作者：ポンプの極客今年、大規模モデルの基礎能力が再び飛躍的に向上し、ChatGPT、DeepSeek、豆包のようなAIツールが、ますます多くの職場の人々にとって日常的なアシスタントとなっています。これらのAIの能力は確かに強力ですが、少なくともかなりのハードルがあります：それらに「働いてもらう」ためには、しばしば事前に大量の資料を準備する必要があります。言い換えれば、今日のAIは高IQのコンサルタントのようなものであり、実際の効率向上の観点から見ると、私たちが本当に必要としているのは、常にそばにいて情報を記録し、重要な瞬間にリマインダーやフィードバックを提供してくれる「スマートアシスタント」です。出門問問はこの空白を埋めようとしています。4月、同社は世界初のエージェンティックAIハードウェア製品TicNoteを発表し、6月25日にこのハードウェアが国内で正式に発売されました。発表会で、出門問問の創業者である李志飛は、これは単なる録音ペン、翻訳機、または音声アシスタントではなく、「身近なAI思考パートナー」であると強調しました。出かける前に、国内外でいくつかの企業が大規模モデルを録音ハードウェアと組み合わせることを試みてきましたが、彼らのほとんどはまだAIを音声情報処理ツールとして扱っており、主に会議の記録を整理したり、翻訳に使用しています。TicNoteは似たような能力を持っていますが、その位置付けはそれだけではありません。ユーザーの仕事や生活情報を継続的に記録することによって、TicNoteは実際には24時間365日ユーザーに寄り添う「スーパーアシスタント」となり、日常のコミュニケーション内容と大規模モデルの推論能力に基づいて、積極的に仕事のインスピレーションや洞察を提供します。「ジークパーク」の「古い友人」として、私たちは出門問問が創業から上場までの完全な過程を目撃し、大モデルの方向での段階的な戦略収縮も経験しました。そして今、出門問問はハードウェアの形で大モデルのレースに再参入することを選択しましたが、これは単にトレンドに乗ることや他者を模倣することではなく、創業者の李志飛が人間と機械の音声インタラクション分野で蓄積してきた長年の経験に基づくものです——既存の道が検証されているのを見ながら、彼はより深い可能性を見出し、この方向でより良い製品を作りたいと考えています。01持ち運べる「AIアシスタント」TicNoteの外観は小型のマグネット充電器に似ており、筐体の厚さは約3ミリメートルです。磁石でスマートフォンの背面に一日中貼り付けることができ、日常使用にはほとんど影響を与えません。TicNote 丨出かけて聞いてみてからの従来のボイスレコーダーとは異なり、TicNote のカード式デザインは、最初から「全天候記録」の使用シーンを見据えています。ユーザーは録音操作モードを簡単に制御できます。このハードウェアの形態は、出門問問のオリジナルではなく、以前のPlaud Noteなどの製品も同様のデザインを採用していました。その利点は、教育、メディア、クリエイティブプランニングなど、大量の音声記録を必要とするシーンで、安定して長時間稼働できることです。また、大規模モデルの能力を活用して、トランスクリプション、翻訳、要約などの後処理の効率を向上させることができます。このアプリケーションシーンは一定程度の市場検証を受けていますが、出門問問は、カード式録音ハードウェアと大モデルの組み合わせは、録音や処理などの機能に加えて、さらに大きな可能性を秘めていると考えています。TicNoteの最大の特徴は、書き起こしや要約などの基本機能に加えて、内蔵されたAIエージェント「Shadow AI」です。リアルタイムの対話、論理的推論、知識の統合、執筆の提案をサポートし、ユーザーのコンテンツ制作のニーズをより深く理解することができます。仕事や学び、インスピレーションの探求の過程において、ユーザーとの対話を維持し、タスクの完遂を支援し、身近なスマートアシスタントとなります。YolandaはTicNoteのベータテストユーザーの一人です。テクノロジーのエグゼクティブであり、中学受験を控えた子供の母親として、彼女はしばしば時間の断片化や情報の過剰な冗長性という課題に直面し、家庭と仕事を両立させるのが難しいです。TicNoteは、彼女のこの困難を大いに軽減しました。オンライン保護者会と会社の重要な振り返り会議の時間が重なり、Yolandaは両方を同時に対応することができませんでした。