ШІ та MCP: новий шанс для звільнення продуктивності
Поява штучного інтелекту відкриває можливості для звільнення людської робочої сили та підвищення ефективності роботи. Проте нинішні великі мовні моделі все ще мають обмеження, вимагають частих діалогів для надання порад, і користувачам також потрібно самостійно виконувати ці рекомендації. Це все ще має певну відстань до справжнього бачення використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Однак, якщо ви зможете спілкуватися з AI та фактично керувати своїм комп'ютером для таких завдань, як відповіді на електронні листи, складання звітів тощо, навіть допомогти в автоматизованій торгівлі, це, безумовно, наближає нас до ідеалу звільнення продуктивності. І ця технологія є MCP, яка наразі викликає великий інтерес у сфері AI.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення та механізм роботи MCP
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, що буде запущено у листопаді 2024 року, метою якого є вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "робити". Він складається з трьох частин: Model (модель), Context (контекст) та Protocol (протокол), завдяки єдиним стандартам AI може не лише спілкуватися, але й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
Операція MCP включає три основні компоненти:
MCP Host: відповідає за управління та координацію всього процесу MCP.
MCP Client: отримує потреби користувачів і спілкується з AI моделлю.
MCP Server: надає ряд анотованих API для використання різних функцій AI.
Завдяки MCP, ШІ може розуміти людську мову та перетворювати певні слова на команди дій, що дозволяє реалізувати автоматизовані операції. Наприклад, він може допомогти організувати звіти з продажів, надсилати електронні листи або навіть виконувати дії в програмному забезпеченні для 3D моделювання.
Важливість MCP
Перекриття мосту між ШІ та зовнішніми інструментами:
MCP дозволяє ШІ в реальному часі отримувати та обробляти останню інформацію, долаючи обмеження традиційних великих мовних моделей, які покладаються лише на попередньо навчальні дані.
Стандартизація та універсальність:
MCP надає єдину специфікацію для різних розробників, уникаючи повторної розробки, підвищуючи ефективність і сумісність.
Від пасивного реагування до активного виконання:
ШІ може приймати рішення про виконання певних інструкцій на основі реальних ситуацій та здійснювати наступні дії відповідно до зворотного зв'язку, що значно підвищує практичність.
Безпека та контроль:
MCP контролює доступ до даних через управління правами та API-ключами, забезпечуючи, що чутлива інформація не буде витікати.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent — це AI-система, яка може автоматично виконувати певні завдання, тоді як MCP — це протокол, який дозволяє різним AI-моделям спілкуватися з зовнішніми інструментами. MCP надає стандартизовані інтерфейси для інструментів AI Agent, що дозволяє їм працювати більш ефективно.
Поєднуючи ці два аспекти, ШІ може не лише визначати, як діяти, а й знати, де виконувати ці дії, що значно підвищує практичність і гнучкість ШІ.
Концепція проекту MCP у сфері криптовалют
Base MCP: Розроблений офіційно компанією Base, дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base.
Flock: децентралізована платформа навчання AI, що надає моделі агентів Web3, які дозволяють виконувати завдання на базі блокчейн за допомогою AI на локальному рівні.
LYRAOS: багатофункціональна операційна система для AI-агентів, яка дозволяє AI безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи майбутнього
Хоча MCP має величезний потенціал у сфері Web3, наразі успішних прикладів все ще обмаль. Основні виклики включають незрілість технологічної інтеграції, ризики безпеки та регуляції, проблеми з користувацькими звичками та досвідом, а також втомленість ринку від концепції штучного інтелекту.
