A economia da internet é já mudando. À medida que a web aberta colapsa em uma barra de prompts, devemos nos perguntar: a IA levará a uma internet aberta ou a um labirinto de novos paywalls? E quem irá controlá-la — grandes empresas centralizadas ou amplas comunidades de usuários?

É aí que a cripto entra. Discutimosa interseção de IA e criptobastante; mas, de forma breve, blockchains são uma nova maneira de arquitetar serviços na internet e construir redes que são descentralizadas,credivelmente neutro, e possível de ser possuído por usuários. Eles oferecem um contrabalanço a muitas das forças centralizadorasjá estamos vendo entre os sistemas de IA ao renegociar a economia que fundamenta os sistemas de hoje, ajudando a alcançar uma internet mais aberta e mais robusta.

A ideia de que a criptomoeda pode ajudar a construir melhores sistemas de IA, e vice-versa, não é nova — mas muitas vezes foi mal definida. Algumas áreas de interseção — como verificar "prova de humanidade" dada a proliferação de baixo custoSistemas de IA — já estão atraindo construtores e usuários. Mas outros casos de uso parecem estar a anos, se não décadas, de distância. Portanto, neste post, compartilhamos 11 casos de uso na interseção de cripto e IA para ajudar a iniciar conversas sobre o que é possível, quais desafios ainda precisam ser resolvidos, e mais. Todos eles estão baseados em tecnologia que está sendo construída hoje, desde o processamento de uma infinidade de micropagamentos até garantir que os humanos possuam seus relacionamentos com a IA do futuro.

CATEGORIAS

IdentidadeInfraestrutura Descentralizada para AINovos Modelos Econômicos e de IncentivoPossuindo o futuro da IA

IDENTIDADE

1. Dados persistentes e contexto em interações de IA

por Scott Duke Kominers

A IA generativa prospera em dados, mas para muitas aplicações, o contexto — o estado e as informações de fundo relevantes para uma interação — é igualmente, senão mais, importante.

Idealmente, um sistema de IA — seja um agente, uma interface LLM ou outro aplicativo — deve lembrar os tipos de projetos em que você está trabalhando, seu estilo de comunicação e suas linguagens de programação preferidas, entre uma infinidade de outros detalhes. Mas na prática, os usuários muitas vezes precisam restabelecer esse contexto em diferentes interações dentro de um único aplicativo — como quando você inicia um novo shell do ChatGPT ou do Claude — quanto mais ao mudar entre sistemas.

No momento, o contexto de um aplicativo de IA generativa raramente, se é que alguma vez, é portátil para outros.

Com blockchains, sistemas de IA poderiam permitir que elementos contextuais-chave existissem como ativos digitais persistentes, que podem ser carregados no início de uma sessão e transferidos de forma transparente entre plataformas de IA. Além disso, blockchains são potencialmente a única solução para esse problema que é tanto compatível com o futuro quanto estabelece um compromisso com a interoperabilidade, dado que essas características são propriedades definidoras de protocolos baseados em blockchain.

Uma aplicação natural para isso é o jogo e a mídia mediados por IA, onde as preferências (desde níveis de dificuldade até configurações de teclas) poderiam persistir através de diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está nas aplicações de conhecimento, onde as IAs precisam entender o que os usuários sabem e como eles aprendem; assim como em casos de uso de IA mais profissionalizados, como programação. Claro que empresas individuais já desenvolvem seus próprios bots personalizados com contexto global específico para um determinado negócio — mas, nesse caso, o contexto geralmente não é portátil, nem mesmo entre os diferentes sistemas de IA utilizados dentro da organização.

As organizações estão apenas começando a entender esse problema, e as soluções de uso geral mais próximas que vimos até agora são bots personalizados com contexto fixo e persistente. Mas a portabilidade do contexto entre usuários dentro da plataforma está começando a emergir offchain; com Poe, por exemplo, os usuários podem alugar seus bots personalizados para outros.

Trazer esse tipo de atividade para a blockchain tornaria possível que os sistemas de IA com os quais interagimos compartilhassem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de toda a nossa atividade digital. Eles entenderiam nossas preferências imediatamente e seriam mais capazes de ajustar e otimizar nossa experiência. E, inversamente, assim como com registros de propriedade intelectual onchain, permitir que a IA faça referência a um contexto persistente em cadeia cria a possibilidade de novas e melhores interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação — por exemplo, os usuários poderiam licenciar ou monetizar sua expertise diretamente, enquanto mantêm a custódia de seus dados. E, claro, um contexto compartilhado tornará muitas coisas possíveis que ainda não concebemos.

