A economia da internet é já a mudar. À medida que a web aberta colapsa numa barra de prompt, temos de nos perguntar: A IA levará a uma internet aberta ou a um labirinto de novas barreiras de pagamento? E quem a controlará — grandes empresas centralizadas ou amplas comunidades de utilizadores?

É aí que o cripto entra. Discutimos a interseção da IA e das criptomoedasbastante; mas, resumidamente, as blockchains são uma nova forma de arquitetar serviços na internet e construir redes que são descentralizadas,credivelmente neutro, e possível de ser possuído pelos usuários. Eles oferecem um contrabalanço a muitas das forças centralizadorasjá estamos a observar entre os sistemas de IA ao renegociar a economia que suporta os sistemas de hoje, ajudando a alcançar uma internet mais aberta e mais robusta.

A ideia de que as criptomoedas podem ajudar a construir melhores sistemas de IA, e vice-versa, não é nova — mas muitas vezes foi mal definida. Algumas áreas de interseção — como verificar "prova de humanidade" dada a proliferação de custo baixoOs sistemas de IA — já estão atraindo construtores e usuários. Mas outros casos de uso parecem estar a anos, se não décadas, de distância. Portanto, neste post, compartilhamos 11 casos de uso na interseção entre criptomoeda e IA para ajudar a iniciar conversas sobre o que é possível, quais desafios ainda precisam ser resolvidos e mais. Todos eles estão fundamentados na tecnologia que está sendo construída hoje, desde o processamento de uma multiplicidade de micropagamentos até garantir que os humanos possuam seus relacionamentos com a IA do futuro.

CATEGORIAS

IdentidadeInfraestrutura Descentralizada para AINovos Modelos Econômicos e de IncentivoPossuindo o futuro da IA

IDENTIDADE

1. Dados persistentes e contexto nas interações de IA

por Scott Duke Kominers

A IA generativa prospera com dados, mas para muitas aplicações, o contexto — o estado e as informações de fundo relevantes para uma interação — é igualmente, se não mais, importante.

Idealmente, um sistema de IA — seja um agente, uma interface LLM ou outra aplicação — lembraria os tipos de projetos em que você está trabalhando, seu estilo de comunicação e suas linguagens de programação preferidas, entre uma multitude de outros detalhes. Mas, na prática, os usuários muitas vezes têm que restabelecer esse contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação — como quando você inicia um novo shell do ChatGPT ou Claude — quanto mais ao mover-se entre sistemas.

Neste momento, o contexto de uma aplicação de IA generativa raramente, se é que alguma vez, é portátil para outras.

Com as blockchains, os sistemas de IA poderiam permitir que elementos de contexto chave existissem como ativos digitais persistentes, que podem ser carregados no início de uma sessão e transferidos de forma contínua entre plataformas de IA. Além disso, as blockchains são potencialmente a única solução para este problema que é tanto compatível com o futuro quanto estabelece um compromisso com a interoperabilidade, dado que estas características são propriedades definidoras dos protocolos baseados em blockchain.

Uma aplicação natural para isso é o gaming e a mídia mediados por IA, onde preferências (desde níveis de dificuldade até configurações de teclas) poderiam persistir em diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está nas aplicações de conhecimento, onde as IAs precisam entender o que os usuários sabem e como aprendem; assim como em casos de uso de IA mais profissionalizados, como codificação. Claro que empresas individuais já desenvolvem seus próprios bots personalizados com contexto global específico para um determinado negócio — mas nesse caso, o contexto geralmente não é portátil, mesmo entre os diferentes sistemas de IA utilizados dentro da organização.

As organizações estão apenas começando a entender esta questão, e as soluções gerais mais próximas que vimos até agora são bots personalizados com contexto fixo e persistente. Mas a portabilidade do contexto entre usuários dentro da plataforma está começando a emergir offchain; com Poe, por exemplo, os utilizadores podem alugar os seus bots personalizados a outros.

Trazer este tipo de atividade para a blockchain tornaria possível que os sistemas de IA com os quais interagimos compartilhassem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de toda a nossa atividade digital. Eles entenderiam nossas preferências imediatamente e estariam melhor preparados para ajustar e otimizar nossa experiência. E, inversamente, assim como com registos de propriedade intelectual em cadeia, permitir que a IA faça referência a um contexto persistente na blockchain cria a possibilidade de novas e melhores interações no mercado em torno de prompts e módulos de informação — por exemplo, os usuários poderiam licenciar ou monetizar sua expertise diretamente, enquanto mantêm a custódia de seus dados. E, claro, um contexto compartilhado tornará muitas coisas possíveis que ainda não concebemos.

2. Identidade universal para agentes

por Sam Broner

A identidade, o registro canônico de quem ou o que uma coisa é, é a tubulação silenciosa que possibilita os sistemas de descoberta digital, agregação e pagamento de hoje. Como as plataformas mantêm essa tubulação atrás de paredes, experienciamos a identidade como parte de um produto acabado: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) aos produtos, lista os produtos em um só lugar e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade de um usuário é a base para seu feed e para a descoberta em todo o aplicativo, incluindo listagens do Facebook Marketplace, postagens orgânicas e publicidade paga.

Isto está prestes a mudar, pois agentes de IA avança. À medida que mais empresas utilizam agentes — para atendimento ao cliente, logística, pagamentos e outros casos de uso — menos as suas plataformas parecerão aplicativos de superfície única. Em vez disso, viverão em múltiplas superfícies e plataformas, acumularão um contexto profundo e realizarão mais tarefas para os usuários. Mas vincular a identidade de um agente a apenas um mercado torna-o inutilizável em todos os outros lugares que importam: conversas de email, canais do Slack e dentro de outros produtos.

É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um, não há como saber como pagar o agente, verificar sua versão, consultar suas capacidades, saber em nome de quem o agente está trabalhando ou rastrear sua reputação em aplicativos e plataformas. A identidade de um agente precisa atuar como uma carteira, registro de API, registro de alterações e prova social — para que qualquer interface (e-mail, Slack, outro agente) possa resolver e se comunicar com ele da mesma maneira. Sem o primitivo compartilhado de "identidade", cada integração precisa reconstruir essa infraestrutura do zero, a descoberta continua a ser ad-hoc e os usuários perdem contexto cada vez que mudam de canais ou plataformas.

Temos a oportunidade de projetar uma infraestrutura agente a partir de princípios fundamentais. Então, como podemos construir uma camada de identidade credivelmente neutra que seja mais rica do que um registro DNS? Em vez de reinventar plataformas monolíticas — onde a identidade é combinada com descoberta, agregação e pagamento — os agentes devem ser capazes de aceitar pagamentos, listar capacidades e existir em múltiplos ecossistemas sem medo de ficarem presos a qualquer plataforma em particular. É aqui que a interseção da cripto e da IA é especialmente útil, porque as redes blockchain fornecem composabilidade sem permissão, o que pode permitir que os construtores criem agentes mais úteis e melhores experiências para os utilizadores.

Em geral, soluções verticalmente integradas, como o Facebook ou a Amazon, atualmente têm uma melhor experiência do usuário — parte da complexidade inerente à construção de um grande produto é garantir que as peças façam sentido juntas, de cima para baixo. Mas o preço dessa conveniência é alto, especialmente à medida que o custo de construção do software para agregar, comercializar, monetizar e distribuir agentes diminui e a área de superfície para aplicativos agentes se expande. Será necessário trabalho para igualar a experiência do usuário dos provedores verticalmente integrados, mas uma camada de identidade credivelmente neutra para agentes permitiria que empreendedores possuíssem seu próprio passaporte — e incentivaria a experimentação em distribuição e design.

3. Prova de personalidade compatível com o futuro

por Jay Drain Jr. e Scott Duke Kominers

À medida que a IA se torna mais predominante — impulsionando bots e agentes em todos os tipos de interações na web, incluindo deepfakes e manipulação de redes sociais — está cada vez mais difícil saber se você está interagindo com um ser humano real online. Essa erosão da confiança não é uma preocupação futura; já está aqui. Desde exércitos de comentários no feed do X até bots em aplicativos de namoro, a realidade está começando a se confundir. Nesse ambiente, a prova de humanidade torna-se uma infraestrutura essencial.

Uma maneira de provar que você é humano é através de IDs digitais (incluindo os centralizados usados pela TSA). IDs digitais englobam todas as coisas que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade — nomes de usuário, PINs, senhas e atestações de terceiros (por exemplo, cidadania ou solvência) e outras credenciais. O valor da descentralização aqui é claro: Quando esses dados vivem em sistemas centralizados, os emissores podem revogar o acesso, impor taxas ou auxiliar a vigilância. A descentralização inverte essa dinâmica: os usuários, e não os guardiões da plataforma, controlam suas próprias identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.

Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, os mecanismos descentralizados de prova de pessoalidade (como o World’sProva de Humano) permitir que os usuários controlem e custodiem suas próprias identidades, e verifiquem sua humanidade de uma maneira que preserva a privacidade e é credivelmente neutra. E, assim como uma carta de condução, que pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de quando ou onde foi emitida, o PoP descentralizado pode servir como uma camada base reutilizável em qualquer plataforma, incluindo aquelas que ainda não existem. Em outras palavras, o PoP baseado em blockchain é compatível com o futuro porque oferece:

1. Portabilidade: Os protocolos são padrões públicos que qualquer plataforma pode integrar. O PoP descentralizado pode ser gerido através de infraestrutura pública e está sob o controle do utilizador. Isto torna-o completamente portátil, e qualquer plataforma pode ser tornada compatível com ele agora ou no futuro.
2. Acessibilidade sem permissão: As plataformas podem escolher reconhecer independentemente a PoP ID, sem precisar passar por uma API de Gatekeeper que possa discriminar diferentes casos de uso.

O desafio neste espaço é a adoção: Embora ainda não tenhamos visto muitos casos de uso de prova de identidade no mundo real com escala significativa, antecipamos que uma massa crítica de usuários, um punhado de parcerias iniciais e aplicativos inovadores acelerarão a adoção. Cada aplicação que aproveita um determinado padrão de ID digital torna esse tipo de ID mais valioso para os usuários; isso leva mais usuários a obter o ID; o que, por sua vez, torna o ID mais atraente para aplicações se integrarem como uma forma de certificar a identidade. (E porque os IDs onchain são interoperáveis por design, estesefeitos de redepode crescerrapidamente.)

Já vimos aplicações e serviços de consumo mainstream em jogos, namoro, e mídias sociais anunciar parcerias com o World ID para ajudar os humanos a saber que estão jogando, conversando e transacionando com humanos reais — de fato, os humanos específicos que estão esperando. Também vimos novos protocolos de identidade surgirem este ano, incluindo o Serviço de Atestação Solana (SAS). Embora não seja um emissor de prova de identidade, o SAS permite que os usuários associem dados off-chain de forma privada — como verificações de KYC para conformidade ou status de acreditação para investimentos — a carteiras Solana, a fim de construir a identidade descentralizada dos usuários. Tudo isso sugere que o ponto de inflexão para o PoP descentralizado pode não estar longe.

A prova de identidade não se trata apenas de proibir bots, mas de estabelecer limites claros entre agentes de IA e redes de humanos. Isso permite que usuários e aplicações distingam entre interações humanas e de máquinas, criando espaço para experiências digitais melhores, mais seguras e mais autênticas.

INFRAESTRUTURA DESCENTRALIZADA PARA IA

4. Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) para IA

por Guy Wuollet

A IA pode ser um serviço digital, mas o seu avanço está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, ou DePIN — que oferece um novo modelo para construir e operar sistemas do mundo real — pode ajudar a democratizar o acesso à infraestrutura computacional subjacente à inovação em IA, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais resistente à censura.

Como? Duas das maiores barreiras ao avanço da IA têm sido a energia e o acesso a chips. A energia descentralizada pode ajudar a tornar mais potência disponível, mas os construtores também estão usando DePIN para agregar chips não utilizados de PCs de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem se reunir para formar um mercado de computação sem permissões, nivelando o campo para a construção de novos produtos de IA.

Outros casos de uso incluem treinamento distribuído e ajuste fino dos LLMs, assim como redes distribuídas para inferência de modelo. O treinamento e a inferência descentralizados podem potencialmente levar a custos muito mais baixos porque utilizam computação latente. Eles também podem fornecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam excluídos por hyperscalars — provedores de serviços em nuvem centralizados de grande escala que oferecem infraestrutura de computação massivamente escalável.

A centralização dos modelos de IA entre um punhado de empresas é umpreocupação persistente; redes descentralizadas podem ajudar a criar IA mais rentável, mais resistente à censura e mais escalável.

5. Infraestrutura e barreiras para interações entre agentes de IA, prestadores de serviços finais e usuários

por Scott Duke Kominers

À medida que as ferramentas de IA se tornam melhores em resolver tarefas complexas e realizar cadeias de interação em múltiplas camadas, as IAs precisarão cada vez mais interagir com outras IAs, independentemente dos controladores humanos.

Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relevantes para uma computação ou recrutar agentes de IA especializados para tarefas específicas — como atribuir um bot de estatísticas para desenvolver e executar simulações de modelo ou envolver um bot de geração de imagem no processo de criação de materiais de marketing. Os agentes de IA também criarão um valor significativo ao concluir todo o fluxo de uma transação ou qualquer outra atividade em nome de um usuário — como encontrar e reservar uma passagem de avião de acordo com as preferências de alguém ou descobrir e encomendar um novo livro de seu gênero favorito.

Hoje não existem mercados estabelecidos e generalizados de agente para agente — este tipo de consultas cruzadas está disponível principalmente através de conexões API explícitas ou dentro de ecossistemas de agentes de IA que mantêm chamadas de agente para agente como uma funcionalidade interna.

De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, com APIs um tanto fechadas e uma falta geral de padronização de arquitetura. Mas as tecnologias de blockchain podem ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é importante para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também apoia a compatibilidade futura: à medida que novos tipos de agentes de IA evoluem e são criados, eles podem esperar conseguir se conectar à mesma rede subjacente. Os blockchains podem se adaptar mais facilmente a inovações de IA novas, dado suas arquiteturas interoperáveis, de código aberto, descentralizadas e muitas vezes mais facilmente atualizáveis.

Várias empresas já estão construindo trilhos de blockchain para interações de agente para agente à medida que o mercado se desenvolve:Halliday, por exemplo, recentemente introduziu o seu protocolo que fornece uma arquitetura padronizada e entre cadeias para fluxos de trabalho e interações de IA — com proteções a nível de protocolo para garantir que a IA não ultrapasse a intenção do usuário.Catena, Skyfire, e Deixa pra lá, entretanto, use blockchains para suportar pagamentos de um agente de IA para outro sem que humanos precisem estar envolvidos. Muitos mais sistemas desse tipo estão em andamento, e a Coinbase até começou a fornecer apoio à infraestrutura por esses esforços.

6. Manter aplicações codificadas em IA/vibe em sincronia

por Sam Broner e Scott Duke Kominers

A recente revolução na IA generativa tornou mais fácil do que nunca construir software. A codificação é ordens de magnitude mais rápida e — talvez o mais importante — pode ser feita em linguagem natural, de modo que até programadores inexperientes podem bifurcar programas existentes e construir novos do zero.

Mas, enquanto a codificação assistida por IA cria essas novas oportunidades, também introduz muita entropia tanto dentro quanto entre os programas. “Vibe coding" abstrai a complexa teia de dependências subjacentes ao software — mas isso também pode deixar os programas vulneráveis a deficiências tanto de funcionalidade quanto de segurança à medida que as bibliotecas de origem e outros inputs mudam. Entretanto, quando as pessoas usam IA para criar suas próprias aplicações e fluxos de trabalho personalizados, torna-se mais difícil para elas interagir com os sistemas de outras pessoas. De fato, até mesmo dois programas codificados por vibe que, na prática, realizam a mesma tarefa podem ter operações e estruturas de saída muito diferentes.

Historicamente, a padronização para garantir consistência e compatibilidade foi fornecida primeiro por formatos de arquivo e sistemas operacionais, e mais recentemente por software compartilhado e integrações de API. Mas em um mundo onde o software está evoluindo, se transformando e ramificando em tempo real, as camadas de padronização precisarão ser amplamente acessíveis e constantemente atualizáveis — tudo isso mantendo a confiança do usuário. Além disso, a IA sozinha não resolve o problema de incentivar as pessoas a construir e manter essas ligações.

As blockchains oferecem uma resposta a ambos os problemas de uma só vez: camadas de sincronia protocolizadas, que são incorporadas nas construções de software personalizadas das pessoas e atualizadas dinamicamente para garantir a compatibilidade cruzada à medida que as coisas mudam. Historicamente, uma grande empresa poderia pagar a um “integrador de sistemas” como a Deloitte milhões para personalizar uma instância do Salesforce. Hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada para visualizar informações de vendas em um fim de semana, mas à medida que a quantidade de software personalizado cresce, os desenvolvedores precisarão de ajuda para manter essas aplicações em sincronia e operacionais.

Isto é semelhante à forma como o desenvolvimento de bibliotecas de software de código aberto funciona hoje em dia, exceto com atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos — e uma camada de incentivo. Ambas são tornadas mais facilmente possíveis com cripto. Tal como acontece com outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade partilhada das camadas de sincronia incentiva o investimento ativo na sua melhoria. Desenvolvedores, utilizadores (e/ou os seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e evoluir novas funcionalidades e integrações.

E inversamente, a propriedade compartilhada dá a todos os usuários uma participação no sucesso geral do protocolo, o que serve como um amortecedor contra comportamentos inadequados. Assim como a Microsoft é desincentivada a corromper o padrão de arquivo .docx devido aos efeitos em cascata sobre seus usuários e sua marca, os co-proprietários de uma camada de sincronia são desincentivados a introduzir código desajeitado ou malicioso no protocolo.

