Quando as aplicações de IA se tornarem realmente complexas e precisarem de colaboração entre plataformas e ecossistemas, a oportunidade das soluções distribuídas em Crypto surgirá.
Escrito por: Haotian
Sempre que se menciona AI + Crypto, há sempre alguém que instinctivamente pergunta: AI precisa de Crypto? A subentendida é que quem trabalha com Crypto deve focar em emitir tokens e não aproveitar o hype da AI, e até mesmo os profissionais de web2AI ficam cheio de desprezo quando se fala na combinação com Crypto. Porquê?
A razão que vejo vem do desenvolvimento desalinhado entre web3AI e web2AI em três momentos. Não é que a direção esteja errada, mas sim que o timing não está certo!
——Primeira desarticulação: a formiga tenta abalar a grande árvore, tentando entrar na corrida armamentista de poder computacional
No ano passado, quando OpenAI, Google e Meta estavam em uma intensa competição por poder computacional, surgiram vários projetos de "poder computacional descentralizado" no mundo cripto. A lógica é simples: usar tokens para incentivar pequenos investidores a contribuírem com GPUs, reduzindo custos e buscando revolucionar a computação em nuvem tradicional.
E o resultado, a OpenAI gasta dezenas de milhões de dólares em cada treinamento, e você quer que um "milícia" formado por RTX4090 enfrente diretamente um cluster H100? Isso não é como uma gralha a tentar parar um carro? O timing está completamente errado, nesta fase a IA do web2 está a competir com a eficiência centralizada e o poder financeiro, a vantagem distribuída do crypto não consegue ser aproveitada.
——Segunda descoordenação: a infraestrutura ainda não está pronta, mas já se apressam a envolver a experiência da aplicação
Quando a Deepseek contra-atacou com o desempenho perfeito do R1, a Anthropic ofereceu o protocolo MCP para romper o efeito silo, e o desempenho dos LLMs de back-end do web2AI e do aplicativo Agent front-end estavam todos esmagando à frente, o círculo Crypto tirou a grande narrativa de "emissão de ativos", competindo para ser um Launchpad, lutando por uma pilha de tecnologia de agente de um clique e desejando dar à indústria web3AI uma "maré de emissão de moedas" cambriana agente.
A questão é, para que servem tantas moedas sem valor prático? A sua infraestrutura já está pronta? Por exemplo, o protocolo MCP é na verdade uma interface USB, um programador codificando no Cursor, e para conectar com o GitHub basta uma autorização, as aplicações já estão maduras, desde que se dê a permissão de acesso, podem se conectar de forma perfeita.
Mas se você tentar fazer com que o Agente de IA leia dados on-chain, descobrirá que a maior parte dos dados on-chain é ruído. O volume de trabalho necessário para filtrar e analisar os dados, o custo de armazenamento necessário para os nós coletarem dados, os obstáculos de manutenção após falhas nas chamadas RPC, a complexidade da falta de padrões de dados em ambientes cross-chain, etc., cada etapa é uma armadilha técnica.
De um lado, há a facilidade de uso das aplicações maduras, e do outro, o árduo trabalho de construir a infraestrutura do zero. Sob essas condições de infraestrutura, esforçar-se para imitar o web2 e inovar na camada de aplicações é como dirigir um carro de F1 em uma estrada lamacenta; no final, só resultará em uma grande quantidade de Agentes de baixa qualidade dominando o mercado, com uma experiência do usuário horrível e ainda manchando a reputação de todo o AI + Crypto.
——A terceira desarticulação: tarefas complexas multimodais são uma tendência, mas de forma alguma são simples blocos de Lego
Quando o GPT-4V é capaz de entender imagens e gerar código, Sora consegue criar vídeos a partir de texto, e Claude pode analisar documentos complexos e gerar aplicações interativas, a web2 AI já entrou nas águas profundas de tarefas complexas multimodais. O que está por trás disso? Anos de treinamento de modelos, uma enorme quantidade de rotulagem de dados, otimização de algoritmos complexos e inúmeras iterações de depuração.
No entanto, o círculo Crypto viu o desempenho do Manus fora do comum e pensou em dividir o Agent em módulos, tentando combinar agentes de análise, decisão e execução para construir cenários de aplicação como DeFAi, GameFAI, entre outros.
A questão é, você acha que tarefas complexas são apenas uma simples montagem de módulos?
