ChatGPT によって引き起こされた AI 大規模モデルの起業家精神の高まりの下で、AIGC の取り組みにおける投資家を支援する価値はより直接的であり、実装が容易になっています。
「私にとって、ChatGPTは単に調査レポート（調査レポート）の最も効率的な検索ポータルです。」アンノウン・キャピタルのマネージング・ディレクターであるウィリアム・ウォン氏は、投資家としての日々の仕事の1つは業界調査レポートを検索することであるとRanjiyuan氏に語った。しかし、これまでは、ある業界について詳細な調査をしたい場合、複数のブラウザや証券会社の Web サイトを切り替えて 10 件を超える調査レポートをダウンロードする必要がありました。
「ChatGPT で検索した後、自動的に調査レポートを取得できるので、少なくとも 1 ～ 2 日の時間を節約できます。」と William Wong 氏は興奮気味に言いました。
「投資家は、自分自身で機能するように ChatGPT を訓練する方法を学ばなければなりません。ChatGPT を使用すると、数十ページ、場合によっては数百ページに及ぶ業界調査レポートの重要なポイントを簡単に把握し、マインド マップを作成できます。」と Wang Xiaohui 氏は Ranjiyuan 氏に語った。
投資家はAIに「転がる」
出典: Burning Dimensions (ID:chaintruth)、著者: Ma Shuye、編集者: Xie Zhongxiu
AIGCの盛り上がりは「燃え続け」ており、国内投資家にもあらゆる面で影響を与え、変化させている。
「会社に着いたら、まずメールに返信し、その後業界情報や資金調達情報を確認します。特にAIGCトラックでは毎日新しいコンセプトが登場します。また、国際学術誌の最新の学術論文を読む必要があります」 「最も仕事量が多いのは、業界の調査報告書（以下、調査報告書）をチェックすることです。」盛京嘉成投資のマネージングパートナーである王暁輝氏は、毎朝の仕事のリズムを蘭吉源氏に説明した。
以前は、特定の業界規模のデータを取得したい場合、Wang Xiaohui 氏は一度に少なくとも 5 ～ 6 冊の数十ページの調査レポートを読む必要がありましたが、プロジェクトにデータ サポートを提供するために、投資家は多くの場合、より多くの費用を費やす必要があります。膨大な研究レポート ライブラリで利用可能なデータを探すのに時間がかかります。
現在、AIGC は「AI を自らの意思で機能するようトレーニング」し、投資家に効率化ツールを提供しています。
「今はすべて AI+ です。私は ChatGPT を使ってリサーチ レポートに集中し、ChatGPT が自分のために機能するようにトレーニングします。」 Wang Xiaohui 氏は Ranjiyuan 氏に対し、2022 年末から現在まで、AI ツールは業界のリサーチ レポートを取得するために使用されており、マインド マップを作成してみましょう。チームの作業効率が 2 倍になりました。さらに、ChatGPT を使用して基本コードを出力し、設計要件を引き受けることで、Wang Xiaohui は「心配と労力を節約」し、コストを節約することもできます。
王暁輝氏と同様に、現在海外の米ドルファンドで働いているシャオ氏も、海外の職場では依然としてAIツールが文法問題の修正や表現の修正に使用されており、バフェット氏やその他の投資意思決定を支援する役割を担っていると述べた。
補助的な仕事に加えて、AIGC 熱は投資家の焦点にも変化をもたらしました。
現在、Baidu、Tencent Youtu、Alibaba、Kuaishou、ByteDance、NetEase、SenseTime、Meituなどの国内大手企業がAIGCトラックに参入しており、その中にはBaiduのWenxinyiyanやTencentの執筆ロボット「」「Dream Writer」、AlibabaのAIオンラインも含まれるその後、Wang Huiwen、Wang Xiaochuan、Li Zhifei などの AI リーダーも AI 大規模モデル起業熱を引き起こし、AIGC は投資家がホットスポット領域に注意を払う必要がある投資となっています。
