MCP и AI Agent: Новый фреймворк для применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализации и проактивности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями и характерами. Тем не менее, даже так ИИ остаётся лишь пассивным ответчиком. Для того чтобы ИИ мог активно выполнять задачи, появился проект Auto-GPT. Этот проект позволяет задавать инструменты и функции для ИИ, чтобы он мог автоматически выполнять задачи в соответствии с заранее установленными правилами.
Хотя Auto-GPT в какой-то степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами, такими как несоответствие форматов вызова инструментов и низкая кросс-платформенная совместимость. В ответ на эти вызовы был разработан MCP (Модельный Контекстный Протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставления единого стандартного общения, чтобы ИИ мог легко вызывать различные внешние сервисы. Определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, MCP значительно упрощает процесс взаимодействия моделей ИИ с внешними инструментами, повышая эффективность разработки.
Два, Синергия MCP и AI Agent
MCP и AI Agent находятся в взаимодополняющих отношениях. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций блокчейна, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость и гибкость.
Ядро ценности MCP заключается в предоставлении единого стандарта коммуникации для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам безшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их способность к автономному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционные портфели через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление сотрудничества для AI Agent. С помощью MCP несколько AI Agent могут сотрудничать по функциональному разделению труда, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование, управление рисками, тем самым повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP способен соединять различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три. Введение в связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, стремящаяся предоставить AI Agent собственные открытые MCP-услуги, предоставить платформу развертывания для разработчиков MCP с совместным использованием коммерческой прибыли и обеспечить односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги, поддерживая стейблкоины.
2. ТЕМНЫЙ
DARK — это сеть MCP, построенная на базе Solana, работающая в доверенной исполняемой среде (TEE). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью TEE и протокола MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простого конфигурирования.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям всесторонние индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как психологическое влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценивать производительность различных AI Agent. Недавно Cookie.fun запустила специализированный сервер MCP, предлагающий сервисы MCP для интеллектуальных агентов с подключением и использованием по принципу plug-and-play.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание нативной AI инфраструктуры блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на основе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI агентов и протокольных утилит. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, в будущем также будут поддерживаться MCP серверы данных из основной сети Ethereum и цепочки Base.
Четыре, перспективы будущего развития
Протокол MCP как новая нарратива слияния ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на этапе проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что отражает кризис доверия рынка к проектам MCP.
Ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токеном и реальным продуктом, а также повышение пользовательского опыта являются основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме все еще сталкивается с проблемами технической интеграции, что требует значительных ресурсов для разработки для унификации логики смарт-контрактов и структуры данных между различными блокчейнами и DApp.
Несмотря на вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным совершенствованием технологий ИИ и постепенным развитием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и других. Например, ИИ-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполняя автоматизированные сделки, что повышает эффективность и точность рыночного анализа.
Децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы моделей ИИ, способствуя процессу децентрализации и активизации активов ИИ. В качестве важной вспомогательной силы в интеграции ИИ и блокчейна, протокол MCP имеет потенциал стать важным движущим механизмом для следующего поколения агентов ИИ. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, связанных с технической интеграцией, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SolidityStruggler
· 08-12 08:24
Этот MCP выглядит довольно вычурно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BagHolderTillRetire
· 08-12 08:11
Снова придумывают новую концепцию, лучше подумайте, как будет рост токена.
MCP и AI Agent совместно способствуют интеллектуальному развитию Web3
MCP и AI Agent: Новый фреймворк для применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализации и проактивности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями и характерами. Тем не менее, даже так ИИ остаётся лишь пассивным ответчиком. Для того чтобы ИИ мог активно выполнять задачи, появился проект Auto-GPT. Этот проект позволяет задавать инструменты и функции для ИИ, чтобы он мог автоматически выполнять задачи в соответствии с заранее установленными правилами.
Хотя Auto-GPT в какой-то степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами, такими как несоответствие форматов вызова инструментов и низкая кросс-платформенная совместимость. В ответ на эти вызовы был разработан MCP (Модельный Контекстный Протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставления единого стандартного общения, чтобы ИИ мог легко вызывать различные внешние сервисы. Определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, MCP значительно упрощает процесс взаимодействия моделей ИИ с внешними инструментами, повышая эффективность разработки.
Два, Синергия MCP и AI Agent
MCP и AI Agent находятся в взаимодополняющих отношениях. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций блокчейна, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость и гибкость.
Ядро ценности MCP заключается в предоставлении единого стандарта коммуникации для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам безшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно усиливая их способность к автономному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционные портфели через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление сотрудничества для AI Agent. С помощью MCP несколько AI Agent могут сотрудничать по функциональному разделению труда, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование, управление рисками, тем самым повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP способен соединять различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три. Введение в связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, стремящаяся предоставить AI Agent собственные открытые MCP-услуги, предоставить платформу развертывания для разработчиков MCP с совместным использованием коммерческой прибыли и обеспечить односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги, поддерживая стейблкоины.
2. ТЕМНЫЙ
DARK — это сеть MCP, построенная на базе Solana, работающая в доверенной исполняемой среде (TEE). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью TEE и протокола MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простого конфигурирования.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям всесторонние индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как психологическое влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценивать производительность различных AI Agent. Недавно Cookie.fun запустила специализированный сервер MCP, предлагающий сервисы MCP для интеллектуальных агентов с подключением и использованием по принципу plug-and-play.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание нативной AI инфраструктуры блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на основе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI агентов и протокольных утилит. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, в будущем также будут поддерживаться MCP серверы данных из основной сети Ethereum и цепочки Base.
Четыре, перспективы будущего развития
Протокол MCP как новая нарратива слияния ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на этапе проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что отражает кризис доверия рынка к проектам MCP.
Ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токеном и реальным продуктом, а также повышение пользовательского опыта являются основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме все еще сталкивается с проблемами технической интеграции, что требует значительных ресурсов для разработки для унификации логики смарт-контрактов и структуры данных между различными блокчейнами и DApp.
Несмотря на вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным совершенствованием технологий ИИ и постепенным развитием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и других. Например, ИИ-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполняя автоматизированные сделки, что повышает эффективность и точность рыночного анализа.
Децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы моделей ИИ, способствуя процессу децентрализации и активизации активов ИИ. В качестве важной вспомогательной силы в интеграции ИИ и блокчейна, протокол MCP имеет потенциал стать важным движущим механизмом для следующего поколения агентов ИИ. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, связанных с технической интеграцией, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами.