AIスキルを習得することは、もはやオプションの利点ではなく、職場での競争力の鍵です。 Forbesは最近、AIスキルの開発方法に関する10の提案を提供する記事を公開し、現在AIツールに慣れていない、またはAIツールに不慣れな人々にガイダンスを提供しています。 (あらすじ:他人の作品をダウンロードしてからAIが画像を洗うのは違法です!) 中国初のAI著作権侵害刑事事件で実刑判決+罰金)(背景補足:Haowen「AIは人間の読書習慣をどのように変えるのか?」 元のテキストは最終的に消えますか? ギャラップの最新の調査によると、AIスキルは職場で新たな人気を博しており、現在、世界のオフィスワーカーのわずか4%が毎日AIを使用しているにもかかわらず、平均56%の給与プレミアムを享受していますが、将来AIに取って代わられることを心配している人もたくさんいます。 これに関連して、Forbesは最近、初心者向けのAIスキルの開発方法に関する10の提案を提供する論説を公開し、現在AIツールに慣れていない、またはAIツールに触れたことがない人々にガイダンスを提供しています。 Forbes Guide: AI Hard Power を構築するための 10 のステップ AI スキルを具体的に開発する方法については、Forbes ガイドは、ポジションに関係なく、次のようなすべての人に適用できます: 無料の学習リソース: OpenAI Academy や Anthropic AI Fluency などのプラットフォームが提供する無料コースを利用して、ゼロコストで最初の一歩を踏み出してください。 反復的なタスクを特定する: 日常業務のどのプロセスを AI で自動化できるかを確認し、それらの雑用をリストアップします。 テーマ別コミュニティに参加する: LinkedIn や Discord などのプラットフォームで、学んだことを積極的に共有し、他の人のストーリーから学びましょう。 プロンプトエンジニアリングの洗練:「役割+状況+目標」のフレームワークでAIに指示を与える方法を学び、ChatGPTなどのツールがプロジェクトブックなどのニーズにより適したコンテンツを制作できるようにします。 少なくとも週に 1 回は実験する: 毎週、リスクの低いタスクを選び、Midjourney などの AI ツールで試して、提案書のカバー画像を生成します。 最新のツールを追跡する: Google アラートを設定して、お気に入りのツールや会社のブログを最新の状態に保ち、便利な機能を 1 つも見逃さないようにします。 社内での昇進と共有: AI で時間を節約または効率化したことを同僚に示し、実際の結果でインパクトを拡大します。 AIでイノベーションを刺激する:AIモデルがさまざまな視点からアイデアを提供できるようにすると、あなたは編集者の役割を担い、最適なソリューションを選択してまとめることができます。 結果を定量化する: 「以前は 2 日かかっていたレポートが 6 時間で作成できるようになった」など、AI の利点を具体的な数値で提示すると、これらのハードな数値は年末に非常に説得力があります。 倫理的な境界線を確立する: AI が持つ可能性のある偏見、プライバシーの懸念、規制上の制限を理解することを学び、自分自身だけでなくチームも保護します。 AIリテラシーとソフトスキルを組み合わせてかけがえのない価値を生み出す PwCのレポートは今月、AIを使用する従業員は給与が高く、昇進の機会が多いと指摘しています。 IBMの調査によると、AIは、従業員が日常業務の約30%をより創造的なタスクにシフトするのに役立つこともわかっています。 しかし、AIの力があっても、人間ならではの共感力や道徳的な判断力にはまだ欠けています。 リック・ダカン教授は、「AIの協力は、単に指示を与えることよりも重要である」と念を押しています。 職場で真の成功を収めるための鍵は、AI の倫理観を持ち、AI 出力の解釈可能性を理解し、複雑な AI の結果をチーム メンバーが理解できる言語に翻訳するかどうかです。 これらのソフトスキルとAIの技術スキルの組み合わせが、あなたの本当の堀です。 結論:毎日少しずつ改善し、AIから始めてください それでも難しく、どこから始めればよいかわからない場合は? AIスキルの構築は、迅速に学習し、小さなスケールで実験し、自分が生み出した価値を他の人に示し、そして改善を続けるという4つのステップのサイクルに落とし込むことができます。 多くの場合、最も難しいことは最初の一歩を踏み出すことです。 次の7日間は、無料のAI入門コースを選択し、現在の仕事でAIを使用して自動化できる日常的なタスクを特定し、AIに最初の1時間を節約させてください。 来週は、節約した時間を振り返り、デジタル化します。 これを10週間続けると、だんだんとオフィスの「AIコンパニオン」になっていて、この新しいチケットを誰も取って目立つことができないことに驚くかもしれません。 関連レポート 人間はAI病に苦しんでいる、「脳のアウトソーシング」は極端に悪い! iKala創業者が警告:利便性がオリジナリティを破壊 世界最大の開発者フォーラム「Stack Overflow」が90%も急落、AI時代の涙になるのか? バークレー教授は警告します:名門大学の卒業生は仕事を選ぶ必要はありません! AIはあと5年で草の根のポジションの半分を切り捨てるでしょう[ChatGPTが仕事を奪うのではないかと恐れていますか? Forbes Reveals 10 Rules of Survival in the AI Era〉この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に掲載されたものです。
