Преобразование, управляемое искусственным интеллектом, переопределяет мир бизнеса
Волна преобразований, управляемая искусственным интеллектом, тихо переопределяет основы бизнес-мира. Ожидается, что после 2025 года искусственный интеллект будет все больше напоминать автономные субъекты, а не просто помощников, мы находимся на переломном моменте, когда агенты трансформируются из обычных инструментов в автономные интеллектуальные сущности.
С конца 2023 года многие интернет-компании, компании в сфере платежей и крупные игроки электронной коммерции начали активно развивать "умный бизнес" и "умные платежи". Логика, стоящая за этим, очень ясна: традиционный бизнес увидел четко обозначившуюся тенденцию, что массовое применение интерфейсов агентов будет разрушать все коммерческие логики и производственные отношения, существующие на протяжении 30 лет на основе традиционного GUI. На этой основе традиционная электронная коммерция, рекламный маркетинг и логика финансовых расчетов будут полностью переписаны, и даже появятся новые категории: Agentic Commerce ( умный бизнес ).
Эта революция в области бизнеса на основе интеллектуальных агентов не является лишь простой эволюцией интеллектуальной электронной коммерции. Настоящая статья предназначена для того, чтобы предоставить читателю панорамный взгляд на бизнес интеллектуальных агентов, систематически рассмотреть его технологическую структуру и пути, проанализировать инновационность этого преобразования в бизнесе и обсудить ключевые сложности, с которыми оно сталкивается на этапе реализации, в конечном итоге обосновывая, почему технологии криптовалют могут стать его незаменимой базовой инфраструктурой.
1. Что такое агентская торговля?
Агентная коммерция — это бизнес-модель, основанная на AI-агентах, которые могут выполнять различные задачи от имени пользователя, включая поиск продуктов, сравнение вариантов, предоставление рекомендаций и завершение покупок. Эти AI-агенты могут взаимодействовать с платформами электронной коммерции, обрабатывать транзакции и управлять всем процессом покупок, с целью сделать покупательский опыт более персонализированным, безопасным и удобным. Функция "Купи за меня" на одной крупной торговой платформе ( позволяет AI-агентам помогать пользователям покупать товары от сторонних брендов ), а инструмент "Оператор" одной AI-компании ( автоматически завершает задачи онлайн-шопинга ) и является одним из самых известных примеров.
На данный момент Агентная коммерция все еще является новой областью, и открытых бизнесов или коммерческих данных не так много. Согласно отчету одного исследовательского института за 2024 год, в настоящее время менее 1% предприятий или продавцов в сфере электронной коммерции используют агентный ИИ в своих бизнес-процессах или услугах, но интерес к этой технологии на рынке очень высок. Согласно статистическому исследованию электронной коммерции 2025 года, 90% компаний в сфере электронной коммерции готовы изучать, как интегрировать агентный ИИ в свой бизнес.
Так почему традиционные платежные гиганты коллективно начали агрессивно запускать различные новые продукты для платежей в сценариях с интеллектуальными агентами в прошлом и этом году, когда агентная коммерция еще не была широко применена? Они увидели за этим огромные возможности?
1.1 Роль человека-пользователя изменилась с "исполнителя" на "доверителя", ключевой этап бизнес-решений был перенесен с "страницы оформления заказа" на "уровень намерений"
Традиционный онлайн-шопинг похож на прогулку по тщательно спроектированному виртуальному супермаркету: потребители лично просматривают полки, сравнивают товары и в конечном итоге оплачивают покупки, весь процесс строится вокруг "активного исследования". Целью оптимизации для продавцов является сделать этот процесс максимально гладким, сокращая любые колебания пользователей с помощью красивых интерфейсов, точных рекомендаций и быстрого платежа.
Теперь представьте себе новый мир агентной коммерции: вам не нужно просматривать сайты электронной коммерции по одному, сравнивать соотношение цены и качества или вручную делать заказы, просто скажите своему AI-ассистенту неясную команду, например, "помоги мне купить пару обуви для бега". AI сразу же активируется, ищет бесчисленное количество продавцов, фильтрует продукты, анализирует цены, отзывы и логистику, даже учитывает экологичность цепочки поставок. За весь процесс вы, возможно, ни разу не коснетесь экрана и ни разу не введете пароль.
