Web3とAIの融合：分散化したインテリジェントエコシステムの構築

最近、「主権AI」という概念が広く議論されています。この背景の中で、暗号コミュニティの利益や要求に合ったAIシステムをどのように構築するかがホットな話題となっています。1つの可能な解決策は、Web3+AIの方法で実現することです。

イーサリアムの創業者は、ある記事の中でAIと暗号技術の協調効果について述べました。暗号技術の分散化特性はAIの集中化傾向をバランスさせることができます。暗号技術の透明性はAIの不透明性を補うことができます。そしてブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果はWeb3+AIの全産業エコシステムに貫かれています。

現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築問題を解決することに注力しており、少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業エコシステムは主に以下の四つの側面をカバーしています：

1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化

AIの大規模モデルの訓練に必要な計算力が指数的に増加するにつれ、計算力の供給と需要の不均衡が原因でハードウェアの価格が急速に上昇しています。Web3の方法を通じて分散化された計算力ネットワークを構築することで、闲置された中低端のハードウェアリソースを効果的に活用し、AIの計算力コストを大幅に削減できます。この分野には、一般的な分散化計算力、AIの訓練と推論専用の計算力、3Dレンダリング計算力などの細分化された方向が含まれています。

2. データ層：データ資産化

データはAIの発展の基石です。Web3+AIの組み合わせにより、より低コストで、より透明なデータ収集、ラベリング、分散ストレージプロセスが実現でき、一般ユーザーもそこから利益を得ることができます。関連プロジェクトは、データ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、及び分散化ストレージなどの複数の側面を含んでいます。

3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化

プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、開発者、およびブロックチェーンなどの多方面のリソースを接続することを目的としています。一部のプロジェクトは、機械学習推論の信頼性と透明性を向上させるために、zkML運営プラットフォームの構築に特化しています。また、他のプロジェクトは、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展のための基盤インフラを提供する専用のAI公链または二層ネットワークの開発に取り組んでいます。

4. アプリケーション層：AIの価値の資産化

アプリケーション層プロジェクトは、主にAIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決することに焦点を当てています。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、DEXでアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析予測能力を提供したりできます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIに対する信頼度を高める、スケーラブルな分散化プライベートAIを作成することです。

Web3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについて異なる見解がありますが、この方向性は間違いなく継続的に注目に値します。私たちは、Web3とAIの結合が分散化されたAIよりも価値のある製品を創造し、AIが「巨頭の支配」と「独占」のラベルから解放され、よりコミュニティ化された方法で「共治AI」を実現できることを期待しています。この過程で、人類はAIにより近い距離で参加し、AIをガバナンスすることで、AIに対する畏敬の念を増し、不必要な恐怖を減少させることができるかもしれません。