Assim como em todas as arquiteturas de padronização de software que vimos anteriormente, há um potencial tremendo paraefeitos de rede aqui. À medida que a explosão cambriana de software codificado por IA continua, a rede de sistemas heterogêneos e diversos que precisam permanecer em comunicação uns com os outros irá expandir drasticamente. Em resumo: a codificação de vibrações precisa de mais do que apenas vibrações para se manter em sincronia. O cripto é a resposta.

NOVOS MODELOS ECONÓMICOS E DE INCENTIVOS

7. Micropagamentos que suportam a partilha de receitas

por Liz Harkavy

Agentes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude e Copilot prometem uma nova maneira conveniente de navegar no mundo digital. Mas, para o bem ou para o mal, eles também estão desestabilizando a economia da internet aberta. Já estamos a ver isto a acontecer — por exemplo, plataformas educacionais estão vendodeclínios significativos de tráfego à medida que os estudantes usam cada vez mais ferramentas de IA, e vários jornais dos EUA estão processarOpenAI por infração de direitos autorais. Se não realinharmos os incentivos, poderemos ver uma internet cada vez mais fechada, com mais paywalls e menos criadores de conteúdo.

Existem sempre soluções políticas, é claro, mas enquanto essas soluções estão a passar pelos tribunais, uma série de soluções técnicas estão a emergir. Talvez a solução mais promissora (e tecnicamente complexa) seja construir um sistema de partilha de receitas na arquitetura da web. Quando uma ação impulsionada por IA leva a uma venda, as fontes de conteúdo que informaram essa decisão deveriam receber uma parte. O ecossistema de marketing de afiliados já faz rastreamento de atribuição e partilha de receitas assim; uma versão mais sofisticada poderia rastrear automaticamente e recompensar todos os contribuintes na cadeia de informação. As blockchains podem obviamente desempenhar um papel no rastreamento dessa cadeia de proveniência.

Mas um sistema como este requer uma nova infraestrutura com outras características também — em particular, sistemas de micropagamento capazes de lidar com pequenas transações de várias fontes, protocolos de atribuição que valorizem de forma justa diferentes tipos de contribuições e modelos de governança que garantam transparência e equidade. Muitas ferramentas baseadas em blockchain existentes — como rollups e L2s, instituições financeiras nativas de IA.Catena Labs, e protocolo de infraestrutura financeira 0xSplits — mostra potencial aqui, permitindo transações quase sem custos e divisões de pagamento mais detalhadas.

As blockchains permitiriam sistemas de pagamento sofisticados e agentes através de vários mecanismos:

• Os micropagamentos podem ser divididos entre vários provedores de dados, permitindo que uma única interação do usuário desencadeie pequenos pagamentos a todas as fontes contribuintes através de contratos inteligentes automatizados.
• Os contratos inteligentes permitem pagamentos retroativos exigíveis acionados por transações concluídas, compensando as fontes de informação que contribuíram para a decisão de compra após a transação ocorrer, com total transparência e rastreabilidade.
• Além disso, as blockchains permitem a distribuição de divisões de pagamento complexas e programáveis, garantindo que a receita seja alocada de forma justa através de regras impostas por código em vez de decisões centralizadas, criando relações financeiras sem confiança entre agentes autónomos.

À medida que essas tecnologias emergentes amadurecem, elas podem criar um novo modelo econômico para a mídia que captura toda a cadeia de criação de valor, desde os criadores até as plataformas e os usuários.

8. Blockchains como um registro de propriedade intelectual e proveniência

por Scott Duke Kominers

A IA generativa criou uma urgênciaprecisar para mecanismos eficientes e programáveis de registro e rastreamento de propriedade intelectual — tanto para ter certeza da proveniência quanto para permitir modelos de negócios em torno do acesso, compartilhamento e remixagem de PI. Os atuais frameworks de PI — que dependem de intermediários custosos e de enforcement ex-post — estão mal equipados para um mundo onde a IA consome conteúdo instantaneamente e gera novas variações com apenas um clique.

O que precisamos são registos abertos e públicos que forneçam uma prova clara de propriedade, com os quais os criadores de propriedade intelectual possam interagir de forma fácil e eficiente — e que a IA e outras aplicações web possam interagir diretamente. As blockchains são ideais para isso, pois tornam possível registar a propriedade intelectual sem depender de um intermediário e fornecem uma prova imutável de proveniência; também facilitam que aplicações de terceiros reconheçam, licenciem e interajam com essa propriedade intelectual.

É compreensível que haja muito ceticismo em torno de toda a ideia de que a tecnologia pode de alguma forma proteger a propriedade intelectual, quando as duas primeiras eras da web — assim como a revolução da IA em curso — têm frequentemente sido associadas a diminuições na proteção da propriedade intelectual. Um problema é que muitos dos modelos de negócios baseados em propriedade intelectual de hoje têm se concentrado em excluir obras derivadas, em vez de tentar incentivá-las e monetizá-las. Mas IP programávela infraestrutura não apenas permite que criadores, franquias e marcas estabeleçam claramente a propriedade de sua propriedade intelectual no espaço digital — também abre a porta para modelos de negócios explicitamente centrados em compartilhar propriedade intelectual para uso em IA generativa e outras aplicações digitais. Na verdade, isso transforma uma das principais ameaças da IA generativa ao trabalho criativo em uma oportunidade.

Já vimos criadores experimentarem com modelos mais novos desde o início no espaço NFT, com empresas a utilizarem ativos NFT na Ethereum para apoiar efeitos de rede e acumulação de valor sob Construção de marca CC0. Mais recentemente, temos visto provedores de infraestrutura construir protocolos e até mesmo blockchains especializados (por exemplo, Protocolo de História) para registo e licenciamento de IP padronizados e compostos. Alguns artistas já começaram a usar estas ferramentas para licenciar os seus estilos e trabalhos para remisturas criativas através de protocolos como Alias, Neura e Titles.Incentivo's Emergence franchise, por sua vez, envolve sua base de fãs na co-criação de um universo de ficção científica e seus personagens, com um registro em blockchain construído sobre Story que acompanha quem criou o quê.

9. Webcrawlers que ajudam a compensar os criadores de conteúdo

por Carra Wu

Hoje, o agente de IA com o melhor ajuste entre produto e mercado não é um agente para codificação ou entretenimento. É o webcrawler — navegando autonomamente na web, coletando dados e tomando decisões sobre quais links seguir.

Por algumas estimativas, quase metadeAgora, de todo o tráfego da internet origina-se de fontes não humanas. Bots frequentemente ignoram as regras do robots.txt — um arquivo que supostamente deve informar aos crawlers automatizados se são bem-vindos em um site, mas na prática tem muito pouca autoridade — e usam os dados que extraem para fortalecer a defensibilidade de algumas das maiores empresas de tecnologia do planeta. Pior ainda, os sites acabam arcando com os custos desses convidados não convidados, pagando para servir largura de banda e recursos de CPU a o que pode parecer uma maré interminável de scrapers sem rosto. Em resposta, empresas como a Cloudflare e outras CDNs (redes de entrega de conteúdo) oferecem serviços de bloqueio. É um mosaico de serviços que não deveria precisar existir.

Nós temos argumentou antes que o acordo original da internet — o pacto económico entre os criadores que fazem conteúdo e as plataformas que o distribuem — está prestes a se desfazer. Isso já está começando a aparecer nos dados: Nos últimos doze meses, os proprietários de sites começaram a bloquear scrapers orientados por IA em massa. Onde, em julho de 2024, apenas cerca de nove por centodos 10.000 principais sites que barraram crawlers de IA, esse número agora é37% percent.Isso só vai aumentar à medida que mais operadores de sites se tornem sofisticados e os usuários continuem a ficar frustrados.

E se, em vez de pagar a CDNs para bloquear totalmente qualquer pessoa que pareça ser um bot, encontrássemos um meio-termo? Em vez de depender de um sistema destinado a direcionar o tráfego humano para os sites, os bots de IA poderiam pagar pelo direito de coletar dados. É aqui que as blockchains entram: neste cenário, cada agente de webcrawler teria alguma criptomoeda e se envolveria em uma negociação onchain com o agente "bouncer" ou o protocolo de paywall de cada site via x402. (O desafio, claro, é que o sistema robots.txt, também conhecido como o Padrão de Exclusão de Robôs, está enraizado na forma como as empresas da internet fazem negócios desde a década de 1990. Seria necessária uma coordenação em larga escala, ou participação por parte de uma CDN como a Cloudflare para superar isso).

Mas os humanos, em uma pista separada, poderiam provar sua humanidade através do World ID (veja acima) e ganhar acesso a conteúdo gratuitamente. Desta forma, os criadores de conteúdo e os proprietários de websites poderiam ser compensados pelas suas contribuições para grandes conjuntos de dados de IA no momento da coleta, e os humanos poderiam continuar a desfrutar de uma internet onde a informação quer ser livre.

10. Anúncios que preservam a privacidade, personalizados, não assustadores

por Matt Gleason

A IA já começou aimpactocomo fazemos compras online, mas e se os anúncios que vemos todos os dias fossem... úteis? As pessoas não gostam de anúncios por várias razões óbvias. Anúncios fora de contexto são puro ruído. Ao mesmo tempo, nem toda personalização é criada igual. Anúncios impulsionados por IA que são muito direcionados — extraindo de enormes quantidades de dados do consumidor — podem parecer invasivos. Outros aplicativos tentam monetizar restringindo o conteúdo (serviços de conteúdo em streaming ou níveis de jogos, por exemplo) atrás de anúncios inescapáveis.

A criptomoeda pode ajudar a resolver alguns desses problemas, oferecendo a oportunidade de repensar como a publicidade funciona. Combinados com blockchains, agentes de IA personalizados podem fechar a distância entre o irrelevante e o estranho, entregando anúncios com base nas preferências definidas pelo usuário. Mas, o mais importante, eles podem fazer isso sem expor globalmente os dados dos usuários e compensando os usuários que compartilham dados ou interagem diretamente com os anúncios.

Alguns requisitos tecnológicos aqui incluem:

1. Pagamentos digitais de baixas taxas: Para compensar os usuários pelas interações com os anúncios (assistir, clicar, converter), as empresas precisam enviar pagamentos pequenos e frequentes. Para que isso funcione em grande escala, precisamos de sistemas rápidos e de alto rendimento com taxas negligenciáveis.
2. Verificação de dados que preserva a privacidade: os agentes de IA precisam ser capazes de provar que os consumidores atendem a alguns atributos demográficos. Provas de conhecimento zero podem verificar atributos demográficos enquanto preservam a privacidade.
3. Modelos de incentivo: Se a internet adotar a monetização baseada em micropagamento (por exemplo, <$0,05 por interação, descrito acima), os usuários poderiam optar por anúncios em troca de pequenos pagamentos, invertendo o modelo atual de extração para participação.

As pessoas têm tentado tornar os anúncios relevantes há décadas online — e há séculos offline. Mas repensar os anúncios sob a perspectiva do cripto e da IA pode finalmente tornar os anúncios mais úteis. Personalizados sem serem assustadores, e de uma forma que beneficia todos: Para os construtores e anunciantes, desbloqueia novas estruturas de incentivos que são mais sustentáveis e alinhadas. E para os usuários, oferece mais maneiras de descobrir e navegar seus mundos digitais.

Tudo isso tornaria o espaço publicitário mais valioso, não menos. Poderia também desestabilizar a economia publicitária atual, profundamente enraizada e extrativa, e substituí-la por algo mais centrado no ser humano: um sistema onde os usuários são tratados como participantes, não como produtos.

POSSEDO DO FUTURO DA IA

11. Companheiros de IA, possuídos e controlados por humanos

por Guy Wuollet

Muitas pessoas passam mais tempo nos seus dispositivos do que a interagir pessoalmente, e esse tempo é cada vez mais gasto a interagir com modelos de IA e conteúdo curado por IA, em particular. Todos esses modelos já estão a fornecer uma forma de companhia, seja ela de entretenimento, informação, satisfação de um interesse específico, ou ensinando crianças. É fácil imaginar um futuro próximo onde companheiros baseados em IA para educação, saúde, aconselhamento jurídico e amizade se tornam uma forma popular de interação entre humanos.

Os companheiros de IA do futuro seriam infinitamente pacientes e adaptados a um indivíduo específico e ao seu caso de uso específico. Além de serem apenas ajudantes ou servos robóticos, eles poderiam se tornar relacionamentos altamente valorizados. Portanto, a questão de quem terá a propriedade e o controle sobre esses relacionamentos — se usuários ou empresas e outros intermediários — torna-se igualmente importante. Se você já estava preocupado com a curadoria e a censura nas redes sociais na última década, o problema se tornará exponencialmente mais complicado e mais pessoal no futuro.

Não é um novo argumento (já descrito aqui e aqui) que plataformas de hospedagem resistentes à censura, como as blockchains, oferecem o caminho mais coerente para uma IA inibida por censura e controlada pelo usuário. É verdade que indivíduos poderiam executar modelos em dispositivos e comprar suas próprias GPUs, mas a maioria das pessoas ou não pode pagar, ou simplesmente não sabe como.