Ключевое изменение заключается в том, что роль пользователей меняется с "исполнителя" на "доверителя", а основной бизнес-процесс переходит от "потока кликов" к "потоку намерений". Потребление больше не является набором дискретных выборов, а представляет собой целостное уполномочивание на достижение конечной цели.( Человеческие пользователи могут непосредственно сказать AI-ассистенту: Я хочу сделать ремонт в средиземноморском стиле, помоги мне выбрать материалы).
Когда бизнес-решения перемещаются с "страницы оформления заказа" на "уровень намерений", существующая бизнес-система столкнется с лавинообразным ударом. От маркетинга до стратегий роста пользователей, вся эта традиционная логика электронной коммерции, основанная на анализе человеческого поведения на протяжении десятилетий, будет подорвана рациональными решениями ИИ-агентов:
• A/B тестирование: ИИ может за миллисекунды сравнить десятки вариантов, и тестирование цвета иконки кнопки, которое занимает две недели, становится совершенно бессмысленным.
• Персонализированные рекомендации: Все существующие алгоритмы рекомендаций, основанные на истории просмотров человека, больше не действуют, и модель рекомендаций необходимо реконструировать на основе логики принятия решений ИИ.
• Восстановление корзины: В AI-решениях не будет таких человеческих "сомнений" и "отказов", возникающих по различным субъективным или объективным причинам. Уровень отказа от корзины и различные соответствующие стратегии оптимизации станут историей. В настоящее время средний уровень отказа от корзины в мире составляет 70%.
Традиционный маркетинг зависит от "экономики внимания": красивые изображения, эмоциональные видеорекламы, красные кнопки "ограниченная распродажа" — все эти стратегии, направленные на стимулирование импульсивного потребления, скрывают замыслы продавцов, основанные на психологии человеческого поведения. В отличие от этого, ИИ не испытывает импульсов, он является абсолютно рациональным агентом принятия решений, который фокусируется только на том, ясны ли данные, возвращаемые API, и полны ли параметры. Он безжалостно сравнивает характеристики продуктов, исторические цены, сроки доставки, отзывы пользователей и даже углеродный след цепочки поставок, и больше не будет" захвата ума пользователя".
Будущее маркетинга Agentic Commerce больше не заключается в создании привлекающей внимание рекламы, а в создании "машинно читаемого доверительного резюме". "Согласование продукта с агентом" заменит "согласование продукта с рынком". То, сможет ли ваш продукт быть легко индексирован, понят и рекомендован мейнстримными AI-агентами экосистемы (, такими как серверы MCP и протокол A2A ), определит его рыночное существование.
Однако, прежде чем агент быстро примет решение по поручению человека и "сгенерирует намерение" стремительно двигаться к конечной цели: "завершение коммерческой сделки", агент столкнется со стеной — традиционной платежной системой.
2. Смертельная несовместимость: почему традиционная финансовая система является тормозом для агентной торговли
Интеллектуальные агенты могут идеально выполнять сбор информации, анализ и принятие решений, но когда они доходят до последнего этапа коммерческого замкнутого цикла, они сталкиваются с жесткой стеной, которой является финансовая платежная система, полностью разработанная для человека и созданная за десятилетия.
Вся современная система платежей и управления рисками, по сути, является "антиавтоматизированной системой". Ее основная философия дизайна заключается в том, что автоматизация равносильна мошенничеству.
Подумайте о каждом этапе нашего текущего платежного процесса:
• Графический код подтверждения: Используйте вопрос, который машине сложно распознать, чтобы доказать, что вы "человек".
• SMS-код/двухфакторная аутентификация: предположим, что у вас есть физическое устройство, способное получать SMS, и вы можете вручную вводить код, это действие крайне затруднительно для программы.
• 3D безопасность: он заставит вас перейти на совершенно новую банковскую страницу, где необходимо ввести отдельный транзакционный пароль, что полностью прерывает любой автоматизированный процесс.
• Анализ поведения риска: продвинутая система управления рисками даже будет анализировать ваши траектории движения мыши, скорость набора текста, отпечатки устройства и другие "человеческие характеристики", чтобы определить подлинность сделки.
Все эти "меры безопасности" в эпоху агентной коммерции превратились в "оковы": различные вопросы, похожие на "ты человек?", блокируют наших отправленных автономных агентов.
Таким образом, будущее платежей больше не будет "страницей оформления заказа", а должно стать "соглашением". Это революция в области доверия и механизмов авторизации. Нам нужна совершенно новая система цифровых удостоверений, которая позволит пользователям безопасно выдавать своим AI-агентам "программируемые полномочия" с четко определенными рамками, сроком действия и лимитом суммы.
Agentic Payment относится к этому протоколу, он является завершающим этапом расчетов в Agentic Commerce. AI-агенты используют безопасный и эффективный метод (, такой как токенизированные доказательства ), чтобы представлять пользователей при выполнении транзакций. Это обеспечивает бесшовный и безопасный процесс оплаты, обычно с ограничениями и контролем, установленными пользователем, для поддержания доверия и безопасности. Токены "Agentic Tokens" от одной платежной компании поддерживают AI-агентов в выполнении подписок и регулярных платежей, инструмент Agent Toolkit от другой платежной платформы помогает AI-агентам обрабатывать платежные процессы, многие крупные платежные компании имеют аналогичные инструменты. Недавний эксперимент одной компании с одной AI-компанией является сочетанием этих двух аспектов, пользователи могут напрямую давать команды через интерфейс AI для получения всесторонних рекомендаций по оформлению своего нового дома и предоставления конкретных продуктов. Когда пользователь подтверждает, что это его любимый вариант, агент напрямую использует созданную компанией бэкэнд-платформу для автоматизации расчетов и доставки.
Вероятно, вы уже понимаете, почему несколько крупных платежных компаний стремятся запустить соответствующие платежные решения, адаптированные к Agentic Commerce. Все они ставят на то, кто станет законодателем игры, определяющим правила следующего поколения "машинно-родных" платежных протоколов. Это ставка на управление базовой инфраструктурой будущего коммерческого мира, а конечной целью этой трансформации является возвращение платежей к их сути — бесшовному обмену ценностями.
3. Каковы конкретные проблемы, связанные со строительством финансовой инфраструктуры, поддерживающей гладкий опыт для Agentic Commerce? Как это сделать?
( 3.1 Основные вызовы: доверие, намерение и автоматизация
Столкновение с трудностями при создании системы Agentic Payment не является простой технической задачей, а связано с решением фундаментальных проблем, возникающих в результате парадигмального сдвига.
"Кто может сделать": от идентификации в традиционных платежах до вызовов авторизации Agentic Commerce
В области платежей, говоря о конечных пользователях, мы обычно сосредотачиваемся на аутентификации, а не на авторизации. Если вы нажимаете "Купить" на сайте электронной коммерции, вы явно даете согласие, с этим трудно спорить ), потому что вы ввели информацию о кредитной карте и явно нажали кнопку ###, поэтому основа традиционных платежей строится вокруг "определения личности", его душевный вопрос таков: "Как мне удостовериться, что оператор – это вы?" – то есть аутентификация.
Но в будущем, в эпоху коммерции, управляемой искусственными интеллектами, в области платежей произойдут важные изменения: авторизация становится ключевым элементом процесса платежа, и вопрос авторизации сейчас кажется более сложным и интересным, потому что команды на авторизацию от пользователей не так однозначны, как в традиционных сценариях электронной коммерции "нажмите кнопку для покупки"; человеческие пользователи могут выражать намерение оплатить различными способами. Еще один сложный момент заключается в том, когда возникает запрос на платеж, кому именно мы даем разрешение? Человеческому пользователю, интеллектуальному агенту или компании, разработавшей интеллектуального агента?
