CoinVoice最新获悉，据官方公告，AI Blockchain plataforma Yupp completou 33 milhões de dólares em financiamento da rodada de sementes, liderada pelo fundador da a16z, Chris Dixon, e pela parceira de investimento da a16z, Elizabeth Harkavy. A plataforma Yupp permite que os usuários comparem gratuitamente vários modelos de IA, os usuários podem inserir prompts e visualizar as respostas geradas em paralelo por vários AIs, selecionando o melhor resultado para formar um "pacote de dados de preferência", que são usados para o pós-treinamento e avaliação do modelo de IA.
A plataforma combina tecnologia Blockchain para tornar o processo de avaliação transparente, os usuários que fornecem feedback podem receber recompensas correspondentes, enquanto os desenvolvedores de IA obtêm dados de treinamento verificáveis. O design da plataforma transforma o julgamento humano em um recurso cíclico: o aumento de usuários gera mais dados de avaliação, os dados de avaliação melhoram a qualidade do modelo, e modelos de alta qualidade atraem mais usuários para participar.
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A plataforma de Blockchain Yupp de IA completou uma rodada de financiamento semente de 33 milhões de dólares, liderada por fundadores da a16z.
CoinVoice最新获悉，据官方公告，AI Blockchain plataforma Yupp completou 33 milhões de dólares em financiamento da rodada de sementes, liderada pelo fundador da a16z, Chris Dixon, e pela parceira de investimento da a16z, Elizabeth Harkavy. A plataforma Yupp permite que os usuários comparem gratuitamente vários modelos de IA, os usuários podem inserir prompts e visualizar as respostas geradas em paralelo por vários AIs, selecionando o melhor resultado para formar um "pacote de dados de preferência", que são usados para o pós-treinamento e avaliação do modelo de IA.
A plataforma combina tecnologia Blockchain para tornar o processo de avaliação transparente, os usuários que fornecem feedback podem receber recompensas correspondentes, enquanto os desenvolvedores de IA obtêm dados de treinamento verificáveis. O design da plataforma transforma o julgamento humano em um recurso cíclico: o aumento de usuários gera mais dados de avaliação, os dados de avaliação melhoram a qualidade do modelo, e modelos de alta qualidade atraem mais usuários para participar.