機関などが含まれます。カテナラボ, および金融インフラストラクチャプロトコル 0xSplits — ここに潜在能力を示し、ほぼゼロコストの取引とより細かい支払い分割を可能にします。

ブロックチェーンは、いくつかのメカニズムを通じて、洗練されたエージェンシー型の決済システムを可能にします:

• ナノペイメントは複数のデータプロバイダーに分割でき、単一のユーザーインタラクションがすべての貢献ソースへの微小な支払いを自動化されたスマートコントラクトを通じてトリガーすることを可能にします。
• スマートコントラクトは、取引が完了した後に購入決定に貢献した情報源に対して、完全な透明性と追跡可能性を持って補償する、実行可能な遡及的支払いを可能にします。
• さらに、ブロックチェーンは複雑でプログラム可能な支払い分配の分散を可能にし、収益が中央集権的な決定ではなく、コードで強制されたルールによって公平に配分されることを保証し、自律的なエージェント間の信頼のない金融関係を創出します。

これらの新興技術が成熟するにつれて、クリエイターからプラットフォーム、ユーザーに至るまでの価値創造の全過程を捉える新しいメディアの経済モデルを作り出すことができます。

8. 知的財産と出所のためのレジストリとしてのブロックチェーン

スコット・デューク・コミナーズによって

生成的AIは緊急の必要知的財産を登録し追跡するための効率的でプログラム可能なメカニズム — 出所を確実にし、知的財産へのアクセス、共有、リミックスに関するビジネスモデルを可能にするために。既存の知的財産フレームワーク — 高価な仲介者と事後執行に依存している — は、AIがコンテンツを即座に消費し、わずか一回のクリックで新しいバリエーションを生成する世界には適していない。

私たちが必要なのは、所有権の明確な証明を提供するオープンで公共のレジストリです。これにより、IPクリエイターは簡単かつ効率的に相互作用でき、AIや他のウェブアプリケーションが直接インターフェースできるようになります。ブロックチェーンは、仲介者に頼ることなくIPを登録できるため、これに最適です。また、由来の不変の証明を提供します。さらに、サードパーティのアプリケーションがそのIPを認識し、ライセンスを取得し、相互作用することを容易にします。

技術が知的財産を保護できるというアイデアには、理解できるほど多くの懐疑的な見方があります。なぜなら、ウェブの最初の2つの時代、さらには進行中のAI革命は、しばしば知的財産保護の減少と関連付けられてきたからです。1つの問題は、今日の多くの知的財産ベースのビジネスモデルが、派生作品を排除することに焦点を当てているのではなく、それらを奨励し、マネタイズすることに取り組んでいないということです。しかし、プログラム可能なIPインフラストラクチャは、クリエイター、フランチャイズ、ブランドがデジタル空間で自らの知的財産権を明確に確立することを可能にするだけでなく、生成AIやその他のデジタルアプリケーションでの利用のために知的財産を共有することに明示的に中心を置いたビジネスモデルへの扉を開きます。実際、これは生成AIの創造的な作品に対する主な脅威の一つを機会に変えます。

NFT空間において、企業がEthereum上のNFT資産を活用し、ネットワーク効果と価値の蓄積をサポートする新しいモデルをクリエイターが早期に試す様子をすでに見てきました。CC0ブランド構築. 最近では、インフラプロバイダーがプロトコルや専門のブロックチェーン（例：ストーリープロトコル) 標準化され、構成可能なIP登録とライセンス付与のためのものです。一部のアーティストは、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを介して、創造的なリミックスのために自分のスタイルや作品をライセンスするためにこれらのツールの使用を開始しています。インセンション‘s Emergenceフランチャイズは、一方でファンベースを巻き込み、サイエンスフィクションの宇宙やキャラクターを共同制作することに関与しており、誰が何を創造したかを追跡するためにStoryに基づいたブロックチェーンレジストリを持っています。

9. コンテンツクリエイターを補償するのに役立つウェブクローラー

キャラ・ウーによって

今日、最も市場適合性の高いAIエージェントは、コーディングやエンターテインメントのためのエージェントではありません。それはウェブクローラーです。ウェブを自律的にナビゲートし、データを収集し、どのリンクをたどるかについての決定を下します。

いくつかの推定によると、ほぼ半分現在、インターネットトラフィックのすべてのうち、非人間のソースから発生しているものがあります。ボットは、サイトに歓迎されているかどうかを自動ウェブクローラーに通知するためのファイルであるrobots.txtの礼儀を軽視し、実際には非常に少ない権限しか持っていないこのファイルを通常無視します。そして、彼らが抽出したデータを利用して、地球上の最大のテクノロジー企業の防御力を高めます。さらに悪いことに、ウェブサイトはこれらの招かれざるゲストのために代金を支払う羽目になり、終わりのない顔のないスクレイパーの波に対して帯域幅やCPUリソースを提供するために支払います。その対策として、Cloudflareのような企業や他のCDN（コンテンツ配信ネットワーク）がブロックサービスを提供しています。これは存在する必要のないサービスのパッチワークです。

私たちは前に主張されたインターネットの元の合意、つまりコンテンツを作成するクリエイターとそれを配信するプラットフォームの間の経済的契約が、崩壊する可能性が高いことを示しています。これはデータにも現れ始めています：過去12か月で、ウェブサイトの所有者はAI指向のスクレイパーを大量にブロックし始めました。2024年7月には、わずかに約九パーセント上位10,000のウェブサイトの中でAIクローラーを拒否しているサイトの数は、現在次のようになっています37%ウェブサイト運営者が高度化し、ユーザーが引き続き不満を抱くにつれて、それは増加するだけです。

では、CDNに支払いをして、ボットのように見える人を完全にブロックするのではなく、私たちがどこか中間地点で出会ったらどうでしょうか？人間のトラフィックをサイトに誘導するためのシステムを利用するのではなく、AIボットはデータを収集する権利のために支払うことができます。ここでブロックチェーンが登場します：このシナリオでは、すべてのウェブクローラーエージェントは何らかの暗号通貨を持ち、各ウェブサイトの「バウンサー」エージェントまたはペイウォールプロトコルとオンチェーン交渉を行うか、支払います。x402. (もちろん、課題は、robots.txtシステム、別名ロボット排除標準が1990年代以来、インターネット企業のビジネスのやり方に根付いていることです。これを克服するには、大規模なグループの調整や、CloudflareのようなCDNの参加が必要です)。

しかし、人間は別のレーンで、World IDを通じて人間性を証明できる。上記を参照してください) とコンテンツに無料でアクセスできるようになります。このようにして、コンテンツクリエイターやウェブサイトの所有者は、大規模なAIデータセットへの貢献に対して収益を得ることができ、私たちは情報が自由であるインターネットを楽しみ続けることができます。

10. 不気味ではなく、カスタマイズされたプライバシー保護広告

マット・グリーソンによる

AIはすでに始まっています影響私たちがオンラインで買い物をする方法についてですが、もし毎日目にする広告が…役立つものであったらどうでしょうか？人々は明らかな理由から広告が好きではありません。オフベースの広告は純粋なノイズです。同時に、すべてのパーソナライズが同じように作られているわけではありません。消費者データの膨大な量から引き出された、過度にターゲットを絞ったAI駆動の広告は侵入的に感じることがあります。他のアプリは、スキップできない広告の背後にコンテンツ（ストリーミングコンテンツサービスやゲームレベルなど）をゲートすることで収益化しようとします。

暗号通貨は、広告の仕組みを再考する機会を提供し、これらの問題のいくつかに対処するのに役立ちます。ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、無関係と不気味の間の距離を縮め、ユーザーが定義した好みに基づいて広告を配信できます。しかし重要なのは、彼らはユーザーデータをグローバルに公開することなく、またデータを共有したり広告に直接関与するユーザーに報酬を与えながらこれを行うことができるということです。

ここでのいくつかの技術的要件には:

1. 低料金のデジタル決済：広告とのインタラクション（視聴、クリック、コンバージョン）に対してユーザーに補償するために、企業は少額で頻繁な支払いを送る必要があります。これを大規模に機能させるためには、高速で高スループットのシステムが必要であり、手数料はほとんど無視できるものでなければなりません。
2. プライバシーを保護したデータ検証：AIエージェントは、消費者がいくつかの人口統計属性を満たしていることを証明できる必要があります。ゼロ知識証明は、プライバシーを保護しながら人口統計属性を検証できます。
3. インセンティブモデル：もしインターネットがマイクロペイメントベースのマネタイズ（例：1回のやり取りにつき0.05ドル未満）を受け入れるなら、上記の説明), ユーザーは小さな支払いと引き換えに広告にオプトインできるようになり、現在のモデルを抽出から参加へと転換します。

人々は何十年もの間、オンラインで、そして何世紀もの間、オフラインで広告を関連性のあるものにしようと試みてきました。しかし、暗号とAIの視点から広告を再考することで、広告をより有用にすることがついに可能になります。気味が悪くなく、誰にとっても利益をもたらす形でカスタマイズされた広告です。ビルダーや広告主にとっては、より持続可能で整合性のある新しいインセンティブ構造を解放します。そして、ユーザーにとっては、デジタル世界を発見し、ナビゲートするためのより多くの方法を提供します。

これらすべてが広告スペースをより価値のあるものにし、逆にすることはありません。また、今日の深く根付いた搾取的な広告経済を覆し、ユーザーが製品ではなく参加者として扱われるより人間中心のシステムに置き換える可能性もあります。

AIの未来を所有する

11. 人間が所有し、制御するAIコンパニオン

ガイ・ウオレットによる

多くの人々は対面での交流よりもデバイス上で過ごす時間が長くなっており、その時間は特にAIモデルやAIがキュレーションしたコンテンツとの交流にますます費やされています。これらのモデルは、楽しませたり、情報を提供したり、特定のニッチな興味を満たしたりする形で、すでに一種の伴侶を提供しています。子供たちに教える教育、医療、法的助言、友情のためのAIベースのコンパニオンが、人間の相互作用の人気のある形態になる近い未来を想像するのは簡単です。

未来のAIコンパニオンは無限の忍耐を持ち、特定の個人とその特定のユースケースに合わせて調整されるでしょう。単なるヘルパーやロボットの召使いを超えて、それらは非常に価値のある関係になる可能性があります。したがって、これらの関係の所有権と管理権が誰にあるのか — ユーザーなのか、企業や他の仲介者なのか — という問題も同様に重要になります。過去10年間にソーシャルメディアのキュレーションや検閲にすでに懸念を抱いていたなら、問題は将来的に指数関数的に複雑になり、より個人的なものになるでしょう。

それは新しい議論ではありません（すでに説明されていますこことここ) センシング抵抗型ホスティングプラットフォームがブロックチェーンのように、検閲不可能でユーザーがコントロールできるAIへの最も説得力のある道を提供します。個々のユーザーがデバイス上でモデルを実行し、自分のGPUを購入することも可能ですが、大多数の人々はそれを購入する余裕がないか、単に方法がわからないのです。

私たちが広く普及したAIコンパニオンからまだ遠いとはいえ、これらの技術は急速に改善されています：人間のように見えるテキストベースのコンパニオンはすでに素晴らしいです。視覚的アバター著しく改善されてきました。ブロックチェーンは次第により高性能. 検閲できない仲間が使いやすいようにするためには、暗号資産を活用したアプリケーションのUXを改善する必要があります。ありがたいことに、ウォレット（例えば、ファントム) ブロックチェーンとのインタラクションをはるかにシンプルにしました、そして 埋め込みウォレット, パスキー, と アカウント抽象化ユーザーが自分でシードフレーズを保存する複雑さなしに、自己保管ウォレットを保持できるようにします。オプティミスティックを使用した、高スループットの信頼性のないコンピュータなどの技術が必要です。ZKコプロセッサ, それはデジタルコンパニオンとの意味のある永続的な関係を築くことを可能にします。

