Manus запустив Wide Research, нову функцію на базі штучного інтелекту, яка забезпечує гнучку, великомасштабну паралельну обробку за допомогою колаборативних підагентів, що робить складні обчислювальні завдання більш доступними для нетехнічних користувачів.
Компанія з штучного інтелекту, що спеціалізується на агентних системах, Manus представила нову функцію під назвою Manus Wide Research. Компанія стверджує, що доступ до розширених ресурсів хмарних обчислень для обробки складних робочих процесів історично був зарезервований для технічно підготовлених користувачів, особливо інженерів. Завдяки Wide Research, Manus має на меті розширити цей доступ, пропонуючи інтерфейс користувача, що працює на основі агентів ШІ, який спрощує взаємодію зі складними обчислювальними завданнями.
Wide Research призначений для підтримки виконання великих операцій, які включають обробку та аналіз інформації по сотнях елементів. Його передбачувані випадки використання варіюються від вивчення Fortune 500 до порівняння глобальних програм MBA та оцінки платформ генеративного штучного інтелекту. Система описується як метод для проведення досліджень великого обсягу з більшою легкістю.
Хоча Wide Research називають інструментом дослідження, його позиціонують як ширшу структуру для паралельних обчислень і співпраці між агентами. Він відійшов від традиційних налаштувань з багатьма агентами, які спираються на вузько визначені ролі, такі як «менеджер» або «розробник». Натомість, кожен підагент у системі Wide Research функціонує як повноцінний, універсальний екземпляр агента Manus. Цей вибір дизайну спрямований на підвищення універсальності завдань і зменшення обмежень, пов'язаних з фіксованими операційними доменами.
Платформа підкреслює гнучкість, дозволяючи виконувати завдання у відкритих форматах. Ця функція спочатку буде випущена для користувачів Pro-типу, з поступовим доступом для користувачів Plus і Basic-типу. За словами Мануса, запуск Wide Research представляє собою ключовий момент у його поточних дослідженнях масштабованості агентів ШІ, а основна інфраструктура є частиною більшого ініціативи, що наразі розробляється.
Manus AI встановлює новий стандарт для універсальних агентів з автономним виконанням і продуктивністю, що лідирує в бенчмарках
Manus AI — це універсальний агент штучного інтелекту, розроблений для перетворення визначених користувачем цілей в виконувані дії. У стандартизованих оцінках GAIA система продемонструвала провідні результати на всіх вимірюваних рівнях складності, перевершуючи інших асистентів штучного інтелекту, які наразі доступні.
На відміну від систем, які обмежуються наданням рекомендацій або пропозицій, Manus AI розроблений для забезпечення повних результатів для призначених завдань. Людська продуктивність у оцінках GAIA в середньому становить близько 92%, тоді як GPT-4 з плагінами, як повідомляється, набирає приблизно 15%. Manus AI значно перевищує ці еталони, що вказує на його вдосконалені операційні можливості.
Основні функції, які відрізняють цю систему від подібних рішень, включають структуровану взаємодію з інструментами, автономне операційне середовище та розвинуті можливості планування завдань. На відміну від традиційних систем чат-ботів, які зазвичай обмежені лише текстовими відповідями або рекомендаціями, цей AI-агент розроблений для проєктування та реалізації повних робочих процесів. Він робить це, автономно вибираючи та залучаючи відповідні цифрові інструменти, що дозволяє виконувати складні, багатоступеневі завдання з початку до кінця.
Крім того, Manus AI підтримується власним незалежним обчислювальним середовищем, що дозволяє йому функціонувати без постійного нагляду з боку користувача. Це дозволяє йому автономно управляти навантаженнями, підтримуючи продуктивність навіть тоді, коли ввід користувача відсутній.
У контексті співпраці система полегшує форму взаємодії, яка більше нагадує роботу поряд із людським колегою, а не використання стандартного програмного інструменту. Вона може інтерпретувати цілі, організовувати необхідні кроки та виконувати процеси, підтримуючи комунікативний та адаптивний інтерфейс протягом усього життєвого циклу завдання.
Manus AI існує в більш широкому контексті агентних AI технологій. Інші розробки в цій сфері включають TARS Agent, відкритий мультимодальний клієнт від ByteDance, зосереджений на управлінні робочими процесами та генерації контенту в реальному часі; OpenManus, загальна AI агентна рамка, яка дозволяє модульну конфігурацію можливостей та безшовну інтеграцію інструментів; та OWL, рамка співпраці, заснована на CAMEL-AI, яка також демонструє високі результати в GAIA бенчмарках.
Ці проекти колективно вказують на зростаючу тенденцію в секторі ШІ до створення більш здатних, самостійно керованих агентів. У межах цієї нової екосистеми Manus AI займає помітну позицію завдяки поєднанню технічної продуктивності, оперативної автономії та дизайну взаємодії.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Manus запускає широке дослідження, що дозволяє співпрацю агентів з сотнями підагентів
Коротко
Manus запустив Wide Research, нову функцію на базі штучного інтелекту, яка забезпечує гнучку, великомасштабну паралельну обробку за допомогою колаборативних підагентів, що робить складні обчислювальні завдання більш доступними для нетехнічних користувачів.