そこで、彼女はTicNoteを使って「インビジブル」に保護者会の内容を全程記録し、会後に正確に転写して自動的に要点を抽出し、構造が明確な文書の要約とマインドマップを整理しました。これにより、彼女は再生せずに会議の情報を全面的に把握することができました。さらに、Yolandaは子供に毎回の指導の際にTicNoteを持参させました。学期が終わる頃には、TicNoteは教師の重要な内容を記録するだけでなく、子供の知識の弱点をまとめるのにも役立ちました。中間試験が近づくにつれて、子供はTicNoteを利用して教師が教えた「臨場ツールキット」と「緊急方法」を整理し、弱点を組み合わせて明確な復習資料を作成しました。Yolandaの使用体験から、TicNoteは単なるポータブル録音ツールではなく、ソフトウェアとハードウェアの統合設計と大規模モデルの能力を通じて、徐々に真の「あなたを理解する」インテリジェントアシスタントの形態に向かっていることがわかります。このような製品の背後には、出門問問が音声技術と人間-機械インタラクションの分野で十年一日変わらぬ深耕があります。02人間と機械のインタラクションに10年間取り組んできた会社出門問問がTicNoteを発表できたのは偶然ではありません。この製品が示す「ソフトウェアとハードウェアの統合 + AIサービス」の道筋は、出門問問の10年間の技術蓄積と製品探求の自然な結果です。2012年に設立されて以来、出門問問は人間と機械の音声対話をコアの方向性とし、「voice-first」理念を実践する国内初期の企業の一つです。初期にリリースされた自社開発の音声アシスタントアプリは、中国語の音声認識と自然言語理解を主体としています。その後の数年間、会社は音声機能をハードウェアに組み込むことを試み、スマートウォッチTicWatch、スマートミラーTicMirror、翻訳機TicTranslatorなどの製品を次々と発売し、音声とデバイスの結合による応用可能性を探求し続けました。これらの製品は当時業界の最前線にあり、かなりの技術経験を蓄積していましたが、音声インタラクションの使用障壁やコストなどの課題が常に主流の操作方法になることを制約していました。ユーザーはウェイクワードやコマンド言語を通じてデバイスとコミュニケーションを取る必要があり、インタラクションコストが高く、エラーバー率が低く、複雑なタスクを負担することが難しいです。そのため、出門問問はしばらくの間ハードウェア製品ラインを縮小し、AI能力の磨きに重心を移しました。しかし、この人間と機械のインタラクションの進化の道のりで、出門問問は決して本当にあきらめていない。大モデル時代の到来は、人間と機械の音声インタラクションに新たな機会をもたらした。モデルの理解力と生成能力の向上に伴い、人間と機械の対話がより自然になり、ますます多くのユーザーが対話の形でAIとコミュニケーションを取ることに慣れてきている。音声は、人間の表現習慣に最も近いインタラクションの形として、再び価値を得ており、AIと現実世界をつなぐ重要な入り口となることが期待されている。TicNoteはこのような背景のもとに登場しました。それは単なる記録用のスマートデバイスではなく、内蔵のAIエージェント「Shadow AI」によって、ユーザーが毎日聞いたり話したりする内容を継続的に整理し、構造化された情報として、個々の「パーソナル知識庫」を構築します。このパーソナライズされた知識庫に基づいて、大規模モデルは効率的に呼び出すことができるだけでなく、ネットワークに接続して情報のより高次元での価値を掘り下げることも可能です。この製品の形態は、出門問問が音声認識、自然言語理解、端末設計などの多次元技術の蓄積を統合したものです。TicNoteの「フラッシュチャット」機能を例に挙げると、ユーザーは録音中にいつでも音声対話を開始でき、前の内容を迅速に振り返り、重要な情報を抽出することができ、インタビューや会議などの即時フィードバックが必要なシーンに適しています。この「録音しながら質問する」というインタラクションモデルは、出門問問が10年間にわたり音声技術を深耕してきた成果の具現化なのです。同時に、TicNote は自動化されたプロジェクト管理機能も備えています。過去には、AI ボイスレコーダーでさえも単一のシーンに限られ、録音後に一度だけ内容を処理することが多かったです。しかし、TicNote のインタラクションロジックでは、すべての録音データが統一され、持続的に拡張可能な知識ベースに沈殿されており、ユーザーはシーンや時間を超えていつでも呼び出し、整理し、会話を続けることができます。