Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA acelerou como se tivesse sido pressionado um botão de velocidade, e essa onda provocada pelo Chatgpt não só abriu um novo mundo de inteligência artificial generativa, mas também gerou grandes ondas no campo do Web3.
Com a influência do conceito de IA, o financiamento no mercado de criptomoedas aumentou significativamente. Apenas no primeiro semestre de 2024, 64 projetos Web3+IA completaram financiamento, dos quais o Zyber365 obteve 100 milhões de dólares na rodada A.
O mercado secundário está mais próspero, com o valor total das corridas de IA alcançando 48,5 bilhões de dólares, e o volume de negociação nas últimas 24 horas próximo de 8,6 bilhões de dólares. Os avanços nas tecnologias de IA trouxeram benefícios significativos, como a publicação do modelo Sora da OpenAI, que fez o preço médio do setor de IA subir 151%. O efeito da IA também se espalhou para o setor de Meme: o primeiro MemeCoin conceito de Agente de IA, GOAT, rapidamente se tornou popular, com uma avaliação de 1,4 bilhão de dólares.
A pesquisa e os tópicos sobre AI+Web3 também estão em alta, desde AI+Depin a AI Memecoin, passando por AI Agent e AI DAO, a velocidade de rotação da nova narrativa é de deixar tonto.
A combinação deste conceito cheio de dinheiro fácil e fantasias futuras, AI+Web3, não pode deixar de ser vista como um casamento arranjado entre capitalistas. É difícil discernir sob este exterior glamouroso se é a celebração dos especuladores ou a verdadeira véspera de uma inovação tecnológica?
Para responder a esta questão, a chave está em pensar se ambas as partes podem beneficiar-se mutuamente e promover-se uma à outra. Este artigo irá examinar como o Web3 pode desempenhar um papel em várias etapas da pilha de tecnologia de IA, bem como quais novas oportunidades a IA pode trazer ao Web3.
Oportunidades do Web3 na pilha de IA
Antes de discutir este tópico, precisamos entender a pilha tecnológica dos grandes modelos de IA:
Coleta e pré-processamento de dados
Treinamento e ajuste de modelo
Inferência e Aplicação
Para abordar os pontos críticos da IA em cada etapa, o Web3 atualmente formou um ecossistema interconectado e multinível.
Camada básica: economia compartilhada de poder computacional e dados
Poder de computação
Um dos grandes custos da IA reside na potência computacional e na energia necessárias para o treinamento e a inferência. Tomando como exemplo o LLAMA3 da Meta, são necessários 16.000 GPUs NVIDIA H100 a funcionar durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware que varia entre 400 e 700 milhões de dólares, e um consumo mensal de energia de cerca de 1,6 mil milhões de quilowatts-hora.
A interseção mais precoce do Web3 com a IA é o projeto DePin de compartilhamento de poder computacional. Sua lógica central é: permitir que indivíduos ou entidades com recursos de GPU ociosos contribuam com poder computacional de forma descentralizada, aumentando a utilização de GPUs através de um mercado de compradores e vendedores semelhante ao Uber, proporcionando aos usuários poder computacional eficiente e de baixo custo. Ao mesmo tempo, um mecanismo de staking penaliza comportamentos inadequados.
Principais características:
Agregar recursos de GPU ociosos: como a potência de cálculo ociosa de centros de dados de terceiros, fazendas de mineração de criptomoedas, etc.
Mercado de cauda longa voltado para a capacidade de computação em IA: mais adequado para inferência do que para treinamento, satisfazendo a demanda de capacidade de computação média e pequena.
Propriedade descentralizada: os proprietários dos recursos mantêm o controle, ajustando flexivelmente a obtenção de rendimentos.
Os projetos representados incluem io.net, Aethir, Akash, Render Network, entre outros.
Dados
Os dados são a base da IA. Atualmente, as dificuldades na demanda por dados para IA manifestam-se principalmente em:
Sede de dados: necessidade de uma enorme entrada de dados
A exigência de qualidade dos dados aumentou
Questões de privacidade e conformidade
Custos de processamento elevados
As soluções Web3 incluem:
Coleta de dados: obter dados privados dos usuários a baixo custo através de mecanismos de incentivo, como Grass, Vana, etc.
Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para anotação de dados, como Synesis, Sapien, etc.
Privacidade e segurança de dados: utilizar tecnologias como TEE, FHE, ZK para proteger dados sensíveis, como Super Protocol, BasedAI, entre outros.
Armazenamento de dados: resolver problemas de disponibilidade de dados na blockchain, como 0g.AI, etc.