A força do web2AI na multimodalidade reside no profundo alinhamento semântico entre os diversos modos, nos mecanismos de atenção precisos e na complexa fusão de características. Não se trata de uma simples combinação de vários módulos independentes, mas sim de uma engenharia sistemática de ponta a ponta.
Mas, por outro lado, o Agent de execução de Crypto é, essencialmente, apenas embrulhar APIs existentes em diferentes Agents, alguns deles nem sequer foram suficientemente ajustados. O Agent de análise de mercado chama a CoinGecko, o Agent de execução de transações chama a interface DEX, o Agent de controle de riscos define alguns limites simples e depois afirma que isso é um "sistema de investimento em IA descentralizada", o que está longe da realidade.
Isso leva à conclusão de que você disse que cenários de aplicação como DeFAI, GameFAI são realmente o caminho para o web3AI, não está errado, os cenários de aplicação são realmente infinitos, mas, no momento, em termos de viabilidade concreta, estão sendo muito mal executados.
Por último, você deve estar se perguntando: qual é o timing adequado? Uma boa ideia é: acompanhar o caminho de evolução do web2AI e se preparar antecipadamente.
Quando a IA web2 se dirige para a computação de borda, modelos pequenos e inferência offline, a infraestrutura distribuída do crypto torna-se útil.
Não se trata de enfrentar diretamente os gigantes da computação em nuvem agora, mas sim de fazer um trabalho sólido na construção de infraestrutura para agendamento de computação de borda, sincronização de dados e colaboração entre dispositivos. Quando a IA realmente precisar de uma arquitetura distribuída, o lado do crypto já estará pronto.
Quando os gargalos de memória dos LLMs, autenticação de identidade e colaboração entre múltiplos agentes se tornarem necessidades básicas, o velho ofício da blockchain em armazenamento descentralizado, gestão de identidade e incentivos por token poderá ser utilizado.
Agora a IA web2 ainda está imersa nos benefícios de eficiência da centralização. Questões de privacidade, problemas de incentivo de dados, problemas de colaboração verificável, etc., parecem poder ser ignorados. Mas quando as aplicações de IA se tornarem realmente complexas e exigirem colaboração entre plataformas e ecossistemas, a oportunidade para soluções distribuídas de Crypto surgirá.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
AI+Crypto três desvios de inspiração: não insista em um momento errado, o verdadeiro ponto de ruptura está escondido na periferia
Escrito por: Haotian
Sempre que se menciona AI + Crypto, há sempre alguém que instinctivamente pergunta: AI precisa de Crypto? A subentendida é que quem trabalha com Crypto deve focar em emitir tokens e não aproveitar o hype da AI, e até mesmo os profissionais de web2AI ficam cheio de desprezo quando se fala na combinação com Crypto. Porquê?
A razão que vejo vem do desenvolvimento desalinhado entre web3AI e web2AI em três momentos. Não é que a direção esteja errada, mas sim que o timing não está certo!
——Primeira desarticulação: a formiga tenta abalar a grande árvore, tentando entrar na corrida armamentista de poder computacional
No ano passado, quando OpenAI, Google e Meta estavam em uma intensa competição por poder computacional, surgiram vários projetos de "poder computacional descentralizado" no mundo cripto. A lógica é simples: usar tokens para incentivar pequenos investidores a contribuírem com GPUs, reduzindo custos e buscando revolucionar a computação em nuvem tradicional.
E o resultado, a OpenAI gasta dezenas de milhões de dólares em cada treinamento, e você quer que um "milícia" formado por RTX4090 enfrente diretamente um cluster H100? Isso não é como uma gralha a tentar parar um carro? O timing está completamente errado, nesta fase a IA do web2 está a competir com a eficiência centralizada e o poder financeiro, a vantagem distribuída do crypto não consegue ser aproveitada.
——Segunda descoordenação: a infraestrutura ainda não está pronta, mas já se apressam a envolver a experiência da aplicação
Quando a Deepseek contra-atacou com o desempenho perfeito do R1, a Anthropic ofereceu o protocolo MCP para romper o efeito silo, e o desempenho dos LLMs de back-end do web2AI e do aplicativo Agent front-end estavam todos esmagando à frente, o círculo Crypto tirou a grande narrativa de "emissão de ativos", competindo para ser um Launchpad, lutando por uma pilha de tecnologia de agente de um clique e desejando dar à indústria web3AI uma "maré de emissão de moedas" cambriana agente.