このようなよりユーザーの直感に近い情報整理方法により、TicNote はもはや専門ユーザーだけにサービスを提供するのではなく、広範な日常的な適用性を持つようになりました。さらに重要なのは、今回は、出門問問が音声で「機械を制御しよう」とするのではなく、大規模モデルの能力を活用して、音声を知識を構築する入り口とし、思考を促進する助けとすることです。振り返ってみると、TicNoteは技術方向の転換ではなく、むしろ一つの完成に近いものである——それは出門問問が10年間歩んできたすべてのステップを集約し、人間と機械のインタラクション、ハードウェア設計、AIサービスなどの複数のレベルに分散していた経験を、現代により適した製品に集約したものである。03未来の誰もが「高次元メモリ倉庫」を必要とする現在、ADHDは人気のある社会問題となっています。「注意力が散漫」という症状がますます一般的になっています。実際のADHD患者を除いて、ますます多くの普通の人々が自分自身に似た症状を見出し、「自己診断」を始めるようになっています。これは、私たちが現在経験している巨大な情報過載と非常に関係があります。振り返ってみると、人類は今日のように、毎日大量の情報を受け取り、処理することはありませんでした。これらの情報は、スマートフォンを通じて私たちの目に流れ込むだけでなく、生活のあらゆるシーンに存在しています。私たちが毎日受け取る情報はあまりにも多く、思考の消費期限はますます短くなっています。過去によく見られた認識は、肉体労働に比べて、頭脳労働は楽であり、オフィスに座ることは少数の人々の「特権」であり、人々の共通の追求であるというものでした。しかし今、ますます多くの人々が情報を中心に展開される仕事に従事していますが、それに対して疲れや嫌気を感じています。私たちはますます、情報処理も負担であり、「労損」をもたらすことを認識するようになってきています。今の時代、私たちは肉体労働の代わりに機械ツールを使用するように、脳の負担を軽減する必要があります。そのためには、感知、インタラクション、そして思考や洞察を補助する能力を備えたデバイスが必要であり、私たちの「前置感覚」と「補助脳」となるべきです。これがTicNoteおよび出門問問の未来の究極の野望かもしれません。今日、ほとんどのAI製品はユーザーに「単一シーンの切り口」の情報を提供していますが、実際にはAIの究極の未来は、ユーザーが全体の記憶と思考を管理するのを支援できるべきです。それには情報や知識だけでなく、思い出も含まれます。現在、AI業界では「人生の流れ」という概念が提唱されており、記録された人生の流れは実際には私たちの「記憶倉庫」なのです。そして、Agentic AIができることは、この記憶倉庫を次元上昇させ、私たち自身が普段意識していない思考や洞察を引き出すことです。最終的には、情報を受け取る負担を軽減し、より多くのインスピレーションを引き出すのを助けてくれます。近い将来、私たち一人ひとりが完璧な記憶力を持ち、私たちの思考を助けるエージェントを必要とするでしょう。それは、受け取った情報を再整理し、思考の次元を増やすためです。そして、TicNote に内蔵された「顿悟时刻」機能は、すでにその未来の一端を垣間見せています。これは、ユーザーが保存したデータに基づいて、ユーザーに AI の観点からの「洞察」を提供することができます。現在、ほとんどのAIアシスタント製品は、一般的な公開コーパスに基づいてトレーニングされており、「全知全能」をトレーニングと発展の目標としている。しかし、ユーザーにとっては、もっと必要なのは「パーソナライズされたAI」であり、このエージェンティックAIは私たちのプライベートな知識をより理解し、私たちに関連する情報を提供し、パーソナライズされた体験を構築する手助けをするべきである。出門問問と李志飛にとって、TicNoteは過去12年間の技術理想を守り続けた成功の実現であり、AIGCの未来に向けた再出発でもあります。彼らは人間と機械のインタラクションの新時代、AIGCの新時代を迎えました。TicNoteは単なる製品上の「投機」ではなく、長期的な技術「恋愛脳」の成果です。昨年4月、出門問問が上場し、国内AIGCの第一銘柄となりました。李志飛と彼のチームにとって、「お金」の問題を解決することは決して最も重要ではありませんでした。もっと重要なのは、彼らが自分たちが確信する技術を最高の状態に磨き上げ、それをこの世界に届けることです。今、それは再び確かな一歩を踏み出しました。
「Her」をカードに入れる
作者：ポンプの極客
