# Crypto と AI の融合の道：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済へ## 分散型コンピューティングパワー：CryptoとAIの結合を初探人工知能の波が世界を席巻する中、Cryptoの世界も独自の接続経路を模索しています。最初は、両者の組み合わせは主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に焦点を当てていました。この方法は、ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUおよびCPUリソースを調整し、需給をマッチングさせ、コストを削減し、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。当時、中央集権型クラウドサービスの価格は高く、リソースは排他的であり、中小規模の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーへの需要が高まっていた。Cryptoの非中央集権的特性がちょうど突破口となった。この段階の探索は鮮明な特徴を示している：1. ロングテール市場に向けて2. 柔軟性を強調する3. 新しいメカニズムの探索4. 分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）その中で、最も革新的な事例は、革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化したプロジェクトです。各サブネットは独自のマイナーとバリデーターコミュニティを持ち、そのトークンは主要なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーは様々な方法でエコシステムに参加し利益を得ることができます。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けています。CryptoはAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まっており、ユーザー体験に真に接続できていません。今回の結合は、未来への伏線を張ったかのようです。この分野を真正に燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントのストーリーテリングの台頭です——エージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新することを推進します。## AIエージェントの台頭：クリプトとAIがアプリケーション層へ進出する去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、CryptoとAIの探求も基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴とし、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンは文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを完了しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。やがて、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーンの金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野では、大量の専門型インテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができるようになります。真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのは困難であることを認識し、複数のモジュール型フレームワークが次々と誕生しました。これらはパーソナリティモデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させ、CryptoとAIは簡単なアプリケーションインターフェースから正式に「実行プロトコル」のシステム化段階へと進みました。その間に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントによる自律的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の標準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型の誕生を促進しました。これらのプロジェクトの台頭は、CryptoとAIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブな金融と社会構造の再構築へと進化していることを示しています。## 協力と標準化に向けて：新しいプロトコルとそれがもたらす新しい方向初期の熱狂が退いた今、CryptoとAIは深刻な再編成を経験しています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、新しいエージェントの創出量も大幅に減少しています。この変化は、市場の心態の変化を示しています——物語の追求から真のプロダクトマーケットフィットの追求へと戻っています。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルは、現在のニーズに最も適した新しい触媒となります。このプロトコルは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としており、任意の言語モデルが統一的かつ安全に外部データソースとツールにアクセスできるようにし、複雑で繰り返しのカスタム統合開発を必要としません。このプロトコルを中心としたアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境に依存してこのプロトコルのアプリケーションに安全で拡張性のあるコンピューティングパワーを提供し、他のプロジェクトはプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントのデプロイを集約することで、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。さらに重要なことは、このプロトコルが未来のCryptoとAIに新たな方向性を開いたことです。1. 多エージェント協力：このプロトコルを通じて、エージェントは機能に応じて分業し、ブロックチェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. チェーン上の取引自動化：このプロトコルは、さまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3における多くの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：このプロトコルに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザープロファイルに基づいて収益パスをインテリジェントに計画し、資金フローから情報フローへの新しい金融モデルを推進します。## 小結：スマートエージェント経済の長い進化過去を振り返ると、CryptoとAIの融合は機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりでした。初期のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析やツール型エージェント、さらには自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するエージェントまで、すべての飛躍がAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。全体的に見て、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散型金融人工知能抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。だからこそ、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、実際の実用性に基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどの物語周期よりも長くなるでしょうが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えています。
CryptoとAIの融合新時代：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済へ
Crypto と AI の融合の道：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済へ
分散型コンピューティングパワー：CryptoとAIの結合を初探
人工知能の波が世界を席巻する中、Cryptoの世界も独自の接続経路を模索しています。最初は、両者の組み合わせは主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に焦点を当てていました。この方法は、ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUおよびCPUリソースを調整し、需給をマッチングさせ、コストを削減し、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
当時、中央集権型クラウドサービスの価格は高く、リソースは排他的であり、中小規模の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーへの需要が高まっていた。Cryptoの非中央集権的特性がちょうど突破口となった。この段階の探索は鮮明な特徴を示している：
その中で、最も革新的な事例は、革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化したプロジェクトです。各サブネットは独自のマイナーとバリデーターコミュニティを持ち、そのトークンは主要なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーは様々な方法でエコシステムに参加し利益を得ることができます。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けています。CryptoはAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まっており、ユーザー体験に真に接続できていません。
今回の結合は、未来への伏線を張ったかのようです。この分野を真正に燃え上がらせたのは、その後のAIエージェントのストーリーテリングの台頭です——エージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自主学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新することを推進します。
AIエージェントの台頭：クリプトとAIがアプリケーション層へ進出する
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、CryptoとAIの探求も基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴とし、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンは文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを完了しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。
やがて、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーンの金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野では、大量の専門型インテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができるようになります。
真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのは困難であることを認識し、複数のモジュール型フレームワークが次々と誕生しました。これらはパーソナリティモデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させ、CryptoとAIは簡単なアプリケーションインターフェースから正式に「実行プロトコル」のシステム化段階へと進みました。
その間に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントによる自律的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の標準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型の誕生を促進しました。
これらのプロジェクトの台頭は、CryptoとAIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブな金融と社会構造の再構築へと進化していることを示しています。
協力と標準化に向けて：新しいプロトコルとそれがもたらす新しい方向
初期の熱狂が退いた今、CryptoとAIは深刻な再編成を経験しています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、新しいエージェントの創出量も大幅に減少しています。この変化は、市場の心態の変化を示しています——物語の追求から真のプロダクトマーケットフィットの追求へと戻っています。
このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルは、現在のニーズに最も適した新しい触媒となります。このプロトコルは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としており、任意の言語モデルが統一的かつ安全に外部データソースとツールにアクセスできるようにし、複雑で繰り返しのカスタム統合開発を必要としません。
このプロトコルを中心としたアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境に依存してこのプロトコルのアプリケーションに安全で拡張性のあるコンピューティングパワーを提供し、他のプロジェクトはプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントのデプロイを集約することで、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
さらに重要なことは、このプロトコルが未来のCryptoとAIに新たな方向性を開いたことです。
多エージェント協力：このプロトコルを通じて、エージェントは機能に応じて分業し、ブロックチェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。
チェーン上の取引自動化：このプロトコルは、さまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3における多くの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：このプロトコルに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザープロファイルに基づいて収益パスをインテリジェントに計画し、資金フローから情報フローへの新しい金融モデルを推進します。
小結：スマートエージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、CryptoとAIの融合は機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりでした。初期のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析やツール型エージェント、さらには自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するエージェントまで、すべての飛躍がAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
全体的に見て、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散型金融人工知能抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。だからこそ、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、実際の実用性に基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどの物語周期よりも長くなるでしょうが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えています。