Aave GHOエコシステムシミュレーションモデル提案:革新を刺激し、ガバナンスを向上させる

Aave GHOエコシステムシミュレーションモデル提案

この記事では、AaveとGHOエコシステムの推進資金を得た提案について紹介します。この提案は、ノーコードの視覚化モデリングシミュレーションツールHoloBitを利用して、Aaveのために高忠実度のGHO基盤モデルを構築し、複雑なシミュレーション技術を少数の専門家からコミュニティや一般の人々に広げ、より多くの一般の人々が構築と革新に参加できるようにすることを目指しています。

この提案の価値は、迅速な試行錯誤と効率的な反復を通じてプロトコル設計の革新を促進し、同時にオフチェーンのシミュレーション段階で経済的な安全リスクポイントを事前に特定することで設計の質を向上させ、試行錯誤のコストを削減することにあります。さらに、このモデルはインタラクティブな教育ツールとして機能し、ユーザーがGHOシステムを理解し信頼する能力を高め、コミュニティのガバナンスへの参加能力と反応速度を向上させることを目的としています。

提案内容

背景の概要

AaveはDeFi分野の重要なリーダーとして、その革新と技術の発展は常に業界の最前線にあります。AaveのネイティブステーブルコインであるGHOの導入は、Aaveエコシステムがさらなる大規模な採用を達成し、さらにはDeFiが次の10億人のユーザーに広がるための重要な戦略です。しかし、GHOは市場で比較的新しいステーブルコインであり、現在でも巨大な成長の余地があります。これには、今後の一連の革新策の迅速な導入、検証、および展開が必須となります。革新を最大化しつつ、さまざまな提案を迅速かつ全面的に設計最適化し、リスクの洗い出しを行い、透明かつ効率的にコミュニティと協力して科学的な意思決定を行うことは、現在のAaveとGHOにとって極めて重要です。

"トラストレス"のモデルから始まる:コミュニティフレンドリーな GHO (Aave)シミュレーションモデルの解釈

プロジェクト概要

本提案は、先進的なノーコード、ビジュアルモデリングシミュレーションツールHoloBitを利用して、一般の人々が読み、使い、検証できる高忠実度のGHOオフチェーン基盤モデルを構築することを目的としています。シミュレーションを少数の人からコミュニティ、そして一般に広げるためです。

私たちは、Users、Facilitators(Aave Pool、FlashMinter、GSM)、GHO、Market、Goveranceなどの重要な"ブロック"を構築し、ドラッグアンドドロップや接続などの極めてシンプルな操作で、レゴのようなGHOモデルの構築を完了します。同時に、このモデルについて厳格な有効性検証を行い、GHOプロトコルエコシステムを高忠実度で再現できることを確保します。

このモデルの将来の役割には、洞察を提供し、設計を最適化し、リスクを予測し、意思決定をサポートすることが含まれます。重要なのは、このシミュレーションモデルが非常に透明であり、共有をサポートしていることです。その柔軟でユーザーフレンドリーな「レゴ式」の構築と拡張の方法により、非技術系のユーザーでも簡単にアクセスし、革新を行うことができるため、GHOプロトコルの強力な教育、ガバナンス、普及の補助ツールとなることが期待されています。同時に、このモデルは既存のプロトコル設計とリスク管理フレームワークを補完し、強化することができ、次世代の「コミュニティに基づく革新と安全なソリューション」の新しい実現の考え方を提供します。

"トラストレス"モデルから始まる:コミュニティフレンドリーな GHO (Aave)シミュレーションモデルの解釈

プロジェクトの価値

具体的に言うと、この全く新しいソリューションは少なくとも以下のいくつかの価値をもたらします:

  1. 迅速な試行錯誤、大胆な革新、高効率なイテレーションプロトコル設計
  2. 経済安全リスクポイントの包括的なスクリーニングを行い、シミュレーションの実験空間を効率的に縮小する
  3. インタラクティブな動的教育およびプロモーションツール
  4. ガバナンスの非中央集権化の程度と応答速度を向上させ、コミュニティの革新力を強化する

プロジェクトの革新点

  • リスクを低減するだけでなく、さらなる革新を促進することができます
  • リアルタイムで透明にメカニズムとリスクを表示する
  • コミュニティのために設計されており、誰でも簡単に使用できます
  • 前例のないガバナンス、教育、そしてプロモーションツール

プロジェクト目標

短期的な目標:

  • GHOの基礎モデルを効率的に構築し、プロトコルエコシステムを高忠実度で再現できるようにし、今後のコミュニティがこのモデルに基づいて設計最適化やリスクスクリーニングなどの高度な作業を行うための基盤を整えます。
  • Aaveの既存の成功経験に基づいて、教育、ガバナンス、普及に関する新しいアプローチを提供することを試みます。GHOのオフチェインモデルを中心に、明確な教育計画を策定し、大衆がこのモデルを理解し、使用し、検証し、カスタマイズし、拡張できることを保証し、コミュニティベースのガバナンスと普及方法の実現基盤をさらに強化します。

長期目標:

  • より堅牢なGHOエコシステムの構築をサポートします。オフチェーンモデルを提供することで、コミュニティが可能な最適化の方向性を探求し、他のサービスプロバイダーと協力して、システムの安定性と市場の変動への対応能力を徐々に向上させます。
  • Aaveエコシステムにおけるオフチェーンモデルの適用を探る。この方法がGHOエコシステムでのパイロットに成功すれば、Aaveエコシステムにも再利用できることを期待しており、Aaveの次の大規模採用のプロセスに貢献できればと思っています。

