Manus запустил Wide Research, новую функцию на базе ИИ, которая обеспечивает гибкую, крупномасштабную параллельную обработку через совместные подс агенты, делая сложные вычислительные задачи более доступными для пользователей, не обладающих техническими навыками.
Компания AI, сосредоточенная на агентных системах, Manus представила новую функцию под названием Manus Wide Research. Компания заявляет, что доступ к продвинутым облачным вычислительным ресурсам для обработки сложных рабочих процессов исторически был зарезервирован для технически подкованных пользователей, особенно инженеров. С помощью Wide Research Manus стремится расширить этот доступ, предлагая пользовательский интерфейс, управляемый AI-агентами, который упрощает взаимодействие со сложными вычислительными задачами.
Широкие исследования предназначены для поддержки выполнения операций крупного масштаба, которые включают в себя обработку и анализ информации по сотням объектов. Его предполагаемые области применения варьируются от изучения Fortune 500 до сравнения глобальных программ MBA и оценки платформ генеративного ИИ. Система описывается как метод проведения объемных, глубоких исследований с большей легкостью.
Хотя его называют инструментом для исследований, Wide Research позиционируется как более широкая структура для параллельных вычислений и сотрудничества между агентами. Он отличается от традиционных многопользовательских установок, которые полагаются на узко определенные роли, такие как «менеджер» или «разработчик». Вместо этого каждый подагент в системе Wide Research работает как полноценный, универсальный экземпляр агента Manus. Этот выбор дизайна направлен на увеличение универсальности задач и снижение ограничений, связанных с фиксированными операционными областями.
Платформа подчеркивает гибкость, позволяя выполнять задачи в открытых форматах. Эта функция сначала будет доступна пользователям Pro-уровня, с последующим доступом для пользователей Plus и Basic-уровня. Согласно Manus, запуск Wide Research представляет собой ключевую точку в его продолжающемся исследовании масштабируемости ИИ-агентов, и базовая инфраструктура является частью более крупной инициативы, которая в настоящее время находится в разработке.
Manus AI устанавливает новый стандарт в универсальных агентах с автономным выполнением и производительностью, лидирующей в бенчмарках
Manus AI — это универсальный AI-агент, разработанный для преобразования заданных пользователем целей в выполняемые действия. В стандартизированных оценках GAIA система продемонстрировала ведущие результаты на всех измеряемых уровнях сложности, превосходя других доступных в настоящее время AI-ассистентов.
В отличие от систем, ограниченных предоставлением рекомендаций или предложений, Manus AI предназначен для предоставления полных результатов для назначенных задач. Человеческая производительность по оценкам GAIA в среднем составляет около 92%, в то время как GPT-4 с плагинами, как сообщается, набирает примерно 15%. Manus AI значительно превосходит эти показатели, что указывает на его передовые операционные возможности.
Ключевые особенности, которые отличают эту систему от сопоставимых решений, включают структурированное взаимодействие с инструментами, автономную операционную среду и продвинутые возможности планирования задач. В отличие от традиционных систем чат-ботов, которые, как правило, ограничены созданием текстовых ответов или предоставлением рекомендаций, этот AI-агент разработан для проектирования и реализации полных рабочих процессов. Он делает это, автономно выбирая и используя соответствующие цифровые инструменты, что позволяет выполнять сложные многоступенчатые задачи от начала до конца.
Кроме того, Manus AI поддерживается собственной независимой вычислительной средой, что позволяет ему функционировать без постоянного контроля со стороны пользователя. Это позволяет ему автономно управлять рабочими нагрузками, поддерживая продуктивность даже при отсутствии ввода от пользователя.
В плане сотрудничества система облегчает форму взаимодействия, которая больше напоминает работу рядом с человеческим коллегой, чем использование стандартного программного инструмента. Она может интерпретировать цели, организовывать необходимые шаги и выполнять процессы, сохраняя при этом коммуникативный и адаптивный интерфейс на протяжении всего жизненного цикла задачи.
Manus AI существует в более широком контексте агентов AI технологий. Другие разработки в этой области включают TARS Agent, открытый мультимодальный клиент от ByteDance, сосредоточенный на управлении рабочими процессами и генерацией контента в реальном времени; OpenManus, общий фреймворк AI агентов, который позволяет модульную конфигурацию возможностей и бесшовную интеграцию инструментов; и OWL, фреймворк для сотрудничества, основанный на CAMEL-AI, который также демонстрирует высокие результаты в GAIA бенчмарках.
Эти проекты в совокупности указывают на растущую тенденцию в секторе ИИ к созданию более способных, самостоятельных агентов. Внутри этой развивающейся экосистемы Manus AI занимает видное место благодаря сочетанию технической производительности, операционной автономии и дизайна взаимодействия.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Manus запускает широкие исследования, позволяя сотрудничество между агентами с сотнями субагентов
Кратко
Manus запустил Wide Research, новую функцию на базе ИИ, которая обеспечивает гибкую, крупномасштабную параллельную обработку через совместные подс агенты, делая сложные вычислительные задачи более доступными для пользователей, не обладающих техническими навыками.
