Слияние Web3 и ИИ: создание Децентрализованной умной экосистемы
В последнее время концепция "суверенного ИИ" вызвала широкие обсуждения. В этом контексте вопрос о том, как создать ИИ-систему, соответствующую интересам и требованиям криптосообщества, стал актуальной темой. Одним из возможных решений может быть реализация через Web3+ИИ.
Основатель Эфириума в одной из статей изложил синергетический эффект между ИИ и криптотехнологиями: децентрализованный характер криптотехнологий может сбалансировать централизованную тенденцию ИИ; прозрачность криптотехнологий может компенсировать непрозрачность ИИ; в то время как блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI нацелены на использование технологий блокчейна для решения проблем инфраструктуры в области ИИ, в то время как небольшое количество проектов пытается использовать ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема промышленности Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
Уровень вычислительной мощности: Токенизация вычислительных активов
С ростом вычислительной мощности, необходимой для обучения больших моделей ИИ, дисбаланс между спросом и предложением на вычислительные ресурсы приводит к быстрому увеличению цен на оборудование. Создание распределенной сети вычислительной мощности с помощью Web3 позволяет эффективно использовать неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня, что значительно снижает затраты на вычислительную мощность для ИИ. Эта область включает в себя общую Децентрализация вычислительной мощности, специализированные вычислительные ресурсы для обучения и вывода ИИ, а также такие сегменты, как вычислительная мощность для 3D-рендеринга.
Уровень данных: активы данных
Данные являются основой развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ может обеспечить более низкие затраты и более прозрачные процессы сбора данных, аннотирования и распределенного хранения, при этом позволяя обычным пользователям также извлекать из этого выгоду. Связанные проекты охватывают сбор данных, торговлю, аннотирование, источники данных на блокчейне и Децентрализация хранения.
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, соединение данных, вычислительной мощности, моделей, разработчиков и ресурсов блокчейна. Некоторые проекты сосредоточены на создании платформы zkML для повышения надежности и прозрачности вывода машинного обучения. Другие проекты стремятся разработать специализированные публичные блокчейны ИИ или вторичные сети, чтобы предоставить инфраструктуру для быстрого создания и развития приложений Web3+AI.
Приложенческий уровень: капитализация ценности ИИ
Проекты на уровне приложений в основном сосредотачиваются на использовании ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника игр Web3, осуществляя арбитражные сделки на DEX, или предоставляя аналитические прогнозы на рынках предсказаний. Другим важным направлением является создание масштабируемого Децентрализация частного ИИ, который повысит доверие пользователей к ИИ через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют различные мнения о перспективах ее развития, но это направление, безусловно, заслуживает постоянного внимания. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя "совместное управление AI" более общинным способом. В этом процессе человечество, возможно, сможет более близко участвовать в управлении AI и, одновременно, испытывать большее уважение к AI, уменьшая ненужный страх.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LadderToolGuy
· 20ч назад
Это не просто аутсорсинг ИИ-приватности?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiSecurityGuard
· 08-10 07:25
хмм... "суверенный ИИ"? просто еще один вектор атаки, завернутый в модный маркетинг, если честно. проведите собственное исследование (dyor), прежде чем прикасаться к этим "web3 ai" проектам.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SillyWhale
· 08-10 07:24
бык哇 大vпро都在抄作业了
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainRetirementHome
· 08-10 07:22
Привет, Виталик Бутерин наконец-то заговорил.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektCoaster
· 08-10 07:13
Медвежий рынок без меня не обходится, бычий рынок без меня не растет
Web3+AI融合：构建 Децентрализация 智能生态的四大领域
Слияние Web3 и ИИ: создание Децентрализованной умной экосистемы
В последнее время концепция "суверенного ИИ" вызвала широкие обсуждения. В этом контексте вопрос о том, как создать ИИ-систему, соответствующую интересам и требованиям криптосообщества, стал актуальной темой. Одним из возможных решений может быть реализация через Web3+ИИ.
Основатель Эфириума в одной из статей изложил синергетический эффект между ИИ и криптотехнологиями: децентрализованный характер криптотехнологий может сбалансировать централизованную тенденцию ИИ; прозрачность криптотехнологий может компенсировать непрозрачность ИИ; в то время как блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI нацелены на использование технологий блокчейна для решения проблем инфраструктуры в области ИИ, в то время как небольшое количество проектов пытается использовать ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема промышленности Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
С ростом вычислительной мощности, необходимой для обучения больших моделей ИИ, дисбаланс между спросом и предложением на вычислительные ресурсы приводит к быстрому увеличению цен на оборудование. Создание распределенной сети вычислительной мощности с помощью Web3 позволяет эффективно использовать неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня, что значительно снижает затраты на вычислительную мощность для ИИ. Эта область включает в себя общую Децентрализация вычислительной мощности, специализированные вычислительные ресурсы для обучения и вывода ИИ, а также такие сегменты, как вычислительная мощность для 3D-рендеринга.
Данные являются основой развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ может обеспечить более низкие затраты и более прозрачные процессы сбора данных, аннотирования и распределенного хранения, при этом позволяя обычным пользователям также извлекать из этого выгоду. Связанные проекты охватывают сбор данных, торговлю, аннотирование, источники данных на блокчейне и Децентрализация хранения.
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, соединение данных, вычислительной мощности, моделей, разработчиков и ресурсов блокчейна. Некоторые проекты сосредоточены на создании платформы zkML для повышения надежности и прозрачности вывода машинного обучения. Другие проекты стремятся разработать специализированные публичные блокчейны ИИ или вторичные сети, чтобы предоставить инфраструктуру для быстрого создания и развития приложений Web3+AI.
Проекты на уровне приложений в основном сосредотачиваются на использовании ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника игр Web3, осуществляя арбитражные сделки на DEX, или предоставляя аналитические прогнозы на рынках предсказаний. Другим важным направлением является создание масштабируемого Децентрализация частного ИИ, который повысит доверие пользователей к ИИ через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют различные мнения о перспективах ее развития, но это направление, безусловно, заслуживает постоянного внимания. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя "совместное управление AI" более общинным способом. В этом процессе человечество, возможно, сможет более близко участвовать в управлении AI и, одновременно, испытывать большее уважение к AI, уменьшая ненужный страх.