2. Identidade universal para agentes

por Sam Broner

A identidade, o registro canônico de quem ou o que uma coisa é, é a tubulação silenciosa que possibilita a descoberta digital, agregação e sistemas de pagamento de hoje. Como as plataformas mantêm essa tubulação atrás de paredes, experimentamos a identidade como parte de um produto acabado: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) a produtos, lista produtos em um só lugar e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade de um usuário é a base para seu feed e para a descoberta no aplicativo, incluindo listagens do Facebook Marketplace, postagens orgânicas e publicidade paga.

Isso tudo está prestes a mudar, pois Agentes de IA avançar. À medida que mais empresas utilizam agentes — para atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros casos de uso — menos suas plataformas parecerão aplicativos de superfície única. Em vez disso, elas existirão em várias superfícies e plataformas, acumularão um contexto profundo e realizarão mais tarefas para os usuários. Mas vincular a identidade de um agente a apenas um mercado o torna inutilizável em todos os outros lugares que importam: conversas de email, canais do Slack e dentro de outros produtos.

É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um, não há como saber como pagar o agente, verificar sua versão, consultar suas capacidades, saber em nome de quem o agente está trabalhando ou rastrear sua reputação em aplicativos e plataformas. A identidade de um agente precisa atuar como carteira, registro de API, histórico de mudanças e prova social — para que qualquer interface (e-mail, Slack, outro agente) possa resolver e se comunicar com ele da mesma maneira. Sem o primitivo compartilhado de "identidade", cada integração precisa reconstruir essa infraestrutura do zero, a descoberta permanece ad-hoc e os usuários perdem o contexto toda vez que mudam de canais ou plataformas.

Temos a oportunidade de projetar uma infraestrutura atuante a partir de princípios fundamentais. Como podemos construir uma camada de identidade credivelmente neutra que seja mais rica do que um registro DNS? Em vez de reinventar plataformas monolíticas — onde a identidade é combinada com descoberta, agregação e pagamento — os agentes deveriam ser capazes de aceitar pagamentos, listar capacidades e existir em múltiplos ecossistemas sem o medo de ficarem presos a qualquer plataforma em particular. É aqui que a interseção entre cripto e IA é especialmente útil, porque redes blockchain oferecem composabilidade sem permissão, o que pode permitir que os construtores criem agentes mais úteis e melhores experiências de usuário.

De modo geral, soluções verticalmente integradas, como Facebook ou Amazon, atualmente têm uma melhor experiência do usuário (UX) — parte da complexidade inerente à construção de um grande produto é garantir que as peças façam sentido juntas, de cima para baixo. Mas o preço dessa conveniência é alto, especialmente à medida que o custo de construir o software para agregar, comercializar, monetizar e distribuir agentes diminui e a área de superfície para aplicativos agênticos se expande. Será necessário trabalho para igualar a UX dos provedores verticalmente integrados, mas uma camada de identidade credivelmente neutra para agentes permitiria que os empreendedores possuíssem seu próprio passaporte — e incentivaria a experimentação em distribuição e design.

3. Prova de personalidade compatível com versões futuras

por Jay Drain Jr. e Scott Duke Kominers

À medida que a IA se torna mais pervasive - alimentando bots e agentes em todos os tipos de interações na web, incluindo deepfakes e manipulação de mídias sociais - está cada vez mais difícil saber se você está interagindo com um ser humano real online. Essa erosão da confiança não é uma preocupação futura; já está aqui. Desde exércitos de comentários no feed do X até bots em aplicativos de namoro, a realidade está começando a se confundir. Nesse ambiente, a prova de humanidade se torna uma infraestrutura essencial.

Uma maneira de provar que você é humano é através de IDs digitais (incluindo as centralizadas usadas pela TSA). IDs digitais englobam todas as coisas que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade — nomes de usuário, PINs, senhas e atestações de terceiros (por exemplo, cidadania ou solvência de crédito) e outros credenciais. O valor da descentralização aqui é claro: Quando esses dados estão em sistemas centralizados, os emissores podem revogar o acesso, impor taxas ou facilitar a vigilância. A descentralização inverte essa dinâmica: os usuários, e não os guardiões da plataforma, controlam suas próprias identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.

Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, mecanismos descentralizados de prova de personalidade (como o World’sProva de Humano) permitir que os usuários controlem e custodiem suas próprias identidades, e verifiquem sua humanidade de uma maneira que preserva a privacidade e é credivelmente neutra. E assim como uma carteira de motorista, que pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de quando ou onde foi emitida, PoP descentralizado pode servir como uma camada base reutilizável em qualquer plataforma, incluindo aquelas que ainda não existem. Em outras palavras, PoP baseado em blockchain é compatível com o futuro porque oferece:

1. Portabilidade: Protocolos são padrões públicos que qualquer plataforma pode integrar. O PoP descentralizado pode ser gerenciado por meio de infraestrutura pública e está sob o controle do usuário. Isso o torna completamente portátil, e qualquer plataforma pode ser compatível com ele agora ou no futuro.
2. Acessibilidade sem permissão: As plataformas podem escolher independentemente reconhecer o ID PoP, sem ter que passar por uma API de Gatekeeper que pode discriminar diferentes casos de uso.

O desafio neste espaço é a adoção: Embora ainda não tenhamos visto muitos casos de uso do conceito de identidade pessoal no mundo real com escala significativa, antecipamos que uma massa crítica de usuários, um punhado de parcerias iniciais e aplicativos inovadores acelerarão a adoção. Cada aplicação que aproveita um determinado padrão de ID digital torna esse tipo de ID mais valioso para os usuários; isso impulsiona mais usuários a obter o ID; o que, por sua vez, torna o ID mais atraente para as aplicações integrarem como uma forma de certificar a identidade pessoal. (E como os IDs onchain são interoperáveis por design, essesefeitos de redepode crescerrapidamente.)

Já vimos aplicações e serviços de consumo mainstream em jogos, namoro, e mídias sociais anunciar parcerias com o World ID para ajudar os humanos a saber que estão jogando, conversando e transacionando com humanos reais — de fato, os humanos específicos que esperam. Também vimos novos protocolos de identidade emergirem este ano, incluindo o Serviço de Atestação Solana (SAS). Embora não seja um emissor de prova de identidade, o SAS permite que os usuários associem privadamente dados off-chain — como verificações de KYC para conformidade ou status de acreditação para investir — com carteiras Solana, a fim de construir a identidade descentralizada dos usuários. Tudo isso sugere que o ponto de inflexão para PoP descentralizado pode não estar longe.

A prova de pessoalidade não se trata apenas de banir bots, mas de estabelecer limites claros entre agentes de IA e redes de humanos. Isso permite que usuários e aplicativos distingam entre interações humanas e de máquinas, criando espaço para experiências digitais melhores, mais seguras e mais autênticas.

INFRAESTRUTURA DESCENTRALIZADA PARA IA

4. Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) para IA

por Guy Wuollet

A IA pode ser um serviço digital, mas seu avanço está cada vez mais restringido pela infraestrutura física. Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, ou DePIN — que oferece um novo modelo para construir e operar sistemas do mundo real — pode ajudar a democratizar o acesso à infraestrutura computacional subjacente à inovação em IA, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais resistente à censura.

Como? Duas das maiores barreiras para o avanço da IA têm sido a energia e o acesso a chips. A energia descentralizada pode ajudar a tornar mais energia disponível, mas os construtores também estão usando DePIN para agregar chips não utilizados de PCs de jogos, data centers e outras fontes. Esses computadores podem se unir para formar um mercado de computação sem permissão, nivelando o campo de jogo para a construção de novos produtos de IA.

Outras aplicações incluem treinamento distribuído e ajuste fino de LLMs, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem potencialmente levar a custos muito mais baixos, pois utilizam computação que, de outra forma, estaria latente. Eles também podem fornecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam desprivilegiados por hyperscalars — provedores de serviços de nuvem centralizados em grande escala que oferecem infraestrutura de computação massivamente escalável.

A centralização dos modelos de IA entre um punhado de empresas é uma preocupação persistente; redes descentralizadas podem ajudar a criar uma IA mais econômica, mais resistente à censura e mais escalável.

5. Infraestrutura e diretrizes para interações entre agentes de IA, provedores de serviços finais e usuários

por Scott Duke Kominers

À medida que as ferramentas de IA se tornam melhores em resolver tarefas complexas e realizar cadeias de interação em múltiplas camadas, as IAs precisarão cada vez mais interagir com outras IAs, independentemente de controladores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relevantes para um cálculo, ou recrutar agentes de IA especializados para tarefas particulares — como designar um bot de estatísticas para desenvolver e executar simulações de modelo, ou envolver um bot de geração de imagens no processo de criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também criarão um valor significativo ao completar todo o fluxo de uma transação ou qualquer outra atividade em nome de um usuário — como encontrar e reservar um bilhete de avião de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar um novo livro de seu gênero favorito.

Hoje não existem mercados estabelecidos e generalizados de agente para agente — esse tipo de consulta cruzada está disponível principalmente por meio de conexões API explícitas ou dentro de ecossistemas de agentes de IA que mantêm chamadas de agente para agente como uma funcionalidade interna.

De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, com APIs um tanto fechadas e uma falta geral de padronização de arquitetura. Mas as tecnologias de blockchain podem ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é importante para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também apoia a compatibilidade futura: à medida que novos tipos de agentes de IA evoluem e são criados, podem esperar ser capazes de se conectar à mesma rede subjacente. Os blockchains podem se adaptar mais prontamente a inovações de IA novas, dada sua arquitetura interoperável, de código aberto, descentralizada e muitas vezes mais facilmente atualizável.

Várias empresas já estão construindo trilhas de blockchain para interações de agente para agente à medida que o mercado se desenvolve:Halliday, por exemplo, recentemente introduziu seu protocolo que fornece uma arquitetura padronizada e cross-chain para fluxos de trabalho e interações de IA — com proteções em nível de protocolo para garantir que a IA não vá além da intenção do usuário.Catena, Skyfire, e Deixa pra lá, enquanto isso, use blockchains para suportar pagamentos de um agente de IA para outro, sem que humanos precisem estar envolvidos. Muitos mais sistemas desse tipo estão em andamento, e a Coinbase até começou a fornecer suporte de infraestrutura para esses esforços.

6. Mantendo aplicativos com código AI/vibe em sincronia

por Sam Broner e Scott Duke Kominers

A recente revolução em IA generativa tornou mais fácil do que nunca construir software. A codificação é ordens de magnitude mais rápida e — talvez o mais importante — pode ser feita em linguagem natural, de modo que até programadores inexperientes possam bifurcar programas existentes e construir novos do zero.

Mas enquanto a programação assistida por IA cria essas novas oportunidades, também introduz muita entropia, tanto dentro quanto entre os programas. “Codificação de Vibe" abstrai a complexa teia de dependências subjacentes ao software — mas isso também pode deixar os programas vulneráveis a deficiências tanto de funcionalidade quanto de segurança à medida que bibliotecas de origem e outras entradas mudam. Enquanto isso, quando as pessoas usam IA para criar suas próprias aplicações e fluxos de trabalho personalizados, torna-se mais difícil para elas interagirem com os sistemas de outras pessoas. De fato, até mesmo dois programas codificados com vibe que, na prática, realizam a mesma tarefa podem ter operações e estruturas de saída muito diferentes.

Historicamente, a padronização para garantir consistência e compatibilidade foi fornecida primeiro por formatos de arquivo e sistemas operacionais, e mais recentemente por software compartilhado e integrações de API. Mas em um mundo onde o software está evoluindo, se transformando e ramificando em tempo real, as camadas de padronização precisarão ser amplamente acessíveis e constantemente atualizáveis — tudo isso enquanto mantém a confiança do usuário. Além disso, a IA sozinha não resolve o problema de incentivar as pessoas a construir e manter essas ligações.

As blockchains oferecem uma resposta para ambos os problemas ao mesmo tempo: camadas de sincronia protocolarizadas, que são incorporadas nas construções de software personalizadas das pessoas e atualizadas dinamicamente para garantir a compatibilidade cruzada à medida que as coisas mudam. Historicamente, uma grande empresa poderia pagar a um "integrador de sistemas" como a Deloitte milhões para personalizar uma instância do Salesforce. Hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada para visualizar informações de vendas em um fim de semana, mas à medida que a quantidade de software personalizado cresce, os desenvolvedores precisarão de ajuda para manter essas aplicações em sincronia e operacionais.

Isso é semelhante à forma como o desenvolvimento de bibliotecas de software de código aberto funciona atualmente, exceto por atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos — e uma camada de incentivo. Ambos são tornados mais facilmente possíveis com cripto. Assim como em outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade compartilhada das camadas de sincronia incentiva o investimento ativo em melhorá-las. Desenvolvedores, usuários (e/ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e evoluir novos recursos e integrações.

E, inversamente, a propriedade compartilhada dá a todos os usuários uma participação no sucesso geral do protocolo, o que serve como um amortecedor contra comportamentos inadequados. Assim como a Microsoft é desincentivada a corromper o padrão de arquivo .docx devido aos efeitos em cascata sobre seus usuários e sua marca, os co-proprietários de uma camada de sincronia são desincentivados a introduzir códigos desajeitados ou maliciosos no protocolo.

