Путь слияния криптовалют и ИИ: от агрегирования вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов
Децентрализованная вычислительная мощность: Первое знакомство с сочетанием Crypto и AI
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир Crypto также ищет свой путь подключения. Изначально сочетание двух направлений сосредоточилось на агрегировании децентрализованных вычислительных мощностей. Этот подход использует технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, соединяя спрос и предложение, снижая затраты и предоставляя прозрачный и справедливый механизм вознаграждения для вкладчиков ресурсов.
В то время централизованные облачные сервисы имели высокие цены и эксклюзивные ресурсы, а у малых и средних разработчиков и долгого хвоста рынка росла потребность в гибких и доступных вычислительных мощностях. Децентрализованная природа Crypto как раз стала прорывом. Исследования на этом этапе проявили яркие черты:
Ориентирован на длинный хвост рынка
Подчеркните гибкость
Исследование новых механизмов
Совместите сеть децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN)
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно предоставляет AI-сервисы через инновационную структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов, а её токены служат основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощностью зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на прикладном уровне. Crypto по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры в мире ИИ, не сумев действительно улучшить пользовательский опыт.
Это объединение похоже на то, что закладывает основу для будущего. Истинным катализатором в этой области стал последующий рост нарратива AI Agent — который позволяет агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что ведет к коренной революции в формах применения.
Восход AI-агента: Crypto и AI движутся к уровню приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследования Crypto и AI также переходят от уровня основных ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход, ознаменованный возникновением цепочного AI-агента, вновь зажег ожидания рынка относительно сочетания этих двух направлений.
Сначала токены ИИ все еще находились на этапе культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, осуществляя холодный старт за счет резонирования сообщества и эмоционального распространения. С увеличением потребности в взаимодействии пользователей токены ИИ начали обладать первоначальной способностью к взаимодействию. На социальных платформах ИИ начал выполнять простые задачи, такие как генерация контента и информационный поиск, в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты начнут глубже проникать в более специализированные области применения. В таких сферах, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникают множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, они могут непосредственно участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов.
Настоящая поворотная точка – это появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Проектные команды поняли, что одиночные агенты не в состоянии справиться с越来越 сложными требованиями на блокчейне, и поэтому были разработаны несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе. Crypto и AI таким образом официально переходят от простых интерфейсов приложений к систематической стадии "протокола исполнения".
В то же время экономика агентства начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного эмитирования токенов агентами, кооперации протоколов и социального распространения, что способствовало появлению «AI нативной экономики».
Восход этих проектов ознаменует переход Crypto и AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на основе блокчейна, от одноточечных функций к перестройке коренных финансовых и социальных структур.
Переход к сотрудничеству и стандартизации: новые протоколы и новые направления, которые они приносят
С уходом раннего бума Crypto и AI переживают глубокую перетасовку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась по сравнению с пиковыми значениями, а количество новых интеллектуальных агентов также значительно уменьшилось. Это изменение знаменует собой изменение рыночного настроения — от преследования нарратива к стремлению к истинной степени соответствия продукта рынку.
На таком фоне открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным потребностям. Этот протокол призван унифицировать способ обмена информацией между большими языковыми моделями и внешними данными, инструментами, позволяя любой языковой модели безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости сложной и повторяющейся индивидуальной интеграционной разработки.
Экосистема приложений вокруг этого протокола также быстро развивается. Некоторые проекты, полагаясь на надежную исполняемую среду, предоставляют безопасную и масштабируемую вычислительную мощность для приложений протокола, другие же, расширяя протокол, агрегируют доступ к данным из нескольких цепей и развертыванию агентов, создают единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более того, этот протокол открывает новые направления для будущего Crypto и AI:
Многослойное сотрудничество агентов: с помощью этого протокола агенты могут сотрудничать, разделяя функции, и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация сделок на цепочке: этот протокол связывает различные сделки и агенты управления рисками, решая многие проблемы традиционного Web3 и обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Появление информационных финансов (InfoFi): на основе этого протокола интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но также могут интеллектуально планировать пути доходов на основе пользовательских профилей, способствуя новым финансовым моделям, от потоков капитала к потокам информации.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, слияние криптовалюты и ИИ является длинным путем, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до агентов, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая новая ступень приближает AI Agent к реальным потребностям мира.
В целом, это четкая прогрессивная структура: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстрактный уровень искусственного интеллекта децентрализованных финансов → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет просто продвижением повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянной накопленной практической полезности, его потенциал значительно превышает любые ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MoneyBurnerSociety
· 4ч назад
неудачники дрожат на стыке волн Web3 и ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
TommyTeacher
· 08-09 23:00
Почему кажется, что это просто пустые разговоры... трудно реализовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinOracle
· 08-09 22:54
захватывающе... мои запатентованные модели показывают 89.4% корреляция между децентрализованными вычислениями и следующим парадигмальным сдвигом. ngmi, если вы не успеете на это раннем этапе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WinterWarmthCat
· 08-09 22:49
Это же просто предлог, чтобы завлечь розничных инвесторов в позицию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterKing
· 08-09 22:48
Очень хорошо, но и очень плохо, если эта волна уничтожит рыбный рынок, ещё можно спасти 70%!
Новая эпоха融合 криптовалюты и ИИ: от聚合 вычислительной мощности до экономики智能体
Путь слияния криптовалют и ИИ: от агрегирования вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов
Децентрализованная вычислительная мощность: Первое знакомство с сочетанием Crypto и AI
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир Crypto также ищет свой путь подключения. Изначально сочетание двух направлений сосредоточилось на агрегировании децентрализованных вычислительных мощностей. Этот подход использует технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, соединяя спрос и предложение, снижая затраты и предоставляя прозрачный и справедливый механизм вознаграждения для вкладчиков ресурсов.
В то время централизованные облачные сервисы имели высокие цены и эксклюзивные ресурсы, а у малых и средних разработчиков и долгого хвоста рынка росла потребность в гибких и доступных вычислительных мощностях. Децентрализованная природа Crypto как раз стала прорывом. Исследования на этом этапе проявили яркие черты:
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно предоставляет AI-сервисы через инновационную структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов, а её токены служат основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощностью зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на прикладном уровне. Crypto по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры в мире ИИ, не сумев действительно улучшить пользовательский опыт.
Это объединение похоже на то, что закладывает основу для будущего. Истинным катализатором в этой области стал последующий рост нарратива AI Agent — который позволяет агентам выйти на блокчейн, наделяя протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что ведет к коренной революции в формах применения.
Восход AI-агента: Crypto и AI движутся к уровню приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследования Crypto и AI также переходят от уровня основных ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход, ознаменованный возникновением цепочного AI-агента, вновь зажег ожидания рынка относительно сочетания этих двух направлений.
Сначала токены ИИ все еще находились на этапе культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, осуществляя холодный старт за счет резонирования сообщества и эмоционального распространения. С увеличением потребности в взаимодействии пользователей токены ИИ начали обладать первоначальной способностью к взаимодействию. На социальных платформах ИИ начал выполнять простые задачи, такие как генерация контента и информационный поиск, в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты начнут глубже проникать в более специализированные области применения. В таких сферах, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникают множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, они могут непосредственно участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов.
Настоящая поворотная точка – это появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Проектные команды поняли, что одиночные агенты не в состоянии справиться с越来越 сложными требованиями на блокчейне, и поэтому были разработаны несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе. Crypto и AI таким образом официально переходят от простых интерфейсов приложений к систематической стадии "протокола исполнения".
В то же время экономика агентства начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного эмитирования токенов агентами, кооперации протоколов и социального распространения, что способствовало появлению «AI нативной экономики».
Восход этих проектов ознаменует переход Crypto и AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на основе блокчейна, от одноточечных функций к перестройке коренных финансовых и социальных структур.
Переход к сотрудничеству и стандартизации: новые протоколы и новые направления, которые они приносят
С уходом раннего бума Crypto и AI переживают глубокую перетасовку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась по сравнению с пиковыми значениями, а количество новых интеллектуальных агентов также значительно уменьшилось. Это изменение знаменует собой изменение рыночного настроения — от преследования нарратива к стремлению к истинной степени соответствия продукта рынку.
На таком фоне открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным потребностям. Этот протокол призван унифицировать способ обмена информацией между большими языковыми моделями и внешними данными, инструментами, позволяя любой языковой модели безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости сложной и повторяющейся индивидуальной интеграционной разработки.
Экосистема приложений вокруг этого протокола также быстро развивается. Некоторые проекты, полагаясь на надежную исполняемую среду, предоставляют безопасную и масштабируемую вычислительную мощность для приложений протокола, другие же, расширяя протокол, агрегируют доступ к данным из нескольких цепей и развертыванию агентов, создают единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более того, этот протокол открывает новые направления для будущего Crypto и AI:
Многослойное сотрудничество агентов: с помощью этого протокола агенты могут сотрудничать, разделяя функции, и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация сделок на цепочке: этот протокол связывает различные сделки и агенты управления рисками, решая многие проблемы традиционного Web3 и обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Появление информационных финансов (InfoFi): на основе этого протокола интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но также могут интеллектуально планировать пути доходов на основе пользовательских профилей, способствуя новым финансовым моделям, от потоков капитала к потокам информации.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, слияние криптовалюты и ИИ является длинным путем, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до агентов, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая новая ступень приближает AI Agent к реальным потребностям мира.
В целом, это четкая прогрессивная структура: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстрактный уровень искусственного интеллекта децентрализованных финансов → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет просто продвижением повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянной накопленной практической полезности, его потенциал значительно превышает любые ожидания.