В настоящее время мы можем подумать о проблемах авторизации в сценариях оплаты с помощью интеллектуальных агентов:
• Идентичность призрака: кто должен быть этим "запросчиком транзакции" - конечный человеческий пользователь, AI-модель, разработчик приложений агентства или сервер, на котором она работает? Нам не хватает набора проверяемых стандартов идентичности, разработанных для "машин", что может привести к тому, что каждый этап будет уязвимой точкой.
• Границы полномочий: как безопасно делегировать финансовые права ИИ? Границы полномочий ( сумма, время, продавец ) как точно определяются и строго исполняются, а также как гарантируется, что сами полномочия не будут подделаны или злоупотреблены – это также новый вопрос.
• Ответственность: когда интеллектуальный агент ошибается или используется злонамеренно, вопрос о том, кто несет ответственность за убытки, является очень сложным. Неясность в ответственности является крупнейшим препятствием для масштабного применения.
"Что делать": подтверждение намерений
Проблема верификации намерений на самом деле является производной от проблемы авторизации; вероятностная природа LLM противоречит определённым требованиям финансов. Хотя уровень платежей не может исправить "галлюцинации" ИИ, хорошо спроектированная финансовая система должна суметь преодолеть разрыв между выводами ИИ и истинными намерениями пользователей.
• От команды к намерению: традиционная платежная система обрабатывает "платежную команду" ( Заплатить $50 торговцу X ), предполагая, что эта команда абсолютно точна. А в смарт-платежах нужно обрабатывать "намерение транзакции" ( "помоги мне купить чашку овсяного латте" ).
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LayerZeroHero
· 14ч назад
Капиталисты начали паниковать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GigaBrainAnon
· 08-10 20:12
Снова новая концепция Будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
NullWhisperer
· 08-10 10:12
с технической точки зрения... AI-агенты — это просто еще один вектор атаки, ожидающий своей эксплуатации. Нужны серьезные проверки безопасности перед тем, как позволить им взаимодействовать с платежными системами, смм.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemecoinTrader
· 08-10 07:48
вложение капитала в игры с ИИ-агентами... индикаторы психоопераций предполагают, что на самом деле ожидается массовая ликвидность для выхода
Посмотреть ОригиналОтветить0
HypotheticalLiquidator
· 08-10 07:45
Эту тенденцию следует осторожно рассматривать. Если агенты начнут паниковать, это может привести к цепной ликвидации.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNomad
· 08-10 07:38
又是一波 неудачники разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotStriker
· 08-10 07:34
Искусственный интеллект тоже научился разыгрывать людей как лохов.
Восхождение коммерческих ИИ-агентов: новая революция в системе платежей
Преобразование, управляемое искусственным интеллектом, переопределяет мир бизнеса
Волна преобразований, управляемая искусственным интеллектом, тихо переопределяет основы бизнес-мира. Ожидается, что после 2025 года искусственный интеллект будет все больше напоминать автономные субъекты, а не просто помощников, мы находимся на переломном моменте, когда агенты трансформируются из обычных инструментов в автономные интеллектуальные сущности.
С конца 2023 года многие интернет-компании, компании в сфере платежей и крупные игроки электронной коммерции начали активно развивать "умный бизнес" и "умные платежи". Логика, стоящая за этим, очень ясна: традиционный бизнес увидел четко обозначившуюся тенденцию, что массовое применение интерфейсов агентов будет разрушать все коммерческие логики и производственные отношения, существующие на протяжении 30 лет на основе традиционного GUI. На этой основе традиционная электронная коммерция, рекламный маркетинг и логика финансовых расчетов будут полностью переписаны, и даже появятся новые категории: Agentic Commerce ( умный бизнес ).
Эта революция в области бизнеса на основе интеллектуальных агентов не является лишь простой эволюцией интеллектуальной электронной коммерции. Настоящая статья предназначена для того, чтобы предоставить читателю панорамный взгляд на бизнес интеллектуальных агентов, систематически рассмотреть его технологическую структуру и пути, проанализировать инновационность этого преобразования в бизнесе и обсудить ключевые сложности, с которыми оно сталкивается на этапе реализации, в конечном итоге обосновывая, почему технологии криптовалют могут стать его незаменимой базовой инфраструктурой.
