Экономика Интернета такова,уже меняется. По мере того как открытый веб сжимается в строку ввода, нам стоит задуматься: приведет ли ИИ к открытому интернету или к лабиринту новых платных стен? И кто будет контролировать это — крупные централизованные компании или широкие сообщества пользователей?

Вот где вступает в дело криптовалюта. Мы обсудили пересечение ИИ и криптовалютыв значительной степени; но вкратце, блокчейны — это новый способ архитектуры интернет-сервисов и создания децентрализованных сетей,достоверно нейтральный, и владеемое пользователями. Они предлагают противовес многим централизационным силаммы уже видим среди AI систем, пересматривая экономику, которая лежит в основе сегодняшних систем, помогая достичь более открытого, более устойчивого интернета.

Идея о том, что криптовалюта может помочь в создании лучших систем ИИ, и наоборот, не нова — но она часто была плохо определена. Некоторые пересекающиеся области — такие как проверка "доказательства человечности" в условиях их распространения,низкозатратныйСистемы ИИ уже привлекают строителей и пользователей. Но другие случаи использования, похоже, находятся в нескольких годах, если не десятилетиях, от реальности. Поэтому в этом посте мы делимся 11 случаями использования на пересечении криптовалюты и ИИ, чтобы помочь начать разговоры о том, что возможно, какие проблемы еще предстоит решить и многое другое. Все они основаны на технологиях, которые создаются сегодня, от обработки множества микроплатежей до обеспечения того, чтобы люди владели своими отношениями с ИИ будущего.

КАТЕГОРИИ

ИдентичностьДецентрализованная инфраструктура для ИИНовые экономические и incentive моделиВладение будущим ИИ

ИДЕНТИЧНОСТЬ

1. Постоянные данные и контекст в взаимодействиях ИИ

Скотт Дьюк Коминерс

Генеративный ИИ процветает на данных, но для многих приложений контекст — состояние и фоновая информация, относящаяся к взаимодействию — также важен, если не более важен.

В идеале, AI-система — будь то агент, интерфейс LLM или другое приложение — должна запоминать виды проектов, над которыми вы работаете, ваш стиль общения и предпочитаемые языки программирования, среди множества других деталей. Но на практике пользователям часто приходится восстанавливать этот контекст в разных взаимодействиях внутри одного приложения — например, когда вы запускаете новую оболочку ChatGPT или Claude — не говоря уже о переходе между системами.

На данный момент контекст из одного приложения генеративного ИИ редко, если вообще когда-либо, переносим в другие.

С помощью блокчейнов системы ИИ могут позволить ключевым элементам контекста существовать в виде постоянных цифровых активов, которые могут загружаться в начале сессии и бесшовно передаваться между платформами ИИ. Более того, блокчейны потенциально являются единственным решением этой проблемы, которое одновременно совместимо с будущими версиями и устанавливает обязательство к интероперабельности, учитывая, что эти функции являются определяющими свойствами протоколов на основе блокчейн.

Естественное применение этого заключается в игровом и медийном процессе с использованием ИИ, где предпочтения (от уровней сложности до настроек управления) могут сохраняться в разных играх и средах. Но настоящая ценность заключается в приложениях для знаний, где ИИ необходимо понимать, что знают пользователи и как они учатся; а также в более профессиональных случаях использования ИИ, таких как программирование. Конечно, отдельные компании уже разрабатывают свои собственные кастомизированные боты с глобальным контекстом, специфичным для данного бизнеса — но в этом случае контекст обычно не переносим, даже между различными ИИ-системами, используемыми в организации.

Организации только начинают понимать эту проблему, и ближайшие универсальные решения, которые мы видели до сих пор, это кастомные боты с фиксированным, постоянным контекстом. Но переносимость контекста между пользователями внутри платформы начинает возникать вне сети; с Поэ, например, пользователи могут сдавать в аренду свои кастомные боты другим.

Перенос такого рода активности в блокчейн позволил бы системам ИИ, с которыми мы взаимодействуем, делиться контекстным слоем, состоящим из ключевых элементов всей нашей цифровой активности. Они бы сразу понимали наши предпочтения и лучше могли бы настраивать и оптимизировать наш опыт. И наоборот, как и с онцепционные реестры интеллектуальной собственности, позволяя ИИ ссылаться на постоянный контекст в блокчейне, создается возможность новых и лучших взаимодействий на рынке вокруг запросов и информационных модулей — например, пользователи могут лицензировать или монетизировать свою экспертизу напрямую, сохраняя право собственности на свои данные. И, конечно, общий контекст сделает возможным многие вещи, о которых мы еще даже не задумались.

2. Универсальная идентичность для агентов

Сам Бронер

Идентичность, каноническая запись того, кто или что такое вещь, является тихой системой, которая позволяет современным цифровым системам обнаружения, агрегирования и оплаты работать. Поскольку платформы скрывают эту систему за стенами, мы воспринимаем идентичность как часть готового продукта: Amazon присваивает идентификаторы (ASIN или FNSKU) продуктам, размещает продукты в одном месте и помогает пользователям их обнаруживать и оплачивать. Facebook аналогичен: Идентичность пользователя является основой их ленты и для обнаружения в приложении, включая списки на Facebook Marketplace, органические посты и платную рекламу.

Все это готово измениться, как AI-агенты развивайтесь. По мере того как все больше компаний используют агентов — для обслуживания клиентов, логистики, платежей и других случаев использования — их платформы будут выглядеть не как одноуровневые приложения. Вместо этого они будут существовать на нескольких платформах и холстах, накапливая глубокий контекст и выполняя больше задач для пользователей. Но связывание идентичности агента только с одним рынком делает его непригодным для использования везде, где это важно: в электронных письмах, каналах Slack и в других продуктах.

Вот почему агентам нужен единый, переносной «паспорт». Без него невозможно узнать, как оплатить агента, проверить его версию, запросить его возможности, узнать, от имени кого агент работает, или проследить его репутацию на приложениях и платформах. Идентичность агента должна служить кошельком, реестром API, журналом изменений и социальной доказательностью — чтобы любой интерфейс (электронная почта, Slack, другой агент) мог разрешать и взаимодействовать с ним одинаково. Без общего примитива «идентичности» каждая интеграция должна заново строить эту инфраструктуру, открытие остается произвольным, и пользователи теряют контекст каждый раз, когда они переключаются между каналами или платформами.

У нас есть возможность создать агентскую инфраструктуру, исходя из первых принципов. Как мы можем построить надежный нейтральный уровень идентификации, который более богат, чем запись DNS? Вместо того чтобы заново изобретать монолитные платформы — где идентичность объединяется с поиском, агрегацией и платежами — агенты должны иметь возможность принимать платежи, перечислять возможности и существовать в нескольких экосистемах без страха быть запертыми на какой-либо конкретной платформе. Здесь пересечение криптовалюты и ИИ особенно полезно, потому что блочные сети обеспечивают разрешенную композируемость, что может позволить создателям создавать более полезных агентов и улучшать пользовательский опыт.

В общем, вертикально интегрированные решения, такие как Facebook или Amazon, в настоящее время предлагают лучший пользовательский опыт (UX) — часть внутренней сложности создания отличного продукта заключается в том, чтобы убедиться, что все элементы гармонично сочетаются друг с другом, сверху вниз. Но цена этого удобства высока, особенно по мере снижения стоимости разработки программного обеспечения для агрегации, маркетинга, монетизации и распределения агентов, а также расширения области применения агентских приложений. Понадобится время, чтобы соответствовать UX вертикально интегрированных поставщиков, но надежный нейтральный уровень идентификации для агентов позволит предпринимателям владеть своим собственным паспортом — и будет способствовать экспериментам в распределении и дизайне.

3. Прогрессивная совместимая проверка индивидуальности

Джей Дрейн младший и Скотт Дюк Коминерс

С учетом того, что ИИ становится все более повсеместным — управляя ботами и агентами во всех видах веб-взаимодействий, включая дипфейки и манипуляции в социальных сетях — становится все сложнее понять, взаимодействуете ли вы с реальным человеком в Интернете. Это erosion доверия не является проблемой будущего; она уже здесь. От армий комментариев в ленте X до ботов на сайтах знакомств, реальность начинает размываться. В этой среде доказательство личной идентичности становится необходимой инфраструктурой.

Один из способов доказать, что вы человек, — это цифровые идентификаторы (включая централизованные, используемые TSA). Цифровые идентификаторы охватывают все вещи, которые человек может использовать для подтверждения своей личности — имена пользователей, ПИН-коды, пароли и аттестации третьих лиц (например, гражданство или кредитоспособность) и другие удостоверения. Ценность децентрализации здесь очевидна: когда эти данные хранятся в централизованных системах, эмитенты могут отозвать доступ, накладывать сборы или содействовать слежке. Децентрализация меняет эту динамику: пользователи, а не платформенные хранители, контролируют свои собственные идентификаторы, что делает их более безопасными и устойчивыми к цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, механизмы децентрализованного подтверждения личности (такие как World’s Доказательство человечности) позволяет пользователям контролировать и хранить свои собственные идентичности, а также проверять свою человечность в условиях сохранения конфиденциальности и с учетом нейтральности. И как водительское удостоверение, которое можно использовать в любом месте, независимо от того, когда и где оно было выдано, децентрализованный PoP может служить многоразовым базовым уровнем на любой платформе, включая те, которые еще не существуют. Другими словами, основанный на блокчейне PoP совместим с будущими версиями, потому что он предлагает:

1. Портативность: Протоколы являются общественными стандартами, которые может интегрировать любая платформа. Децентрализованный PoP может управляться через публичную инфраструктуру и находится под контролем пользователя. Это делает его полностью портативным, и любая платформа может быть совместима с ним сейчас или в будущем.
2. Без разрешительной доступности: Платформы могут самостоятельно выбирать, признавать ли идентификатор PoP, не проходя через API Gatekeeper, который может дискриминировать разные случаи использования.