Assim como em todas as arquiteturas de padronização de software que vimos anteriormente, há um potencial tremendo para efeitos de rede aqui. À medida que a explosão cambriana de software codificado por IA continua, a rede de sistemas heterogêneos e diversos que precisam se comunicar uns com os outros se expandirá dramaticamente. Em resumo: a codificação de vibrações precisa de mais do que apenas vibrações para permanecer em sincronia. Cripto é a resposta.

NOVOS MODELOS ECONÔMICOS E DE INCENTIVO

7. Micropagamentos que suportam compartilhamento de receita

por Liz Harkavy

Agentes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude e Copilot prometem uma nova maneira conveniente de navegar pelo mundo digital. Mas, para o bem ou para o mal, eles também estão desestabilizando a economia da internet aberta. Já estamos vendo isso acontecer — por exemplo, plataformas educacionais estão vendodeclínios significativos no tráfego à medida que os alunos usam cada vez mais ferramentas de IA, e vários jornais dos EUA estão processando OpenAI por violação de direitos autorais. Se não realinharmos os incentivos, poderemos ver uma internet cada vez mais fechada, com mais paywalls e menos criadores de conteúdo.

Sempre existem soluções políticas, é claro, mas enquanto essas soluções tramitam pelos tribunais, uma série de soluções técnicas estão se apresentando. Talvez a mais promissora (e tecnicamente complexa) solução seja construir um sistema de compartilhamento de receita na arquitetura da web. Quando uma ação movida por IA leva a uma venda, as fontes de conteúdo que informaram essa decisão devem receber uma parte. O ecossistema de marketing de afiliados já faz rastreamento de atribuição e compartilhamento de receita assim; uma versão mais sofisticada poderia rastrear e recompensar automaticamente todos os contribuintes na cadeia de informação. As blockchains podem, obviamente, desempenhar um papel no rastreamento dessa cadeia de proveniência.

Mas um sistema como esse requer uma nova infraestrutura com outros recursos também — em particular, sistemas de micropagamento capazes de lidar com pequenas transações de várias fontes, protocolos de atribuição que valorizem de forma justa diferentes tipos de contribuições e modelos de governança que garantam transparência e equidade. Muitas ferramentas existentes baseadas em blockchain — como rollups e L2s, instituições financeiras nativas de IA.Catena Labs, e protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits — mostrar potencial aqui, permitindo transações com custo quase zero e divisões de pagamento mais detalhadas.

As blockchains possibilitariam sistemas de pagamento sofisticados e autônomos por meio de vários mecanismos:

• Os nanopagamentos podem ser divididos entre múltiplos provedores de dados, permitindo que uma única interação do usuário acione pequenos pagamentos para todas as fontes contribuintes por meio de contratos inteligentes automatizados.
• Os contratos inteligentes permitem pagamentos retroativos executáveis acionados por transações concluídas, compensando fontes de informação que contribuíram para uma decisão de compra após a transação ocorrer, com total transparência e rastreabilidade.
• Além disso, as blockchains possibilitam a distribuição de divisões de pagamento complexas e programáveis, garantindo que a receita seja alocada de forma justa por meio de regras impostas por código, em vez de decisões centralizadas, criando relações financeiras sem confiança entre agentes autônomos.

À medida que essas tecnologias emergentes amadurecem, elas podem criar um novo modelo econômico para a mídia que captura toda a cadeia de criação de valor, desde os criadores até as plataformas e usuários.

8. Blockchains como um registro para propriedade intelectual e proveniência

por Scott Duke Kominers

A IA generativa criou uma urgênciaprecisopara mecanismos eficientes e programáveis de registro e rastreamento de propriedade intelectual — tanto para ter certeza da proveniência quanto para permitir modelos de negócios em torno de acesso, compartilhamento e remixagem de PI. Os frameworks de PI existentes — que dependem de intermediários onerosos e de aplicação ex-post — estão subdimensionados para um mundo onde a IA consome conteúdo instantaneamente e gera novas variações com apenas um clique.

O que precisamos são registros abertos e públicos que forneçam uma prova clara de propriedade, com a qual os criadores de IP possam interagir de forma fácil e eficiente — e com a qual a IA e outros aplicativos da web possam se conectar diretamente. As blockchains são ideais para isso porque possibilitam registrar IP sem depender de um intermediário e fornecem uma prova imutável de procedência; elas também tornam simples para aplicações de terceiros reconhecerem, licenciando e interagindo com esse IP.