"トラストレス"モデルの開始:コミュニティフレンドリーな GHO (Aave)シミュレーションモデルの解読

実現可能性の調査

協定シミュレーションの実現可能性について

著名な統計学者ジョージ・ボックスは言った。「すべてのモデルは間違っているが、役に立つモデルもある。」モデルは本質的に現実世界の簡略化と抽象化であるため、オフチェーンモデルでもオンチェーンモデルでも、一連の仮定に基づくことは避けられない。しかし、これらの仮定はモデルの有効性に影響を与えることはなく、むしろ簡略化と焦点を当てることによって、私たちが複雑なシステムをよりよく理解し分析するのを助ける。

生態系に優れた貢献をするリスク管理チームのいくつかは、プロトコルシミュレーションの過程で多くの仮定を行いました。例えば、DEX流動性、価格相関、各アカウントごとにブロックごとに最大1回の清算のみを考慮するなどです。これらの仮定は、彼らが核心問題に迅速に焦点を合わせるのに役立ちました。現実の条件を単純化したとはいえ、特定の問題を解決する上でのモデルの実用性と有用性には影響を及ぼしていません。

結果から見ると、これらの先進的なチームは、Aaveプロトコルエコシステムの持続可能な発展に向けて、成熟したパラメータの最適化やメカニズムの反復などの経済的安全管理の提案を提供し続けており、ある程度、プロトコルシミュレーションの実現可能性を証明しています。これらの成功事例は、オフチェーンでもオンチェーンでも、仮定に基づいているものの、シミュレーションの目的に応じて柔軟に調整できることを示しており、モデルの有効性を確保することができます。これは、本提案のモデル構築作業に貴重な経験の参考を提供しています。

チームがHoloBitを利用してプロトコルシミュレーションを完了する可能性について

本チームメンバーは、コンピュータサイエンス、経済学、システム工学、ブロックチェーンなどの学際的な専門知識を持ち、複雑なシステムモデリング、プロトコルシミュレーションなどの関連分野で深い学術理論の基盤と豊富なプロジェクト経験を有しています。過去のプロジェクトはTokenEngineering Commons grantプログラムの認識を受けており、本提案を完了する能力を備えています。

HoloBitは、ユーザーフレンドリーで透明性があり、共有をサポートし、GHOの初期プロトタイプをコミュニティ教育、ガバナンス、普及のツールにする特性を備えています。チューリング完全なエージェントベースのモデリングシミュレーションエンジンを持ち、これは高忠実度のオフチェーンGHOモデルを完成させるための重要な基盤です。

本研究チームはHoloBitを利用してTerra/Lunaプロトコルのオフチェーンモデルを迅速に構築し、シミュレーション実験を通じてTerra/Lunaの崩壊の内的メカニズムを成功裏に再現しました。これにより、本チームの研究とモデリング能力、及びHoloBitツールの現実のプロトコルの再現と構築能力を証明しました。

"トラストレス"モデルから始まる:コミュニティフレンドリーなGHO(Aave)シミュレーションモデルの解読

研究ルート

技術ルートおよび成果物

本研究の技術的アプローチの概要は以下の通りです:

  1. GHOメカニズム調査
  2. モデリングとシミュレーション
  3. モデルの有効性検証
  4. モデルの最適化と拡張
  5. コミュニティ教育と普及

"トラストレス"はモデルから始まる:コミュニティフレンドリーな GHO (Aave)シミュレーションモデルの解釈

現在の進捗状況

AaveがDeFiエコシステムにおいて重要な役割を果たしていること、及びGHOの導入が戦略的意義を持つことを考慮し、私たちは技術ロードマップの第一部分「GHOメカニズム調査」の一部作業を事前に開始しました。

現在の初歩的な調査に基づいて、私たちのモデルは少なくとも以下の重要なセクターをカバーします: Users、Facilitators、GHO、Market、および Governance。

まとめ

AaveエコシステムにオフチェーンGHO初期プロトタイプを導入することで、既存のリスク管理フレームワークと協力し、AaveとGHOエコシステムの経済的安全性を守るだけでなく、このモデルが透明で柔軟な実験プラットフォームとして機能し、より広範なコミュニティの参加と革新を促進することを希望しています。本提案で得られる研究資金は、高精度なモデルの開発と最適化を確保するために使用されるだけでなく、コミュニティ教育および普及活動にも一部の資金が投入され、このプロジェクトがAaveエコシステムにおいて最大限の影響を発揮できるようにします。

私たちは、本プロジェクトの実施が一般の人々のAaveとGHOシステムに対する認知、信頼、受容度を効果的に高めることができ、同時にコミュニティのガバナンス能力と革新能力を大幅に強化することを信じています。私たちはAaveとの協力を楽しみにしており、DeFiが次の10億人のユーザーをカバーする新しい章を共に開き、この刺激的な新時代に誰もが安全、透明かつ効率的に参加できるようにしたいと考えています。

"トラストレス"モデルから始める:コミュニティフレンドリーなGHO(Aave)シミュレーションモデルの解釈

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コメント
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MetaverseVagrantvip
· 08-09 22:14
何だこれ、これが高級なのか
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GasFeeSobbervip
· 08-09 22:12
プロにお茶を渡す 素晴らしい
原文表示返信0
LayerZeroHerovip
· 08-09 22:09
技術的な詳細を重視することは、これが本当のプロトコルガバナンスの革新であることを示しています。オフチェーンテストもシミュレーションに使用されています。
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