Проблема в этой области заключается в принятии: хотя мы еще не видели много реальных примеров использования идентификации личности с значительным масштабом, мы ожидаем, что критическая масса пользователей, несколько ранних партнерств и революционные приложения ускорят принятие. Каждое приложение, использующее данный стандарт цифрового удостоверения личности, делает этот тип удостоверения более ценным для пользователей; это побуждает больше пользователей получать удостоверение; что, в свою очередь, делает удостоверение более привлекательным для приложений, чтобы интегрировать его как способ сертификации личности. (И поскольку идентификаторы на блокчейне изначально совместимы, этисетевые эффектыможет растибыстро.)

Мы уже видели основные потребительские приложения и услуги в игры, свидания, и социальные медиаобъявить о партнерстве с World ID, чтобы помочь людям знать, что они играют, общаются и ведут сделки с реальными людьми — действительно, с теми конкретными людьми, которых они ожидают. В этом году мы также увидели новые протоколы идентификации.Служба аттестации Solana (SAS). Хотя SAS не является эмитентом подтверждения личности, он позволяет пользователям приватно связывать данные вне цепи — такие как проверки KYC для соблюдения норм или статус аккредитации для инвестирования — с кошельками Solana, чтобы построить децентрализованную идентичность пользователей. Все это указывает на то, что переломный момент для децентрализованного PoP может быть не так уж и далек.

Доказательство личности связано не только с запретом ботов, но и с установлением четких границ между ИИ-агентами и сетями людей. Это позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействия между людьми и машинами, создавая пространство для лучших, более безопасных и более аутентичных цифровых впечатлений.

ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА ДЛЯ ИИ

4. Децентрализованная физическая инфраструктура (DePIN) для ИИ

Гай Уолле

ИИ может быть цифровым сервисом, но его развитие все больше ограничивается физической инфраструктурой. Децентрализованные Сети Физической Инфраструктуры, или DePIN — что предлагает новую модель для построения и эксплуатации реальных систем — может помочь демократизировать доступ к вычислительной инфраструктуре, лежащей в основе инноваций в области ИИ, делая ее более дешевой, более устойчивой и менее подверженной цензуре.

Как? Двумя главными препятствиями для развития ИИ были энергия и доступ к чипам. Децентрализованная энергия может помочь сделать больше энергии доступной, но строители также используют DePIN для агрегации неиспользуемых чипов из игровых ПК, дата-центров и других источников. Эти компьютеры могут объединиться, чтобы сформировать рынок вычислений без разрешений, выравнивая условия для создания новых ИИ-продуктов.

Другие случаи использования включаютраспределенное обучение и тонкая настройкаLLM, а также распределенные сети для вывода модели. Децентрализованное обучение и вывод могут привести к значительно более низким затратам, поскольку они используют неиспользуемые вычислительные ресурсы. Они также могут обеспечить устойчивость к цензуре, гарантируя, что разработчики не будут исключены с платформ гипермасштабирования — крупных централизованных поставщиков облачных услуг, предлагающих масштабируемую вычислительную инфраструктуру.

Централизация моделей ИИ среди handful компаний являетсяпостоянная обеспокоенность; децентрализованные сети могут помочь создать более экономичную, более устойчивую к цензуре и более масштабируемую ИИ.

5. Инфраструктура и защитные меры для взаимодействия между AI-агентами, поставщиками конечных услуг и пользователями

Скотт Дьюк Коминерс

По мере того как инструменты ИИ становятся лучше в решении сложных задач и выполнении многоуровневых цепочек взаимодействия, ИИ все больше будет нуждаться во взаимодействии с другими ИИ, независимо от человеческих контроллеров.

Например, агент ИИ может потребовать конкретные данные, относящиеся к вычислению, или привлечь специализированных агентов ИИ для выполнения определенных задач — таких как назначение бота по статистике для разработки и запуска моделирования, или привлечение бота по генерации изображений в процессе создания маркетинговых материалов. Агенты ИИ также создадут значительную ценность в завершении всего процесса транзакции или любой другой деятельности от имени пользователя — например, найдя и забронировав авиабилет в соответствии с предпочтениями человека, или обнаружив и заказав новую книгу из их любимого жанра.

Сегодня не существует установленных, обобщенных рынков агент-к-агенту — такие кросс-запросы в основном доступны только через явные API-соединения или в экосистемах AI-агентов, которые поддерживают внутреннюю функциональность вызовов агент-к-агенту.

В более широком смысле, большинство современных ИИ-агентов работает в изолированных экосистемах с довольно закрытыми API и общей нехваткой стандартизации архитектуры. Однако технологии блокчейн могут помочь протоколам установить открытые стандарты, что важно для принятия в краткосрочной перспективе. В долгосрочной перспективе это также поддерживает обратную совместимость: по мере появления и эволюции новых типов ИИ-агентов они могут ожидать возможности подключения к одной и той же базовой сети. Блокчейны могут более легко адаптироваться к новым инновациям в области ИИ благодаря своей совместимости, открытым исходным кодам, децентрализованной и часто более легко обновляемой архитектуре.