1. Что такое агентская торговля?
Агентная коммерция — это бизнес-модель, основанная на AI-агентах, которые могут выполнять различные задачи от имени пользователя, включая поиск продуктов, сравнение вариантов, предоставление рекомендаций и завершение покупок. Эти AI-агенты могут взаимодействовать с платформами электронной коммерции, обрабатывать транзакции и управлять всем процессом покупок, с целью сделать покупательский опыт более персонализированным, безопасным и удобным. Функция "Купи за меня" на одной крупной торговой платформе ( позволяет AI-агентам помогать пользователям покупать товары от сторонних брендов ), а инструмент "Оператор" одной AI-компании ( автоматически завершает задачи онлайн-шопинга ) и является одним из самых известных примеров.
На данный момент Агентная коммерция все еще является новой областью, и открытых бизнесов или коммерческих данных не так много. Согласно отчету одного исследовательского института за 2024 год, в настоящее время менее 1% предприятий или продавцов в сфере электронной коммерции используют агентный ИИ в своих бизнес-процессах или услугах, но интерес к этой технологии на рынке очень высок. Согласно статистическому исследованию электронной коммерции 2025 года, 90% компаний в сфере электронной коммерции готовы изучать, как интегрировать агентный ИИ в свой бизнес.
Так почему традиционные платежные гиганты коллективно начали агрессивно запускать различные новые продукты для платежей в сценариях с интеллектуальными агентами в прошлом и этом году, когда агентная коммерция еще не была широко применена? Они увидели за этим огромные возможности?
1.1 Роль человека-пользователя изменилась с "исполнителя" на "доверителя", ключевой этап бизнес-решений был перенесен с "страницы оформления заказа" на "уровень намерений"
Традиционный онлайн-шопинг похож на прогулку по тщательно спроектированному виртуальному супермаркету: потребители лично просматривают полки, сравнивают товары и в конечном итоге оплачивают покупки, весь процесс строится вокруг "активного исследования". Целью оптимизации для продавцов является сделать этот процесс максимально гладким, сокращая любые колебания пользователей с помощью красивых интерфейсов, точных рекомендаций и быстрого платежа.
Теперь представьте себе новый мир агентной коммерции: вам не нужно просматривать сайты электронной коммерции по одному, сравнивать соотношение цены и качества или вручную делать заказы, просто скажите своему AI-ассистенту неясную команду, например, "помоги мне купить пару обуви для бега". AI сразу же активируется, ищет бесчисленное количество продавцов, фильтрует продукты, анализирует цены, отзывы и логистику, даже учитывает экологичность цепочки поставок. За весь процесс вы, возможно, ни разу не коснетесь экрана и ни разу не введете пароль.
Ключевое изменение заключается в том, что роль пользователей меняется с "исполнителя" на "доверителя", а основной бизнес-процесс переходит от "потока кликов" к "потоку намерений". Потребление больше не является набором дискретных выборов, а представляет собой целостное уполномочивание на достижение конечной цели.( Человеческие пользователи могут непосредственно сказать AI-ассистенту: Я хочу сделать ремонт в средиземноморском стиле, помоги мне выбрать материалы).
Когда бизнес-решения перемещаются с "страницы оформления заказа" на "уровень намерений", существующая бизнес-система столкнется с лавинообразным ударом. От маркетинга до стратегий роста пользователей, вся эта традиционная логика электронной коммерции, основанная на анализе человеческого поведения на протяжении десятилетий, будет подорвана рациональными решениями ИИ-агентов:
• A/B тестирование: ИИ может за миллисекунды сравнить десятки вариантов, и тестирование цвета иконки кнопки, которое занимает две недели, становится совершенно бессмысленным.
• Персонализированные рекомендации: Все существующие алгоритмы рекомендаций, основанные на истории просмотров человека, больше не действуют, и модель рекомендаций необходимо реконструировать на основе логики принятия решений ИИ.