Щоб "Web3 + MCP" став наступним головним наративом, потрібно подолати технологічні бар'єри, забезпечити більш інтуїтивний користувацький досвід та розробити дійсно цінні інноваційні застосування. Лише так MCP зможе уникнути долі чистої спекуляції та стати ключовою силою, що сприяє інтеграції AI та технологій блокчейн.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StablecoinEnjoyer
· 08-06 03:31
Штучний інтелект рано чи пізно вийде з-під контролю, паніка
MCP протокол: дозволяє AI переходити від розмови до дії, створюючи нову еру розумної торгівлі Web3
ШІ та MCP: новий шанс для звільнення продуктивності
Поява штучного інтелекту відкриває можливості для звільнення людської робочої сили та підвищення ефективності роботи. Проте нинішні великі мовні моделі все ще мають обмеження, вимагають частих діалогів для надання порад, і користувачам також потрібно самостійно виконувати ці рекомендації. Це все ще має певну відстань до справжнього бачення використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Однак, якщо ви зможете спілкуватися з AI та фактично керувати своїм комп'ютером для таких завдань, як відповіді на електронні листи, складання звітів тощо, навіть допомогти в автоматизованій торгівлі, це, безумовно, наближає нас до ідеалу звільнення продуктивності. І ця технологія є MCP, яка наразі викликає великий інтерес у сфері AI.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Визначення та механізм роботи MCP
MCP (Model Context Protocol) є стандартизованим протоколом, що буде запущено у листопаді 2024 року, метою якого є вирішення проблеми, коли AI моделі можуть лише "говорити", але не можуть "робити". Він складається з трьох частин: Model (модель), Context (контекст) та Protocol (протокол), завдяки єдиним стандартам AI може не лише спілкуватися, але й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань.
Операція MCP включає три основні компоненти:
Завдяки MCP, ШІ може розуміти людську мову та перетворювати певні слова на команди дій, що дозволяє реалізувати автоматизовані операції. Наприклад, він може допомогти організувати звіти з продажів, надсилати електронні листи або навіть виконувати дії в програмному забезпеченні для 3D моделювання.
Важливість MCP
Перекриття мосту між ШІ та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє ШІ в реальному часі отримувати та обробляти останню інформацію, долаючи обмеження традиційних великих мовних моделей, які покладаються лише на попередньо навчальні дані.
Стандартизація та універсальність: MCP надає єдину специфікацію для різних розробників, уникаючи повторної розробки, підвищуючи ефективність і сумісність.
Від пасивного реагування до активного виконання: ШІ може приймати рішення про виконання певних інструкцій на основі реальних ситуацій та здійснювати наступні дії відповідно до зворотного зв'язку, що значно підвищує практичність.
Безпека та контроль: MCP контролює доступ до даних через управління правами та API-ключами, забезпечуючи, що чутлива інформація не буде витікати.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent — це AI-система, яка може автоматично виконувати певні завдання, тоді як MCP — це протокол, який дозволяє різним AI-моделям спілкуватися з зовнішніми інструментами. MCP надає стандартизовані інтерфейси для інструментів AI Agent, що дозволяє їм працювати більш ефективно.
Поєднуючи ці два аспекти, ШІ може не лише визначати, як діяти, а й знати, де виконувати ці дії, що значно підвищує практичність і гнучкість ШІ.
Концепція проекту MCP у сфері криптовалют
Base MCP: Розроблений офіційно компанією Base, дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base.
Flock: децентралізована платформа навчання AI, що надає моделі агентів Web3, які дозволяють виконувати завдання на базі блокчейн за допомогою AI на локальному рівні.
LYRAOS: багатофункціональна операційна система для AI-агентів, яка дозволяє AI безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи майбутнього
Хоча MCP має величезний потенціал у сфері Web3, наразі успішних прикладів все ще обмаль. Основні виклики включають незрілість технологічної інтеграції, ризики безпеки та регуляції, проблеми з користувацькими звичками та досвідом, а також втомленість ринку від концепції штучного інтелекту.
Щоб "Web3 + MCP" став наступним головним наративом, потрібно подолати технологічні бар'єри, забезпечити більш інтуїтивний користувацький досвід та розробити дійсно цінні інноваційні застосування. Лише так MCP зможе уникнути долі чистої спекуляції та стати ключовою силою, що сприяє інтеграції AI та технологій блокчейн.