Некоторые компании уже создают блокчейн-инфраструктуру для взаимодействия между агентами по мере развития рынка:Холлидей, например, недавно представил свой протокол, обеспечивающий стандартизированную, кросс-чейн архитектуру для рабочих процессов и взаимодействий ИИ — с протокольными защитами, чтобы гарантировать, что ИИ не выходит за пределы намерений пользователя.Катена, Скайфаер, и Неважно, тем временем используйте блокчейны для поддержки платежей от одного ИИ-агента к другому без необходимости участия людей. Многие другие такие системы находятся в разработке, и Coinbase даже начала предоставлять инфраструктурная поддержка за эти усилия.

6. Синхронизация приложений с ИИ/кодом вибрации

Сэм Бронер и Скотт Дюк Коминерс

Недавняя революция в генеративном ИИ сделала создание программного обеспечения проще, чем когда-либо. Кодирование происходит на порядки быстрее и — возможно, что самое важное — может быть выполнено на естественном языке, так что даже неопытные программисты могут форкать существующие программы и создавать новые с нуля.

Но хотя кодирование с помощью ИИ создает эти новые возможности, оно также вводит много энтропии как внутри программ, так и между ними. "Вибрационное кодирование"абстрагирует сложную сеть зависимостей, лежащих в основе программного обеспечения — но это также может оставить программы уязвимыми как к функциональным, так и к проблемам безопасности по мере изменения исходных библиотек и других входных данных. Тем временем, когда люди используют ИИ для создания своих собственных индивидуально настроенных приложений и рабочих процессов, им становится сложнее взаимодействовать с системами других людей. Действительно, даже две программы, написанные на vibe-коде, которые по существу выполняют одну и ту же задачу, могут иметь совершенно разные операции и структуры выходных данных.

Исторически стандартизация, обеспечивающая согласованность и совместимость, сначала предоставлялась форматами файлов и операционными системами, а в последнее время - общим программным обеспечением и интеграциями API. Но в мире, где программное обеспечение эволюционирует, трансформируется и разветвляется в реальном времени, уровни стандартизации должны быть широко доступными и постоянно обновляемыми - при этом сохраняя доверие пользователей. Более того, искусственный интеллект сам по себе не решает проблему стимулирования людей к созданию и поддержанию этих связей.

Блокчейны предоставляют ответ на обе проблемы сразу: протоколизированные слои синхронности, которые внедряются в пользовательские программные сборки и динамически обновляются для обеспечения кросс-совместимости по мере изменений. Исторически, крупное предприятие могло заплатить «системному интегратору», такому как Deloitte, миллионы за настройку экземпляра Salesforce. Сегодня инженер может создать пользовательский интерфейс для просмотра информации о продажах за выходные, но по мере роста объема пользовательского программного обеспечения разработчикам потребуется помощь в поддержании этих приложений в синхронизации и работоспособности.

Это похоже на то, как сегодня работает разработка библиотек программного обеспечения с открытым исходным кодом, за исключением того, что обновления происходят непрерывно, а не периодически — и с мотивационной оберткой. Оба этих аспекта становятся более легкими благодаря криптовалюте. Как и в случае с другими протоколами на базе блокчейна, совместное владение слоями синхронизации стимулирует активные инвестиции в их улучшение. Разработчики, пользователи (и/или их ИИ-агенты) и другие потребители могут получать вознаграждение за внедрение, использование и развитие новых функций и интеграций.

И наоборот, совместное владение дает всем пользователям долю в общем успехе протокола, что служит буфером против неправильного поведения. Точно так же, как Microsoft не получает выгоду от искажения стандарта .docx из-за ripple-эффектов на своих пользователей и бренд, со-владельцы слоя синхронизации не получают выгоды от введения неуклюжего или вредоносного кода в протокол.

Как и во всех ранее рассмотренных архитектурах стандартизации программного обеспечения, существует огромный потенциал для сетевые эффектыЗдесь. Поскольку кембрийский взрыв программного обеспечения, закодированного ИИ, продолжается, сеть гетерогенных, разнообразных систем, которым необходимо оставаться в коммуникации друг с другом, будет dramatically расширяться. Короче говоря: кодирование на основе настроения требует больше, чем просто настроение, чтобы оставаться в синхронии. Криптовалюта — это ответ.

НОВЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ИНЦЕНТИВНЫЕ МОДЕЛИ

7. Микроплатежи, поддерживающие распределение доходов

Лиз Харкэви

Агенты ИИ и инструменты, такие как ChatGPT, Claude и Copilot, обещают удобный новый способ навигации по цифровому миру. Но, к лучшему или худшему, они также дестабилизируют экономику открытого интернета. Мы уже видим, как это происходит — например, образовательные платформы ужевидениезначительное снижение трафика, поскольку студенты все чаще используют инструменты ИИ, и несколько американских газетсудитьсяOpenAI за нарушение авторских прав. Если мы не скорректируем стимулы, мы можем стать свидетелями все более закрытого интернета, с большим количеством платных стен и меньшим количеством создателей контента.

Конечно, всегда есть политические решения, но пока они проходят через суды, появляется ряд технических решений. Возможно, самым многообещающим (и технически сложным) решением является создание системы распределения доходов в архитектуре веба. Когда действие, управляемое ИИ, приводит к продаже, источники контента, которые информировали это решение, должны получать свою долю. Экосистема партнерского маркетинга уже осуществляет отслеживание атрибуции и распределение доходов подобным образом; более сложная версия могла бы автоматически отслеживать и вознаграждать всех участников цепочки информации. Блокчейны, очевидно, могут сыграть роль в отслеживании этой цепочки происхождения.

Но такая система требует новой инфраструктуры с другими функциями — в частности, систем микроплатежей, способных обрабатывать мелкие транзакции из множества источников, протоколов атрибуции, которые справедливо оценивают различные виды вкладов, и моделей управления, которые обеспечивают прозрачность и справедливость. Многие существующие инструменты на базе блокчейна — такие как роллапы и L2, финансовые учреждения, основанные на ИИ,Catena Labs, и протокол финансовой инфраструктуры 0xSplits — демонстрирует потенциал здесь, позволяя транзакции почти без затрат и более точные распределения платежей.

Блокчейны позволят создать сложные агентные платежные системы через несколько механизмов:

• Наноплатежи могут быть распределены между несколькими поставщиками данных, позволяя одному взаимодействию пользователя инициировать небольшие платежи ко всем источникам, способствующим этому, через автоматизированные смарт-контракты.
• Умные контракты позволяют осуществлять обязательные ретроактивные платежи, инициируемые завершенными транзакциями, компенсируя источники информации, которые способствовали принятию решения о покупке после осуществления транзакции с полной прозрачностью и отслеживаемостью.
• Кроме того, блокчейны позволяют распределять сложные и программируемые разделения платежей, обеспечивая справедливое распределение доходов с помощью правил, закрепленных кодом, а не централизованных решений, создавая доверительные финансовые отношения между автономными агентами.

По мере того как эти новые технологии развиваются, они могут создать новую экономическую модель для медиа, которая захватывает всю цепочку создания ценности, от создателей до платформ и пользователей.

8. Блокчейны как реестр интеллектуальной собственности и происхождения

Скотт Дьюк Коминерс

Генеративный ИИ создал срочнуюнужен для эффективных и программируемых механизмов регистрации и отслеживания интеллектуальной собственности — как для уверенности в происхождении, так и для возможности создания бизнес-моделей вокруг доступа к ИС, обмена и ремиксирования. Существующие рамки ИС — которые полагаются на дорогостоящие посредники и последующее обеспечение — недостаточны для мира, где ИИ мгновенно потребляет контент и генерирует новые вариации одним щелчком.

Что нам нужно, так это открытые, публичные реестры, которые предоставляют четкое доказательство собственности, с которыми создатели интеллектуальной собственности могут легко и эффективно взаимодействовать — и с которыми ИИ и другие веб-приложения могут напрямую взаимодействовать. Блокчейны идеально подходят для этого, потому что они позволяют регистрировать интеллектуальную собственность без необходимости полагаться на посредника и предоставляют неизменное доказательство происхождения; они также упрощают для сторонних приложений распознавание, лицензирование и взаимодействие с этой интеллектуальной собственностью.

Понимаю, что вокруг всей идеи о том, что технологии могут каким-то образом защищать интеллектуальную собственность, существует много скептицизма, поскольку первые две эпохи интернета, а также текущая революция в области ИИ, часто ассоциируются со снижением защиты интеллектуальной собственности. Одна из проблем заключается в том, что многие современные бизнес-модели, основанные на интеллектуальной собственности, сосредоточены на исключении производных произведений, а не на том, чтобы стимулировать и монетизировать их. Но программируемый IPинфраструктура не только позволяет создателям, франшизам и брендам четко установить право собственности на свою интеллектуальную собственность в цифровом пространстве, но и открывает двери для бизнес-моделей, явно ориентированных на совместное использование интеллектуальной собственности для использования в генеративном ИИ и других цифровых приложениях. Фактически, это превращает одну из основных угроз генеративного ИИ для творческой работы в возможность.

Мы уже видели, как создатели экспериментируют с новыми моделями на ранних стадиях в пространстве NFT, когда компании используют NFT-активы на Ethereum для поддержки сетевых эффектов и накопления ценности в рамках CC0 создание бренда. В последнее время мы наблюдаем, как поставщики инфраструктуры создают протоколы и даже специализированные блокчейны (например, Протокол Истории) для стандартизированной и компонуемой регистрации и лицензирования ИП. Некоторые художники уже начали использовать эти инструменты для лицензирования своих стилей и работ для креативного ремикса через протоколы, такие как Alias, Neura и Titles.ИнценцияФраншиза Emergence, в свою очередь, вовлекает свою фан-базу в совместное создание научно-фантастической вселенной и её персонажей, с блокчейн-регистром, построенным на Story, который отслеживает, кто что создал.