近い将来、会話は私たちがほぼリアルなデジタルコンパニオンやアバターを見るのはいつかから、それらを誰が、何が制御できるのかにシフトすることが期待されます。

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寄稿者

サム・ブローナーは、a16z cryptoの投資チームのパートナーです。a16zに参加する前は、SamはMicrosoftのソフトウェアエンジニアで、Fluid FrameworkとMicrosoft Copilot Pagesの創設チームに所属していました。Samはまた、MITのスローン経営大学院に通い、ボストン連邦準備銀行でプロジェクト・ハミルトンに取り組み、スローンブロックチェーンクラブを主導し、スローンの初のAIサミットを指揮し、起業家コミュニティの創設に対してMITのパトリック・J・マクガバン賞を受賞しました。

ジェイ・ドレイン・ジュニアはa16z cryptoの投資パートナーであり、消費者およびアプリケーション層プロジェクトに焦点を当てています。2022年にa16zに参加する前は、シードステージの消費者ソフトウェアファンドであるMaven Venturesの投資家として、同社のweb3投資を主導していました。それ以前は、ゴールドマンサックスのグローバルマーケッツ部門で2年間働いていました。アマースト大学を卒業し、政治学と法律を学び、男子陸上競技チームのメンバーでした。

マット・グリーソンはa16z cryptoのセキュリティエンジニアであり、ポートフォリオ企業のアプリケーションセキュリティ、インシデントレスポンス、その他の監査またはセキュリティニーズを支援しています。彼は監査を実施し、プロジェクトの展開前に多くの異なるプロジェクトでコードの重大な脆弱性を発見し、修正する手助けをしました。

リズ・ハーカビーは、a16zの暗号投資チームのパートナーであり、ピックとシャベルプロジェクト、および分散型インフラストラクチャに焦点を当てています。a16z暗号に参加する前、リズはCorsali（現在のVana）で創業エンジニアを務めており、ベンチャー資金を受けたフルスタックの機械学習プラットフォームで、非常に教育を受けた労働者がデータにラベルを付けて携帯電話から暗号を稼ぐことができるようにしています。それ以前は、FacebookとJPLで過ごしました。リズはMITで物理学とコンピュータサイエンスの学士号、およびコンピュータサイエンスの修士号を取得しました。

スコット・デューク・コマイナーズは、ビジネス管理のサロフィム・ロック教授です。ハーバード・ビジネス・スクール, の教員提携者ハーバード大学経済学部, a16zクリプトのリサーチパートナーです。彼はまた、いくつかの企業にウェブ3戦略、マーケットプレイスおよびインセンティブデザインに関して助言しています。詳細については、彼のウェブサイト. コマイナーズの最初の本 — すべてのトークン：NFTとWeb3が私たちの購入、販売、そして創造の方法をどのように変革するか, スティーブ・カチンスキーとの共著 — は 現在利用可能.

キャラ・ウーは、a16zの暗号投資チームのパートナーです。カーラは、暗号におけるゲーム、メタバース、メディア、DAOへの投資に焦点を当てています。以前は、マイクロソフトのホロレンズ向けにAR/VRアプリやゲームを構築するソフトウェアエンジニアとしての経験があり、App Store向けの検索システムや開発者向け製品に取り組むプロダクトマネージャーとしても働いていました。カーラはハーバード大学で応用数学、コンピュータサイエンス、経済学を学び、ハーバードバレエ団と共に踊っていました。

ガイ・ウオレットは、a16zの暗号投資チームのパートナーです。彼は、スタックのすべてのレイヤーで暗号に投資することに焦点を当てています。a16zに参加する前、ガイはProtocol Labsと連携して独立した研究に従事していました。彼の仕事は、分散型ネットワーキングプロトコルの構築とインターネットインフラのアップグレードに集中していました。彼はスタンフォード大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得しており、そこでバルシティクルーのチームで漕ぎました。

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