Дані Jin10 23 червня, платформа великих моделей MoonshotAI провела значне оновлення своєї відкритої багатомодальної моделі Kimi-VL-A3B-Thinking, випустивши версію 2506. У показниках продуктивності Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 досягнуто розумніших та економніших з точки зору токенів результатів. У бенчмарках багатомодального висновування було досягнуто кращої точності: 56.9 на MathVision (покращення на 20.1), 80.1 на MathVista (покращення на 8.4), 46.3 на MMMU-Pro (покращення на 3.2), 64.0 на MMMU (покращення на 2.1), при цьому середня необхідна довжина роздумів зменшилася на 20%.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Місячна темна сторона Відкритий вихідний код багатомодальний Kimi-2506
Дані Jin10 23 червня, платформа великих моделей MoonshotAI провела значне оновлення своєї відкритої багатомодальної моделі Kimi-VL-A3B-Thinking, випустивши версію 2506. У показниках продуктивності Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 досягнуто розумніших та економніших з точки зору токенів результатів. У бенчмарках багатомодального висновування було досягнуто кращої точності: 56.9 на MathVision (покращення на 20.1), 80.1 на MathVista (покращення на 8.4), 46.3 на MMMU-Pro (покращення на 3.2), 64.0 на MMMU (покращення на 2.1), при цьому середня необхідна довжина роздумів зменшилася на 20%.