AIと暗号資産の結合トレンド：web3 AIエージェントの発展方向の考察

最近、起業家やベンチャーキャピタルとの交流を通じて、皆がAIと暗号資産の融合の将来に対して依然として自信を持っていることが分かりましたが、web3 AIエージェントの発展方向については混乱を感じているようです。この現状に対処するために、いくつかの将来のトレンドをまとめました：

1. AI代理がトークンを発行して注目を集める手法はもはや優位性を持たない。プロジェクトに実際の価値が欠けている場合、トークン経済学にのみ依存して運営されると、容易に投機的なラベルを貼られ、AIとの実質的な関係はあまりない。

2. AI技術の実用化の順序は変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊した後、それらは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの成熟した技術の媒体として見なされるかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントは、再び注目を集めることが難しいでしょう。

3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムサービスに焦点を当てたプラットフォームプロジェクトは、単なるAIエージェントを超えて新たな焦点となる可能性があります。この種のプラットフォームが開発するAIエージェントは、より信頼性の高いチームと技術サポートが背後にあるため、市場での説得力が高まる可能性があります。

4. web3 AIエージェントは、web2プロジェクトと正面から競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャを組み合わせて革新を進めるべきであり、低コストの展開を過度に強調するべきではありません。

5. AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥満プロトコル、スリムアプリケーション」の理念に合致しています。重要なのは、プロトコルの内容を充実させる方法です。たとえば、余剰計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの適用コストを低下させ、金融、医療、教育などの細分化された分野で機能を発揮することです。同時に、アプリケーション機能は徐々に改善する必要があり、AIエージェントによる資産、取引、自主的な管理やマルチモーダルインタラクションなどが含まれます。

6. web2領域のMCPプロトコルとManus自動化実行の多モーダルなどの技術は、web3の革新にインスピレーションを与える。これらの技術を基にweb3に適したアプリケーションシーンを開発することができるか、または分散協力フレームワークを用いてMCPのビジネスシーンを強化することができる。重要なのは、既存の製品とプロトコルの基盤の上で最適化し、web3の独特な利点を発揮することであり、徹底的な破壊を追求することではない。web2であれweb3であれ、AI技術の発展を推進することが鍵である。