9. Веб-краулеры, которые помогают компенсировать контент-креаторов

Кэрра У

Сегодня AI-агент с наилучшим соответствием между продуктом и рынком — это не агент для кодирования или развлечений. Это веб-краулер — автономно исследующий интернет, собирающий данные и принимающий решения о том, какие ссылки следовать.

По некоторым оценкам, почти половинавесь интернет-трафик теперь происходит из не человеческих источников. Боты регулярно пренебрегают нормами robots.txt — файла, который должен информировать автоматизированные веб-краулеры о том, приветствуются ли они на сайте, но на практике имеет очень мало власти — и используют данные, которые они извлекают, чтобы укрепить защиту некоторых из крупнейших технологических компаний на планете. Что еще хуже, веб-сайты в конечном итоге оплачивают счета за этих незваных гостей, платя за предоставление пропускной способности и ресурсов ЦП для того, что может показаться бесконечным потоком безликих скрейперов. В ответ компании, такие как Cloudflare и другие CDN (сети доставки контента), предоставляют услуги блокировки. Это мозаика услуг, которая не должна существовать.

Мысостязался передчто оригинальное соглашение интернета — экономический союз между создателями, которые создают контент, и платформами, которые его распространяют — вероятно, развалится. Это начинает проявляться в данных: за последние двенадцать месяцев владельцы сайтов начали массово блокировать ориентированные на ИИ скрапера. Где, в июле 2024 года, только околодевять процентовиз топ-10 000 сайтов, заблокировавших AI-краулеры, это число теперь составляет 37% процентов.Это будет только расти, поскольку все больше операторов веб-сайтов становятся более продвинутыми, а пользователи продолжают испытывать разочарование.

А что если, вместо того чтобы платить CDN за полное блокирование всех, кто кажется ботом, мы встретимся где-то посередине? Вместо того чтобы пользоваться системой, предназначенной для привлечения человеческого трафика на сайты, ИИ-боты могли бы платить за право собирать данные. Здесь в игру вступают блокчейны: в этом сценарии каждый веб-краулер будет иметь немного криптовалюты и участвовать в ончейн-торгах с агентом "вышибалы" или протоколом платного доступа каждого сайта через x402. (Конечно, проблема заключается в том, что система robots.txt, также известная как Стандарт исключения роботов, укоренилась в способах ведения бизнеса интернет-компаниями с 1990-х годов. Для преодоления этого потребуется координация на крупномасштабном уровне или участие со стороны CDN, такого как Cloudflare).

Но люди, на отдельной полосе, могли бы доказать свою человечность через World ID (см. выше) и получать доступ к контенту бесплатно. Таким образом, создатели контента и владельцы веб-сайтов могут получать компенсацию за свои вклады в большие наборы данных ИИ в момент их сбора, а люди могут продолжать наслаждаться интернетом, где информация хочет быть свободной.

10. Рекламные объявления с защитой конфиденциальности, которые адаптированы, а не вызывают отвращение

от Мэтта Глиссона

ИИ уже началвлияниекак мы делаем покупки в Интернете, но что если реклама, которую мы видим каждый день, была бы… полезной? Люди не любят рекламу по ряду очевидных причин. Неподходящая реклама — это чистый шум. В то же время не вся персонализация создана одинаково. Реклама с использованием ИИ, которая слишком целенаправлена — основываясь на огромных объемах данных о потребителях — может казаться навязчивой. Другие приложения пытаются монетизировать, ограничивая доступ к контенту (например, к стриминговым сервисам или уровням в играх) за счет непроходимой рекламы.

Криптовалюта может помочь решить некоторые из этих проблем, предлагая возможность переосмыслить, как работает реклама. В сочетании с блокчейнами персонализированные AI-агенты могут сократить дистанцию между нерелевантным и странным, предоставляя рекламу на основе предпочтений, определенных пользователем. Но важно отметить, что они могут делать это, не раскрывая глобально данные пользователей и одновременно компенсируя пользователям, которые делятся данными или взаимодействуют с рекламой напрямую.

Некоторые технологические требования здесь включают:

1. Низкие комиссии за цифровые платежи: Чтобы компенсировать пользователям взаимодействия с рекламой (просмотр, клик, конвертация), компаниям необходимо отправлять небольшие, частые платежи. Для того чтобы это работало в больших масштабах, нам нужны быстрые системы с высокой пропускной способностью и незначительными комиссиями.
2. Защита конфиденциальности при проверке данных: AI-агенты должны иметь возможность доказывать, что потребители соответствуют определённым демографическим характеристикам. Доказательства с нулевым разглашением могут подтвердить демографические характеристики, сохраняя конфиденциальность.
3. Модели стимулов: Если интернет примет монетизацию на основе микроплатежей (например, <$0.05 за взаимодействие,описано выше), пользователи смогут согласиться на рекламу в обмен на небольшие выплаты, изменив текущую модель с извлечения на участие.

