อัปเดตโครงการ

ผู้เขียนต้นฉบับ: Advait (Leo) Jayant คอมไพล์: LlamaC 「ข้อคิดแนะนำ: การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) ถูกพูดถึงว่าเป็นพระวรรากรของวงการกลวิธีคณิตศาสตร์ บทความนี้สำรวจแนวโน้มการใช้ FHE ในศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ และชี้แจงข้อจำกัดที่พบในปัจจุบัน และรายชื่อโครงการที่มุ่งมั่นทำงานในพื้นที่การเข้ารหัสเพื่อใช้ FHE ในการประยุกต์ทางด้าน AI สำหรับคนที่หลงใหลในสินทรัพย์คริปโต สามารถเข้าใจ FHE อย่างละเอียดผ่านบทความนี้ได้เสียดาย」 ร่างกาย 👇 A หวังไว้ว่าจะได้รับการแนะนำที่มีลักษณะส่วนตัวสูงบน Netflix และ Amazon B ไม่ต้องการให้ Netflix หรือ Amazon ทราบความชอบของพวกเขา ในยุคดิจิทัลสมัครเล่นปัจจุบัน เราได้รับความสะดวกสบายจาก อะเมซอน และ Netflix

เขียนโดย: Davide

AI + web3 คุ้มค่าแก่การรอคอยหรือไม่?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว และการผสมผสานกับ Web3 ได้เพิ่มความโดดเด่นในด้านการระดมทุนและความมีชีวิตชีวาของตลาดอย่างมาก Web3 มอบโซลูชันการแชร์พลังคอมพิวเตอร์ การประมวลผลข้อมูล ฯลฯ ให้กับเทคโนโลยี AI ในขณะที่ AI ก็ช่วยเสริมความสามารถด้านการเงิน ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานของ Web3 การรวมกันทั้งสองไม่เพียงแต่ส่งเสริมการปฏิวัติทางเทคโนโลยี แต่ยังนำพลังใหม่มาสู่นิเวศการกระจายอำนาจด้วย

FHE:การเข้ารหัสข้อมูล领域的隐身衣 FHE(การเข้ารหัสข้อมูลแบบสมบูรณ์ ) เป็นเทคโนโลยีการเข้ารหัสข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งสามารถทำการคำนวณกับข้อมูลในสภาพที่ถูกเข้ารหัสได้โดยตรง นี่หมายความว่าสามารถทำการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลได้ในขณะที่ยังคงปกป้องความเป็นส่วนตัว FHE มีศักยภาพในการใช้งานในหลายสาขา เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ การประมวลผลคลาวด์ และการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านการคำนวณและหน่วยความจำที่มีขนาดใหญ่ การใช้งานในเชิงพาณิชย์ยังคงเผชิญกับความท้าทายอยู่ หลักการพื้นฐานของ FHE แกนหลักของ FHE คือการซ่อนข้อมูลต้นฉบับผ่านพหุนาม กระบวนการเข้ารหัส FHE ที่เรียบง่ายมีดังนี้: 1. เลือกพหุนามของกุญแจ