Компания AI, сосредоточенная на агентных системах, Manus представила новую функцию под названием Manus Wide Research. Компания заявляет, что доступ к продвинутым облачным вычислительным ресурсам для обработки сложных рабочих процессов исторически был зарезервирован для технически подкованных пользователей, особенно инженеров. С помощью Wide Research Manus стремится расширить этот доступ, предлагая пользовательский интерфейс, управляемый AI-агентами, который упрощает взаимодействие со сложными вычислительными задачами.
Широкие исследования предназначены для поддержки выполнения операций крупного масштаба, которые включают в себя обработку и анализ информации по сотням объектов. Его предполагаемые области применения варьируются от изучения Fortune 500 до сравнения глобальных программ MBA и оценки платформ генеративного ИИ. Система описывается как метод проведения объемных, глубоких исследований с большей легкостью.
Хотя его называют инструментом для исследований, Wide Research позиционируется как более широкая структура для параллельных вычислений и сотрудничества между агентами. Он отличается от традиционных многопользовательских установок, которые полагаются на узко определенные роли, такие как «менеджер» или «разработчик». Вместо этого каждый подагент в системе Wide Research работает как полноценный, универсальный экземпляр агента Manus. Этот выбор дизайна направлен на увеличение универсальности задач и снижение ограничений, связанных с фиксированными операционными областями.
Платформа подчеркивает гибкость, позволяя выполнять задачи в открытых форматах. Эта функция сначала будет доступна пользователям Pro-уровня, с последующим доступом для пользователей Plus и Basic-уровня. Согласно Manus, запуск Wide Research представляет собой ключевую точку в его продолжающемся исследовании масштабируемости ИИ-агентов, и базовая инфраструктура является частью более крупной инициативы, которая в настоящее время находится в разработке.
Manus AI устанавливает новый стандарт в универсальных агентах с автономным выполнением и производительностью, лидирующей в бенчмарках
Manus AI — это универсальный AI-агент, разработанный для преобразования заданных пользователем целей в выполняемые действия. В стандартизированных оценках GAIA система продемонстрировала ведущие результаты на всех измеряемых уровнях сложности, превосходя других доступных в настоящее время AI-ассистентов.
В отличие от систем, ограниченных предоставлением рекомендаций или предложений, Manus AI предназначен для предоставления полных результатов для назначенных задач. Человеческая производительность по оценкам GAIA в среднем составляет около 92%, в то время как GPT-4 с плагинами, как сообщается, набирает примерно 15%. Manus AI значительно превосходит эти показатели, что указывает на его передовые операционные возможности.
Ключевые особенности, которые отличают эту систему от сопоставимых решений, включают структурированное взаимодействие с инструментами, автономную операционную среду и продвинутые возможности планирования задач. В отличие от традиционных систем чат-ботов, которые, как правило, ограничены созданием текстовых ответов или предоставлением рекомендаций, этот AI-агент разработан для проектирования и реализации полных рабочих процессов. Он делает это, автономно выбирая и используя соответствующие цифровые инструменты, что позволяет выполнять сложные многоступенчатые задачи от начала до конца.
Кроме того, Manus AI поддерживается собственной независимой вычислительной средой, что позволяет ему функционировать без постоянного контроля со стороны пользователя. Это позволяет ему автономно управлять рабочими нагрузками, поддерживая продуктивность даже при отсутствии ввода от пользователя.
В плане сотрудничества система облегчает форму взаимодействия, которая больше напоминает работу рядом с человеческим коллегой, чем использование стандартного программного инструмента. Она может интерпретировать цели, организовывать необходимые шаги и выполнять процессы, сохраняя при этом коммуникативный и адаптивный интерфейс на протяжении всего жизненного цикла задачи.
Manus AI существует в более широком контексте агентов AI технологий. Другие разработки в этой области включают TARS Agent, открытый мультимодальный клиент от ByteDance, сосредоточенный на управлении рабочими процессами и генерацией контента в реальном времени; OpenManus, общий фреймворк AI агентов, который позволяет модульную конфигурацию возможностей и бесшовную интеграцию инструментов; и OWL, фреймворк для сотрудничества, основанный на CAMEL-AI, который также демонстрирует высокие результаты в GAIA бенчмарках.
Эти проекты в совокупности указывают на растущую тенденцию в секторе ИИ к созданию более способных, самостоятельных агентов. Внутри этой развивающейся экосистемы Manus AI занимает видное место благодаря сочетанию технической производительности, операционной автономии и дизайна взаимодействия.