Десять роздумів про штучний інтелект

Штучний інтелект стрімко розвивається, справляючи глибокий вплив на всі сфери суспільства. Нижче наведено десять важливих думок про ШІ, які з економічної точки зору досліджують сучасний стан та майбутні тенденції розвитку ШІ.

1. Багатомодальна структура ШІ: в даний час не існує єдиного загального штучного інтелекту, а є кілька потужних моделей, які співіснують. У майбутньому може виникнути ситуація, в якій людина та ШІ будуть взаємодіяти в різних формах, що взаємно стримують один одного, а не одна AGI займатиме абсолютну домінуючу позицію.

2. Перенесення витрат на ШІ: наразі ШІ в основному виконує завдання на проміжних етапах, витрати переміщуються до двох кінців - введення підказок і перевірки результатів. Незважаючи на прискорення проміжних етапів, загальні витрати на бізнес все ще зосереджені на цих двох кінцях.

3. Підвищення інтелектуальної сутності: існуючі системи ШІ більше схожі на підвищення інтелекту, а не на повністю незалежний штучний інтелект. Вони не можуть встановлювати складні цілі або самостійно перевіряти результати, все ще вимагаючи участі людини в таких етапах, як встановлення цілей та перевірка результатів.

4. Розширення робочих можливостей за допомогою ШІ: ШІ не замінить безпосередньо людську працю, а скоріше дозволить людям займатися більшою кількістю сфер. Проте, щоб дійсно бути компетентним у певній роботі, часто потрібне вдосконалення та поліпшення з боку професіоналів.

5. Заміна старого та нового ШІ: Основною метою ШІ є заміна роботи попереднього покоління ШІ. Наприклад, нове покоління моделей генерації зображень або написання коду замінить старі версії, і користувачам потрібно лише спрямувати бюджет на нові моделі.

6. Візуальна обробка: ШІ має переваги у візуальному вираженні порівняно з обробкою тексту. Це забезпечує відмінні результати ШІ в галузях фронтального розроблення, обробки зображень та відео, оскільки результати цих областей легше перевірити людським оком.

!

7. Матеріалізація загроз від ШІ: справжньою загрозою є технології ШІ, що мають фізичну вбивчу силу, такі як безпілотники, а не прості генератори зображень або чат-боти.

8. Технології шифрування як баланс: детермінованість технологій шифрування може врівноважити ймовірнісні характеристики ШІ. Хоча ШІ може зламати деякі капчі, він не може підробити баланс на блокчейні або вирішити складні шифровані задачі.

9. Тенденція до децентралізації: з практичних спостережень видно, що штучний інтелект сприяє розвитку децентралізації. Це проявляється в існуванні багатьох AI-компаній, підвищенні можливостей малих команд та постійному виникненні високоякісних відкритих моделей.

10. Оптимальна частка ШІ: оптимальна частка технологій ШІ в застосуванні не є 100%. Занадто низька частка ШІ може призвести до низької ефективності, а надто висока - до ненадійних результатів. Важливо знайти помірну частку застосування ШІ.

!

Заключення: Поточний штучний інтелект все ще має багато обмежень, включаючи економічні витрати, математичні здібності, практичне застосування та фізичне сприйняття. Хоча в майбутньому ці обмеження можуть бути подолані, на даний момент єдність штучного інтелекту та традиційних методів обчислення залишається відкритим питанням. Розуміння обмежень штучного інтелекту є вкрай важливим для правильного оцінювання та застосування технологій штучного інтелекту.