É compreensível que haja muito ceticismo em torno de toda a ideia de que a tecnologia pode, de alguma forma, proteger a propriedade intelectual, quando as duas primeiras eras da web — assim como a revolução da IA em andamento — muitas vezes têm sido associadas a diminuições na proteção da propriedade intelectual. Um problema é que muitos dos modelos de negócios baseados em propriedade intelectual de hoje têm se concentrado em excluir obras derivadas, em vez de tentar incentivá-las e monetizá-las. Mas IP programávela infraestrutura não apenas possibilita que criadores, franquias e marcas estabeleçam claramente a propriedade de sua PI no espaço digital — ela também abre as portas para modelos de negócios explicitamente centrados em compartilhar PI para uso em IA generativa e outras aplicações digitais. De fato, isso transforma uma das principais ameaças da IA generativa ao trabalho criativo em uma oportunidade.

Já vimos criadores experimentarem modelos mais novos desde o início no espaço NFT, com empresas aproveitando ativos NFT na Ethereum para apoiar efeitos de rede e acumulação de valor sob Construção de marca CC0. Mais recentemente, vimos provedores de infraestrutura construindo protocolos e até blockchains especializados (por exemplo, Story Protocol) para registro e licenciamento de IP padronizados e compostos. Alguns artistas já começaram a usar essas ferramentas para licenciar seus estilos e trabalhos para remixagem criativa por meio de protocolos como Alias, Neura e Titles.IncentionA franquia Emergence, por sua vez, envolve sua base de fãs na co-criação de um universo de ficção científica e seus personagens, com um registro em blockchain construído sobre a Story que acompanha quem criou o quê.

9. Webcrawlers que ajudam a compensar criadores de conteúdo

por Carra Wu

Hoje, o agente de IA com o melhor ajuste entre produto e mercado não é um agente para programação ou entretenimento. É o webcrawler — navegando autonomamente na web, coletando dados e tomando decisões sobre quais links seguir.

Por algumas estimativas, quase metadede todo o tráfego da internet agora se origina de fontes não humanas. Bots rotineiramente ignoram as nuances do robots.txt — um arquivo que supostamente deve informar aos rastreadores automatizados se são bem-vindos em um site, mas na prática tem muito pouco poder — e usam os dados que extraem para alimentar a defensabilidade de algumas das maiores empresas de tecnologia do planeta. Pior ainda, os sites acabam arcando com os custos desses hóspedes indesejados, pagando para servir largura de banda e recursos de CPU para o que pode parecer uma maré interminável de raspadores sem rosto. Em resposta, empresas como Cloudflare e outras CDNs (redes de entrega de conteúdo) oferecem serviços de bloqueio. É um remendo de serviços que não deveria precisar existir.

Nós temos argumentou antes que o acordo original da internet — o pacto econômico entre os criadores que produzem conteúdo e as plataformas que o distribuem — provavelmente vai se desfazer. Isso já está começando a aparecer nos dados: Nos últimos doze meses, os proprietários de sites começaram a bloquear os raspadores orientados por IA em grande número. Onde, em julho de 2024, apenas cerca de nove por centodos 10.000 principais sites, esse número agora é de37%.Isso só aumentará à medida que mais operadores de sites se tornem sofisticados e os usuários continuem a ficar frustrados.

E se, em vez de pagar CDNs para bloquear diretamente qualquer um que pareça ser um bot, nos encontrássemos em algum lugar no meio? Em vez de se aproveitar de um sistema destinado a direcionar o tráfego humano para os sites, os bots de IA poderiam pagar pelo direito de coletar dados. É aqui que as blockchains entram: nesse cenário, cada agente de webcrawler teria alguma criptomoeda e engajaria em uma negociação onchain com o agente "bouncer" ou protocolo de paywall de cada site via x402. (O desafio, é claro, é que o sistema robots.txt, também conhecido como Padrão de Exclusão de Robots, está arraigado na forma como as empresas da internet fazem negócios desde os anos 1990. Seria necessária uma coordenação em grande escala, ou participação por parte de uma CDN como a Cloudflare para superar isso).

Mas os humanos, em uma pista separada, poderiam provar sua humanidade através do World ID (veja acima) e obter acesso ao conteúdo gratuitamente. Dessa forma, criadores de conteúdo e proprietários de sites poderiam ser compensados por suas contribuições a grandes conjuntos de dados de IA no momento da coleta, e os humanos poderiam continuar a desfrutar de uma internet onde a informação quer ser livre.