今年、大規模モデルの基礎能力が再び飛躍的に向上し、ChatGPT、DeepSeek、豆包のようなAIツールが、ますます多くの職場の人々にとって日常的なアシスタントとなっています。
これらのAIの能力は確かに強力ですが、少なくともかなりのハードルがあります：それらに「働いてもらう」ためには、しばしば事前に大量の資料を準備する必要があります。言い換えれば、今日のAIは高IQのコンサルタントのようなものであり、実際の効率向上の観点から見ると、私たちが本当に必要としているのは、常にそばにいて情報を記録し、重要な瞬間にリマインダーやフィードバックを提供してくれる「スマートアシスタント」です。
出門問問はこの空白を埋めようとしています。4月、同社は世界初のエージェンティックAIハードウェア製品TicNoteを発表し、6月25日にこのハードウェアが国内で正式に発売されました。発表会で、出門問問の創業者である李志飛は、これは単なる録音ペン、翻訳機、または音声アシスタントではなく、「身近なAI思考パートナー」であると強調しました。
出かける前に、国内外でいくつかの企業が大規模モデルを録音ハードウェアと組み合わせることを試みてきましたが、彼らのほとんどはまだAIを音声情報処理ツールとして扱っており、主に会議の記録を整理したり、翻訳に使用しています。TicNoteは似たような能力を持っていますが、その位置付けはそれだけではありません。ユーザーの仕事や生活情報を継続的に記録することによって、TicNoteは実際には24時間365日ユーザーに寄り添う「スーパーアシスタント」となり、日常のコミュニケーション内容と大規模モデルの推論能力に基づいて、積極的に仕事のインスピレーションや洞察を提供します。
「ジークパーク」の「古い友人」として、私たちは出門問問が創業から上場までの完全な過程を目撃し、大モデルの方向での段階的な戦略収縮も経験しました。そして今、出門問問はハードウェアの形で大モデルのレースに再参入することを選択しましたが、これは単にトレンドに乗ることや他者を模倣することではなく、創業者の李志飛が人間と機械の音声インタラクション分野で蓄積してきた長年の経験に基づくものです——既存の道が検証されているのを見ながら、彼はより深い可能性を見出し、この方向でより良い製品を作りたいと考えています。
01
持ち運べる「AIアシスタント」
TicNoteの外観は小型のマグネット充電器に似ており、筐体の厚さは約3ミリメートルです。磁石でスマートフォンの背面に一日中貼り付けることができ、日常使用にはほとんど影響を与えません。
TicNote 丨出かけて聞いてみてからの
従来のボイスレコーダーとは異なり、TicNote のカード式デザインは、最初から「全天候記録」の使用シーンを見据えています。ユーザーは録音操作モードを簡単に制御できます。
このハードウェアの形態は、出門問問のオリジナルではなく、以前のPlaud Noteなどの製品も同様のデザインを採用していました。その利点は、教育、メディア、クリエイティブプランニングなど、大量の音声記録を必要とするシーンで、安定して長時間稼働できることです。また、大規模モデルの能力を活用して、トランスクリプション、翻訳、要約などの後処理の効率を向上させることができます。
このアプリケーションシーンは一定程度の市場検証を受けていますが、出門問問は、カード式録音ハードウェアと大モデルの組み合わせは、録音や処理などの機能に加えて、さらに大きな可能性を秘めていると考えています。
TicNoteの最大の特徴は、書き起こしや要約などの基本機能に加えて、内蔵されたAIエージェント「Shadow AI」です。リアルタイムの対話、論理的推論、知識の統合、執筆の提案をサポートし、ユーザーのコンテンツ制作のニーズをより深く理解することができます。仕事や学び、インスピレーションの探求の過程において、ユーザーとの対話を維持し、タスクの完遂を支援し、身近なスマートアシスタントとなります。
YolandaはTicNoteのベータテストユーザーの一人です。テクノロジーのエグゼクティブであり、中学受験を控えた子供の母親として、彼女はしばしば時間の断片化や情報の過剰な冗長性という課題に直面し、家庭と仕事を両立させるのが難しいです。TicNoteは、彼女のこの困難を大いに軽減しました。
オンライン保護者会と会社の重要な振り返り会議の時間が重なり、Yolandaは両方を同時に対応することができませんでした。そこで、彼女はTicNoteを使って「インビジブル」に保護者会の内容を全程記録し、会後に正確に転写して自動的に要点を抽出し、構造が明確な文書の要約とマインドマップを整理しました。これにより、彼女は再生せずに会議の情報を全面的に把握することができました。
