Цзя Фэй (Jia Fei), Tencent Cloud Financial Cloud: Если финансовая отрасль хочет создать большую модель, ей необходимо продвигаться вперед и выполнять итерацию слой за слоем
На 6-й ежегодной инвестиционной конференции Finance Associated Press 2023 года Цзя Фэй, заместитель генерального директора Tencent Cloud Financial Cloud, предположил, что если финансовая индустрия хочет создавать большие модели, ее следует продвигать слой за слоем и итерацией. Во-первых, мы должны в полной мере использовать общие возможности общей модели, затем в полной мере использовать преимущества профессиональных данных для обучения профессиональных возможностей большой модели в финансовой отрасли и, наконец, вернуться к различным сценариям обучения корпоративной модели для стимулирования бизнес-инноваций в приложениях. Как правило, общая модель создается компаниями с большими возможностями и силой в отрасли, а общие возможности большой модели постоянно совершенствуются. Напротив, до тех пор, пока отраслевая модель имеет десятки миллиардов параметров, требования к вычислительной мощности не так высоки, как в первой, поэтому (некоторые способные) финансовые институты или организаторы рынка могут взять на себя обучение и развитие отраслевой модели. На этой основе он позволяет предприятиям создавать крупные корпоративные модели и проводить углубленные инновации на бизнес-сцене.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Цзя Фэй (Jia Fei), Tencent Cloud Financial Cloud: Если финансовая отрасль хочет создать большую модель, ей необходимо продвигаться вперед и выполнять итерацию слой за слоем
На 6-й ежегодной инвестиционной конференции Finance Associated Press 2023 года Цзя Фэй, заместитель генерального директора Tencent Cloud Financial Cloud, предположил, что если финансовая индустрия хочет создавать большие модели, ее следует продвигать слой за слоем и итерацией. Во-первых, мы должны в полной мере использовать общие возможности общей модели, затем в полной мере использовать преимущества профессиональных данных для обучения профессиональных возможностей большой модели в финансовой отрасли и, наконец, вернуться к различным сценариям обучения корпоративной модели для стимулирования бизнес-инноваций в приложениях. Как правило, общая модель создается компаниями с большими возможностями и силой в отрасли, а общие возможности большой модели постоянно совершенствуются. Напротив, до тех пор, пока отраслевая модель имеет десятки миллиардов параметров, требования к вычислительной мощности не так высоки, как в первой, поэтому (некоторые способные) финансовые институты или организаторы рынка могут взять на себя обучение и развитие отраслевой модели. На этой основе он позволяет предприятиям создавать крупные корпоративные модели и проводить углубленные инновации на бизнес-сцене.