10. Anúncios que preservam a privacidade, personalizados, não estranhos

por Matt Gleason

A IA já começou a impactocomo compramos online, mas e se os anúncios que vemos todos os dias fossem... úteis? As pessoas não gostam de anúncios por várias razões óbvias. Anúncios fora de contexto são puro ruído. Ao mesmo tempo, nem toda personalização é criada igual. Anúncios impulsionados por IA que são muito direcionados — extraindo de grandes quantidades de dados de consumidores — podem parecer invasivos. Outros aplicativos tentam monetizar bloqueando conteúdo (serviços de streaming ou níveis de jogos, por exemplo) atrás de anúncios inescapáveis.

As criptomoedas podem ajudar a resolver alguns desses problemas, oferecendo a oportunidade de repensar como a publicidade funciona. Junto com as blockchains, agentes de IA personalizados podem reduzir a distância entre o irrelevante e o estranho, entregando anúncios com base nas preferências definidas pelos usuários. Mas, o mais importante, eles podem fazer isso sem expor globalmente os dados dos usuários e enquanto compensam os usuários que compartilham dados ou interagem diretamente com os anúncios.

Alguns requisitos tecnológicos aqui incluem:

1. Pagamentos digitais com baixas taxas: Para compensar os usuários por interações com anúncios (assistir, clicar, converter), as empresas precisam enviar pagamentos pequenos e frequentes. Para que isso funcione em grande escala, precisamos de sistemas rápidos, com alta capacidade de processamento e taxas insignificantes.
2. Verificação de dados que preservam a privacidade: Agentes de IA precisam ser capazes de provar que os consumidores atendem a alguns atributos demográficos. Provas de conhecimento zero podem verificar atributos demográficos enquanto preservam a privacidade.
3. Modelos de incentivo: Se a internet adotar a monetização baseada em micropagamentos (por exemplo, menos de $0,05 por interação,descrito acima), os usuários poderiam optar por anúncios em troca de pequenos pagamentos, invertendo o modelo atual de extração para participação.

As pessoas têm tentado tornar os anúncios relevantes há décadas online — e há séculos offline. Mas repensar os anúncios através da lente do cripto e da IA pode finalmente tornar os anúncios mais úteis. Personalizados sem serem estranhos, e de uma forma que beneficia a todos: Para construtores e anunciantes, isso desbloqueia novas estruturas de incentivo que são mais sustentáveis e alinhadas. E para os usuários, oferece mais maneiras de descobrir e navegar seus mundos digitais.

Tudo isso tornaria o espaço publicitário mais valioso, e não menos. Isso também poderia desbancar a economia publicitária extrativa e profundamente enraizada de hoje, substituindo-a por algo mais centrado no ser humano: um sistema onde os usuários são tratados como participantes, e não como produtos.

POSSESSINDO O FUTURO DA IA

11. Companheiros de IA, de propriedade e controlados por humanos

por Guy Wuollet

Muitas pessoas passam mais tempo em seus dispositivos do que interagindo pessoalmente, e esse tempo é cada vez mais gasto interagindo com modelos de IA e conteúdo curado por IA, em particular. Todos esses modelos já estão fornecendo uma forma de companhia, seja isso entretenimento, informação, satisfação de um interesse de nicho, ou ensinando crianças. É fácil imaginar um futuro próximo onde companheiros baseados em IA para educação, saúde, aconselhamento legal e amizade se tornem uma forma popular de interação entre os humanos.

Os companheiros de IA do futuro seriam infinitamente pacientes e adaptados a um indivíduo específico e seu caso de uso específico. Além de serem apenas ajudantes ou servos robôs, eles poderiam se tornar relacionamentos altamente valorizados. Portanto, a questão de quem terá a posse e o controle sobre esses relacionamentos — se os usuários ou empresas e outros intermediários — se torna igualmente importante. Se você já estava preocupado com a curadoria e censura das redes sociais na última década, o problema se tornará exponencialmente mais complicado e mais pessoal no futuro.

Não é um novo argumento (já descrito aqui e aqui) que plataformas de hospedagem resistentes à censura, como blockchains, oferecem o caminho mais convincente para uma IA inibida pela censura e controlada pelo usuário. É verdade que indivíduos poderiam executar modelos em dispositivos e comprar suas próprias GPUs, mas a maioria das pessoas ou não pode pagar, ou simplesmente não sabe como.