さらに、Yolandaは子供に毎回の指導の際にTicNoteを持参させました。学期が終わる頃には、TicNoteは教師の重要な内容を記録するだけでなく、子供の知識の弱点をまとめるのにも役立ちました。中間試験が近づくにつれて、子供はTicNoteを利用して教師が教えた「臨場ツールキット」と「緊急方法」を整理し、弱点を組み合わせて明確な復習資料を作成しました。
Yolandaの使用体験から、TicNoteは単なるポータブル録音ツールではなく、ソフトウェアとハードウェアの統合設計と大規模モデルの能力を通じて、徐々に真の「あなたを理解する」インテリジェントアシスタントの形態に向かっていることがわかります。このような製品の背後には、出門問問が音声技術と人間-機械インタラクションの分野で十年一日変わらぬ深耕があります。
02
人間と機械のインタラクションに10年間取り組んできた会社
出門問問がTicNoteを発表できたのは偶然ではありません。この製品が示す「ソフトウェアとハードウェアの統合 + AIサービス」の道筋は、出門問問の10年間の技術蓄積と製品探求の自然な結果です。
2012年に設立されて以来、出門問問は人間と機械の音声対話をコアの方向性とし、「voice-first」理念を実践する国内初期の企業の一つです。初期にリリースされた自社開発の音声アシスタントアプリは、中国語の音声認識と自然言語理解を主体としています。その後の数年間、会社は音声機能をハードウェアに組み込むことを試み、スマートウォッチTicWatch、スマートミラーTicMirror、翻訳機TicTranslatorなどの製品を次々と発売し、音声とデバイスの結合による応用可能性を探求し続けました。
これらの製品は当時業界の最前線にあり、かなりの技術経験を蓄積していましたが、音声インタラクションの使用障壁やコストなどの課題が常に主流の操作方法になることを制約していました。ユーザーはウェイクワードやコマンド言語を通じてデバイスとコミュニケーションを取る必要があり、インタラクションコストが高く、エラーバー率が低く、複雑なタスクを負担することが難しいです。そのため、出門問問はしばらくの間ハードウェア製品ラインを縮小し、AI能力の磨きに重心を移しました。
しかし、この人間と機械のインタラクションの進化の道のりで、出門問問は決して本当にあきらめていない。大モデル時代の到来は、人間と機械の音声インタラクションに新たな機会をもたらした。モデルの理解力と生成能力の向上に伴い、人間と機械の対話がより自然になり、ますます多くのユーザーが対話の形でAIとコミュニケーションを取ることに慣れてきている。音声は、人間の表現習慣に最も近いインタラクションの形として、再び価値を得ており、AIと現実世界をつなぐ重要な入り口となることが期待されている。
TicNoteはこのような背景のもとに登場しました。それは単なる記録用のスマートデバイスではなく、内蔵のAIエージェント「Shadow AI」によって、ユーザーが毎日聞いたり話したりする内容を継続的に整理し、構造化された情報として、個々の「パーソナル知識庫」を構築します。このパーソナライズされた知識庫に基づいて、大規模モデルは効率的に呼び出すことができるだけでなく、ネットワークに接続して情報のより高次元での価値を掘り下げることも可能です。
この製品の形態は、出門問問が音声認識、自然言語理解、端末設計などの多次元技術の蓄積を統合したものです。TicNoteの「フラッシュチャット」機能を例に挙げると、ユーザーは録音中にいつでも音声対話を開始でき、前の内容を迅速に振り返り、重要な情報を抽出することができ、インタビューや会議などの即時フィードバックが必要なシーンに適しています。この「録音しながら質問する」というインタラクションモデルは、出門問問が10年間にわたり音声技術を深耕してきた成果の具現化なのです。
同時に、TicNote は自動化されたプロジェクト管理機能も備えています。過去には、AI ボイスレコーダーでさえも単一のシーンに限られ、録音後に一度だけ内容を処理することが多かったです。しかし、TicNote のインタラクションロジックでは、すべての録音データが統一され、持続的に拡張可能な知識ベースに沈殿されており、ユーザーはシーンや時間を超えていつでも呼び出し、整理し、会話を続けることができます。このようなよりユーザーの直感に近い情報整理方法により、TicNote はもはや専門ユーザーだけにサービスを提供するのではなく、広範な日常的な適用性を持つようになりました。