A questão é, para que servem tantas moedas sem valor prático? A sua infraestrutura já está pronta? Por exemplo, o protocolo MCP é na verdade uma interface USB, um programador codificando no Cursor, e para conectar com o GitHub basta uma autorização, as aplicações já estão maduras, desde que se dê a permissão de acesso, podem se conectar de forma perfeita.
Mas se você tentar fazer com que o Agente de IA leia dados on-chain, descobrirá que a maior parte dos dados on-chain é ruído. O volume de trabalho necessário para filtrar e analisar os dados, o custo de armazenamento necessário para os nós coletarem dados, os obstáculos de manutenção após falhas nas chamadas RPC, a complexidade da falta de padrões de dados em ambientes cross-chain, etc., cada etapa é uma armadilha técnica.
De um lado, há a facilidade de uso das aplicações maduras, e do outro, o árduo trabalho de construir a infraestrutura do zero. Sob essas condições de infraestrutura, esforçar-se para imitar o web2 e inovar na camada de aplicações é como dirigir um carro de F1 em uma estrada lamacenta; no final, só resultará em uma grande quantidade de Agentes de baixa qualidade dominando o mercado, com uma experiência do usuário horrível e ainda manchando a reputação de todo o AI + Crypto.
——A terceira desarticulação: tarefas complexas multimodais são uma tendência, mas de forma alguma são simples blocos de Lego
Quando o GPT-4V é capaz de entender imagens e gerar código, Sora consegue criar vídeos a partir de texto, e Claude pode analisar documentos complexos e gerar aplicações interativas, a web2 AI já entrou nas águas profundas de tarefas complexas multimodais. O que está por trás disso? Anos de treinamento de modelos, uma enorme quantidade de rotulagem de dados, otimização de algoritmos complexos e inúmeras iterações de depuração.
No entanto, o círculo Crypto viu o desempenho do Manus fora do comum e pensou em dividir o Agent em módulos, tentando combinar agentes de análise, decisão e execução para construir cenários de aplicação como DeFAi, GameFAI, entre outros.
A questão é, você acha que tarefas complexas são apenas uma simples montagem de módulos?
A força do web2AI na multimodalidade reside no profundo alinhamento semântico entre os diversos modos, nos mecanismos de atenção precisos e na complexa fusão de características. Não se trata de uma simples combinação de vários módulos independentes, mas sim de uma engenharia sistemática de ponta a ponta.
Mas, por outro lado, o Agent de execução de Crypto é, essencialmente, apenas embrulhar APIs existentes em diferentes Agents, alguns deles nem sequer foram suficientemente ajustados. O Agent de análise de mercado chama a CoinGecko, o Agent de execução de transações chama a interface DEX, o Agent de controle de riscos define alguns limites simples e depois afirma que isso é um "sistema de investimento em IA descentralizada", o que está longe da realidade.
Isso leva à conclusão de que você disse que cenários de aplicação como DeFAI, GameFAI são realmente o caminho para o web3AI, não está errado, os cenários de aplicação são realmente infinitos, mas, no momento, em termos de viabilidade concreta, estão sendo muito mal executados.
Por último, você deve estar se perguntando: qual é o timing adequado? Uma boa ideia é: acompanhar o caminho de evolução do web2AI e se preparar antecipadamente.
Quando a IA web2 se dirige para a computação de borda, modelos pequenos e inferência offline, a infraestrutura distribuída do crypto torna-se útil.
Não se trata de enfrentar diretamente os gigantes da computação em nuvem agora, mas sim de fazer um trabalho sólido na construção de infraestrutura para agendamento de computação de borda, sincronização de dados e colaboração entre dispositivos. Quando a IA realmente precisar de uma arquitetura distribuída, o lado do crypto já estará pronto.
Quando os gargalos de memória dos LLMs, autenticação de identidade e colaboração entre múltiplos agentes se tornarem necessidades básicas, o velho ofício da blockchain em armazenamento descentralizado, gestão de identidade e incentivos por token poderá ser utilizado.
Agora a IA web2 ainda está imersa nos benefícios de eficiência da centralização. Questões de privacidade, problemas de incentivo de dados, problemas de colaboração verificável, etc., parecem poder ser ignorados. Mas quando as aplicações de IA se tornarem realmente complexas e exigirem colaboração entre plataformas e ecossistemas, a oportunidade para soluções distribuídas de Crypto surgirá.