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ChatGPTに仕事を奪われるのが怖い？フォーブスが公開したAI時代の生存のための10の法則
AIスキルを習得することは、もはやオプションの利点ではなく、職場での競争力の鍵です。 Forbesは最近、AIスキルの開発方法に関する10の提案を提供する記事を公開し、現在AIツールに慣れていない、またはAIツールに不慣れな人々にガイダンスを提供しています。 (あらすじ:他人の作品をダウンロードしてからAIが画像を洗うのは違法です!) 中国初のAI著作権侵害刑事事件で実刑判決+罰金)(背景補足:Haowen「AIは人間の読書習慣をどのように変えるのか?」 元のテキストは最終的に消えますか? ギャラップの最新の調査によると、AIスキルは職場で新たな人気を博しており、現在、世界のオフィスワーカーのわずか4%が毎日AIを使用しているにもかかわらず、平均56%の給与プレミアムを享受していますが、将来AIに取って代わられることを心配している人もたくさんいます。 これに関連して、Forbesは最近、初心者向けのAIスキルの開発方法に関する10の提案を提供する論説を公開し、現在AIツールに慣れていない、またはAIツールに触れたことがない人々にガイダンスを提供しています。 Forbes Guide: AI Hard Power を構築するための 10 のステップ AI スキルを具体的に開発する方法については、Forbes ガイドは、ポジションに関係なく、次のようなすべての人に適用できます: 無料の学習リソース: OpenAI Academy や Anthropic AI Fluency などのプラットフォームが提供する無料コースを利用して、ゼロコストで最初の一歩を踏み出してください。 反復的なタスクを特定する: 日常業務のどのプロセスを AI で自動化できるかを確認し、それらの雑用をリストアップします。 テーマ別コミュニティに参加する: LinkedIn や Discord などのプラットフォームで、学んだことを積極的に共有し、他の人のストーリーから学びましょう。 プロンプトエンジニアリングの洗練:「役割+状況+目標」のフレームワークでAIに指示を与える方法を学び、ChatGPTなどのツールがプロジェクトブックなどのニーズにより適したコンテンツを制作できるようにします。 少なくとも週に 1 回は実験する: 毎週、リスクの低いタスクを選び、Midjourney などの AI ツールで試して、提案書のカバー画像を生成します。 最新のツールを追跡する: Google アラートを設定して、お気に入りのツールや会社のブログを最新の状態に保ち、便利な機能を 1 つも見逃さないようにします。 社内での昇進と共有: AI で時間を節約または効率化したことを同僚に示し、実際の結果でインパクトを拡大します。 AIでイノベーションを刺激する:AIモデルがさまざまな視点からアイデアを提供できるようにすると、あなたは編集者の役割を担い、最適なソリューションを選択してまとめることができます。 結果を定量化する: 「以前は 2 日かかっていたレポートが 6 時間で作成できるようになった」など、AI の利点を具体的な数値で提示すると、これらのハードな数値は年末に非常に説得力があります。 倫理的な境界線を確立する: AI が持つ可能性のある偏見、プライバシーの懸念、規制上の制限を理解することを学び、自分自身だけでなくチームも保護します。 AIリテラシーとソフトスキルを組み合わせてかけがえのない価値を生み出す PwCのレポートは今月、AIを使用する従業員は給与が高く、昇進の機会が多いと指摘しています。 IBMの調査によると、AIは、従業員が日常業務の約30%をより創造的なタスクにシフトするのに役立つこともわかっています。 しかし、AIの力があっても、人間ならではの共感力や道徳的な判断力にはまだ欠けています。 リック・ダカン教授は、「AIの協力は、単に指示を与えることよりも重要である」と念を押しています。 職場で真の成功を収めるための鍵は、AI の倫理観を持ち、AI 出力の解釈可能性を理解し、複雑な AI の結果をチーム メンバーが理解できる言語に翻訳するかどうかです。 これらのソフトスキルとAIの技術スキルの組み合わせが、あなたの本当の堀です。 結論:毎日少しずつ改善し、AIから始めてください それでも難しく、どこから始めればよいかわからない場合は? AIスキルの構築は、迅速に学習し、小さなスケールで実験し、自分が生み出した価値を他の人に示し、そして改善を続けるという4つのステップのサイクルに落とし込むことができます。 多くの場合、最も難しいことは最初の一歩を踏み出すことです。 次の7日間は、無料のAI入門コースを選択し、現在の仕事でAIを使用して自動化できる日常的なタスクを特定し、AIに最初の1時間を節約させてください。 来週は、節約した時間を振り返り、デジタル化します。 これを10週間続けると、だんだんとオフィスの「AIコンパニオン」になっていて、この新しいチケットを誰も取って目立つことができないことに驚くかもしれません。 関連レポート 人間はAI病に苦しんでいる、「脳のアウトソーシング」は極端に悪い! iKala創業者が警告:利便性がオリジナリティを破壊 世界最大の開発者フォーラム「Stack Overflow」が90%も急落、AI時代の涙になるのか? バークレー教授は警告します:名門大学の卒業生は仕事を選ぶ必要はありません! AIはあと5年で草の根のポジションの半分を切り捨てるでしょう[ChatGPTが仕事を奪うのではないかと恐れていますか? Forbes Reveals 10 Rules of Survival in the AI Era〉この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に掲載されたものです。