Middleware: Treinamento e Inferência do Modelo
Mercado descentralizado de modelos de código aberto
Web3 propõe a criação de um mercado de modelos descentralizado e de código aberto, tokenizando modelos e compartilhando lucros futuros. Projetos como Bittensor, ORA, Sentient, entre outros.
Raciocínio verificável
Utilizando tecnologias como provas ZK, realizar a validação sem permissão dos cálculos de modelos de IA na blockchain. As principais tecnologias incluem zkML, opML, TeeML, entre outras.
Camada de Aplicação: Agente de IA
O foco atual no desenvolvimento da IA passou da capacidade do modelo para o Agente de IA. A contribuição da Web3 nesta área inclui:
Descentralização: estabelecer mecanismos de incentivo e penalização através de PoS e outros, promovendo a democratização do sistema Agent
Arranque a Frio: ajuda projetos de agentes de IA potenciais a obter financiamento inicial
como Virtual Protocol, Spectral e outros projetos.
AI capacitando o Web3
O impacto da IA no Web3 é evidente, manifestando-se principalmente em:
AI e Finanças em Blockchain
IA e economia de criptomoedas: o Agente de IA pode executar transações na cadeia de forma autônoma, auxiliar na gestão de ativos, otimizar a experiência de negociação, entre outros.
AI e segurança de transações na blockchain: melhorar a monitorização de transações e a capacidade de análise de risco
IA e infraestrutura em cadeia
IA e dados em cadeia: fornecendo ferramentas de análise de dados mais inteligentes
IA e desenvolvimento & auditoria: simplificar o processo de desenvolvimento de contratos inteligentes, aumentar a eficiência da auditoria
AI e a nova narrativa do Web3
NFT: Injetar criatividade em NFTs gerados.
GameFi: Aumentar a eficiência e a inovação na produção de conteúdo de jogos
DAO: Auxiliar na gestão e tomada de decisões da comunidade
Significado da combinação de AI+Web3: Torres e Praças
A relação entre a IA e o Web3 pode ser comparada a uma torre e uma praça. A IA representa a capacidade técnica altamente concentrada, enquanto o Web3 representa um ecossistema de inovação descentralizada.
O significado da combinação dos dois é:
O Web3, através de mecanismos como a economia de tokens e a governança descentralizada, proporciona um ambiente de desenvolvimento mais transparente e justo para a IA.
A IA traz nova vitalidade ao Web3, reduzindo as barreiras de uso e trazendo mais possibilidades de inovação.
Embora a IA e o Web3 tenham caminhos de desenvolvimento diferentes, o seu objetivo final é permitir que a tecnologia sirva melhor a humanidade. Esperamos ver a IA + Web3 gerando mais faíscas surpreendentes.
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MeltdownSurvivalist
· 9h atrás
Ser enganado por idiotas de novo com uma nova armadilha
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DaisyUnicorn
· 9h atrás
Esta onda de IA é como se idiotas mudassem para cultivar girassóis. Engraçado~
AI+Web3: A fusão de torres e praças Explorando o ecossistema de IA Descentralização
AI+Web3: Torres e Praças
Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA acelerou como se tivesse sido pressionado um botão de velocidade, e essa onda provocada pelo Chatgpt não só abriu um novo mundo de inteligência artificial generativa, mas também gerou grandes ondas no campo do Web3.
Com a influência do conceito de IA, o financiamento no mercado de criptomoedas aumentou significativamente. Apenas no primeiro semestre de 2024, 64 projetos Web3+IA completaram financiamento, dos quais o Zyber365 obteve 100 milhões de dólares na rodada A.
O mercado secundário está mais próspero, com o valor total das corridas de IA alcançando 48,5 bilhões de dólares, e o volume de negociação nas últimas 24 horas próximo de 8,6 bilhões de dólares. Os avanços nas tecnologias de IA trouxeram benefícios significativos, como a publicação do modelo Sora da OpenAI, que fez o preço médio do setor de IA subir 151%. O efeito da IA também se espalhou para o setor de Meme: o primeiro MemeCoin conceito de Agente de IA, GOAT, rapidamente se tornou popular, com uma avaliação de 1,4 bilhão de dólares.
A pesquisa e os tópicos sobre AI+Web3 também estão em alta, desde AI+Depin a AI Memecoin, passando por AI Agent e AI DAO, a velocidade de rotação da nova narrativa é de deixar tonto.
A combinação deste conceito cheio de dinheiro fácil e fantasias futuras, AI+Web3, não pode deixar de ser vista como um casamento arranjado entre capitalistas. É difícil discernir sob este exterior glamouroso se é a celebração dos especuladores ou a verdadeira véspera de uma inovação tecnológica?