投資家が殺到し、AIGCの投資トラックも「良いプロジェクトは投資を求めない」という状況になった。ある上級投資家は蘭吉源氏に、「何人かの投資家友人が、王暁春氏が大型モデルを作ったのに、多額の資金を投じて投資を拒否されたと私に文句を言ってきた」と語った。
**投資家は優良プロジェクトへの資金調達の機会を虎視眈々と狙っているが、その一方で技術レベルがはるかに優れていると主張して振り回されているAIGC起業家にも警戒する必要がある。が使用されていましたが、調査の結果、ChatGPT のオープン ソース ソフトウェアをコピーしただけであることが判明しました。」
「多くの新興企業は現在、バックエンドでChatGPTに接続し、フロントエンドでUIデザインを作成し、それをApple Storeに掲載して、AIGC起業家精神を実践していることを宣伝している」とアンノウン・キャピタルのマネージング・ディレクター、ウィリアム・ウォン氏は語った。この種の「パイプの皮」AIGC プロジェクトには、「技術的な障壁はなく、ビジネス ロジックは単なる誇大宣伝に過ぎない」と述べています。
Google CEO のエリック・シュミットはかつてこう言いました。「誰かがあなたにロケットのスポットを提供したら、そのスポットが良いか悪いかは気にせず、まず立ち上がってそれについて話してください。」
2022 年の web3 から 2023 年の AIGC まで、投資家は先を争って AIGC の「急行列車」に乗ろうとしています。
しかし、現時点ではAIGCの国内路線にはまだ多くの課題や解決すべき問題が残されており、AIGCの急行列車に乗りたいと熱望している投資家ですら「狙い撃ち」には非常に慎重だ。 Qichachaのデータによると、5月末現在、2023年にAIテキスト・画像・動画生成分野で関連融資が完了したのは5件のみ。
混乱の中、投資家も合理的になる傾向があり、ウィリアム氏は「中国におけるＡＩＧＣ構想はまだ初期段階にある。混乱が去った後も市場に起業家がいるかどうかを見極めたい」と付け加えた。
泥と砂の AI トラックに押し込めます
この盛り上がりを受けて、投資家は AI 分野に目を向けるようになりました。
「シリコンバレー中の投資家や起業家はこの方向に向かって発展している」 CSDNの創設者でGeekbang Venture Capitalの創設パートナーであるJiang Tao氏は、人工知能カンファレンスのパイオニア会議（GAIDC）で率直に語った。
この盛り上がりの下で、AIGC の投資路線も熱くなっており、良いプロジェクトを「掴み取る」必要があり、泥や砂の下で「熱くなる」プロジェクトも数多くあります。
「誇大広告が多く、良いプロジェクトが少なすぎる。良いプロジェクトに出会ったとき、投資家はしばしば『掴み』に頼る」と王暁輝氏は蘭吉源氏に語った。
王暁輝氏は、2018 年の時点で AIGC 分野に注目していましたが、たとえ早期に導入したとしても、2022 年末には ChatGPT が白熱した議論を引き起こし、投資プロジェクトが AI を推進することになると感じていました。トラックは完全に「奪われ」、最終的に世に出ることができる良いプロジェクトが投資家の目標となっています。
王暁輝氏は、「どの業界でも、良いプロジェクトはそれほど多くないが、良いプロジェクトは資金調達の心配をする必要はない」と付け加えた。
すでに2018年に王暁輝氏が科学研究機関の交流活動に参加した際、当時まだ博士課程の学生だった張林峰氏が共有した「科学のためのAI」に関する研究共有に注目したという。彼の研究は当時も今も最先端の技術革新なので、私はかなり早くから投資の意思を表明しましたが、その時彼はまだ中国に帰っていませんでした。」
王暁輝氏は、張林峰氏が感染症流行の最中に神世テクノロジーを設立するために中国に帰国した後、優れたプロジェクトが他の大資本との競争を引き起こし、数ラウンドの競争を経て最終的にエンジェルラウンドで神世テクノロジーに投資したと述べた。 Shenshi Technology が獲得 同社は、Hillhouse、Matrix Partners、Qiming、Huawei Hubble などの機関から複数ラウンドの投資を受けています。
