*独占: MetisのCEOトム・ンゴがAIネイティブのL2インフラを発表し、2つの主要なナラティブを名付けました。元の記事はTheStreetに掲載されました。*メティスは、イーサリアムの最も早いレイヤー2 (L2) スケーリングソリューションの一つであり、CEOのトム・ンゴは、純粋なスケーリングからAIネイティブインフラの実現に焦点を移していると言っています。TheStreet RoundtableのホストであるMalak Albawとの座談会で、NgoはMetisがスケーリングの問題解決からブロックチェーンとAIの交差点で実世界のユーティリティを提供するまでどのように進化したかについて語った。Metisの起源を振り返り、Ngo氏は「私たちはイーサリアムをスケールアウトした最初のL2の1つでした。この業界では、非常に多くの課題に直面してきました...そして現在、AIは私たちの業界にとって最大のコンバージェンスです。」彼は、AIにおけるブロックチェーンの役割、特にデータの検証と調整が彼らの使命の中心になりつつあることを強調しました。## 1. Hyperion: AIデータパイプラインのために構築された高速L2「私たちは、データAIセクターを本当にサポートするための高速インスタントL2であるHyperionのローンチの準備を進めています」とNgoは明らかにしました。Hyperionは、トランザクションスループットとデータ処理の両方を処理するように設計されており、機械学習や大規模言語モデルの生データ要求に対するMetisの答えです。業界がデータの整合性に注目する中、NgoはAIの入力を検証する必要性をニュースの検証方法と比較しました。「真実をどうやって検証しますか？… 正しいデータと正しいモデルがなければ、AIは非常に非効率的です。」## 2. LAAS AI: ブロックチェーンを用いたAIデータの信頼性の確保彼は、Metisが「データアライメント問題」の解決を目指して、LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI)と呼ばれるプロジェクトをインキュベートしていると説明しました。Ngo氏によると、ブロックチェーンはデータの起源、目的、進化を追跡し、誰が何に貢献したかについて信頼性のない透明性のある記録を作成することができます。「データソースがどこから来ているのかを追跡できます...起源の真実...その目的によって検証されました。」## Web3にはまだ課題が存在するWeb3のより広範な採用に関して、Ngoはユーザーの成長を核心的な課題として特定しました。「ブロックチェーン産業は…新しいユーザーを取り込むことに苦労しており、新しいユースケースを見つけることにも苦労しています…経済システムはそれを維持するために構築されていません。」彼はブロックチェーン + AIを強力な経済的インセンティブとして位置付けています：AIモデルへの貢献者はトークン化されたインセンティブを通じて報酬を受け取ることができ、持続可能なユーティリティ駆動のエコシステムを創出します。独占：Metis CEOトム・ンゴがAIネイティブのL2インフラを発表、主要な2つのナラティブを名前付け。これは2025年6月10日にTheStreetで初めて登場しました。*このストーリーは2025年6月10日にTheStreetによって最初に報告されました。*コメントを見る
独占：MetisのCEOトム・ンゴがAIネイティブのL2インフラを発表し、2つの重要なナarrativesを名付ける
独占: MetisのCEOトム・ンゴがAIネイティブのL2インフラを発表し、2つの主要なナラティブを名付けました。元の記事はTheStreetに掲載されました。
メティスは、イーサリアムの最も早いレイヤー2 (L2) スケーリングソリューションの一つであり、CEOのトム・ンゴは、純粋なスケーリングからAIネイティブインフラの実現に焦点を移していると言っています。
TheStreet RoundtableのホストであるMalak Albawとの座談会で、NgoはMetisがスケーリングの問題解決からブロックチェーンとAIの交差点で実世界のユーティリティを提供するまでどのように進化したかについて語った。
Metisの起源を振り返り、Ngo氏は「私たちはイーサリアムをスケールアウトした最初のL2の1つでした。この業界では、非常に多くの課題に直面してきました...そして現在、AIは私たちの業界にとって最大のコンバージェンスです。」彼は、AIにおけるブロックチェーンの役割、特にデータの検証と調整が彼らの使命の中心になりつつあることを強調しました。
1. Hyperion: AIデータパイプラインのために構築された高速L2
「私たちは、データAIセクターを本当にサポートするための高速インスタントL2であるHyperionのローンチの準備を進めています」とNgoは明らかにしました。Hyperionは、トランザクションスループットとデータ処理の両方を処理するように設計されており、機械学習や大規模言語モデルの生データ要求に対するMetisの答えです。
業界がデータの整合性に注目する中、NgoはAIの入力を検証する必要性をニュースの検証方法と比較しました。「真実をどうやって検証しますか？… 正しいデータと正しいモデルがなければ、AIは非常に非効率的です。」
2. LAAS AI: ブロックチェーンを用いたAIデータの信頼性の確保
彼は、Metisが「データアライメント問題」の解決を目指して、LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI)と呼ばれるプロジェクトをインキュベートしていると説明しました。Ngo氏によると、ブロックチェーンはデータの起源、目的、進化を追跡し、誰が何に貢献したかについて信頼性のない透明性のある記録を作成することができます。「データソースがどこから来ているのかを追跡できます...起源の真実...その目的によって検証されました。」
Web3にはまだ課題が存在する
Web3のより広範な採用に関して、Ngoはユーザーの成長を核心的な課題として特定しました。
「ブロックチェーン産業は…新しいユーザーを取り込むことに苦労しており、新しいユースケースを見つけることにも苦労しています…経済システムはそれを維持するために構築されていません。」
彼はブロックチェーン + AIを強力な経済的インセンティブとして位置付けています：AIモデルへの貢献者はトークン化されたインセンティブを通じて報酬を受け取ることができ、持続可能なユーティリティ駆動のエコシステムを創出します。
独占：Metis CEOトム・ンゴがAIネイティブのL2インフラを発表、主要な2つのナラティブを名前付け。これは2025年6月10日にTheStreetで初めて登場しました。
このストーリーは2025年6月10日にTheStreetによって最初に報告されました。
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