分散化クラウドコンピューティング：新興のAIコンピューティングパワー供給モデル

技術の急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は近年数倍に増加しました。人工知能と暗号通貨の結合は現在の市場のホットトピックとなり、多くの投資を引き付けています。人工知能の波の中で、分散化は強力なツールとして巨大な潜在能力と想像の余地を示しています。実際の応用においては中央集権型モデルとの間にまだ差がありますが、Web3の利点を活用してAIのコア領域を拡大することは業界の共通目標となっています。

AI技術の四つのコア要素には、データ、モデル、トレーニング、推論が含まれます。現在、分散化技術はこれらの側面でサポートを提供できます。データは最もコアな要素であり、AI技術の原材料です。他の要素はデータを処理する方法です。分散化はデータのラベリングとストレージの両方で重要な役割を果たしています。

データが原材料であるなら、コンピューティングパワーは原材料を加工するためのツールであり、出力効率を最大化するために使用されます。本稿では「コンピューティングパワー」を中心に、Crypto x AI x DePINのエコシステムフレームワークと経済モデルを分析します。

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一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

**痛点：**高品質なコンピューティングパワーはAI開発に必要不可欠であり、従来の大手企業によって独占されているため、スタートアップ企業や個人がコストパフォーマンスの良いコンピューティングリソースを得ることが難しくなっています。

分散化ソリューション：DePINプロジェクトは多くの場合P2P経済モデルを採用し、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にします。分散化されたAIコンピューティングパワーの需要が増加する中で、エコシステムはバランスの取れたフレームワークを形成しています。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは主に三つの部分で構成されています：

###リソースエージェント - Io.net

Io.netは分散化コンピューティングネットワークであり、高品質なAIコンピューティングパワーを提供するコンピューティングパワー代理店です。その目標は100万のGPUを集約し、DePINコンピューティングパワーネットワークを形成し、顧客に低価格のコンピューティングパワーを提供することです。ユーザーは余剰のGPU/CPUコンピューティングパワーを提供することでトークン報酬を得ることができます。

Io.netが提供するIO Cloudは、クラスター構築モジュールを採用し、GPUを接続状態に保ち、大規模な協調作業を実現します。これにより、AIスタートアップは低コストで計算ハードウェアの展開を行うことができます。Io.netは機械学習のコンピューティングパワーの集約に注力しており、他のDePINプロジェクトにGPUリソースのサポートを提供できます。

リソースプロバイダー - Exabit

ExabitはAIコンピューティングパワーサービスノードとして、十分なチップリソースを提供して深層機械学習を行います。チームはNVIDIAの一次代理店であり、強力な技術的資源の壁を持っています。Exabitは数百のデータセンターに直接アクセスでき、さまざまな高性能GPUマシンを提供します。

ExabitはWeb3のコンピューティングパワーの巨人に大規模な機械学習のコンピューティングパワーを提供し、顧客のコストを大幅に削減し、効率を向上させるのを助けています。その目的は、独自のチャネルを通じて最も迅速で高品質、かつ信頼性の高いコンピューティングパワーを提供することであり、すでに多くのコンピューティングパワー代理店との協力関係を築いています。

リソースチャンネルパートナー - PingPong

PingPongはDePINリソースプロバイダーとして、プラットフォーム型オープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースを集約した後にサービスを提供します。彼らの目標は、DePINのサービスアグリゲーターになることで、DePIN分野の1inchやUberに似ています。

PingPongは制御レイヤーを通じて各ネットワークリソースの状況を取得し、SDKを提供し、ルーティングアルゴリズムを使用してユーザーのニーズにマッチさせます。これにより、各DePINネットワークリソースの制限とサービス品質の問題が解決され、リソースが不足している際には最適価格のコンピューティングパワーネットワークを探します。

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二、解析分散化コンピューティングパワーエコシステム

Io.netとExabitは戦略的提携を結び、分散化コンピューティングネットワークの性能向上に共同で取り組むことになりました。彼らは、業界の成功には初期のリーダーたちの緊密な協力が必要だと考えています。分散化コンピューティングは、従来のクラウドサービスの限界、つまり限られた可用性、選択肢の制限、高コストなどの問題を解決することを目指しています。

資産モード

• 重資産モデル：Exabitは高性能GPUリソースを保有し、供給側で重要な地位を占めています。このモデルは大量の固定資産投資を必要とし、高い参入障壁を形成します。

• 軽資産モデル：Io.netはコンピューティングパワーの代理店として、コミュニティ運営を通じてブランドを構築します。コアビジネスには、小口のGPUコンピューティングパワーの集約、供給側からの高品質なコンピューティングパワーをAIスタートアップに販売することが含まれます。

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3. 今後の展望

PingPongの参加は、エコシステムの発展をさらに促進する可能性があります。DePINサービスアグリゲーターとして、PingPongはB2B2Cの軽資産モデルを採用し、供給側、リソース代理店、最終顧客をつなげます。将来的には、PingPongは発行可能な資産プラットフォームに発展し、SDKを通じて顧客のダイナミックマイニングを支援し、リソースと資金の流動性を高める可能性があります。

分散化クラウドコンピューティングエコシステムは徐々に整備されていますが、従来のクラウドコンピューティングの巨人に挑戦するにはまだ時間が必要です。現在、分散化モデルはスタートアップAI企業のニーズを比較的よく満たし、市場に新しい選択肢を提供しています。エコシステムが不断に発展する中で、私たちはこの破壊的変革の進展を目の当たりにすることを期待しています。

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