この点に関して、オアシス・キャピタルの創設パートナーであるチャン・ジンジアン氏は、多数の新興企業がAIGCコースに殺到したため、2023年3月の時点で、過去3週間でオアシスのチームは4時間しか眠ることができず、距離に応じて 1 日 5 時間、20 項目。
Ranjiyuan は「アクティビティ」などのプラットフォームを検索し、ChatGPT と AIGC がホット検索リストのトップにあり、大小の「AIGC サミット」にも大手投資機関の存在がありました。
シャオ氏は、金融分野では常に新たなホットスポットが存在し、ChatGPTの人気の下で「企業もAIの追跡を監視するよう求めてくるだろう」と述べ、彼女が担当する日本市場についても観察した。 「もともと、多くの上場企業が消滅したAI企業の後半には、火災後に多額の巨額の資金が入ってきた。」
Xiao と同様に、William も Ranjiyuan に、以前は AI トラックに注目していたが、主に顔認識と自然言語処理に焦点を当てていたと語り、ChatGPT によってもたらされた AIGC 熱により、焦点を調整し始めたと語った。チャットボットの方向性に加えて、AI の大規模モデルに基づく新しいアプリケーション シナリオもあります。」
それが、早くから AI 軌道を敷いた投資家であっても、「美しく魅力的な AI 軌道」で金を掘るのに忙しい一方で、最近注目を集めたばかりの後発投資家であっても、 「ひどい頭痛がある」という注目の起業プロジェクトのせいでもあります。
「最近の多くの新興企業は、実際には独自の技術革新をまったく持っていません。彼らは、ChatGPTに接続し、フロントエンドをパッケージ化し、UIデザインを作成し、それをApple Storeで販売するだけです。」とWilliam氏は語った。率直に。
この種の「pipi」AIGC プロジェクトには、技術的な障壁や成熟したビジネス ロジックがなく、むしろ利益だけを目的としています。 「どこで？試してみてもいいよ」ウィリアムが言った。
「デジタル担当者を例に挙げます。現在、国内の起業家プロジェクトは独自開発だと主張していますが、実際には多くのプロジェクトはまったくそうではありません。結局のところ、それらはすべて低価格を求めて戦っており、適用シナリオは限られています。以前国内二重通貨ファンドに所属していた小紅書ブロガーの@晓昊氏は、「AI分野では資金が不足しているわけではないが、多くの優れたプロジェクトは海外にある」と蘭吉源氏に語った。
注目の起業家プロジェクトを特定するには、より直接的な方法は創設者を特定することかもしれません。
王暁輝氏は蘭吉源氏に、「昔は資本は大工場の起業家を好んだが、今は資本は連続起業家を好む。結局のところ、過去の経験は人を騙さない。ハードテクノロジー投資の分野では、創業者が創業者であるかどうかにもっと注意を払う」と語った。破壊的な技術革新とその技術革新の産業化 このようにして、私たちは彼らの科学研究の背景、一流の国際科学誌に関連論文を発表しているかどうか、主著者であるかどうかに注目します。論文の数、チームに商品化能力があるかどうかなど。」
「しかし、AIGCの分野では、私たちはエンドツーエンドモデルにもっと注目しており、業界に精通しているより多くの人が人工知能の機能を効率的なツールに変換できることを望んでいます。」とWang Xiaohui氏は付け加えた。
AI が自律的に動作するようにトレーニング
ChatGPT によって引き起こされた AI 大規模モデルの起業家精神の高まりの下で、AIGC の取り組みにおける投資家を支援する価値はより直接的であり、実装が容易になっています。
「私にとって、ChatGPTは単に調査レポート（調査レポート）の最も効率的な検索ポータルです。」アンノウン・キャピタルのマネージング・ディレクターであるウィリアム・ウォン氏は、投資家としての日々の仕事の1つは業界調査レポートを検索することであるとRanjiyuan氏に語った。しかし、これまでは、ある業界について詳細な調査をしたい場合、複数のブラウザや証券会社の Web サイトを切り替えて 10 件を超える調査レポートをダウンロードする必要がありました。
