* **Google DeepMind の Gemma 3n は、マルチモーダルをサポートし、MatFormer と Per-Layer Embeddings を使用してメモリ使用量を抑えてローカルで動作します。* **Filecoin上のEternal AI保存Gemma 3nにより、CLIまたはデスクトップを介して分散型アクセスと長期的な検証可能なストレージが可能になります。**---Google DeepMindは、ローカルデバイスで動作できる軽量のマルチモーダルモデルGemma 3nの launchにより、人工知能の地図を描き直しています。このモデルは、高性能なラップトップだけでなく、限られたメモリを持つ携帯電話やコンピュータでも機敏に動作するように設計されています。興味深いことに、Eternal AIはこのモデルを分散型のFilecoinネットワークに保存することを決定しました。このステップはバックアップだけでなく、Gemma 3nが従来のクラウドサービスに依存することなく、一般にアクセス可能であることを保証することにも関係しています。Gemma 3nは、各々50億と80億のパラメータを持つ2つのバージョンで登場します。重そうに聞こえますが、このモデルはPer-Layer EmbeddingsやMatFormerなどのアプローチのおかげで、約2〜3GBのメモリしか使用しません。言ってしまえば、これは手のひらにスーパコンピュータを持っているようなものです。このモデルは、テキスト、画像、音声、動画の入力もサポートしています。## **ファイルコインは検証可能で永続的なデータの新しい基準を支えます**一方、Gemma 3nをFilecoinに保存する決定は気まぐれではありません。Eternal AIは、このプロトコルがセキュリティ、透明性、データの可用性を保証するため、Filecoinを選びました。暗号的に検証可能なCID (コンテンツ識別子)システムを使用することで、誰でも自分が取得しているファイルがオリジナルファイルであることを確認できます—事前にデータセンターに問い合わせる必要はありません。一方、CNFは数日前に、FilecoinがSolanaブロックチェーンの全履歴を分散型ストレージシステムに成功裏に保存したと報告しました。これにより、開発者やAIエージェントは、クリーンで、検証済み、改ざん防止のデータにアクセスできるようになりました。これは効率性だけでなく、信頼性についてもです。なぜなら、私たちが知っているように、秘密裏に変更可能なデータはAIを狂わせる可能性があるからです。しかし、これはデータ保存ミッションにおけるFilecoinの唯一の役割ではありません。たとえば、Flickr財団は、最も閲覧された1,000枚の文化的写真をFilecoinネットワークにアップロードしました。その理由は？彼らは、元のサーバーがシャットダウンしても、このアーカイブを一般に利用できるようにしたいからです。その間、DocumentCloudはFilecoinを使用して、裁判所の文書や政府のアーカイブを、失われたり強制的に削除されたりするリスクから保護しています。一方、プレス時点で、FILは約**$2.31**で取引されており、過去24時間で**2.22%**、過去7日間で**10.48%**上昇しています。### **Gemma 3n と自己主権型 AI インフラストラクチャの台頭**ローカル推論と分散ストレージの組み合わせは技術的に聞こえるかもしれませんが、実際には自分のソーラーパネルから充電できる電気自動車を持っているようなものです。それは経済的で、自給自足で、行列に並ぶ必要もありません。Gemma 3nのようなモデルを使えば、ユーザーは個人データをクラウドに送信することなくAIを実行できます。そして、Filecoinを使用すれば、メインサーバーがオフラインになっても、そのファイルは安全です。開発者にとって、これは可能性の世界を開きます。敏感なデータを必要としながらも漏洩しない医療または法律アプリを構築することを想像してみてください。または、オフラインであなたの電話で実行できるAIモデルですが、接続が利用可能なときにFilecoinリポジトリから更新できるものです。言い換えれば、Gemma 3nは単なる新技術ではなく、AIについての考え方を変えようとしているエコシステムの一部です。より自給自足的で、より改ざんされにくく、第三者によって追跡される可能性が低くなっています。それはまた、AIの未来が大企業やどこにでもあるサーバーに結びついている必要はないことを示しています。より多くのホームデベロッパー、クリエイター、または小さなコミュニティが次世代のAIのパイオニアになる可能性があります。
GoogleのGemma 3nは、ストレージのためにFilecoinに支援されています - 暗号資産ニュースフラッシュ
Google DeepMindは、ローカルデバイスで動作できる軽量のマルチモーダルモデルGemma 3nの launchにより、人工知能の地図を描き直しています。このモデルは、高性能なラップトップだけでなく、限られたメモリを持つ携帯電話やコンピュータでも機敏に動作するように設計されています。
興味深いことに、Eternal AIはこのモデルを分散型のFilecoinネットワークに保存することを決定しました。このステップはバックアップだけでなく、Gemma 3nが従来のクラウドサービスに依存することなく、一般にアクセス可能であることを保証することにも関係しています。
Gemma 3nは、各々50億と80億のパラメータを持つ2つのバージョンで登場します。重そうに聞こえますが、このモデルはPer-Layer EmbeddingsやMatFormerなどのアプローチのおかげで、約2〜3GBのメモリしか使用しません。言ってしまえば、これは手のひらにスーパコンピュータを持っているようなものです。このモデルは、テキスト、画像、音声、動画の入力もサポートしています。
ファイルコインは検証可能で永続的なデータの新しい基準を支えます
一方、Gemma 3nをFilecoinに保存する決定は気まぐれではありません。Eternal AIは、このプロトコルがセキュリティ、透明性、データの可用性を保証するため、Filecoinを選びました。暗号的に検証可能なCID (コンテンツ識別子)システムを使用することで、誰でも自分が取得しているファイルがオリジナルファイルであることを確認できます—事前にデータセンターに問い合わせる必要はありません。
一方、CNFは数日前に、FilecoinがSolanaブロックチェーンの全履歴を分散型ストレージシステムに成功裏に保存したと報告しました。これにより、開発者やAIエージェントは、クリーンで、検証済み、改ざん防止のデータにアクセスできるようになりました。
これは効率性だけでなく、信頼性についてもです。なぜなら、私たちが知っているように、秘密裏に変更可能なデータはAIを狂わせる可能性があるからです。
しかし、これはデータ保存ミッションにおけるFilecoinの唯一の役割ではありません。たとえば、Flickr財団は、最も閲覧された1,000枚の文化的写真をFilecoinネットワークにアップロードしました。その理由は？彼らは、元のサーバーがシャットダウンしても、このアーカイブを一般に利用できるようにしたいからです。
その間、DocumentCloudはFilecoinを使用して、裁判所の文書や政府のアーカイブを、失われたり強制的に削除されたりするリスクから保護しています。
一方、プレス時点で、FILは約**$2.31で取引されており、過去24時間で2.22%、過去7日間で10.48%**上昇しています。
Gemma 3n と自己主権型 AI インフラストラクチャの台頭
ローカル推論と分散ストレージの組み合わせは技術的に聞こえるかもしれませんが、実際には自分のソーラーパネルから充電できる電気自動車を持っているようなものです。それは経済的で、自給自足で、行列に並ぶ必要もありません。Gemma 3nのようなモデルを使えば、ユーザーは個人データをクラウドに送信することなくAIを実行できます。そして、Filecoinを使用すれば、メインサーバーがオフラインになっても、そのファイルは安全です。
開発者にとって、これは可能性の世界を開きます。敏感なデータを必要としながらも漏洩しない医療または法律アプリを構築することを想像してみてください。または、オフラインであなたの電話で実行できるAIモデルですが、接続が利用可能なときにFilecoinリポジトリから更新できるものです。
言い換えれば、Gemma 3nは単なる新技術ではなく、AIについての考え方を変えようとしているエコシステムの一部です。より自給自足的で、より改ざんされにくく、第三者によって追跡される可能性が低くなっています。
それはまた、AIの未来が大企業やどこにでもあるサーバーに結びついている必要はないことを示しています。より多くのホームデベロッパー、クリエイター、または小さなコミュニティが次世代のAIのパイオニアになる可能性があります。