さらに重要なのは、今回は、出門問問が音声で「機械を制御しよう」とするのではなく、大規模モデルの能力を活用して、音声を知識を構築する入り口とし、思考を促進する助けとすることです。
振り返ってみると、TicNoteは技術方向の転換ではなく、むしろ一つの完成に近いものである——それは出門問問が10年間歩んできたすべてのステップを集約し、人間と機械のインタラクション、ハードウェア設計、AIサービスなどの複数のレベルに分散していた経験を、現代により適した製品に集約したものである。
03
未来の誰もが「高次元メモリ倉庫」を必要とする
現在、ADHDは人気のある社会問題となっています。「注意力が散漫」という症状がますます一般的になっています。実際のADHD患者を除いて、ますます多くの普通の人々が自分自身に似た症状を見出し、「自己診断」を始めるようになっています。
これは、私たちが現在経験している巨大な情報過載と非常に関係があります。振り返ってみると、人類は今日のように、毎日大量の情報を受け取り、処理することはありませんでした。これらの情報は、スマートフォンを通じて私たちの目に流れ込むだけでなく、生活のあらゆるシーンに存在しています。私たちが毎日受け取る情報はあまりにも多く、思考の消費期限はますます短くなっています。
過去によく見られた認識は、肉体労働に比べて、頭脳労働は楽であり、オフィスに座ることは少数の人々の「特権」であり、人々の共通の追求であるというものでした。しかし今、ますます多くの人々が情報を中心に展開される仕事に従事していますが、それに対して疲れや嫌気を感じています。
私たちはますます、情報処理も負担であり、「労損」をもたらすことを認識するようになってきています。今の時代、私たちは肉体労働の代わりに機械ツールを使用するように、脳の負担を軽減する必要があります。そのためには、感知、インタラクション、そして思考や洞察を補助する能力を備えたデバイスが必要であり、私たちの「前置感覚」と「補助脳」となるべきです。
これがTicNoteおよび出門問問の未来の究極の野望かもしれません。
今日、ほとんどのAI製品はユーザーに「単一シーンの切り口」の情報を提供していますが、実際にはAIの究極の未来は、ユーザーが全体の記憶と思考を管理するのを支援できるべきです。それには情報や知識だけでなく、思い出も含まれます。現在、AI業界では「人生の流れ」という概念が提唱されており、記録された人生の流れは実際には私たちの「記憶倉庫」なのです。そして、Agentic AIができることは、この記憶倉庫を次元上昇させ、私たち自身が普段意識していない思考や洞察を引き出すことです。最終的には、情報を受け取る負担を軽減し、より多くのインスピレーションを引き出すのを助けてくれます。
近い将来、私たち一人ひとりが完璧な記憶力を持ち、私たちの思考を助けるエージェントを必要とするでしょう。それは、受け取った情報を再整理し、思考の次元を増やすためです。そして、TicNote に内蔵された「顿悟时刻」機能は、すでにその未来の一端を垣間見せています。これは、ユーザーが保存したデータに基づいて、ユーザーに AI の観点からの「洞察」を提供することができます。
現在、ほとんどのAIアシスタント製品は、一般的な公開コーパスに基づいてトレーニングされており、「全知全能」をトレーニングと発展の目標としている。しかし、ユーザーにとっては、もっと必要なのは「パーソナライズされたAI」であり、このエージェンティックAIは私たちのプライベートな知識をより理解し、私たちに関連する情報を提供し、パーソナライズされた体験を構築する手助けをするべきである。
出門問問と李志飛にとって、TicNoteは過去12年間の技術理想を守り続けた成功の実現であり、AIGCの未来に向けた再出発でもあります。彼らは人間と機械のインタラクションの新時代、AIGCの新時代を迎えました。TicNoteは単なる製品上の「投機」ではなく、長期的な技術「恋愛脳」の成果です。
昨年4月、出門問問が上場し、国内AIGCの第一銘柄となりました。李志飛と彼のチームにとって、「お金」の問題を解決することは決して最も重要ではありませんでした。もっと重要なのは、彼らが自分たちが確信する技術を最高の状態に磨き上げ、それをこの世界に届けることです。
今、それは再び確かな一歩を踏み出しました。