Люди пытались сделать рекламу актуальной в интернете на протяжении десятилетий — и в офлайн на протяжении веков. Но переосмысление рекламы через призму криптовалюты и ИИ наконец может сделать рекламу более полезной. Настроенная без навязчивости и таким образом, который приносит пользу всем: для создателей и рекламодателей это открывает новые структуры стимулов, которые более устойчивы и согласованы. А для пользователей это предоставляет больше возможностей для открытия и навигации по их цифровым мирам.

Все это сделает рекламное пространство более ценным, а не менее. Это также может подорвать сегодняшнюю глубоко укоренившуюся, эксплуататорскую рекламную экономику и заменить ее чем-то более ориентированным на человека: системой, в которой пользователи рассматриваются как участники, а не как продукты.

ВЛАДЕНИЕ БУДУЩИМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

11. Искусственные интеллектуальные компаньоны, принадлежащие и контролируемые людьми

Гай Уолле

Многие люди проводят больше времени со своими устройствами, чем общаясь лицом к лицу, и это время все больше уходит на взаимодействие с моделями ИИ и контентом, отобранным ИИ, в частности. Все эти модели уже предоставляют форму товарищества, будь то развлечение, информирование, удовлетворение нишевого интереса или обучение детей. Легко представить недалекое будущее, где AI-компаньоны для образования, здравоохранения, юридической консультации и дружбы станут популярным способом взаимодействия для людей.

AI-спутники будущего будут бесконечно терпеливыми и адаптированными к конкретному человеку и его конкретному случаю использования. Кроме того, что они будут просто помощниками или роботами-слугами, они могут стать высоко ценимыми отношениями. Таким образом, вопрос о том, кто будет владеть и контролировать эти отношения — пользователи или компании и другие посредники — становится столь же важным. Если вы уже беспокоились о кураторстве и цензуре в социальных сетях за последнее десятилетие, проблема станет экспоненциально более сложной и более личной в будущем.

Это не новый аргумент (уже описанный здесь и здесь) такие платформы для размещения, устойчивые к цензуре, как блокчейны, предлагают наиболее убедительный путь к нецензурируемому, контролируемому пользователями ИИ. Верно, что отдельные лица могут запускать модели на устройствах и покупать свои собственные графические процессоры, но большинство людей либо не могут себе этого позволить, либо просто не знают, как это сделать.

Хотя мы всё еще далеки от широкого распространения AI-спутников, технологии для всего этого быстро развиваются: казалось бы, человеческие текстовые спутники уже отличные. Визуальныеаватарызначительно улучшились. Блокчейны становятсяболее производительный. Чтобы гарантировать, что некоррумпируемые компаньоны легко использовать, нам нужно полагаться на лучший UX для приложений на базе криптовалют. К счастью, кошельки (как Фантом) упростили взаимодействие с блокчейном, и встроенные кошельки, парольные ключи, и абстракция аккаунтапозволить пользователям хранить кошельки с самообслуживанием без сложности хранения фразы-ключа самостоятельно. Такие технологии, как высокопроизводительные бездоверительные компьютеры, использующие оптимистический и ZK сопроцессоры, также позволит создать значимые и долговечные отношения с цифровыми спутниками.

В ближайшем будущем ожидайте, что разговор сместится с того, когда мы увидим практически реалистичных цифровых компаньонов и аватаров, на то, кто и что сможет их контролировать.

Убедитесь, чтоподпишитесь на нашу рассылкудля получения обновлений по трендам, руководств для строителей, отраслевых отчетов и других ресурсов.

УЧАСТНИКИ

Сэм Бронер является партнером в инвестиционной команде a16z crypto. Перед тем как присоединиться к a16z, Сэм работал инженером-программистом в Microsoft, где он входил в основную команду Fluid Framework и Microsoft Copilot Pages. Сэм также учился в Sloan School of Management при MIT, где работал над проектом Гамильтон в Федеральном резервном банке Бостона, возглавлял Блокчейн-клуб Слоан, организовал первый AI Summit Слоан и получил награду имени Патрика Дж. МакаГовера от MIT за создание предпринимательского сообщества.

Джей Дрейн мл. является инвестиционным партнером в a16z crypto, где он сосредоточен на потребительских и прикладных проектах. Прежде чем присоединиться к a16z в 2022 году, Джей был инвестором в Maven Ventures, фонде потребительского программного обеспечения на стадии посевного финансирования, где он возглавлял инвестиции компании в web3. Ранее Джей работал в Глобальном рыночном подразделении Goldman Sachs в течение двух лет. Он окончил Амхерстский колледж, где изучал политические науки и право, и был членом команды по легкой атлетике среди мужчин.

Мэтт Глиссон является инженером по безопасности для a16z crypto, помогая портфельным компаниям с их безопасностью приложений, реагированием на инциденты и другими потребностями в аудитах или безопасности. Он проводил аудиты и находил, а также помогал исправлять критические уязвимости в коде до развертывания проекта на многих различных проектах.

Лиз Харкейви является партнером в команде инвестиций a16z в криптовалюту, сосредоточенной на проектах «пicks and shovels», а также на децентрализованной инфраструктуре. Прежде чем присоединиться к a16z crypto, Лиз была основным инженером в Corsali (ныне Vana), платформе машинного обучения полного стека, поддерживаемой высококвалифицированными работниками, помечающими данные, чтобы зарабатывать криптовалюту со своих телефонов. До этого она работала в Facebook и JPL. Лиз получила степень бакалавра в области физики и компьютерных наук, а также степень магистра в области компьютерных наук в MIT.

Скотт Дюк Коминерсявляется профессором бизнес-администрирования имени Сарафима-Рока в Гарвардская школа бизнеса, факультетский аффилиатКафедра экономики Гарвардского университета, и научный партнер в a16z crypto. Он также консультирует ряд компаний по стратегии web3, а также дизайну рынков и стимулов; для дополнительных раскрытий см. его вебсайт. Первая книга Коминерса — Всеобъемлющий токен: Как NFT и Web3 изменят способ, которым мы покупаем, продаем и создаем, написанный в соавторстве со Стивом Качинским — это теперь доступно.

Карра Ву является партнером в команде по инвестициям в криптовалюту a16z. Карра сосредоточена на инвестициях в игры, метавселенную, медиа и DAO в криптоиндустрии. Ранее она работала программистом, создавая AR/VR приложения и игры для Hololens в Microsoft, а также менеджером по продуктам, работая над системами поиска и продуктами для разработчиков в App Store. Карра изучала прикладную математику, компьютерные науки и экономику в Гарвардском университете, где танцевала с Гарвардской балетной труппой.

Гай Уолет является партнером в команде инвестиций a16z в криптовалюту. Он сосредоточен на инвестициях в криптовалюту на всех уровнях стека. Перед тем как присоединиться к a16z, Гай работал над независимыми исследованиями в сотрудничестве с Protocol Labs. Его работа была сосредоточена на создании децентрализованных сетевых протоколов и обновлении интернет-инфраструктуры. Он получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Стэнфордском университете, где занимался греблей в команде Varsity Crew.

Мнения, выраженные здесь, принадлежат отдельным сотрудникам AH Capital Management, L.L.C. (“a16z”), и не являются мнениями a16z или его аффилированных лиц. Определенная информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, включая портфельные компании фондов, управляемых a16z. Хотя информация была получена из источников, которые считаются надежными, a16z не проверял такую информацию независимо и не делает никаких заявлений о текущей или постоянной точности информации или ее уместности для данной ситуации. Кроме того, этот контент может включать рекламу третьих лиц; a16z не проверял такую рекламу и не одобряет никакое рекламное содержание, содержащееся в ней.

Данный контент предоставлен только для информационных целей и не должен рассматриваться как юридическая, бизнес- или инвестиционная консультация, а также налоговый совет. Вам следует проконсультироваться с собственными консультантами по этим вопросам. Упоминания о любых ценных бумагах или цифровых активах приводятся исключительно в иллюстративных целях и не являются инвестиционной рекомендацией или предложением предоставить инвестиционные консультационные услуги. Более того, этот контент не направлен и не предназначен для использования какими-либо инвесторами или потенциальными инвесторами, и не может быть использован при принятии решения об инвестициях в какой-либо фонд, управляемый a16z. (Предложение об инвестициях в фонд a16z будет сделано только через меморандум о частном размещении, соглашение о подписке и другую соответствующую документацию любого такого фонда и должно быть прочитано в полном объеме.) Любые инвестиции или портфельные компании, упомянутые, о которых идет речь или которые описаны, не являются представителями всех инвестиций в инструменты, управляемые a16z, и нет никаких гарантий того, что эти инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь аналогичные характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами, управляемыми Андреессеном Хоровицем (исключая инвестиции, для которых эмитент не предоставил разрешение a16z раскрывать информацию публично, а также неанонсированные инвестиции в публично торгуемые цифровые активы), доступен по адресу https://a16z.com/investments/.

Содержимое актуально только на указанную дату. Любые прогнозы, оценки, прогнозы, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут изменяться без предварительного уведомления и могут отличаться или противоречить мнениям, выраженным другими. Пожалуйста, смотрите https://a16z.com/disclosures для дополнительной важной информации.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана из [a16zcrypto]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Скотт Дюк КоминерсСэм БронерДжей ДрейнГай УолеттЭлизабет ХаркэвиКарра ВуМэтт Глисон](если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с)Gate Learn команда, и они займутся этим оперативно.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняет команда Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.