Компанія з штучного інтелекту, що спеціалізується на агентних системах, Manus представила нову функцію під назвою Manus Wide Research. Компанія стверджує, що доступ до розширених ресурсів хмарних обчислень для обробки складних робочих процесів історично був зарезервований для технічно підготовлених користувачів, особливо інженерів. Завдяки Wide Research, Manus має на меті розширити цей доступ, пропонуючи інтерфейс користувача, що працює на основі агентів ШІ, який спрощує взаємодію зі складними обчислювальними завданнями.
Wide Research призначений для підтримки виконання великих операцій, які включають обробку та аналіз інформації по сотнях елементів. Його передбачувані випадки використання варіюються від вивчення Fortune 500 до порівняння глобальних програм MBA та оцінки платформ генеративного штучного інтелекту. Система описується як метод для проведення досліджень великого обсягу з більшою легкістю.
Хоча Wide Research називають інструментом дослідження, його позиціонують як ширшу структуру для паралельних обчислень і співпраці між агентами. Він відійшов від традиційних налаштувань з багатьма агентами, які спираються на вузько визначені ролі, такі як «менеджер» або «розробник». Натомість, кожен підагент у системі Wide Research функціонує як повноцінний, універсальний екземпляр агента Manus. Цей вибір дизайну спрямований на підвищення універсальності завдань і зменшення обмежень, пов'язаних з фіксованими операційними доменами.
Платформа підкреслює гнучкість, дозволяючи виконувати завдання у відкритих форматах. Ця функція спочатку буде випущена для користувачів Pro-типу, з поступовим доступом для користувачів Plus і Basic-типу. За словами Мануса, запуск Wide Research представляє собою ключовий момент у його поточних дослідженнях масштабованості агентів ШІ, а основна інфраструктура є частиною більшого ініціативи, що наразі розробляється.
Manus AI встановлює новий стандарт для універсальних агентів з автономним виконанням і продуктивністю, що лідирує в бенчмарках
Manus AI — це універсальний агент штучного інтелекту, розроблений для перетворення визначених користувачем цілей в виконувані дії. У стандартизованих оцінках GAIA система продемонструвала провідні результати на всіх вимірюваних рівнях складності, перевершуючи інших асистентів штучного інтелекту, які наразі доступні.
На відміну від систем, які обмежуються наданням рекомендацій або пропозицій, Manus AI розроблений для забезпечення повних результатів для призначених завдань. Людська продуктивність у оцінках GAIA в середньому становить близько 92%, тоді як GPT-4 з плагінами, як повідомляється, набирає приблизно 15%. Manus AI значно перевищує ці еталони, що вказує на його вдосконалені операційні можливості.
Основні функції, які відрізняють цю систему від подібних рішень, включають структуровану взаємодію з інструментами, автономне операційне середовище та розвинуті можливості планування завдань. На відміну від традиційних систем чат-ботів, які зазвичай обмежені лише текстовими відповідями або рекомендаціями, цей AI-агент розроблений для проєктування та реалізації повних робочих процесів. Він робить це, автономно вибираючи та залучаючи відповідні цифрові інструменти, що дозволяє виконувати складні, багатоступеневі завдання з початку до кінця.
Крім того, Manus AI підтримується власним незалежним обчислювальним середовищем, що дозволяє йому функціонувати без постійного нагляду з боку користувача. Це дозволяє йому автономно управляти навантаженнями, підтримуючи продуктивність навіть тоді, коли ввід користувача відсутній.
У контексті співпраці система полегшує форму взаємодії, яка більше нагадує роботу поряд із людським колегою, а не використання стандартного програмного інструменту. Вона може інтерпретувати цілі, організовувати необхідні кроки та виконувати процеси, підтримуючи комунікативний та адаптивний інтерфейс протягом усього життєвого циклу завдання.
Manus AI існує в більш широкому контексті агентних AI технологій. Інші розробки в цій сфері включають TARS Agent, відкритий мультимодальний клієнт від ByteDance, зосереджений на управлінні робочими процесами та генерації контенту в реальному часі; OpenManus, загальна AI агентна рамка, яка дозволяє модульну конфігурацію можливостей та безшовну інтеграцію інструментів; та OWL, рамка співпраці, заснована на CAMEL-AI, яка також демонструє високі результати в GAIA бенчмарках.
Ці проекти колективно вказують на зростаючу тенденцію в секторі ШІ до створення більш здатних, самостійно керованих агентів. У межах цієї нової екосистеми Manus AI займає помітну позицію завдяки поєднанню технічної продуктивності, оперативної автономії та дизайну взаємодії.