Embora ainda estejamos longe de ter companheiros de IA amplamente prevalentes, as tecnologias para tudo isso estão melhorando rapidamente: Companheiros baseados em texto, aparentemente humanos, já são excelentes. Visualavatares melhoraram significativamente. As blockchains estão se tornando mais eficiente. Para garantir que os companheiros inibíveis sejam fáceis de usar, precisaremos contar com uma melhor experiência do usuário para aplicações impulsionadas por criptomoedas. Felizmente, carteiras (como Fantasma) tornaram a interação com uma blockchain muito mais simples, e carteiras embutidas, chaves de acesso, e abstração de contapossibilitar que os usuários mantenham carteiras autônomas sem a complexidade de armazenar uma frase-semente por conta própria. Tecnologias como computadores confiáveis de alta capacidade, usando otimistas e Coprocessadores ZK, também tornará possível construir relacionamentos significativos e duradouros com companheiros digitais.

Em um futuro próximo, espere que a conversa mude de quando veremos companheiros e avatares digitais virtualmente realistas para quem e o que poderá controlá-los.

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CONTRIBUIDORES

Sam Broner é um parceiro na equipe de investimentos da a16z crypto. Antes de se juntar à a16z, Sam foi engenheiro de software na Microsoft, onde fez parte da equipe fundadora do Fluid Framework e das Microsoft Copilot Pages. Sam também frequentou a Sloan School of Management do MIT, onde trabalhou no Project Hamilton no Federal Reserve Bank de Boston, liderou o Sloan Blockchain Club, dirigiu a primeira Cúpula de IA de Sloan e ganhou o prêmio Patrick J. McGovern do MIT por criar uma comunidade empreendedora.

Jay Drain Jr. é um parceiro de investimento na a16z crypto, onde se concentra em projetos de consumo e de camada de aplicação. Antes de ingressar na a16z em 2022, Jay foi investidor na Maven Ventures, um fundo de software para consumidores em estágio inicial, onde liderou os investimentos da empresa em web3. Anteriormente, Jay trabalhou na divisão de Mercados Globais do Goldman Sachs por dois anos. Ele se formou na Amherst College, onde estudou Ciência Política e Direito, e foi membro da equipe de Atletismo Masculino.

Matt Gleason é engenheiro de segurança para a a16z crypto, ajudando empresas do portfólio com suas necessidades de segurança de aplicações, resposta a incidentes e outras necessidades de auditoria ou segurança. Ele conduziu auditorias, encontrou e ajudou a corrigir vulnerabilidades críticas no código antes do lançamento do projeto em muitos projetos diferentes.

Liz Harkavy é uma parceira na equipe de investimentos em criptomoedas da a16z, focando em projetos de ferramentas e infraestrutura descentralizada. Antes de ingressar na a16z crypto, Liz foi engenheira fundadora na Corsali (agora Vana), uma plataforma de aprendizado de máquina full-stack apoiada por investidores, que é alimentada por trabalhadores altamente educados rotulando dados para ganhar criptomoedas através de seus telefones. Antes disso, ela passou um tempo no Facebook e no JPL. Liz completou seu bacharelado em Física e Ciência da Computação, assim como seu mestrado em Ciência da Computação, no MIT.

Scott Duke Kominers é o Professor Sarofim-Rock de Administração de Empresas em Escola de Negócios de Harvard, um Afiliado da Faculdade do Departamento de Economia de Harvard, e um Parceiro de Pesquisa na a16z crypto. Ele também aconselha várias empresas sobre estratégia web3, bem como design de marketplace e incentivos; para mais divulgações, veja seu site. O primeiro livro de Kominers — O Tudo Token: Como os NFTs e o Web3 Transformarão a Maneira Como Compramos, Vendemos e Criamos, co-autorado com Steve Kaczynski — é agora disponível.

Carra Wu é uma parceira da equipe de investimentos em criptomoedas da a16z. Carra foca em investimentos em jogos, metaverso, mídia e DAOs no setor de criptomoedas. Anteriormente, ela trabalhou como engenheira de software desenvolvendo aplicativos e jogos de AR/VR para o Hololens na Microsoft — e como gerente de produto trabalhando em sistemas de busca e produtos voltados para desenvolvedores na App Store. Carra estudou Matemática Aplicada, Ciência da Computação e Economia na Universidade de Harvard, onde dançou com a Companhia de Balé de Harvard.

Guy Wuollet é um parceiro da equipe de investimentos em criptomoedas da a16z. Ele se concentra em investir em criptomoedas em todas as camadas da pilha. Antes de ingressar na a16z, Guy trabalhou em pesquisa independente em conjunto com a Protocol Labs. Seu trabalho se concentrou na construção de protocolos de rede descentralizados e na atualização da infraestrutura da internet. Ele possui um B.S. em Ciência da Computação pela Universidade de Stanford, onde remou na equipe Varsity Crew.

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