ИИ и MCP: новая возможность для освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта открывает возможности для освобождения человеческой рабочей силы и повышения эффективности труда. Однако текущие языковые модели все еще имеют свои ограничения, требуют частых бесед для предоставления рекомендаций, и пользователю необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще не соответствует истинному видению использования ИИ для помощи в нашей работе.
Однако, если можно будет управлять вашим компьютером для ответов на электронные письма, написания отчетов и других задач через общение с ИИ, а также помогать в автоматической торговле, это, безусловно, ближе к идеалу освобождения производительности. Эта технология и есть MCP, которая в настоящее время привлекает большое внимание в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и механизм работы MCP
MCP (Model Context Protocol) является стандартизированным протоколом, который будет представлен в ноябре 2024 года и направлен на решение проблемы, когда AI модели могут лишь "говорить", но не могут "действовать". Он состоит из трех частей: Model (модель), Context (контекст) и Protocol (протокол), что позволяет унифицированным стандартам сделать так, чтобы AI не только мог вести диалог, но и непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
MCP Хост: отвечает за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Client: принимать запросы пользователей и общаться с AI моделью.
MCP Server: Предоставляет набор API с аннотациями для использования AI различных функций.
С помощью MCP ИИ может понимать человеческий язык и преобразовывать определённые тексты в команды для выполнения действий, что позволяет автоматизировать операции. Например, он может помочь в составлении отчётов по продажам, отправке электронных писем и даже в выполнении действий в программном обеспечении для 3D-моделирования.
Важность MCP
Построить мост между AI и внешними инструментами:
MCP позволяет ИИ в режиме реального времени получать и обрабатывать последние данные, преодолевая ограничения традиционных больших языковых моделей, которые полагаются только на предобученные данные.
Стандартизация и универсальность:
MCP предоставляет единые стандарты для различных разработчиков, избегая дублирования разработки, что повышает эффективность и совместимость.
От пассивного ответа к активному выполнению:
ИИ может принимать решения о том, какие команды выполнять в зависимости от текущей ситуации и осуществлять последующие действия на основе обратной связи, что значительно увеличивает его практическую полезность.
Безопасность и контроль:
MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, чтобы гарантировать, что конфиденциальная информация не будет раскрыта.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent – это ИИ-система, способная автоматически выполнять определённые задачи, а MCP – это протокол, позволяющий различным ИИ-моделям взаимодействовать с внешними инструментами. MCP предоставляет стандартный интерфейс инструментов для AI Agent, что позволяет ему работать более эффективно.
После объединения обеих технологий ИИ может как принимать решения о том, как действовать, так и знать, где выполнять эти действия, что значительно повышает его практическую полезность и гибкость.
Концепция проекта MCP в области криптовалют
Базовый MCP: разработан официальной командой Base, позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base.
Flock: Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предлагающая модели агентов Web3, позволяющие выполнять задачи на блокчейне, управляемые ИИ, локально.
LYRAOS: Многофункциональная операционная система AI Agent, позволяющая AI напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana и выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Будущее
Несмотря на огромный потенциал MCP в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще мало. Основные проблемы включают в себя недостаточную зрелость интеграции технологий, риски безопасности и регулирования, проблемы с привычками и опытом пользователей, а также усталость рынка от концепции ИИ.
Чтобы сделать "Web3 + MCP" следующим основным нарративом, необходимо преодолеть технические барьеры, предоставить более интуитивно понятный пользовательский опыт и разработать действительно ценные инновационные приложения. Только таким образом MCP сможет избежать судьбы чисто спекулятивного актива и стать ключевой силой в продвижении интеграции технологий ИИ и блокчейна.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
3
Поделиться
комментарий
0/400
StablecoinEnjoyer
· 08-06 03:31
Искусственный интеллект рано или поздно выйдет из-под контроля, страх.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostWalletSleuth
· 08-06 03:22
Этот Кошелек снова придумал что-то новое, тьфу-тьфу.
MCP Протокол: Позволяет ИИ перейти от диалога к действию, создавая новую эпоху смарт-трейдинга Web3
ИИ и MCP: новая возможность для освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта открывает возможности для освобождения человеческой рабочей силы и повышения эффективности труда. Однако текущие языковые модели все еще имеют свои ограничения, требуют частых бесед для предоставления рекомендаций, и пользователю необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще не соответствует истинному видению использования ИИ для помощи в нашей работе.
Однако, если можно будет управлять вашим компьютером для ответов на электронные письма, написания отчетов и других задач через общение с ИИ, а также помогать в автоматической торговле, это, безусловно, ближе к идеалу освобождения производительности. Эта технология и есть MCP, которая в настоящее время привлекает большое внимание в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и механизм работы MCP
MCP (Model Context Protocol) является стандартизированным протоколом, который будет представлен в ноябре 2024 года и направлен на решение проблемы, когда AI модели могут лишь "говорить", но не могут "действовать". Он состоит из трех частей: Model (модель), Context (контекст) и Protocol (протокол), что позволяет унифицированным стандартам сделать так, чтобы AI не только мог вести диалог, но и непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
С помощью MCP ИИ может понимать человеческий язык и преобразовывать определённые тексты в команды для выполнения действий, что позволяет автоматизировать операции. Например, он может помочь в составлении отчётов по продажам, отправке электронных писем и даже в выполнении действий в программном обеспечении для 3D-моделирования.
Важность MCP
Построить мост между AI и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в режиме реального времени получать и обрабатывать последние данные, преодолевая ограничения традиционных больших языковых моделей, которые полагаются только на предобученные данные.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые стандарты для различных разработчиков, избегая дублирования разработки, что повышает эффективность и совместимость.
От пассивного ответа к активному выполнению: ИИ может принимать решения о том, какие команды выполнять в зависимости от текущей ситуации и осуществлять последующие действия на основе обратной связи, что значительно увеличивает его практическую полезность.
Безопасность и контроль: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, чтобы гарантировать, что конфиденциальная информация не будет раскрыта.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent – это ИИ-система, способная автоматически выполнять определённые задачи, а MCP – это протокол, позволяющий различным ИИ-моделям взаимодействовать с внешними инструментами. MCP предоставляет стандартный интерфейс инструментов для AI Agent, что позволяет ему работать более эффективно.
После объединения обеих технологий ИИ может как принимать решения о том, как действовать, так и знать, где выполнять эти действия, что значительно повышает его практическую полезность и гибкость.
Концепция проекта MCP в области криптовалют
Базовый MCP: разработан официальной командой Base, позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base.
Flock: Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предлагающая модели агентов Web3, позволяющие выполнять задачи на блокчейне, управляемые ИИ, локально.
LYRAOS: Многофункциональная операционная система AI Agent, позволяющая AI напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana и выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Будущее
Несмотря на огромный потенциал MCP в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще мало. Основные проблемы включают в себя недостаточную зрелость интеграции технологий, риски безопасности и регулирования, проблемы с привычками и опытом пользователей, а также усталость рынка от концепции ИИ.
Чтобы сделать "Web3 + MCP" следующим основным нарративом, необходимо преодолеть технические барьеры, предоставить более интуитивно понятный пользовательский опыт и разработать действительно ценные инновационные приложения. Только таким образом MCP сможет избежать судьбы чисто спекулятивного актива и стать ключевой силой в продвижении интеграции технологий ИИ и блокчейна.