「ChatGPT で検索した後、自動的に調査レポートを取得できるので、少なくとも 1 ～ 2 日の時間を節約できます。」と William Wong 氏は興奮気味に言いました。
「投資家は、自分自身で機能するように ChatGPT を訓練する方法を学ばなければなりません。ChatGPT を使用すると、数十ページ、場合によっては数百ページに及ぶ業界調査レポートの重要なポイントを簡単に把握し、マインド マップを作成できます。」と Wang Xiaohui 氏は Ranjiyuan 氏に語った。
王暁輝は、投資知識にアクセスできる数少ない経済学と経営学専攻の 1 人として 1991 年に卒業しました。オフィス ソフトウェアのない時代には、財務モデルの構築に 2 ～ 3 週間を費やすことさえ必要でした。現在は AI ツールがあり、長い書類作成時間が大幅に短縮されました。
投資家は自分自身でChatGPTを使用して作業するだけでなく、デザインやコード作成などの作業の一部をAIに置き換えることもしています。
「ChatGPT は設計人材の一部を置き換えることができます。」と Wang Xiaohui 氏は述べ、ChatGPT のトレーニングに使用されるデータ ソースの 1 つは Github であり、Github は最大のソフトウェア オープン ソース コミュニティであるためです。一部の一般的なプログラムは必要な関数を入力するだけで済み、 ChatGPT は基本的なコードを出力することができ、すでに多くのソフトウェア会社が ChatGPT を使用してソフトウェア開発者の生産性を向上させています。
「AI を使用して反復的な機械作業を置き換えることで、経費の一部を削減することもできます。」と Wang Xiaohui 氏は述べています。
王暁輝氏やウィリアム氏と同様に、シャオ氏もAIを使って文書を要約するだけでなく、ChatGPTが海外の英語コミュニケーション環境における彼女の「個人秘書」になっていると語った。メール。」
「実際、ChatGPT はソロスやバフェットのような役割も果たすことができます。そのロジックは非常に強力で、意思決定を支援できます。」と @晓昊来过 氏は付け加えました。
最近、英国の金融コンサルティング Web サイト Finder.com が発表した実験結果によると、3 月 6 日から ChatGPT が推奨する上場企業 38 社が構築した株式ポートフォリオの純価値は 5 週間以内に約 4.9% 増加し、過去の株価を上回りました。オンライン投資プラットフォームのインタラクティブ・インベスターが推奨するイギリスの人気ファンド商品10選（平均リターンは-0.8％）、一部の欧米のクオンツ投資機関も投資戦略構築にChatGPTを活用しようとしている。
明らかに、ChatGPT を使用して作業効率を向上させる「賢い」投資家による「釣り」の試みには、さらに調査が必要です。
しかし、@晓昊来过はまた、「AI は標準文書の作成を支援するのにすでに完璧ですが」、「出力レベルと訓練、忍耐、時間のレベルの間には明らかな正の相関関係がありますが、それは無視することはできません。」 人工知能にも限界があります。 」
「ChatGPT の最大の問題は、深刻なナンセンスであることです。」 これに関して、Wang Xiaohui 氏は、「ChatGPT は研究レポートのチェックに使用されていますが、研究レポートに集中するための時間を大幅に節約できますが、彼が取得する情報も非常に重要です」と不満を述べました。 「重要です。2 回目の確認が必要であり、一部の重要な情報が無視される場合があります。」
したがって、Wang Xiaohui にとって、日常業務を AI に完全に依存することは不可能です。
ウィリアム氏はまた、ChatGPT を使用して業界調査レポートを検索するのは確かに「高速かつ包括的」だが、場合によっては「AI の検索角度は、ユーザーが望む角度と異なる場合がある。」と述べました。補足「彼はアシスタントとしてしか訓練できません。」
投資ブーム？それでも比較的合理的
資本はトレンドに対して最も敏感です。
投資機関 a16z の統計によると、画像生成、コピーライティング、コード作成の AIGC 製品の年間収益は全世界で 1 億米ドルを超え、10 億米ドルの投資により、OpenAI の市場価値は 29 米ドルにも達します。 Google は、OpenAI の競合他社と考えられている Anthropic に約 3 億米ドルを投資しています。