Embora ainda estejamos longe de ter companheiros de IA amplamente prevalentes, as tecnologias para tudo isso estão a melhorar rapidamente: Companheiros baseados em texto que parecem humanos já são excelentes. Visualavataresmelhoraram significativamente. As blockchains estão a tornar-semais eficiente. Para garantir que os companheiros incensuráveis sejam fáceis de usar, precisaremos contar com uma melhor experiência do utilizador para aplicações alimentadas por criptomoedas. Felizmente, as carteiras (como Fantasma) tornaram a interação com uma blockchain muito mais simples, e carteiras integradas, chaves de acesso, e abstração de contatornar possível para os usuários manter carteiras autônomas sem a complexidade de armazenar uma frase-semente por conta própria. Tecnologias como computadores confiáveis de alto rendimento, usando otimistas e Coprocessadores ZK, também tornará possível construir relações significativas e duradouras com companheiros digitais.

Num futuro próximo, espere que a conversa mude de quando veremos companheiros e avatares digitais virtualmente realistas para quem e o que será capaz de controlá-los.

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CONTRIBUIDORES

Sam Broner é um parceiro na equipe de investimentos da a16z crypto. Antes de se juntar à a16z, Sam foi engenheiro de software na Microsoft, onde fez parte da equipe fundadora do Fluid Framework e das Microsoft Copilot Pages. Sam também frequentou a Sloan School of Management do MIT, onde trabalhou no Projeto Hamilton no Federal Reserve Bank of Boston, liderou o Sloan Blockchain Club, dirigiu o primeiro AI Summit de Sloan e ganhou o prêmio Patrick J. McGovern do MIT por criar uma comunidade empreendedora.

Jay Drain Jr. é um parceiro de investimento na a16z crypto, onde se concentra em projetos de consumo e de camada de aplicação. Antes de se juntar à a16z em 2022, Jay foi investidor na Maven Ventures, um fundo de software de consumo em estágio inicial, onde liderou os investimentos em web3 da empresa. Anteriormente, Jay trabalhou na Divisão de Mercados Globais do Goldman Sachs durante dois anos. Ele se formou no Amherst College, onde estudou Ciência Política e Direito, e foi membro da equipe masculina de Atletismo.

Matt Gleason é engenheiro de segurança para a a16z crypto, ajudando empresas do portfólio com a sua segurança de aplicações, resposta a incidentes e outras necessidades de auditoria ou segurança. Ele realizou auditorias, e encontrou e ajudou a corrigir vulnerabilidades críticas no código antes da implementação do projeto em muitos projetos diferentes.

Liz Harkavy é uma parceira na equipe de investimentos em criptomoedas da a16z, focando em projetos de picks and shovels, bem como em infraestrutura descentralizada. Antes de ingressar na a16z crypto, Liz foi engenheira fundadora na Corsali (agora Vana), uma plataforma de machine learning de pilha completa apoiada por trabalhadores altamente educados que rotulam dados para ganhar cripto a partir de seus celulares. Antes disso, passou um tempo no Facebook e no JPL. Liz completou sua licenciatura em Física e Ciência da Computação, bem como seu mestrado em Ciência da Computação, no MIT.

Scott Duke Kominers é o Professor Sarofim-Rock de Administração de Empresas em Escola de Negócios de Harvard, um Afiliado da Faculdade do Departamento de Economia de Harvard, e um parceiro de pesquisa na a16z crypto. Ele também aconselha várias empresas sobre estratégia web3, bem como design de mercado e incentivos; para mais divulgações, veja este website. O primeiro livro de Kominers — O Token Tudo: Como os NFTs e o Web3 Transformarão a Maneira Como Compramos, Vendemos e Criamos, co-autorado com Steve Kaczynski — é agora disponível.

Carra Wu é uma parceira na equipe de investimentos em criptomoedas a16z. Carra foca em investimentos em jogos, metaverso, mídia e DAOs no setor de criptomoedas. Anteriormente, ela trabalhou como engenheira de software desenvolvendo aplicativos e jogos de AR/VR para o Hololens na Microsoft — e como gerente de produto trabalhando em sistemas de busca e produtos voltados para desenvolvedores na App Store. Carra estudou Matemática Aplicada, Ciência da Computação e Economia na Universidade de Harvard, onde dançou com a Companhia de Ballet de Harvard.

Guy Wuollet é um parceiro da equipe de investimento em criptomoedas da a16z. Ele se concentra em investir em criptomoedas em todos os níveis da pilha. Antes de se juntar à a16z, Guy trabalhou em pesquisa independente em colaboração com a Protocol Labs. Seu trabalho se concentrou na construção de protocolos de rede descentralizados e na atualização da infraestrutura da internet. Ele possui um B.S. em Ciência da Computação pela Universidade de Stanford, onde remou na equipe Varsity Crew.

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