• Восстановление корзины: В AI-решениях не будет таких человеческих "сомнений" и "отказов", возникающих по различным субъективным или объективным причинам. Уровень отказа от корзины и различные соответствующие стратегии оптимизации станут историей. В настоящее время средний уровень отказа от корзины в мире составляет 70%.
Традиционный маркетинг зависит от "экономики внимания": красивые изображения, эмоциональные видеорекламы, красные кнопки "ограниченная распродажа" — все эти стратегии, направленные на стимулирование импульсивного потребления, скрывают замыслы продавцов, основанные на психологии человеческого поведения. В отличие от этого, ИИ не испытывает импульсов, он является абсолютно рациональным агентом принятия решений, который фокусируется только на том, ясны ли данные, возвращаемые API, и полны ли параметры. Он безжалостно сравнивает характеристики продуктов, исторические цены, сроки доставки, отзывы пользователей и даже углеродный след цепочки поставок, и больше не будет" захвата ума пользователя".
Будущее маркетинга Agentic Commerce больше не заключается в создании привлекающей внимание рекламы, а в создании "машинно читаемого доверительного резюме". "Согласование продукта с агентом" заменит "согласование продукта с рынком". То, сможет ли ваш продукт быть легко индексирован, понят и рекомендован мейнстримными AI-агентами экосистемы (, такими как серверы MCP и протокол A2A ), определит его рыночное существование.
Однако, прежде чем агент быстро примет решение по поручению человека и "сгенерирует намерение" стремительно двигаться к конечной цели: "завершение коммерческой сделки", агент столкнется со стеной — традиционной платежной системой.
2. Смертельная несовместимость: почему традиционная финансовая система является тормозом для агентной торговли
Интеллектуальные агенты могут идеально выполнять сбор информации, анализ и принятие решений, но когда они доходят до последнего этапа коммерческого замкнутого цикла, они сталкиваются с жесткой стеной, которой является финансовая платежная система, полностью разработанная для человека и созданная за десятилетия.
Вся современная система платежей и управления рисками, по сути, является "антиавтоматизированной системой". Ее основная философия дизайна заключается в том, что автоматизация равносильна мошенничеству.
Подумайте о каждом этапе нашего текущего платежного процесса:
• Графический код подтверждения: Используйте вопрос, который машине сложно распознать, чтобы доказать, что вы "человек".
• SMS-код/двухфакторная аутентификация: предположим, что у вас есть физическое устройство, способное получать SMS, и вы можете вручную вводить код, это действие крайне затруднительно для программы.
• 3D безопасность: он заставит вас перейти на совершенно новую банковскую страницу, где необходимо ввести отдельный транзакционный пароль, что полностью прерывает любой автоматизированный процесс.
• Анализ поведения риска: продвинутая система управления рисками даже будет анализировать ваши траектории движения мыши, скорость набора текста, отпечатки устройства и другие "человеческие характеристики", чтобы определить подлинность сделки.
Все эти "меры безопасности" в эпоху агентной коммерции превратились в "оковы": различные вопросы, похожие на "ты человек?", блокируют наших отправленных автономных агентов.
Таким образом, будущее платежей больше не будет "страницей оформления заказа", а должно стать "соглашением". Это революция в области доверия и механизмов авторизации. Нам нужна совершенно новая система цифровых удостоверений, которая позволит пользователям безопасно выдавать своим AI-агентам "программируемые полномочия" с четко определенными рамками, сроком действия и лимитом суммы.
Agentic Payment относится к этому протоколу, он является завершающим этапом расчетов в Agentic Commerce. AI-агенты используют безопасный и эффективный метод (, такой как токенизированные доказательства ), чтобы представлять пользователей при выполнении транзакций. Это обеспечивает бесшовный и безопасный процесс оплаты, обычно с ограничениями и контролем, установленными пользователем, для поддержания доверия и безопасности. Токены "Agentic Tokens" от одной платежной компании поддерживают AI-агентов в выполнении подписок и регулярных платежей, инструмент Agent Toolkit от другой платежной платформы помогает AI-агентам обрабатывать платежные процессы, многие крупные платежные компании имеют аналогичные инструменты. Недавний эксперимент одной компании с одной AI-компанией является сочетанием этих двух аспектов, пользователи могут напрямую давать команды через интерфейс AI для получения всесторонних рекомендаций по оформлению своего нового дома и предоставления конкретных продуктов. Когда пользователь подтверждает, что это его любимый вариант, агент напрямую использует созданную компанией бэкэнд-платформу для автоматизации расчетов и доставки.