3月4日のブルームバーグによると、Stability AI（Stable Diffusion画像生成ツールの開発会社）は40億米ドル近くの評価で資金調達を求めており、同社は2022年10月に1億100万米ドルの資金調達を獲得したと発表した。 AIライティングに注力するJasper.aiは2022年10月に1億2,500万米ドルを調達し、同社の評価額は15億米ドルに上昇する予定だ。
AIGC の盛り上がりの下では、投資家は最も敏感なグループでもあるはずです。しかし、世界規模や世論の熱さに比べて、国内ベンチャーキャピタル界におけるAIGCブームは本当に到来しているのでしょうか？
Qichachaのデータによると、5月末現在、AIテキスト/画像/ビデオ生成分野で合計5件の関連融資が2023年に完了しており、公開されている融資額は8000万元を超えている。 Shenyan Technology と TIAMAT の 2 つのブランド。ただし、6pen、draft.art、Domo、Pirates of Dreams などの他の企業やプラットフォームはまだ資金調達段階に入っていません。
同時に、量子ビットデータによると、2023年3月の時点で、我が国のAIGCトラックのトップ資本の注目を集めている機関はすべて、AIの大型モデルかAIリーダーの終焉に関連している。次回の資金調達ラウンドは2億3,000万米ドルで申し込みがあり、王暁川氏は5,000万米ドルを調達するなど、多くの金融機関がAIGCを主な投資経路として使用することを明確に提案しているが、主力は依然として低迷している。様子見状態。
ウィリアム氏はこのプロジェクトを積極的に検討しているほか、「中国におけるAIGC構想はまだ初期段階にある。われわれが注目したいのは、この傾向が後退した後も市場に起業家がいるかどうかだ」と率直に語った。
この点に関してシャオ氏は、これまで数多くのAIプロジェクトを見てきたが、実際には始めていないとし、「私の投資哲学は本当のビジネス価値に注目することであり、話題になっているものには決して投資しない」と語った。
ウィリアムにしろシャオにしろ、AIGCブームの中で賢明な投資家は「現実の業界に力を与えることができる優れたプロジェクト」を探している。
「彼女は現在、AI データ モデルが従来の工業用測定プロセスを最適化する AI 企業に注目している。予備的な測定データを提供する必要があり、設計図の最初のバージョンはアルゴリズムの最適化を通じて直接生成できる」とシャオ氏は蘭吉源氏に語った。彼女にとって、ここに本当の商業的価値があるのです。
海外投資ディレクターの柯林氏は、AIGCの起業家プロジェクトには頻繁に注目しているが、現時点では投資計画はないとランジユアン氏に語った。
柯林氏は「国内AIGCプロジェクトの市場成長余地を予測するのは難しく、新たな変化さえ毎日現れており、多くの企業がストーリーテリングの段階にある」と述べた。 さらに、AIGC に関連する国内の法律や規制はまだ完全ではなく、規制の「ブート」が実施される前に、AIGC 業界は明らかにまだ非常に不確実です。
しかし、量子ビットの推定によると、我が国の AIGC トラックは 2023 年に資金調達の指数関数的な増加をもたらし、AIGC 市場は 2030 年に 1 兆元を超えると予想されています。市場調査会社 Brainy Insights によると、世界市場に目を向けると、この世代はAI の世界市場は、2022 年の 86 億 5,000 万米ドルから 2032 年には 1,886 億 2,000 万米ドルに成長し、年平均成長率は 36.1% になると見込まれています。
この盛り上がりの中では、AIGCの特急に先に乗るのが当然の選択だ。しかし、お金を使って選択する投資家は、プロジェクトを選択する際にもより慎重になる必要があります。 AIGCの投資ブームはまだ来ないかもしれない。
参考資料：
「中国 AIGC 業界パノラマ レポートと AIGC+50 リスト」、出典: Qubit。
*本文中のコリンとシャオは仮名です。