Para responder a esta questão, a chave está em pensar se ambas as partes podem beneficiar-se mutuamente e promover-se uma à outra. Este artigo irá examinar como o Web3 pode desempenhar um papel em várias etapas da pilha de tecnologia de IA, bem como quais novas oportunidades a IA pode trazer ao Web3.
Oportunidades do Web3 na pilha de IA
Antes de discutir este tópico, precisamos entender a pilha tecnológica dos grandes modelos de IA:
Para abordar os pontos críticos da IA em cada etapa, o Web3 atualmente formou um ecossistema interconectado e multinível.
Camada básica: economia compartilhada de poder computacional e dados
Poder de computação
Um dos grandes custos da IA reside na potência computacional e na energia necessárias para o treinamento e a inferência. Tomando como exemplo o LLAMA3 da Meta, são necessários 16.000 GPUs NVIDIA H100 a funcionar durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware que varia entre 400 e 700 milhões de dólares, e um consumo mensal de energia de cerca de 1,6 mil milhões de quilowatts-hora.
A interseção mais precoce do Web3 com a IA é o projeto DePin de compartilhamento de poder computacional. Sua lógica central é: permitir que indivíduos ou entidades com recursos de GPU ociosos contribuam com poder computacional de forma descentralizada, aumentando a utilização de GPUs através de um mercado de compradores e vendedores semelhante ao Uber, proporcionando aos usuários poder computacional eficiente e de baixo custo. Ao mesmo tempo, um mecanismo de staking penaliza comportamentos inadequados.
Principais características:
Os projetos representados incluem io.net, Aethir, Akash, Render Network, entre outros.
Dados
Os dados são a base da IA. Atualmente, as dificuldades na demanda por dados para IA manifestam-se principalmente em:
As soluções Web3 incluem:
Coleta de dados: obter dados privados dos usuários a baixo custo através de mecanismos de incentivo, como Grass, Vana, etc.
Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para anotação de dados, como Synesis, Sapien, etc.
Privacidade e segurança de dados: utilizar tecnologias como TEE, FHE, ZK para proteger dados sensíveis, como Super Protocol, BasedAI, entre outros.
Armazenamento de dados: resolver problemas de disponibilidade de dados na blockchain, como 0g.AI, etc.
Middleware: Treinamento e Inferência do Modelo
Mercado descentralizado de modelos de código aberto
Web3 propõe a criação de um mercado de modelos descentralizado e de código aberto, tokenizando modelos e compartilhando lucros futuros. Projetos como Bittensor, ORA, Sentient, entre outros.
Raciocínio verificável
Utilizando tecnologias como provas ZK, realizar a validação sem permissão dos cálculos de modelos de IA na blockchain. As principais tecnologias incluem zkML, opML, TeeML, entre outras.
Camada de Aplicação: Agente de IA
O foco atual no desenvolvimento da IA passou da capacidade do modelo para o Agente de IA. A contribuição da Web3 nesta área inclui:
como Virtual Protocol, Spectral e outros projetos.
AI capacitando o Web3
O impacto da IA no Web3 é evidente, manifestando-se principalmente em:
AI e Finanças em Blockchain
IA e economia de criptomoedas: o Agente de IA pode executar transações na cadeia de forma autônoma, auxiliar na gestão de ativos, otimizar a experiência de negociação, entre outros.
AI e segurança de transações na blockchain: melhorar a monitorização de transações e a capacidade de análise de risco
IA e infraestrutura em cadeia
IA e dados em cadeia: fornecendo ferramentas de análise de dados mais inteligentes
IA e desenvolvimento & auditoria: simplificar o processo de desenvolvimento de contratos inteligentes, aumentar a eficiência da auditoria
AI e a nova narrativa do Web3
NFT: Injetar criatividade em NFTs gerados.
GameFi: Aumentar a eficiência e a inovação na produção de conteúdo de jogos
DAO: Auxiliar na gestão e tomada de decisões da comunidade
Significado da combinação de AI+Web3: Torres e Praças
A relação entre a IA e o Web3 pode ser comparada a uma torre e uma praça. A IA representa a capacidade técnica altamente concentrada, enquanto o Web3 representa um ecossistema de inovação descentralizada.
O significado da combinação dos dois é:
Embora a IA e o Web3 tenham caminhos de desenvolvimento diferentes, o seu objetivo final é permitir que a tecnologia sirva melhor a humanidade. Esperamos ver a IA + Web3 gerando mais faíscas surpreendentes.