Вероятно, вы уже понимаете, почему несколько крупных платежных компаний стремятся запустить соответствующие платежные решения, адаптированные к Agentic Commerce. Все они ставят на то, кто станет законодателем игры, определяющим правила следующего поколения "машинно-родных" платежных протоколов. Это ставка на управление базовой инфраструктурой будущего коммерческого мира, а конечной целью этой трансформации является возвращение платежей к их сути — бесшовному обмену ценностями.
3. Каковы конкретные проблемы, связанные со строительством финансовой инфраструктуры, поддерживающей гладкий опыт для Agentic Commerce? Как это сделать?
( 3.1 Основные вызовы: доверие, намерение и автоматизация
Столкновение с трудностями при создании системы Agentic Payment не является простой технической задачей, а связано с решением фундаментальных проблем, возникающих в результате парадигмального сдвига.
В области платежей, говоря о конечных пользователях, мы обычно сосредотачиваемся на аутентификации, а не на авторизации. Если вы нажимаете "Купить" на сайте электронной коммерции, вы явно даете согласие, с этим трудно спорить ), потому что вы ввели информацию о кредитной карте и явно нажали кнопку ###, поэтому основа традиционных платежей строится вокруг "определения личности", его душевный вопрос таков: "Как мне удостовериться, что оператор – это вы?" – то есть аутентификация.
Но в будущем, в эпоху коммерции, управляемой искусственными интеллектами, в области платежей произойдут важные изменения: авторизация становится ключевым элементом процесса платежа, и вопрос авторизации сейчас кажется более сложным и интересным, потому что команды на авторизацию от пользователей не так однозначны, как в традиционных сценариях электронной коммерции "нажмите кнопку для покупки"; человеческие пользователи могут выражать намерение оплатить различными способами. Еще один сложный момент заключается в том, когда возникает запрос на платеж, кому именно мы даем разрешение? Человеческому пользователю, интеллектуальному агенту или компании, разработавшей интеллектуального агента?
В настоящее время мы можем подумать о проблемах авторизации в сценариях оплаты с помощью интеллектуальных агентов:
• Идентичность призрака: кто должен быть этим "запросчиком транзакции" - конечный человеческий пользователь, AI-модель, разработчик приложений агентства или сервер, на котором она работает? Нам не хватает набора проверяемых стандартов идентичности, разработанных для "машин", что может привести к тому, что каждый этап будет уязвимой точкой.
• Границы полномочий: как безопасно делегировать финансовые права ИИ? Границы полномочий ( сумма, время, продавец ) как точно определяются и строго исполняются, а также как гарантируется, что сами полномочия не будут подделаны или злоупотреблены – это также новый вопрос.
• Ответственность: когда интеллектуальный агент ошибается или используется злонамеренно, вопрос о том, кто несет ответственность за убытки, является очень сложным. Неясность в ответственности является крупнейшим препятствием для масштабного применения.
Проблема верификации намерений на самом деле является производной от проблемы авторизации; вероятностная природа LLM противоречит определённым требованиям финансов. Хотя уровень платежей не может исправить "галлюцинации" ИИ, хорошо спроектированная финансовая система должна суметь преодолеть разрыв между выводами ИИ и истинными намерениями пользователей.
• От команды к намерению: традиционная платежная система обрабатывает "платежную команду" ( Заплатить $50 торговцу X ), предполагая, что эта команда абсолютно точна. А в смарт-платежах нужно обрабатывать "намерение транзакции" ( "помоги мне купить чашку овсяного латте" ).